자율주행 – 자동차 내부 운전자 행동 데이터 세트
사용 사례 : 자율주행 / CV
체재: 이미지
카운트 : 9,612
주석 : 아니
상품 설명 자동차 내부 수집 프로젝트: 이미지 데이터 세트 수집 - 운전자 행동 분석
사용 사례 : 자율주행 / CV
체재: 비디오
카운트 : 48,022
주석 : 아니
상품 설명 손상된 차량(사소한) 비디오 데이터 세트 360° 차량 워크어라운드 비디오
사용 사례 : 자율주행 / CV
체재: 이미지
카운트 : 8,014
주석 : 아니
상품 설명 번호판 데이터 세트(미국, 캐나다, 멕시코) 클라이언트 사양 기반 주석
사용 사례 : 자율주행 / CV
체재: 이미지
카운트 : 3,000
주석 : 아니
상품 설명 차량 번호판 이미지(미국) 데이터 세트에는 눈에 보이는 번호판이 있는 다양한 자동차 이미지가 포함되어 있으며, 자율 주행, 교통 모니터링, 번호판 감지 및 인식과 같은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 지원합니다.
사용 사례 : 자동차 키 포인트 식별 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 25k
주석 : 가능
상품 설명 "자동차 핵심 지점 식별 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 자율 주행에 적용하기 위해 설계되었으며, 640 x 512픽셀 해상도의 인터넷에서 수집한 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 바운딩 박스를 사용하여 대상 차량을 식별하고 각 차량의 14개 핵심 지점에 주석을 달았습니다. 여기에는 XNUMX개의 상단 지점, XNUMX개의 조명, XNUMX개의 바퀴, 전면 및 왼쪽 측면의 유리 영역이 포함되며, 자동차 모델링 및 인식 작업에 대한 자세한 데이터를 제공합니다.
사용 사례 : 손상된 보드 부품 분할 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 1,000
주석 : 가능
상품 설명 "손상된 보드 부품 세분화 데이터 세트"는 제조 부문, 특히 목재 및 보드 생산에 맞춰진 틈새 컬렉션입니다. 3024 x 4032 ~ 2048 x 5750 픽셀 범위의 고해상도로 인터넷에서 수집한 이미지를 제공합니다. 이 데이터 세트는 균열, 곤충 손상, 부패 등 다양한 유형의 보드 손상에 대한 의미론적 분할에 중점을 두고 품질 관리 및 제조 프로세스를 지원합니다.
사용 사례 : 보험금 청구 절차
체재: avi, mkv, mov, mp4, mp5
카운트 : 48366
주석 : 아니
상품 설명 360도 회전 차량의 손상이 있는 비디오 주변을 정상적이고 일정한 속도로 상하 항상 볼 수 있음 손상: 길이가 골프공보다 큰 긁힘, 찌그러짐, 찌그러짐 또는 균열 외부 패널 손상: 범퍼, 흙받이, XNUMX분의 XNUMX 패널, 도어, 후드 및 트렁크 위치: 아시아, 미국, 캐나다 및 유럽
녹음 장치: 모바일 카메라
녹음 조건: 혼합 조명 조건
사용 사례 : 보험금 청구 절차
체재: . JPG
카운트 : 3958
주석 : 가능
상품 설명 손상된 자동차의 주석이 달린 이미지(메타데이터 포함)가 있는 490대 이상의 자동차와 3958장의 자동차 사진. 자동차의 모든 면을 포함합니다(자동차당 8장의 사진) - 보험 청구 프로세스 사용 사례.
녹음 장치: 모바일 카메라
녹음 조건: 혼합 조명 조건
사용 사례 : 산업용 금속 제련 화염 분류
체재: 영상
카운트 : 41k
주석 : 가능
상품 설명 "산업용 금속 제련 화염 분류 데이터 세트"는 산업 분야를 위해 설계되었으며, 인터넷에서 수집한 금속 제련 화염 이미지 모음을 모두 350 x 350픽셀의 해상도로 제공합니다. 이 데이터 세트는 과다 노출, 검은 연기, 화재 덩어리, 스파크, 다양한 강도의 슬래그 점핑 및 스패터를 포함하여 불꽃 이미지를 10가지 범주로 분류하는 데 전념하며 제련 공정을 모니터링하고 최적화하는 데 중요한 데이터를 제공합니다.
사용 사례 : 기계 부품 결함 분할 데이터세트
체재: 영상
카운트 : 120k
주석 : 가능
상품 설명 "기계 부품 결함 세분화 데이터 세트"는 제조 산업을 위해 설계되었으며, 모두 1000 x 1000 픽셀의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 기계 부품의 흰색 결함을 식별하기 위한 이진 분할에 중점을 두고 품질 관리 및 검사 프로세스에 대한 관심 영역을 강조하는 명확한 주석을 제공합니다.
사용 사례 : 기계 부품 분할 데이터세트
체재: 영상
카운트 : 2.3k
주석 : 가능
상품 설명 "기계 부품 분할 데이터 세트"는 제조 부문에 맞게 조정되었으며, 2048 x 1536 픽셀 해상도의 인터넷 수집 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 의미론적 분할, 다각형 및 핵심 포인트 주석에 특화되어 있으며, 기계 부품의 X선 이미지 내 가공 위치의 윤곽 주석에 중점을 두고 제조 공정에서 정밀한 분석 및 검사를 용이하게 합니다.
사용 사례 : 철도 노선 라벨링 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 3k
주석 : 가능
상품 설명 "철도 라벨링 데이터세트"는 산업 응용 분야에 맞게 맞춤화되었으며, 1920 x 1080 픽셀의 해상도로 인터넷에서 수집된 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 다각형 주석을 사용하여 회전 및 병합을 포함하여 철도 선의 상세한 라벨링을 전문으로 합니다. 또한 이러한 이미지 내의 열차에는 경계 상자가 표시되어 있습니다. 데이터 세트는 특히 우한에서 수집한 철도 네트워크에 중점을 두고 있으며, 철도 노선 분석 및 열차 감지를 위한 현지화된 컨텍스트를 제공합니다.
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