바코드 이미지 데이터세트

바코드 이미지 데이터세트

사용 사례 : 바코드 스캔 식별

체재: .mov, mp4

카운트 : 2767

주석 : 아니

X

상품 설명 바코드 유형: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, 다중 코드

녹음 장치: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone(6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto(E4, onepower), One plus(6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, 삼성(A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

녹음 조건: - 밝게_실내 - 약하게_실내 - 약하게_실외 - 보통 - 화창

블러 영역 분할 데이터세트

블러 영역 분할 데이터세트

사용 사례 : 블러 영역 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 20k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Blur Area Segmentation Dataset"은 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트에 사용하도록 설계되었으며, 960 x 720에서 1024 x 768 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 특히 이미지 내의 파란색 영역을 대상으로 하는 의미론적 분할에 중점을 둡니다. 각 파란색 영역에는 픽셀 수준에서 주석이 추가되어 색상 기반 분할 또는 분석이 필요한 애플리케이션에 귀중한 데이터를 제공합니다.

문자 윤곽 분할 데이터세트

문자 윤곽 분할 데이터세트

사용 사례 : 문자 윤곽 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 1,400

주석 : 가능

X

상품 설명 "문자 윤곽 분할 데이터 세트"는 광학 문자 인식(OCR) 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었으며, 461 x 169에서 1080 x 1350 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 정확한 문자 인식 및 텍스트 추출 프로세스를 용이하게 하기 위해 OCR 광학 문자의 정확한 묘사에 중점을 두고 윤곽 분할을 중심으로 합니다.

캐릭터 관계 분할 데이터 세트

캐릭터 관계 분할 데이터 세트

사용 사례 : 캐릭터 관계 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 162.1k

주석 : 가능

X

상품 설명 "캐릭터 관계 분할 데이터세트"는 로봇 공학 및 시각 엔터테인먼트 산업을 위해 설계되었으며, 1280 × 720에서 4608 × 3456에 이르는 해상도로 인터넷에서 수집된 광범위한 이미지를 특징으로 합니다. 이 독특한 데이터세트는 인간과 인간 사이의 관계에 중점을 둡니다. 인간과 사물을 통해 상호작용 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

공통 개체 분할 데이터 세트

공통 개체 분할 데이터 세트

사용 사례 : 공통 개체 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 140.7k

주석 : 가능

X

상품 설명 "공통 개체 분할 데이터 세트"는 800 × 600에서 4160 × 3120까지의 해상도를 특징으로 하는 광범위한 인터넷 수집 이미지 컬렉션을 통해 전자 상거래 및 시각 엔터테인먼트 산업에 서비스를 제공합니다. 이 데이터 세트는 다양한 일상 장면과 개체, 사람, 동물, 가구 등을 포함하며 인스턴스 및 의미 분할을 위해 주석이 추가됩니다.

플라잉 와이어 분할 데이터세트

플라잉 와이어 분할 데이터세트

사용 사례 : 플라잉 와이어 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 13k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Flying Wire Segmentation Dataset"은 시각적 엔터테인먼트 산업을 위해 특별히 개발되었으며, 1024 x 638 픽셀을 초과하는 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터세트는 인스턴스 분할에 중점을 두고 건물 사이에 있는 로프나 와이어에 주석을 다는 데 중점을 두어 디지털 콘텐츠에서 현실적인 도시 환경을 만드는 데 유용한 데이터를 제공합니다.

식품 윤곽 매트 데이터세트

식품 윤곽 매트 데이터세트

사용 사례 : 식품 윤곽 매트 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 30k

주석 : 가능

X

상품 설명 당사의 "Food Contour Matting Dataset"은 전 세계 요리 중 최대 200가지 음식 유형을 포함하여 요리 및 시각적 콘텐츠 영역을 풍부하게 합니다. 케이터링, 관광, 엔터테인먼트 분야의 기업을 위해 설계되었으며 상세한 세분화 주석을 통해 개인화된 경험을 제공합니다.

식품 세분화 데이터세트

식품 세분화 데이터세트

사용 사례 : 식품 세분화 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 8.3k

주석 : 가능

X

상품 설명 "음식 세분화 데이터 세트"는 256 x 256에서 1024 x 768 픽셀까지의 해상도를 갖춘 선별된 인터넷 수집 이미지로 구성된 관광 및 시각 엔터테인먼트 부문에 서비스를 제공합니다. 이 데이터세트는 일반적인 음식과 함께 제공되는 접시 또는 그릇에 초점을 맞춘 윤곽 분할 전용으로, 다양한 애플리케이션에서 상세한 분석과 표현을 용이하게 합니다.

