HIPAA 규정을 준수하는 의료 AI를 위한 의사 받아쓰기 오디오 데이터
개인정보 보호 및 HIPAA 규정을 준수하는 기성 의사 받아쓰기 오디오 데이터를 활용하여 의료 AI 혁신을 가속화합니다.
오늘 누락된 데이터 소스를 연결하세요.
더욱 스마트한 AI 모델을 위한 고품질 의료 오디오 데이터 세트
익명화된 의료 데이터 세트는 31개 다양한 전문 분야의 오디오 파일을 포함하고 있으며, 의사들이 꼼꼼하게 구술했습니다. 이 녹음 파일은 병원 및 임상 환경에서 의사와 환자의 실제 상호작용을 바탕으로 환자의 임상 상태와 치료 계획에 대한 자세한 설명을 담고 있습니다. 개인정보 보호 규정을 완벽하게 준수하는 이 데이터 세트는 고급 의료 AI 모델을 훈련하는 데 이상적입니다.
성별별 의료 오디오 데이터
| 전문 | 환자 오디오 파일(재생 시간(시간)) | 총 오디오 파일 수 |
|---|---|---|
금액 | 257,977 | 5,172,766 |
| 남성 | 58,850 | 2,444,910 |
| 여성 | 113,406 | 1,290,900 |
| 알 수 없는 | 85,721 | 1,436,956 |
전문 분야별 의료 오디오 데이터
| 전문 | 환자 오디오 파일(재생 시간(시간)) | 총 오디오 파일 수 |
|---|---|---|
| 통증 의학 | 1 | 11 |
| 족부외과 | 4 | 24 |
| 성형외과 – 전문 | 13 | 183 |
| 의사 보조 | 6 | 38 |
| 물리 치료사 | 114 | 1713 |
| 물리 의학 및 재활 | 1347 | 23523 |
| 소아과 | 877 | 9271 |
| 소아 외과 | 2 | 23 |
| 소아과 전문 | 35 | 682 |
| 소아 호흡기내과 | 4 | 40 |
| 소아 치과 | 15 | 420 |
| 병리학 | 1143 | 43462 |
| 팬 | 10760 | 145960 |
| 발병학 | 892 | 12056 |
| 통증 관리 | 2 | 30 |
| 이비인후과 | 995 | 19548 |
| 정골 요법 | 310 | 5566 |
| 정형 외과 | 4849 | 145053 |
| 정형 외과 및 스포츠 의학 | 149 | 3165 |
| 구강 수술 | 1 | 13 |
| 구강 악안면 외과 의사 | 1 | 8 |
| 안과 | 609 | 19299 |
| 수술 치료 | 0 | 5 |
| 종양학 | 6816 | 82300 |
| 작업 치료사 | 8 | 68 |
| 수술실 | 14431 | 236788 |
| 상처 치료 | 15 | 211 |
| 혈관/일반 | 9 | 268 |
| 혈관 수술 | 19 | 156 |
| 비뇨기과 | 3170 | 96934 |
| 상부 위장 수술 | 4 | 58 |
| 알 수 없는 | 42269 | 748054 |
| 외상 및 정형외과 | 140 | 1308 |
| 이식 | 3 | 32 |
| 흉부 수술 | 4 | 37 |
| 흉부 의학 | 5 | 27 |
| 외과 전문 | 22 | 290 |
| 외과 의사 보조 | 0 | 3 |
| 직업 의학 | 79 | 763 |
| 스포츠 의학 | 3 | 49 |
| 대화 요법 | 29 | 327 |
| 류마티스 | 13 | 124 |
| 주민 | 46 | 641 |
| 복직 | 2515 | 30078 |
| 방사선과 | 10962 | 630983 |
| 폐의 | 3809 | 64368 |
| 심리치료(전문) | 50 | 229 |
| 정신 의학 | 8871 | 70269 |
| XNUMX차 진료 | 1 | 7 |
| 예방약 | 21 | 191 |
| 치과 | 55 | 1233 |
| 일반 | 26 | 313 |
| 소화기내과 | 3127 | 62158 |
| 가정의학과 | 262 | 2498 |
| 가족 간호사의 개업 | 424 | 9018 |
| 가정 의학 | 13639 | 263480 |
| 내분비학 | 219 | 3212 |
| 응급실 전문의 | 30 | 378 |
| 비상 사태 | 3675 | 62256 |
| ED 의사 보조 | 0 | 70 |
| 귀, 코 및 목 | 51 | 658 |
| 진단 방사선 | 255 | 7591 |
| 피부과 | 148 | 3474 |
| 일반 치과 진료 | 2 | 25 |
| 중환자 케어 | 707 | 9645 |
| 임상 생리학 | 50 | 160 |
| 임상 혈액학 | 0 | 2 |
| 흉부 외과 | 1 | 10 |
| 심장 흉부 | 17 | 122 |
| 순환기내과 | 67504 | 1566721 |
| APRN | 163 | 1693 |
| 마취제 | 1 | 9 |
| 마취 | 677 | 22280 |
| 알레르기 및 면역학 | 1152 | 22202 |
| 사고 및 비상 | 9 | 359 |
| IH-산업 건강 | 73 | 945 |
| 산부인과 | 2424 | 42739 |
| 개업 간호사 – 가족 | 9 | 113 |
| 간호사 숙련자 | 81 | 432 |
| 신경 외과 | 86 | 755 |
| 신경과 | 1476 | 17786 |
| 신경/TBI | 173 | 1157 |
