AI 및 ML 프로젝트를 위한 의료 기록 전사 데이터 세트
의료 AI 프로젝트를 시작하기 위한 기성 의료 기록 전사 데이터 세트.
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의료 AI에 적합한 의료 기록 전사 데이터 찾기
동급 최강의 교육 데이터로 의료 AI 모델을 정확하게 교육합니다. 필사된 의료 기록은 의사와 환자의 대화 필사, 의료 보고서 및 의료 평가 필사를 의미합니다. 향후 방문을 위해 환자의 의료 기록을 매핑하는 데 도움이 되며 의사의 기준점 역할도 합니다. 기성품 데이터 카탈로그를 통해 신뢰할 수 있는 의료 교육 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.
기성 필사 의료 기록:
- 257,977개 전문 분야의 실제 의사 받아쓰기 31시간을 전사하여 Healthcare Speech 모델 훈련
- 각종 필사기록 – 수술보고서, 퇴원요약서, 진찰기록, 입원기록, 응급기록, 진료기록 등
- HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 오디오 및 대본
| 스페셜티 | 약 진료기록 건수 | 약 문자 수 |
|---|---|---|
| 통증 의학 | 11 | 35,515 |
| 족부외과 | 24 | 1,08,258 |
| 성형외과 – 전문 | 183 | 6,04,359 |
| 의사 보조 | 38 | 1,27,349 |
| 물리 치료사 | 1,713 | 46,81,870 |
| 물리 의학 및 재활 | 23,523 | 5,77,01,697 |
| 소아과 | 9,271 | 4,26,54,058 |
| 소아 외과 | 23 | 90,525 |
| 소아과 전문 | 682 | 20,63,509 |
| 소아 호흡기내과 | 40 | 1,58,625 |
| 소아 치과 | 420 | 8,99,253 |
| 병리학 | 43,462 | 2,76,60,828 |
| 팬 | 1,45,960 | 44,53,32,915 |
| 발병학 | 12,056 | 3,91,63,411 |
| 통증 관리 | 30 | 62,650 |
| 이비인후과 | 19,548 | 3,95,00,098 |
| 정골 요법 | 5,566 | 1,36,79,541 |
| 정형 외과 | 1,45,053 | 27,75,08,345 |
| 정형 외과 및 스포츠 의학 | 3,165 | 1,43,93,798 |
| 구강 수술 | 13 | 32,527 |
| 구강 악안면 외과 의사 | 8 | 18,733 |
| 안과 | 19,299 | 4,48,44,680 |
| 수술 치료 | 5 | 13,637 |
| 종양학 | 82,300 | 29,63,70,809 |
| 작업 치료사 | 68 | 2,38,853 |
| 수술실 | 2,36,788 | 64,27,35,680 |
| 상처 치료 | 211 | 5,82,123 |
| 혈관/일반 | 268 | 4,11,007 |
| 혈관 수술 | 156 | 6,74,129 |
| 비뇨기과 | 96,934 | 13,55,27,616 |
| 상부 위장 수술 | 58 | 1,80,361 |
| 알 수 없는 | 7,48,054 | 1,69,50,98,900 |
| 외상 및 정형외과 | 1,308 | 53,08,512 |
| 이식 | 32 | 1,28,670 |
| 흉부 수술 | 37 | 1,53,325 |
| 흉부 의학 | 27 | 1,64,106 |
| 외과 전문 | 290 | 10,14,789 |
| 외과 의사 보조 | 3 | 4,315 |
| 직업 의학 | 763 | 34,76,696 |
| 스포츠 의학 | 49 | 1,48,200 |
| 대화 요법 | 327 | 9,81,803 |
| 류마티스 | 124 | 4,32,080 |
| 주민 | 641 | 19,90,867 |
| 복직 | 30,078 | 9,61,87,590 |
| 방사선과 | 6,30,983 | 64,19,87,812 |
| 폐의 | 64,368 | 15,66,29,273 |
| 심리치료(전문) | 229 | 29,61,345 |
| 정신 의학 | 70,269 | 35,10,76,474 |
| XNUMX차 진료 | 7 | 27,134 |
| 예방약 | 191 | 4,35,298 |
| 치과 | 1,233 | 29,74,753 |
| 일반 | 313 | 13,77,179 |
| 소화기내과 | 62,158 | 12,79,38,968 |
| 가정의학과 | 2,498 | 69,42,820 |
| 가족 간호사의 개업 | 9,018 | 1,86,24,462 |
| 가정 의학 | 2,63,480 | 53,40,93,592 |
| 내분비학 | 3,212 | 91,07,557 |
| 응급실 전문의 | 378 | 12,72,557 |
| 비상 사태 | 62,256 | 16,24,31,343 |
| ED 의사 보조 | 70 | 31,316 |
| 귀, 코 및 목 | 658 | 20,74,977 |
| 진단 방사선 | 7,591 | 72,68,441 |
