이미지 주석
이미지 주석 서비스
컴퓨터 비전을 위한 Shaip의 이미지 주석 서비스로 AI 훈련 데이터 강화
병목 현상이 없는 파이프라인의 주석이 달린 이미지 데이터 세트를 상상해 보십시오. 방법을 알려드리겠습니다!
주요 클라이언트
초정밀 이미지 주석 및 이미지 태깅 서비스로 AI 모델 훈련
컴퓨터 비전을 기반으로 하는 모든 고급 컴퓨팅 시스템은 정확한 결과를 위해 완벽한 훈련 데이터가 필요합니다. 어떤 산업 또는 시장 부문에 속해 있든 AI 기반 제품은 제대로 훈련하지 않으면 원하는 결과를 얻지 못할 것입니다. 이것이 바로 이미지 라벨링이 필요한 곳입니다. 이것은 이미지의 모든 요소에 주석을 달거나 태그를 지정하여 AI의 결과를 보다 정확하고 적절하며 편견이 없도록 만드는 불가피한 프로세스입니다.
식당 이미지에서 기계 학습 모듈은 테이블, 접시, 음식, 수저, 물 등이 무엇인지 학습하고 올바른 데이터로 훈련을 시작하면 이미지에서 각각을 정확하게 구별합니다. 그렇게 하려면 이미지에 있는 수천 개의 개체에 전문가가 세심하게 레이블을 지정해야 합니다. Shaip에는 수십 년 동안 이미지 라벨링 작업을 해 온 업계 개척자들이 있습니다. 기존 이미지에서 고도의 틈새 의료 데이터에 이르기까지 모두 주석을 달 수 있습니다.
이미지 주석 도구
우리는 이미지 라벨링을 정확하고 뛰어난 기능으로 만드는 시장에서 가장 진보된 이미지 라벨링 도구 또는 이미지 주석 도구 중 하나를 보유하고 있습니다. 게다가 동적 확장도 가능합니다. 프로젝트에 복잡한 데이터 세트가 필요하거나, 출시 기간이 제한되어 있거나, 날카로운 주석이 필요한 경우에도 당사의 독점 이미지 라벨링 플랫폼을 통해 제공할 수 있습니다.
그러나 모든 프로젝트가 동일한 이미지 라벨링 기술의 구현을 지시하는 것은 아닙니다. 모든 프로젝트는 요구 사항 및 사용 사례 측면에서 고유하며 가장 정확한 결과를 위해 사례별 기술만 작동합니다.
Shaip과 같은 Image Annotation 회사는 프로젝트 범위와 요구 사항을 주의 깊게 연구한 후 다양한 라벨링 기술을 배포합니다. 기계 학습 프로젝트에 따라 다음 이미지 주석 기술 중 하나 또는 조합을 사용합니다.
이미지 주석의 유형
이미지 주석 기법 – 우리는 마스터
Annotation의 종류는 다음과 같습니다.
경계 상자
컴퓨터 비전에서 가장 일반적으로 사용되는 이미지 라벨링 기술은 경계 상자 주석입니다. 이 기술에서는 쉽게 식별할 수 있도록 이미지 요소 위에 상자를 수동으로 그립니다.
3D 입방체
경계 상자와 유사하지만 차이점은 주석이 객체 위에 3D 직육면체를 그려 객체의 3가지 중요한 속성인 길이, 깊이 및 너비를 지정한다는 것입니다.
시맨틱 분할
이 기술에서는 이미지의 모든 픽셀에 정보로 주석을 달고 컴퓨터 비전 알고리즘이 인식해야 하는 여러 세그먼트로 분리됩니다.
다각형 주석
이 기법에서는 대상 개체의 각 꼭짓점에 점을 표시하여 불규칙한 개체를 표시합니다. 모양에 관계없이 모든 개체의 정확한 가장자리에 주석을 추가할 수 있습니다.
랜드마크 주석
이 기술에서 라벨러는 지정된 위치에서 주요 포인트에 라벨을 지정해야 합니다. 이러한 레이블은 일반적으로 안면 및 감정 감지를 위해 해부학적 요소에 레이블이 지정된 경우에 사용됩니다.
