AI를 위한 가장 신뢰할 수 있는 음성 데이터 수집 서비스

당사의 오디오 및 음성 데이터 수집 서비스를 통해 고품질 대화 데이터로 NLP 모델, VA, TTS 프로토타입 등을 교육하십시오.

음성 데이터 수집

병목 현상 없이 오디오 데이터 파이프라인을 발견하세요

주요 클라이언트

전문 오디오/음성 데이터 수집 서비스

모든 주제. 모든 시나리오.

Shaip에서 저희의 전문성은 다양한 AI/ML 요구 사항에 맞게 설계된 고품질 음성 데이터 세트를 만드는 데 있습니다. 저희는 광범위한 언어를 제공하고 다양한 환경에서 기록하여 데이터 세트를 포괄적이고 적응 가능하게 만듭니다. 저희는 가능한 한 짧은 시간 내에 가장 많은 양의 사용자 지정 음성 데이터를 모델에 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 저희와 함께라면 다음을 기대할 수 있습니다. 

음성 수집
  • 정확도를 높이기 위해 큐레이팅된 고품질 다국어 오디오/음성 데이터
  • 다양한 시나리오 설정을 타겟으로 하는 최고 수준의 도메인 특이성
  • 다양한 인구 통계 및 업종에 맞게 ML 모델 확장
  • 녹음 환경: 스튜디오 품질, 배경 소음을 최소화한 선명한 오디오를 제공합니다. 자연환경, 녹음에는 주변 소리가 포함되어 실제 상황을 모방합니다.
국가
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시간
음성 데이터
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프로젝트 성공 사례
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언어(100개 이상의 방언)
0 +

8 / 16 / 44 / 48kHz

샘플링 속도

우리의 전문성

더 스마트한 NLP 모델을 위해 오디오 데이터 정렬

Shaip은 음성 지원 기술이 전 세계의 다양한 청중을 수용할 수 있도록 100개 이상의 언어로 종단 간 음성/오디오 데이터 수집 서비스를 제공합니다. 우리는 모든 범위와 규모의 프로젝트에서 작업할 수 있습니다. 기존 기성 오디오 데이터 세트 라이선스부터 맞춤형 오디오 데이터 수집 관리, 오디오 전사 및 주석에 이르기까지. 음성 데이터 수집 프로젝트의 규모에 상관없이 방언, 어조 및 언어를 대상으로 하는 고품질 NLP 데이터 세트를 구축하기 위해 필요에 맞게 오디오 수집 서비스를 사용자 정의할 수 있습니다. 음성 지원 지능형 설정을 위해 광범위한 음성 데이터 세트 및 오디오 데이터 수집 리소스 중에서 선택하십시오.

독백 연설

독백 대본 및 자발적인 연설

단일 화자의 음성을 처리하는 데 중점을 둡니다. 스크립트 프롬프트를 활용하여 단일 채널 오디오 파일에 피드함으로써 해당 개인에 특정한 고유한 음성 패턴, 톤 및 뉘앙스를 캡처할 수 있습니다.

대화 연설

대화 대본 및 자발적인 연설

이중 채널 파일 및 기록된 리소스를 통해 다국어 노출을 통해 실제 대화와 대화를 복제하는 2인 상호 작용.

다자간 대화

그룹 / 다자간
대화

다중 사용자 토론, 그룹 역학, 중복 및 다양한 어조를 캡처하여 음성 모델을 정확하게 훈련합니다.

깨우기 발언 모음

깨우침/핵심문구/발화 모음​

고급 자연어 처리 및 이해를 위해 다양하고 풍부하며 실제적인 발화를 사용하여 유사한 의미를 가진 핵심 문구를 식별하거나 깨우는 단어 또는 발화를 AI가 훈련하도록 합니다.

음향 연설

음향 데이터
수집

우리는 레스토랑, 사무실, 집 등 다양한 환경과 언어에서 스튜디오 수준의 오디오 데이터를 전문적으로 녹음하면서 더 넓은 음향 범위(종합 사운드 데이터 세트)를 포괄할 수 있습니다.

자동 음성 인식

자동 음성 인식(ASR)

다양한 인구 통계에서 최신의 다양한 음성/오디오 데이터 세트에 액세스하여 자동 음성 인식(ASR) 시스템의 정확도를 향상시킵니다.

자연어 발화

다국어 음성/음성 훈련 데이터

전 세계에 걸쳐 있는 우리의 숙련된 언어 전문가들은 다양한 언어와 방언으로 된 다국어 오디오/음성 데이터를 제공합니다. 이러한 노력은 글로벌 커뮤니케이션을 촉진하고 언어 장벽을 해소하여 보다 포괄적이고 효과적인 AI 솔루션에 기여합니다.

디지털 가상 비서

텍스트 음성 변환
(TTS)

150개 이상의 언어 및 방언으로 음성 데이터를 수집하여 차량 내 제어부터 챗봇, 학습 솔루션까지 AI 모델을 향상하는 데 도움을 주는 글로벌 인력의 도움으로 텍스트 음성 변환(TTS) 다국어 모델을 구축하세요. 고품질 오디오 데이터.