일반 객체/지리공간 - 랜드마크 이미지 데이터 세트

일반 객체/지리공간 - 랜드마크 이미지 데이터 세트

사용 사례 : 일반 객체 인식

체재: 이미지

카운트 : 34,118

주석 : 아니

X

상품 설명 랜드마크 이미지: 주변 환경 맥락에서 랜드마크의 사진 이미지

일반 객체 감지 – 일반 객체 이미지 데이터 세트

일반 객체 감지 – 일반 객체 이미지 데이터 세트

사용 사례 : 일반 객체 인식

체재: 이미지

카운트 : 88,218

주석 : 아니

X

상품 설명 일반 객체 이미지 데이터 세트(주석은 필요에 따라 수행 가능)

일반 객체 감지 - 주석이 있는 자연/일반 객체 이미지

일반 객체 감지 - 주석이 있는 자연/일반 객체 이미지

사용 사례 : 일반 객체 인식

체재: 이미지

카운트 : 16,204

주석 : 가능

X

상품 설명 주석이 있는 자연/일반 객체 이미지

일반 객체 인식 – 얼룩 인식 및 냉장고 품목 감지

일반 객체 인식 – 얼룩 인식 및 냉장고 품목 감지

사용 사례 : 일반 객체 인식

체재: 이미지

카운트 : 3,633

주석 : 아니

X

상품 설명 얼룩 인식 이미지 유형 1 - 얼룩 인식 유형 2 - 냉장고 품목 감지

고스트 이미지 데이터세트

고스트 이미지 데이터세트

사용 사례 : 고스트 이미지 인식

체재: HEIC(이미지) 및 .mov(동영상)

카운트 : 15610

주석 : 아니

X

상품 설명 자연 또는 인공 조명이 유령이라는 디지털 인공물을 생성하는 주간 또는 야간 설정에서 촬영한 정지 이미지 세트입니다.

녹음 장치: 아이폰 및 아이패드 카메라

녹음 조건: - 낮 시간 - 밤 시간

주요 개체 분할 데이터 세트

주요 개체 분할 데이터 세트

사용 사례 : 주요 개체 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 177.4k

주석 : 가능

X

상품 설명 "주요 개체 분할 데이터 세트"는 로봇공학 및 시각적 엔터테인먼트 분야의 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 해상도가 189 x 223에서 5472 x 3648픽셀까지인 인터넷에서 수집된 방대한 이미지 컬렉션으로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 각 이미지에서 레이블이 지정된 단일 주제의 윤곽선 및 의미론적 분할에 중점을 두고 자세한 분석 및 적용을 위해 기본 개체에 대한 명확하고 격리된 보기를 제공합니다.

다중 객체 매트 데이터세트

다중 객체 매트 데이터세트

사용 사례 : 다중 객체 매트 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 318.6k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Multiple Objects Matting Dataset"은 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트에 사용하도록 설계되었으며, 1080 x 1362에서 6000 x 4000 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 방대한 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 분할에 특화된 데이터 세트로, 주 객체에 대한 원본 이미지, 투명 효과 이미지, 마스크 흑백 이미지를 제공하여 상세한 분석과 다양한 기술 솔루션 적용이 가능합니다.

손톱 윤곽 분할 데이터세트

손톱 윤곽 분할 데이터세트

사용 사례 : 손톱 윤곽 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 5.9k

주석 : 가능

X

상품 설명 "손톱 윤곽선 분할 데이터세트"는 미용 산업을 위해 제작되었으며, 모두 1920 x 1080픽셀의 균일한 해상도로 오프라인 인간 손톱 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 손톱의 상세한 윤곽에 초점을 맞춘 의미론적 분할을 전문으로 하며 네일 아트 디자인 및 가상 네일 시연 기술의 응용 프로그램을 지원합니다.

객체 윤곽선 매팅 데이터세트

객체 윤곽선 매팅 데이터세트

사용 사례 : 객체 윤곽선 매팅 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 50k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Object Contour Matting Dataset"은 의류, 액세서리, 상품, 식물 및 식품과 같은 광범위한 개체를 포괄하는 전자상거래, 인터넷 및 모바일 부문에 맞춰진 다목적 컬렉션입니다. 이 데이터 세트는 주 객체의 윤곽 분할에 중점을 두므로 정확한 객체 윤곽 추출이 필요한 애플리케이션에 귀중한 리소스입니다.

객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트

객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트

사용 사례 : 객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 10.8k

주석 : 가능

X

상품 설명 "객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트"는 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트 부문을 위해 설계되었으며, 1365 x 2047에서 4165 x 2737 픽셀 사이의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 다양한 이미지를 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 의미론적 분할을 강조하여 이미지를 대상 사람, 객체, 간섭 항목 및 다양한 인체 부위를 포함하여 XNUMX가지 주요 간섭 객체 유형으로 분류하고, 주요 피사체와 배경 방해 요소를 구별하는 알고리즘 개발을 촉진합니다.

명백한 객체 분할 데이터 세트

명백한 객체 분할 데이터 세트

사용 사례 : 명백한 객체 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 2.0k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Obvious Objects Segmentation Dataset"은 미디어 및 시각 엔터테인먼트 부문을 겨냥한 전문 컬렉션으로, 인터넷에서 수집된 이미지를 모두 1536 x 2048 픽셀의 균일한 해상도로 제공합니다. 이 데이터 세트는 의미론적 분할 기술과 윤곽 분할 기술을 모두 활용하여 이미지에서 즉시 눈에 띄고 주의를 끄는 두드러진 개체를 분할하는 데 전념합니다.