| 피부과 | 3,474 | 62,28,845 |
| 일반 치과 진료 | 25 | 99,740 |
| 중환자 케어 | 9,645 | 3,42,13,951 |
| 임상 생리학 | 160 | 10,03,807 |
| 임상 혈액학 | 2 | 7,546 |
| 흉부 외과 | 10 | 55,321 |
| 심장 흉부 | 122 | 7,06,280 |
| 순환기내과 | 15,66,721 | 3,20,98,50,575 |
| APRN | 1,693 | 54,36,558 |
| 마취제 | 9 | 21,300 |
| 마취 | 22,280 | 4,80,25,191 |
| 알레르기 및 면역학 | 22,202 | 48,273,220 |
| 사고 및 비상 | 359 | 723,866 |
| IH-산업 건강 | 945 | 27,57,753 |
| 산부인과 | 42,739 | 11,41,18,874 |
| 개업 간호사 – 가족 | 113 | 2,81,032 |
| 간호사 숙련자 | 432 | 27,19,033 |
| 신경 외과 | 755 | 31,46,223 |
| 신경과 | 17,786 | 4,90,64,199 |
| 신경/TBI | 1,157 | 51,42,035 |
| 신장학 | 39,821 | 10,14,22,013 |
| 의학 | 122 | 3,68,833 |
| 의료 종양학 | 67 | 4,87,088 |
| 내과, 호흡기내과, 중환자의학과 수면의학과 | 102 | 2,10,331 |
| 내과 및 신장내과 | 111 | 5,19,283 |
| 내과 | 6,23,072 | 1,74,14,86,763 |
금액 | 5,172,766 | 11,331,920,127 |
| 병원 의원 | 1,493 | 44,03,854 |
| 호스피스 및 완화의학 | 41 | 2,10,206 |
| HIM | 19 | 7,869 |
| 혈액학 – 종양학 | 394 | 11,20,038 |
| 부인과 | 25 | 98,953 |
| GI | 550 | 18,71,706 |
| 노인 의학 | 5,323 | 1,57,49,785 |
| 일반 외과 | 2,220 | 89,65,239 |
| 일반 외과 의사 | 893 | 14,11,292 |
| 일반 정신과 | 36 | 1,18,388 |
| 일반 의학 | 327 | 11,91,224 |
우리는 텍스트, 오디오, 비디오 또는 이미지와 같은 모든 유형의 데이터 라이선스를 다룹니다. 데이터 세트는 ML용 의료 데이터 세트로 구성됩니다. 의사 받아쓰기 데이터 세트, 의사 임상 노트, 의료 대화 데이터 세트, 의료 전사 데이터 세트, 의사-환자 대화, 의료 텍스트 데이터, 의료 이미지 – CT 스캔, MRI, 초음파(수집된 기본 사용자 정의 요구 사항) .
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자주 묻는 질문 (FAQ)
1. 의무기록 필사본이란 무엇인가요?
이는 의사-환자 상호작용 및 진단 기록 등 의학적 대화, 보고서 및 평가의 텍스트 버전으로, 문서화 및 분석에 사용됩니다.
2. AI/ML 프로젝트에 왜 중요한가요?
그들은 임상적 NLP, 진단 자동화, 예측 분석 및 의사 결정 지원을 위한 AI 모델을 훈련하기 위한 구조화된 데이터를 제공하여 의료 결과를 개선합니다.
3. 어떤 유형의 기록을 사용할 수 있나요?
데이터 세트에는 수술 보고서, 퇴원 요약, 진찰 기록, 입원 기록, 방사선 보고서 등이 포함되어 있으며, 다양한 의료 전문 분야를 포괄합니다.
4. 필사된 기록은 익명화되어 있나요?
네, 모든 기록은 개인 식별 정보(PII)를 제거하기 위해 익명화되어 환자의 개인 정보 보호와 법적 기준 준수가 보장됩니다.
5. 기록이 HIPAA와 같은 규정을 준수합니까?
네, 모든 데이터 세트는 HIPAA 및 기타 글로벌 개인정보 보호 규정을 준수하여 의료 데이터의 안전하고 윤리적인 처리를 보장합니다.
6. 데이터 세트를 사용자 정의할 수 있나요?
네, 특정 전문 분야, 인구 통계 또는 기록 유형을 선택하는 등 특정 프로젝트 요구 사항에 맞게 데이터 세트를 조정할 수 있습니다.
7. 데이터 품질은 어떻게 보장되나요?
전사 데이터는 전문가의 주석 및 검증을 포함한 엄격한 품질 검사를 거쳐 높은 정확성과 일관성을 보장합니다.
8. 의료 기록의 필사본을 통해 헬스케어 AI 솔루션을 어떻게 개선할 수 있나요?
이러한 기록을 통해 AI 시스템은 의료 텍스트를 분석하고, 문서화를 자동화하고, 진단 정확도를 높이고, 의사 결정을 지원하여 더 나은 환자 결과와 더 효율적인 의료 프로세스를 제공합니다.
9. 의료 기록 데이터세트를 필사하는 데 드는 비용은 얼마입니까?
가격은 데이터 세트 크기, 맞춤 설정, 프로젝트 범위 등의 요인에 따라 달라집니다. 최적의 견적을 받으시려면 "문의하기" 양식을 통해 요구사항을 작성해 주시기 바랍니다.
10. 이 데이터 세트의 제공 일정은 언제입니까?
납품 일정은 프로젝트 규모와 복잡성에 따라 다르지만, 합의된 마감일을 효율적으로 충족하도록 설계되었습니다.