라인 분할
이 기술에서 주석자는 해당 요소를 특정 객체로 분류하기 위해 직선을 그립니다. 경계를 설정하고 경로 또는 경로 등을 정의하는 데 도움이 됩니다.
이미지 주석 처리
투명성은 협력의 핵심입니다. 당사의 엄격한 운영 및 원활한 커뮤니케이션 메커니즘은 보람 있는 협업을 보장합니다.
우리의 능력
사람들
전담 및 훈련된 팀:
- 데이터 수집, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
- 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
- 경험이 풍부한 제품 개발 팀
- 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
- 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
- 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
- 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
- 완벽한 품질
- 더 빠른 TAT
- 원활한 전달
사람들
전담 및 훈련된 팀:
- 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
- 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
- 경험이 풍부한 제품 개발 팀
- 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
- 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
- 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
- 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
- 완벽한 품질
- 더 빠른 TAT
- 원활한 전달
업종
우리는 다양한 산업에 대한 다양한 이미지에 주석을 달고 레이블을 지정합니다.
컴퓨터 비전은 매일 수많은 새로운 사용 사례가 발생하면서 동적으로 보편화되고 있습니다. 기업이 시장에서 우위를 점할 수 있는 유일한 방법입니다. 이것이 우리가 고품질 이미지 라벨링 서비스를 다양한 산업 분야의 요구 사항으로 확장하는 이유입니다. 우리는 다음과 같은 산업에 적합합니다.
자율 주행 차
제스처 인식, ADAS 기능, 레벨 및 5 자율성
드론
도로 매핑, 균열 감지 및 ODAI(Object Detection Aerial Imagery)용
소매
재고 관리, 공급망 관리, 제스처 인식 등
AR / VR
의미론적 이해, 얼굴 인식, 고급 객체 추적 등
농업
잡초 및 질병 감지 및 작물 식별용
패션 및 전자상거래
이미지 분류, 이미지 분할, 이미지 분류, 객체 감지 및 다중 레이블 분류용
마침내 올바른 이미지 주석 회사를 찾았습니다.
전문 인력
라벨링에 능숙한 당사의 전문가 풀은 정확하고 효과적으로 주석이 달린 사진과 이미지를 조달할 수 있습니다.
성장에 집중
우리 팀은 AI 엔진 교육을 위한 이미지 데이터 준비를 도와 소중한 시간과 리소스를 절약합니다.
확장성
공동 작업자 팀은 데이터 출력 품질을 유지하면서 추가 볼륨을 수용할 수 있습니다.
경쟁
가격 정책
교육 및 팀 관리 전문가로서 우리는 프로젝트가 정의된 예산 내에서 전달되도록 합니다.
다중 소스/산업 간 기능
이 팀은 여러 소스의 데이터를 분석하고 모든 산업 분야에서 AI 교육 데이터를 효율적으로 대량으로 생성할 수 있습니다.
경쟁 우위 유지
광범위한 이미지 데이터는 AI에 더 빠르게 훈련하는 데 필요한 방대한 양의 정보를 제공합니다.
서비스 제공
전문적인 이미지 데이터 수집은 포괄적인 AI 설정을 위한 만능이 아닙니다. Shaip에서는 모델을 평소보다 더 널리 보급하기 위해 다음 서비스를 고려할 수도 있습니다.
텍스트 주석
서비스
우리는 엔티티 주석, 텍스트 분류, 감정 주석 및 기타 관련 도구를 사용하여 철저한 데이터 세트에 주석을 추가하여 텍스트 데이터 교육을 준비하는 것을 전문으로 합니다.
오디오 주석
서비스
음성 인식, 화자 분할, 감정 인식과 같은 관련 도구를 통해 오디오 소스, 음성 및 음성 관련 데이터 세트에 레이블을 지정하는 것이 우리의 전문 분야입니다.
비디오 주석
서비스
Shaip은 Computer Vision 모델 교육을 위한 고급 비디오 라벨링 서비스를 제공합니다. 여기서 목표는 패턴 인식, 객체 감지 등과 같은 도구와 함께 데이터 세트를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
추천 자료
구매자 가이드
Computer Vision용 이미지 주석 및 레이블 지정
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
오퍼링
컴퓨터 비전 데이터 카탈로그
AI 프로젝트에서 Computer Vision에 대한 다양한 공통 응용 프로그램이 있습니다. 우리는 예산에 적합하고 성장에 따라 확장할 수 있는 컴퓨터 비전 모델을 위해 준비된 방대한 양의 고품질 이미지 및 비디오 데이터를 제공합니다.
