컴퓨터 비전용 비디오 주석 및 라벨링 서비스
경계 상자, 다각형, 분할 및 3D 직육면체 전반에 걸쳐 프레임 단위로 정확한 주석 작업을 수행하며, SOC 2, HIPAA 및 GDPR을 준수하는 워크플로우를 통해 전문 교육을 받은 주석 작업자가 작업을 진행합니다.
동영상 주석 기능은 왜 필요할까요?
비디오 주석은 컴퓨터 비전 모델의 학습 데이터를 생성하기 위해 비디오 프레임 전반에 걸쳐 객체, 동작 및 이벤트를 표시하는 프로세스입니다. 이 기술은 자율 주행 차량, 수술 영상 모델, 소매 분석 플랫폼 및 로봇 공학을 포함한 AI 시스템이 실제 영상에서 움직이는 물체를 감지, 추적 및 분류할 수 있도록 합니다. Shaip은 경계 상자, 다각형 분할, 3D 직육면체 및 골격 키포인트를 포함한 9가지 기술을 통해 프레임 단위로 정확한 비디오 주석을 제공합니다.
자율주행차 시제품을 공개하기 전에 지식 데이터베이스를 학습시키는 과정을 상상해 보세요. 최고의 성능을 발휘하려면 자율주행차는 신호, 사람, 장애물, 바리케이드 등을 정확하고 정밀하게 식별하고 통과할 수 있어야 합니다. 하지만 이는 머신러닝 및 컴퓨터 비전 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트를 활용하여 학습할 수 있을 때만 가능합니다.
우리의 전문성
생산적인 비디오 라벨링이 쉬워집니다.
비디오의 각 개체를 프레임별로 캡처하고 고급 비디오 라벨링 서비스를 사용하여 기계가 움직이는 개체를 인식할 수 있도록 주석을 달 수 있습니다. 당사는 모든 비디오 라벨링 요구 사항에 대해 포괄적으로 라벨링된 데이터 세트를 지원하는 비디오 라벨링 솔루션을 제공할 수 있는 기술과 경험을 보유하고 있습니다. 원하는 수준의 정확도로 컴퓨터 비전 모델을 정확하게 구축할 수 있도록 도와드립니다. 사용 사례를 정의하고 Shaip이 사용할 수 있는 다음 도구를 사용하여 비전 모델을 강화하는 어려운 작업을 수행하도록 하십시오.
바운딩 박스 주석
가장 널리 사용되는 비디오 라벨링 기술입니다. 모든 프레임에서 목표 객체 주변에 2D 사각형을 그려 자율 주행, 감시 및 소매 분석 분야에서 객체 감지 및 추적 모델을 구현할 수 있도록 합니다.
다각형 주석
불규칙한 모양의 객체는 경계 상자가 객체 영역을 과대평가하는 경우가 있습니다. 저희 어노테이션 담당자들은 프레임별로 정확한 객체 경계를 추적합니다. 이는 의료 영상 및 항공/드론 영상에서 정확한 장면 분석에 필수적입니다.
시맨틱 분할
모든 프레임의 모든 영역을 픽셀 단위로 분류합니다. 도로와 보도, 종양과 정상 조직, 제품과 배경 등 픽셀 단위의 정확한 맥락 인식이 중요한 모든 곳에서 사용됩니다.
키포인트 주석
얼굴, 신체 및 사물의 주요 특징점에 대한 프레임별 랜드마크 라벨링 기능을 제공합니다. 이 기능은 얼굴 인식, 제스처 감지, 생체 보안 및 감정 분석 모델에 활용됩니다.
3D 직육면체 주석
공간상의 객체(차량, 보행자, 장비 등)에 대한 3차원 경계 볼륨입니다. 자율 주행 인식 스택 및 창고 로봇 공학에서 표준으로 사용되는 주석 유형입니다.
선 및 폴리라인 주석
도로, 차선, 철도, 파이프라인 및 경계에 대한 선형 특징 라벨링. 차선 감지, 기반 시설 검사 및 자율 주행 모델에 필수적인 학습 데이터입니다.
프레임 및 비디오 분류
전체 프레임 또는 비디오 세그먼트를 장면, 동작 또는 이벤트 유형별로 분류합니다. 콘텐츠 검토, 스포츠 분석 및 미디어 아카이브 색인 모델에 사용됩니다.