콜센터 녹음

센터에 문의
대화

스페인어, 독일어, 미국 영어, 벵골어, 일본어, 중국어, 힌디어 등 다양한 언어를 지원하는 에이전트와 고객 간의 진정한 교환.

성공 사례

3개 언어에 걸쳐 8시간 이상의 데이터가 포함된 대화형 AI 데이터 세트

인도어를 위한 다국어 플랫폼을 구축하려는 고객은 Shaip과 제휴하여 여러 인도어로 된 대규모 데이터 세트를 수집, 분할 및 복사했습니다. 이는 고객의 혁신적인 새 플랫폼을 강화할 수 있는 효과적인 음성 모델을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

문제 : 3,000개 인도 언어로 수집된 8시간 이상의 오디오 데이터를 분할하고 전사하여 자동 음성 인식을 개발했습니다.

해결 방법 : 우리는 데이터 수집, 세분화, 전사를 제공하고 메타데이터가 포함된 JSON 파일을 전달했습니다. 우리는 고객의 음성 기술 프로젝트를 위해 3000개 인도 언어로 된 8시간의 오디오 데이터를 대규모로 수집했습니다.

음성 데이터 수집 사례 연구

Shaip을 신뢰할 수 있는 음성 데이터 수집 파트너로 선택한 이유

사람들

사람들

전담 및 훈련된 팀:

  • 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
  • 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
  • 경험이 풍부한 제품 개발 팀
  • 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법

방법

최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.

  • 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
  • 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
  • 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼

플랫폼

특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
  • 완벽한 품질
  • 더 빠른 TAT
  • 원활한 전달

기성품 음성/오디오 데이터세트

서비스 제공

전문적인 텍스트 데이터 수집은 포괄적인 AI 설정을 위한 만능이 아닙니다. Shaip에서는 모델을 평소보다 더 널리 보급하기 위해 다음 서비스를 고려할 수도 있습니다.

텍스트 데이터 수집

텍스트 데이터 수집
서비스

Shaip 인지 데이터 수집 서비스의 진정한 가치는 조직에 비정형 데이터에서 발견된 중요한 정보를 잠금 해제할 수 있는 키를 제공한다는 것입니다.

이미지 데이터 수집

이미지 데이터 수집 서비스

미래의 차세대 AI 모델을 원활하게 훈련하기 위해 컴퓨터 비전 모델이 모든 이미지를 정확하게 식별하는지 확인하십시오.

영상 데이터 수집

비디오 데이터 수집 서비스

이제 객체, 개인, 억지력 및 기타 시각적 요소를 완벽하게 식별하도록 모델을 훈련하기 위해 NLP와 함께 컴퓨터 비전에 집중하십시오.

샤이프 문의하기

나만의 오디오 데이터세트를 만들고 싶으신가요?

사내 음성 데이터 수집 전문가와 연결하여 요구 사항에 가장 적합한 오디오 리포지토리를 설정하십시오.

  • 등록함으로써 Shaip에 동의합니다. 개인정보 처리방침 그리고 서비스약관 그리고 Shaip의 B2B 마케팅 커뮤니케이션 수신에 동의합니다.

ML 모델의 음성 데이터 수집은 음성 언어 오디오 녹음을 수집하는 프로세스를 의미합니다. 이 컬렉션은 기계 학습 알고리즘, 특히 사람의 목소리를 이해하고 처리하는 데 중점을 둔 알고리즘을 훈련하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

ASR(자동 음성 인식)을 위한 오디오 데이터 수집을 목표로 하는 경우 원하는 언어, 억양 및 음성 유형을 포함하여 프로젝트의 특정 요구 사항을 정의하는 것부터 시작해야 합니다. 이러한 매개변수를 설정한 후에는 사용자 개인정보 보호를 존중하는 데 필요한 모든 권한을 얻었는지 확인하세요. 그런 다음 적절한 녹음 장치나 소프트웨어를 사용하여 선명한 오디오 샘플을 캡처합니다. 각 녹음에는 필사본이나 기타 관련 메타데이터를 꼼꼼하게 주석 처리하고 체계적으로 저장하여 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다.

기계 학습의 음성 데이터 세트는 음성 언어를 인식, 전사 또는 해석하도록 맞춤화된 모델을 훈련, 테스트 및 검증하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 데이터 세트는 음성 도우미 및 녹음 서비스부터 음성 생체 인식에 이르기까지 수많은 애플리케이션을 위한 길을 열어줍니다.

다양한 언어와 억양에서 정확한 데이터를 수집하려면 원하는 언어 배경을 가진 원어민과의 협업이 필수적입니다. 광범위한 인구통계적 차이를 포괄하는 다양하고 대표적인 샘플을 목표로 합니다. 오디오 일관성을 보장하기 위해 균일한 환경에서 표준화된 녹음 장비를 사용합니다. 그리고 중요한 것은 특정 언어와 억양을 나타내는 자세한 기록과 메타데이터로 각 데이터 조각에 주석을 다는 것입니다.