다양한 제스처, 포즈 및 활동 데이터 세트로 AI에 힘을 실어보세요

상품 설명 집에서의 개인 활동: 실내/실외 활동(식사, 독서, 수면, 운동, 넘어짐 등)

상품 설명 "아시아 학생 교실 감정 데이터세트"는 교육용으로 특별히 설계되었으며 교실 환경에서 아시아 학생의 인터넷 수집 이미지를 모두 1280 x 720 픽셀의 균일한 해상도로 제공합니다. 이 데이터 세트는 교육 방법론과 학생 참여 전략을 향상시키는 것을 목표로 경계 상자 주석과 분류 기술을 사용하여 교실에서 학생들의 감정 및 성과 상태를 식별하고 분류합니다.

상품 설명 "아시아 스타일 제스처 데이터세트"는 시각적 엔터테인먼트 산업을 위해 선별되었으며, 530 x 360에서 2973 x 3968 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 정확한 식별을 위해 경계 상자와 태그를 활용하여 끄덕임, 하트, 바위, OK, 손 모으기, 손 맞잡기 등과 같은 아시아 스타일 제스처를 표시하는 손 주석을 전문으로 합니다.

상품 설명 "Hand Key Point Skeleton Dataset"은 시각적 엔터테인먼트 및 증강/가상 현실(AR/VR) 애플리케이션을 위해 설계되었으며 3024 x 4032 픽셀의 고해상도로 실내에서 수집된 이미지 모음을 제공합니다. 이 데이터 세트는 손 골격의 21개 핵심 지점에 라벨을 지정하는 데 중점을 두고 있으며, 하트 모양 형성, 뺨에 손 얹기, 스트레칭 등과 같은 특정 한 손 또는 두 손 자세를 캡처합니다.

상품 설명 "인간 자세 분류 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 로봇 공학 분야의 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 3024 x 4032 픽셀을 초과하는 고해상도의 실내 수집 이미지 모음으로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 반신 초상화를 식별하고 이를 교차 손, 머리 주위 손, 뺨 위의 한 손 등 14가지 고유한 포즈 유형으로 분류하기 위한 경계 상자 주석 및 태깅을 강조합니다.

상품 설명 유형 1: 집 밖에 있는 사람들이 현관문 앞에 있는 비디오 - 사람이 집 앞/집을 향해 걸어가거나/지나갑니다. - 문/집에서 멀어지는 사람 - 한 명 이상의 사람이 장시간 활동(서기, 둘러보기, 말하기)을 하는 경우 초인종에서 6-20피트. 유형 2: 앉고 먹기, 책상에서 일하기, 독서하기, 잠자기, 일어나서 침대에서 일어나기, 운동/춤추기, 넘어지기, 바닥에 다친 채로 집에서 일어나는 특정 행동을 하는 집 안에서 사람들의 비디오

녹음 조건: 저조도: 20% - 실내/실외 주변 조명 - 황혼/황금 시간 일반 조명: 40% - 일반 실내/실외 - 균일하게 조명 - 과도하지 않은 채도/거칠지 않은 밝은 조명: 40% - 실외, 오후 중반, 맑은 하늘 - 실내 자연광 또는 밝은 조명 - 과포화 또는 폭발 장면을 피하십시오.

상품 설명 인터넷에서 수집한 비디오 클립의 평균 길이는 10초 정도이고 해상도는 720 x 1280 이상입니다.