비디오 녹음
프레임에 맞춰 동기화된 오디오-텍스트 변환 기능과 멀티모달 AI 및 생성형 AI 학습을 위한 텍스트와 시각적 주석 쌍을 제공합니다.
골격 및 자세 주석
자세, 동작 및 활동 분석을 위한 신체 주요 지점 및 골격 리그 라벨링. 스포츠 경기력 모델, 물리 치료 애플리케이션 및 휴머노이드 로봇 훈련 데이터 세트에 활용됩니다.
비디오 주석 사용 사례
Shaip은 다양한 애플리케이션을 위한 효과적인 비디오 주석 솔루션을 제공합니다.
객실 내 운전자 모니터링
수백 시간의 운전자 및 차량 내 비디오 영상에 주석을 달았습니다. 각 비디오에는 얼굴 특징 움직임과 운전자 행동을 정확하게 모니터링하고 편차가 관찰될 때 경고를 제공하는 차량 내 시나리오를 특징으로 하는 철저하게 주석이 달린 클립이 포함되어 있습니다.
소매 AI
비디오 주석은 소매점에서 소비자 행동을 이해하는 데에도 유용합니다. 주석이 달린 비디오를 사용하면 쇼핑객의 움직임을 추적하고 구매 결정을 이해하며 도난을 식별하는 애플리케이션을 쉽게 설계할 수 있습니다.
교통 감시
비디오 주석은 고품질 감시 애플리케이션을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 우리는 수백 시간 분량의 감시 및 CCTV 비디오에 필요한 개체에 주석을 달아 뛰어난 해상도와 디테일로 성공적으로 주석을 달았습니다.
얼굴 인식
Shaip은 얼굴 인식 애플리케이션을 개발하기 위한 고급 교육 데이터 세트를 개발하는 데 사용할 핵심 포인트를 사람의 얼굴에 적용할 수 있습니다.
차선 감지
비디오 주석의 고급 기능을 통해 몇 시간 분량의 비디오를 살펴보고 Polyline 주석을 사용하여 차선, 도로 표시, 차량 교통, 우회, 도로 차선 및 방향을 감지하도록 차량을 훈련할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 및 로봇 공학
인간의 상호 작용 없이 환경을 사용하고, 적응하고, 반응하는 지각 로봇을 훈련함으로써 생산성을 높이는 사망자와 사고를 줄이는 것이 가능합니다.
다중 레이블 주석
레이블이 지정된 특정 범주의 경우 하위 범주에 집중하여 의사 결정을 줄이고 분석을 더욱 정확하게 수행해야 합니다. 다중 레이블 비디오 주석의 일부인 인스턴스 주석은 차량을 버스, 자동차 등으로 추가 분류하여 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
비디오 데이터 분석
본격적인 교육 전략을 계획하기 전에 비디오 레이블 지정 요구 사항을 분석하려는 경우 사용 사례를 더 잘 계획하고 매우 구체적인 목표를 계획하고 궁극적으로 올바른 주석 기술을 배포합니다.
사용자 정의 주석
비디오 데이터 분석이 끝나면 올바른 비디오 주석 도구가 지원하는 맞춤형 주석 전략을 계획하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 사용 사례가 매우 어렵고 추가 세부 정보가 필요한 경우에도 마찬가지입니다.
비디오 라벨링 – AI를 위한 휴먼 터치
간단히 말해서 Shaip을 사용하면 가장 진보된 비디오 주석 솔루션에 액세스하여 지각력이 높고 지능적인 모델을 만들 수 있습니다. 비디오 주석 회사인 Shaip은 데이터 마이닝 도구, 사내 데이터 레이블 지정 팀 및 상황에 맞게 다양한 비디오 주석 도구를 가져올 수 있는 기능으로 더욱 강화된 목표별 설정에 가장 효과적인 모델 교육 능력을 제공합니다. 모든 관련 사용 사례.
비디오 레이블 지정 요구 사항을 Shaip에 아웃소싱하면 다음 리소스를 얻을 수 있습니다.
- 더 긴 비디오를 처리하고 정보를 추출하는 기능
- 시장 출시 시간 단축을 위한 자동화된 주석 관점
- 프레임별 라벨링에 대한 액세스
- 산업별 적용 범위
- 더 높은 정확도
- 엄청난 양의 데이터를 처리하는 능력
팀들이 동영상 주석 작업에 Shaip을 선택하는 이유는 무엇일까요?
