다양한 제스처, 포즈 및 활동 데이터 세트로 AI에 힘을 실어보세요

설명: 가정 내 개인 활동: 실내/실외 활동 (식사, 독서, 수면, 운동, 넘어짐 등)

설명: "아시아 학생 교실 감정 데이터셋"은 교육용으로 특별히 설계되었으며, 인터넷에서 수집한 아시아 학생들의 교실 환경 이미지를 1280 x 720 픽셀의 균일한 해상도로 제공합니다. 이 데이터셋은 경계 상자 주석 및 분류 기법을 활용하여 교실에서 학생들의 감정 상태와 학습 수행 능력을 식별하고 분류함으로써 교육 방법론 및 학생 참여 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.

설명: "아시아 스타일 제스처 데이터셋"은 시각 엔터테인먼트 산업을 위해 선별된 데이터셋으로, 530 x 360 픽셀부터 2973 x 3968 픽셀까지 다양한 해상도의 인터넷 수집 이미지 모음입니다. 이 데이터셋은 고개를 끄덕이는 동작, 하트 표시, 반주, OK 사인, 합장, 악수 등 아시아 스타일 제스처를 나타내는 손 모양을 바운딩 박스와 태그를 사용하여 정확하게 식별하는 데 특화되어 있습니다.

설명: "손 주요 골격 데이터셋"은 시각적 엔터테인먼트 및 증강/가상 현실(AR/VR) 분야에 활용하기 위해 설계되었으며, 3024 x 4032 픽셀의 고해상도 실내 이미지 모음입니다. 이 데이터셋은 손 골격의 21개 주요 지점에 라벨을 붙이는 데 중점을 두고 있으며, 하트 모양을 만들거나, 손을 뺨에 얹거나, 스트레칭하는 등 한 손 또는 두 손으로 하는 다양한 자세를 포착합니다.

설명: "인간 자세 분류 데이터셋"은 시각적 엔터테인먼트 및 로봇 공학 분야의 응용을 위해 설계되었으며, 3024 x 4032 픽셀 이상의 고해상도 실내 이미지 모음으로 구성됩니다. 이 데이터셋은 바운딩 박스 주석 및 태깅에 중점을 두어 상반신 인물 사진을 식별하고, 손을 교차한 자세, 머리 주위에 손을 얹은 자세, 한 손을 뺨에 댄 자세 등 14가지 유형의 자세로 분류합니다.

설명: 유형 1: 집 현관 바로 밖에 있는 사람들의 영상 - 사람이 현관문/집을 향해 걷거나 지나가는 모습 - 사람이 현관문/집에서 멀어지는 모습 - 한 명 이상의 사람이 초인종에서 20~6미터 떨어진 곳에서 장시간 활동하는 모습 (서 있거나, 주변을 둘러보거나, 이야기하는 모습) 유형 2: 집 안에서 특정 행동을 하는 사람들의 영상 - 앉아서 식사하는 모습, 책상에서 일하는 모습, 책을 읽는 모습, 잠자는 모습, 일어나서 침대에서 나오는 모습, 운동/춤추는 모습, 넘어지는 모습, 바닥에 다쳐서 누워 있는 모습

촬영 조건: 저조도: 20% - 실내/실외 주변 조명 - 황혼/골든아워 일반 조명: 40% - 일반적인 실내/실외 - 균일한 조명 - 과포화/강렬하지 않은 밝은 조명: 40% - 야외, 오후, 맑은 하늘 - 실내 자연광 또는 밝은 조명 - 과포화 또는 노출 과다 장면 방지

설명: 인터넷에서 수집한 평균 길이 약 10초의 비디오 클립이며 해상도는 720 x 1280 이상입니다.