바코드 이미지 데이터세트
사용 사례 : 바코드 스캔 식별
체재: .mov, mp4
카운트 : 2767
주석 : 아니
상품 설명 바코드 유형: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, 다중 코드
녹음 장치: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone(6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto(E4, onepower), One plus(6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, 삼성(A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
녹음 조건: - 밝게_실내 - 약하게_실내 - 약하게_실외 - 보통 - 화창
블러 영역 분할 데이터세트
사용 사례 : 블러 영역 분할 데이터세트
체재: 영상
카운트 : 20k
주석 : 가능
상품 설명 "Blur Area Segmentation Dataset"은 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트에 사용하도록 설계되었으며, 960 x 720에서 1024 x 768 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 특히 이미지 내의 파란색 영역을 대상으로 하는 의미론적 분할에 중점을 둡니다. 각 파란색 영역에는 픽셀 수준에서 주석이 추가되어 색상 기반 분할 또는 분석이 필요한 애플리케이션에 귀중한 데이터를 제공합니다.
플라잉 와이어 분할 데이터세트

사용 사례 : 플라잉 와이어 분할 데이터세트
체재: 영상
카운트 : 13k
주석 : 가능
상품 설명 "Flying Wire Segmentation Dataset"은 시각적 엔터테인먼트 산업을 위해 특별히 개발되었으며, 1024 x 638 픽셀을 초과하는 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터세트는 인스턴스 분할에 중점을 두고 건물 사이에 있는 로프나 와이어에 주석을 다는 데 중점을 두어 디지털 콘텐츠에서 현실적인 도시 환경을 만드는 데 유용한 데이터를 제공합니다.
주요 개체 분할 데이터 세트

사용 사례 : 주요 개체 분할 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 177.4k
주석 : 가능
상품 설명 "주요 개체 분할 데이터 세트"는 로봇공학 및 시각적 엔터테인먼트 분야의 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 해상도가 189 x 223에서 5472 x 3648픽셀까지인 인터넷에서 수집된 방대한 이미지 컬렉션으로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 각 이미지에서 레이블이 지정된 단일 주제의 윤곽선 및 의미론적 분할에 중점을 두고 자세한 분석 및 적용을 위해 기본 개체에 대한 명확하고 격리된 보기를 제공합니다.
다중 객체 매트 데이터세트

사용 사례 : 다중 객체 매트 데이터세트
체재: 영상
카운트 : 318.6k
주석 : 가능
상품 설명 "Multiple Objects Matting Dataset"은 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트에 사용하도록 설계되었으며, 1080 x 1362에서 6000 x 4000 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 방대한 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 분할에 특화된 데이터 세트로, 주 객체에 대한 원본 이미지, 투명 효과 이미지, 마스크 흑백 이미지를 제공하여 상세한 분석과 다양한 기술 솔루션 적용이 가능합니다.
객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트

사용 사례 : 객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 10.8k
주석 : 가능
상품 설명 "객체 및 방해 요소 세분화 데이터 세트"는 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트 부문을 위해 설계되었으며, 1365 x 2047에서 4165 x 2737 픽셀 사이의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 다양한 이미지를 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 의미론적 분할을 강조하여 이미지를 대상 사람, 객체, 간섭 항목 및 다양한 인체 부위를 포함하여 XNUMX가지 주요 간섭 객체 유형으로 분류하고, 주요 피사체와 배경 방해 요소를 구별하는 알고리즘 개발을 촉진합니다.
지정된 객체 윤곽 분할 데이터 세트

사용 사례 : 지정된 객체 윤곽 분할 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 8.6k
주석 : 가능
상품 설명 "Specified Object Contour Segmentation Dataset"은 500 x 334에서 3956 x 2319 픽셀까지 다양한 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 이미지로 구성된 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트 분야를 대상으로 합니다. 이 데이터 세트는 금붕어, 개구리, 교각, 화산과 같은 지정된 개체와 장면을 대상으로 하는 주석을 사용하여 윤곽 분할에 중점을 두고 정확한 개체 식별 및 장면 분석을 위한 자세한 개요를 제공합니다.
교통 표지판 관계 데이터 세트
사용 사례 : 교통 표지판 관계 데이터 세트
체재: 영상
카운트 : 10k
주석 : 가능
상품 설명 "교통 표지판 관계 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 자율 주행에 적용하기 위해 설계되었으며, 1920 x 1080픽셀 해상도의 인터넷에서 수집한 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 교통 표지판과 도로 간의 관계를 강조하며, 교통 표지판은 경계 상자를 사용하여 주석이 달려 있고 해당 도로 구간은 다각형으로 표시되어 표지판과 해당 도로 영역 간의 연결을 보여줍니다.