돼지 윤곽 분할 데이터세트

돼지 윤곽 분할 데이터세트

사용 사례 : 돼지 윤곽 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 5.2k

주석 : 가능

X

상품 설명 "돼지 윤곽 분할 데이터세트"는 축산 산업에 맞춰 제작되었으며, 3072 x 2048 픽셀의 고해상도로 CCTV 시점에서 캡처한 이미지로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 의미론적 분할에 중점을 두고 돼지의 윤곽선과 중심점에 대한 자세한 주석을 제공하고 돼지 사육 작업의 모니터링 및 관리를 용이하게 합니다.

단일 손 윤곽선 분할 데이터세트

단일 손 윤곽선 분할 데이터세트

사용 사례 : 단일 손 윤곽선 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 12k

주석 : 가능

X

상품 설명 "한 손 윤곽 분할 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 산업을 대상으로 하며, 1080 x 1920 픽셀의 해상도로 인터넷에서 수집된 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 윤곽 분할, 특히 한 손의 주석을 대상으로 하는 데 중점을 둡니다. 손에 작은 장신구가 있는 경우에도 분할에 포함되어 손과 장신구를 배경과 구분합니다.

단일 손톱 윤곽 분할 데이터 세트

단일 손톱 윤곽 분할 데이터 세트

사용 사례 : 단일 손톱 윤곽 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 19k

주석 : 가능

X

상품 설명 "단일 손톱 윤곽 분할 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 부문을 위해 선별되었으며, 각각 약 100 x 100픽셀의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 모음으로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 윤곽 분할, 특히 개별 손톱의 윤곽선을 대상으로 하여 정확한 손톱 표현이 필요한 애플리케이션에 대한 자세한 데이터를 제공하는 데 중점을 둡니다.

지정된 객체 윤곽 분할 데이터 세트

지정된 객체 윤곽 분할 데이터 세트

사용 사례 : 지정된 객체 윤곽 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 8.6k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Specified Object Contour Segmentation Dataset"은 500 x 334에서 3956 x 2319 픽셀까지 다양한 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 이미지로 구성된 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트 분야를 대상으로 합니다. 이 데이터 세트는 금붕어, 개구리, 교각, 화산과 같은 지정된 개체와 장면을 대상으로 하는 주석을 사용하여 윤곽 분할에 중점을 두고 정확한 개체 식별 및 장면 분석을 위한 자세한 개요를 제공합니다.

치아 의미 분할 데이터 세트

치아 의미 분할 데이터 세트

사용 사례 : 치아 의미 분할 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 2k

주석 : 가능

X

상품 설명 "치아 의미론적 분할 데이터 세트"는 의료 분야에 맞춰 제작되었으며, 256 x 256픽셀 해상도의 인터넷에서 수집한 이미지 모음으로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 의미론적 분할에 전념하며, 다양한 각도에서 아랫줄, 앞니, 윗줄을 포함한 치아의 여러 부분에 레이블을 지정하여 분석 및 교육적 목적으로 자세한 치과 이미지를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

교통 표지판 관계 데이터 세트

교통 표지판 관계 데이터 세트

사용 사례 : 교통 표지판 관계 데이터 세트

체재: 영상

카운트 : 10k

주석 : 가능

X

상품 설명 "교통 표지판 관계 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 자율 주행에 적용하기 위해 설계되었으며, 1920 x 1080픽셀 해상도의 인터넷에서 수집한 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 교통 표지판과 도로 간의 관계를 강조하며, 교통 표지판은 경계 상자를 사용하여 주석이 달려 있고 해당 도로 구간은 다각형으로 표시되어 표지판과 해당 도로 영역 간의 연결을 보여줍니다.

비디오 객체 인스턴스 세분화 데이터 세트

비디오 객체 인스턴스 세분화 데이터 세트

사용 사례 : 비디오 객체 인스턴스 세분화 데이터 세트

체재: Video

카운트 : 5k

주석 : 가능

X

상품 설명 인터넷에서 수집한 비디오 클립의 평균 길이는 10초 정도이고 해상도는 1920 x 1080 이상입니다.

Windows 분할 데이터세트

Windows 분할 데이터세트

사용 사례 : Windows 분할 데이터세트

체재: 영상

카운트 : 40.9k

주석 : 가능

X

상품 설명 "Windows 세분화 데이터 세트"는 창 유닛의 생산 및 품질 관리에 중점을 두고 제조 부문을 위해 특별히 편집되었습니다. 이는 150 x 150에서 1160 x 2120 픽셀의 해상도 스펙트럼을 가진 인터넷에서 수집된 이미지로 구성됩니다. 데이터세트는 다양한 창 디자인과 스타일을 포괄하는 의미론적 분할 및 경계 상자 작업을 위해 설계되었습니다.