| 신장학 | 2431 | 39821 |
| 의학 | 5 | 122 |
| 의료 종양학 | 16 | 67 |
| 내과, 호흡기내과, 중환자의학과 수면의학과 | 5 | 102 |
| 내과 및 신장내과 | 15 | 111 |
| 내과 | 42604 | 623072 |
금액 | 257,977 | 5,172,766 |
| 병원 의원 | 99 | 1493 |
| 호스피스 및 완화의학 | 4 | 41 |
| HIM | 0 | 19 |
| 혈액학 – 종양학 | 22 | 394 |
| 부인과 | 4 | 25 |
| GI | 55 | 550 |
| 노인 의학 | 461 | 5323 |
| 일반 외과 | 237 | 2220 |
| 일반 외과 의사 | 27 | 893 |
| 일반 정신과 | 3 | 36 |
| 일반 의학 | 30 | 327 |
기기별 의료 오디오 데이터
| 전문 | 환자 오디오 파일(재생 시간(시간)) | 총 오디오 파일 수 |
|---|---|---|
금액 | 257,977 | 5,172,766 |
| 아이폰 | 666 | 32,382 |
| 디지털 레코더 | 1,659 | 22,377 |
| 혼합형 | 69,818 | 1,408,679 |
| 스마트 폰 | 51,533 | 1,306,405 |
| 스피치마이크 | 10,329 | 257,730 |
| 전화 받아쓰기 | 120,867 | 2,071,557 |
| 알 수 없는 | 3,104 | 73,636 |
우리는 텍스트, 오디오, 비디오 또는 이미지와 같은 모든 유형의 데이터 라이선스를 다룹니다. 데이터 세트는 ML용 의료 데이터 세트로 구성됩니다. 의사 받아쓰기 데이터 세트, 의사 임상 노트, 의료 대화 데이터 세트, 의료 전사 데이터 세트, 의사-환자 대화, 의료 텍스트 데이터, 의료 이미지 – CT 스캔, MRI, 초음파(수집된 기본 사용자 정의 요구 사항) .
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자주 묻는 질문 (FAQ)
1. 의사의 받아쓰기 오디오 데이터란 무엇인가요?
의사의 받아쓰기 오디오 데이터는 의사가 진료나 병원 방문 중에 환자의 임상 상태, 치료 계획 또는 병력을 설명하는 오디오 파일로 구성됩니다.
2. AI/ML 프로젝트에 있어 의사의 받아쓰기 오디오 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
이 데이터는 음성 인식, 자연어 처리(NLP), 그리고 임상 문서 자동화 분야에서 AI 모델을 훈련하는 데 매우 중요합니다. 또한, 의료 문서 워크플로우의 필사, 분석 및 개선을 위한 시스템 구축에도 도움이 됩니다.
3. 어떤 유형의 의료 오디오 데이터 세트를 이용할 수 있나요?
이 데이터 세트에는 257,977개 의료 전문 분야에서 의사가 실제로 받아 적은 31시간 분량의 구술 자료가 포함되어 있습니다. 오디오는 전화기, 디지털 녹음기, 스마트폰, 음성 마이크 등 다양한 기기를 사용하여 녹음되었습니다.
4. 의료 오디오 데이터는 익명화되어 있나요?
네, 모든 오디오 파일은 개인 식별 정보(PII)를 제거하기 위해 익명화 처리되어 환자의 기밀이 보장됩니다.
5. 데이터 세트가 HIPAA 및 기타 규정을 준수합니까?
네, 데이터 세트는 HIPAA 및 Safe Harbor 가이드라인과 기타 글로벌 개인정보 보호 표준을 준수합니다.
6. 데이터 세트를 사용자 정의할 수 있나요?
네, 프로젝트 요구 사항에 따라 데이터 세트를 특정 전문 분야, 인구 통계 또는 기록 장치 유형에 맞게 조정할 수 있습니다.
7. 이 데이터 세트는 대규모 프로젝트에 맞게 확장 가능합니까?
물론입니다. 수백만 개의 오디오 파일을 포함하는 방대한 데이터 세트는 소규모 및 대규모 AI/ML 프로젝트 모두에 적합합니다.
8. 데이터는 AI 모델에 어떻게 통합되나요?
의료 오디오 데이터와 해당 필사본은 음성 인식 및 자연어 처리(NLP) 모델에 원활하게 통합될 수 있는 표준 형식으로 제공됩니다.
9. 데이터 품질은 어떻게 보장되나요?
오디오 데이터는 엄격한 품질 검사를 거치며, 도메인 전문가는 주석을 검증하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
10. 데이터 세트는 대규모 AI 프로젝트에 맞게 확장 가능합니까?
비용은 데이터 양, 맞춤 설정, 프로젝트 범위 등의 요인에 따라 달라집니다. 최적의 견적을 받으시려면 "문의하기" 양식을 통해 요구사항을 작성해 주시기 바랍니다.
11. 이 데이터 세트의 제공 일정은 언제입니까?
납품 일정은 프로젝트의 규모와 복잡성에 따라 다르지만, 효율적으로 마감일을 맞출 수 있도록 구성됩니다.
12. 의사의 받아쓰기 오디오 데이터 세트를 활용하여 의료 AI를 어떻게 개선할 수 있나요?
이러한 데이터 세트는 임상 문서화를 자동화하고, 필사 정확도를 높이고, 의료 서비스 제공자가 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI 역량을 강화합니다.