익명의 군중이 아닌, 전용 그룹
귀하의 프로젝트에는 숙련된 고정 어노테이션 팀과 전담 프로젝트 관리자, 솔루션 엔지니어 및 QA 리더가 배치되어 있으며, 크라우드워커가 순환 근무하지 않습니다. 따라서 모든 배치에서 품질이 일관되게 유지됩니다.
네트워크 전반에 걸쳐 훈련된 주석자
데이터 생성, 라벨링 및 품질 보증 분야에 걸쳐 30,000만 명 이상의 전문가로 구성된 글로벌 주석 작업자 인력을 통해 파트너를 변경하지 않고도 100시간 파일럿 프로젝트부터 100,000만 시간 규모의 프로젝트까지 확장할 수 있습니다.
모든 배치에 대해 다단계 품질 보증을 실시합니다.
모든 결과물은 주석 작성자 수준의 검사, 동료 검토, 프로젝트 관리자 품질 보증 및 통계적 샘플링을 거치며, 식스 시그마 교육을 받은 품질 책임자의 지원을 받아 생산 배치에서 98% 이상의 정확도를 유지합니다.
첫날부터 규정 준수 준비 완료
SOC 2 Type II 통제, HIPAA를 준수하는 의료 데이터 워크플로, GDPR 및 DPDP를 준수하는 데이터 처리, 모든 주석 작성자에 대한 NDA 체결, ISO 27001 정보 보안 관행을 준수합니다.
산업분야
업계 최고의 솔루션 제공업체 중 하나인 당사는 다양한 산업 분야에서 당사의 비디오 주석 서비스 제품군을 기반으로 자동화 도구 및 모델을 설계하고 개발할 수 있도록 지원합니다. 우리는 기술의 능력과 인간 전문가의 능력을 결합하여 대량 데이터를 분석하여 생산을 향상하고 오류를 줄이며 효율성을 높입니다.
자치 차량
ADAS 및 풀스택 자율주행 인식 팀을 위해 보행자, 차량, 차선 표시, 표지판 및 도로 기하 구조에 대한 프레임 단위의 정확한 라벨링을 제공합니다. 수백 시간 분량의 차량 내부 운전자 모니터링 및 도로 주행 영상이 제공됩니다.
의료 및 의료 영상
HIPAA를 준수하고 NDA를 체결한 워크플로우 하에서 임상 AI를 위한 수술 영상, 초음파 영상, 내시경 영상 및 행동 추적 영상에 주석을 추가합니다.
로봇공학 및 물리적 인공지능
휴머노이드 로봇, 창고 자동화 및 체화된 AI 훈련 데이터를 위한 자기중심적 및 외중심적 비디오 주석. 포즈 데이터와 동기화된 다중 시점, 다중 프레임 라벨링.
감시 및 공공 안전
CCTV, 드론 영상, 바디캠 영상을 활용한 위협 탐지, 군중 분석 및 법의학 영상 모델 개발. 고해상도, 고처리량 파이프라인.
소매 및 전자 상거래
소매 분석 및 자율 계산대 모델을 위한 쇼핑객 흐름 추적, 진열대 모니터링, 대기열 길이 감지 및 손실 방지 라벨링.
보험 및 청구 처리
보험 AI 워크플로우를 위한 손해 평가, 사고 재구성 및 청구 증거 라벨링.
서비스 제공
전문적인 이미지 데이터 수집은 포괄적인 AI 설정을 위한 만능이 아닙니다. Shaip에서는 모델을 평소보다 더 널리 보급하기 위해 다음 서비스를 고려할 수도 있습니다.
텍스트 주석 서비스
우리는 엔티티 주석, 텍스트 분류, 감정 주석 및 기타 관련 도구를 사용하여 철저한 데이터 세트에 주석을 추가하여 텍스트 데이터 교육을 준비하는 것을 전문으로 합니다.
이미지 주석 서비스
우리는 안목 있는 컴퓨터 비전 모델을 훈련하기 위해 분류된 이미지 데이터 세트에 레이블을 지정하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 관련 기술 중 일부에는 경계 인식 및 이미지 분류가 포함됩니다.
오디오 주석 서비스
음성 인식, 화자 분할, 감정 인식과 같은 관련 도구를 통해 오디오 소스, 음성 및 음성 관련 데이터 세트에 레이블을 지정하는 것이 우리의 전문 분야입니다.