오퍼링
AI에 생명을 불어넣는 관련 이미지 데이터 수집
머신 러닝(ML) 모델은 훈련 데이터만큼 훌륭합니다. 따라서 ML 모델에 가장 적합한 이미지 데이터 세트를 제공하는 데 중점을 둡니다. 우리의 이미지 데이터 수집 도구는 컴퓨터 비전 프로젝트가 현실 세계에서 작동하도록 합니다.
전문적이고 확장 가능하며 안정적인 이미지 주석 서비스를 받으세요. 오늘 전화 예약…
자주 묻는 질문 (FAQ)
이미지 주석은 미리 결정된 레이블로 이미지에 주석을 달아 컴퓨터 비전 모델에 전문 인간 주석가의 도움을 받아 이미지에 표시된 내용에 대한 정보를 제공하는 프로세스입니다. 간단히 말해서 AI 엔진에서 특정 개체를 인식할 수 있도록 하는 데이터 세트에 메타데이터를 추가하는 것입니다. 이미지 내의 객체에 태그를 지정하면 머신 러닝 알고리즘이 레이블이 지정된 데이터를 해석하고 실제 문제를 해결하도록 훈련받는 것이 유익하고 의미가 있습니다.
컴퓨터 비전에 의존하는 시스템의 경우 기본적인 것은 이미지 라벨링/주석입니다. 이 과정 때문에 자율주행차가 우체통과 보행자, 빨간불과 초록불 등을 구별할 수 있습니다. 적절한 운전 결정을 내리기 위해 이미지 인식 시스템이 강력하기 위해서는 수백만 개의 이미지를 처리하여 구현하려는 세그먼트의 다양한 객체를 정확하게 이해해야 합니다.
이미지 주석은 객체 및 경계 감지 및 이미지 분할과 관련된 교육을 촉진하여 컴퓨터 비전을 위한 AI 및 ML 모델을 교육합니다.
다양한 이미지 주석 기술은 다음으로 구성됩니다.
- 경계 상자
- 3D 입방체
- 시맨틱 분할
- 다각형 주석
- 이미지 분류
- 랜드마크 주석
- 라인 분할
수동 이미지 주석은 컴퓨터 비전과 관련하여 감독되지 않은 ML 모델 및 알고리즘을 교육하는 데 좋은 전략입니다. 이러한 모델은 자체적으로 이미지를 감지, 찾고, 식별할 수 없기 때문입니다. 또한 수동 레이블 지정은 이미지 영역을 텍스트로 설명하는 것과 관련이 있습니다. 자동 주석은 언어 인덱싱 및 자동 메타데이터 할당에 중점을 둔 보다 지능적이고 사전 훈련된 설정을 위한 것입니다.
또한 수동 이미지 레이블링은 느리지만 프로젝트 가변성과 확장 가능한 요구 사항을 처리하는 데 더 적합합니다.
이미지 주석 도구는 이미지를 모델에 제공하기 전에 이미지에 레이블을 지정하기 위해 컴퓨터 지원 노력과 수동 노력의 균형을 사용하는 리소스입니다.
경계 상자, 직육면체, 다각형 주석, 선 분할, 랜드마크 주석 등과 같은 다양한 기술을 적용하여 이미지에 주석을 추가할 수 있습니다. 기술이 이미지와 함께 사용되면 동일한 이미지를 시스템에 입력할 수 있습니다.
가능한 산업 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 자발적인 제스처 인식, ADAS 기능, 레벨 및 5 자율성을 위한 차량
- 드론 도로 매핑, 균열 감지 및 ODAI(Object Detection Aerial Imagery)용
- 소매 재고 및 선반 관리, 공급망 관리, 제스처 인식 등
- AR / VR 의미론적 이해, 안면 인식, 고급 객체 추적 등을 위한
- 농업 잡초 및 질병 감지 및 작물 식별용
- Audiencegain과 패션 및 전자상거래 이미지 분류, 객체 감지 및 다중 레이블 분류용