추천 자료
오퍼링
AI 모델 훈련을 위한 최고 수준의 비디오 데이터 수집
비디오의 각 개체를 프레임 단위로 캡처한 다음 움직이는 개체를 가져와서 레이블을 지정하고 기계에서 인식할 수 있도록 도와드립니다. ML 모델을 교육하기 위해 고품질 비디오 데이터 세트를 수집하는 것은 항상 엄격하고 시간 소모적인 프로세스였으며, 필요한 다양성과 방대한 양은 복잡성을 더했습니다.
구매자 가이드
비디오 주석 및 라벨링에 대한 구매자 안내서
우리 모두가 들어본 아주 흔한 말입니다. 한 장의 사진이 천 마디 말을 할 수 있다는 사실을 동영상이 무엇을 말해줄지 상상해 보세요. 백만 가지, 아마도. 무인 자동차나 지능형 소매점 계산대와 같이 우리가 약속한 획기적인 애플리케이션은 비디오 주석 없이는 불가능합니다.
솔루션
컴퓨터 비전 서비스 및 솔루션
컴퓨터 비전은 인공 지능 기술의 영역입니다.t 인간이 하는 것처럼 시각적 세계를 보고, 이해하고, 해석하도록 기계를 훈련시킵니다. 훨씬 더 큰 규모와 속도로 이미지 또는 비디오의 객체를 정확하게 이해, 식별 및 분류하는 기계 학습 모델을 개발하는 데 도움이 됩니다.
주요 클라이언트
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
전문가의 도움을 단 한 번의 클릭으로 받아보세요. 비전 AI 기능을 한 단계 더 끌어올릴 계획을 세워보세요! 지금 바로 문의하세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. 비디오 주석이란 무엇이며, 인공지능에 왜 중요한가요?
2. 비디오 주석과 이미지 주석의 차이점은 무엇인가요?
3. Shaip은 어떻게 어노테이션의 정확성을 보장합니까?
모든 배치(batch)는 어노테이션 담당자 자체 검사, 동료 검토, 프로젝트 관리자 통계 샘플링, 식스 시그마 품질 책임자 감사 등 4단계 품질 보증 프로세스를 거칩니다. 승인 임계값과 예외 처리 규칙은 모든 생산 작업 시작 전 보정 과정에서 확정됩니다. 생산 결과물은 일반적으로 고객의 골드 스탠다드 데이터셋 대비 98% 이상의 정확도를 달성하며, 모든 프로젝트에 반복적인 개선 과정이 포함됩니다.
4. 동영상 주석 비용은 얼마인가요?
비디오 주석 작업 비용은 주석 유형(바운딩 박스, 폴리곤, 세그멘테이션), 프레임 밀도, 프레임당 객체 수, 요구되는 정확도 및 총 작업량에 따라 달라집니다. 시간당 요금제와 자산별 요금제 모두 이용 가능합니다. Shaip의 가격 정책은 시범 작업 단계를 거치면 크게 간소화되며, 샘플 데이터 세트를 제출해 주시면 일반적으로 48시간 이내에 범위가 한정된 견적을 제공해 드립니다.
5. Shaip은 어떤 유형의 비디오 주석 기능을 제공하나요?
저희는 바운딩 박스, 폴리곤, 시맨틱 분할, 키포인트, 3D 큐보이드, 라인 및 폴리라인, 프레임 분류, 스켈레톤/포즈, 비디오 전사 등 9가지 기술을 제공합니다. 프로젝트 팀은 일반적으로 모델 아키텍처와 사용 사례에 따라 이 중 두세 가지 기술을 조합하여 사용합니다. 예를 들어, 자율 주행 프로젝트에서는 보통 2D 바운딩 박스와 3D 큐보이드, 차선 폴리라인을 함께 사용합니다.
6. 동영상 주석 작업을 사내에서 직접 하지 않고 외주하는 이유는 무엇인가요?
사내에서 데이터 주석 작업을 수행하면 숙련된 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자들이 모델 개발 업무에서 벗어나게 됩니다. 초당 30프레임으로 촬영된 60초 분량의 비디오는 1,800개의 프레임에 레이블을 지정해야 하며, 일반적인 컴퓨터 비전 학습 데이터 세트는 수백 시간 분량의 이러한 영상으로 구성됩니다. 전문 파트너에게 아웃소싱하면 숙련된 주석 담당자, 체계적인 품질 보증 프로세스, 확장 가능한 처리 능력 및 규정 준수 체계를 활용할 수 있으며, 핵심 머신러닝 팀의 업무 부담을 줄일 수 있습니다.
7. Shaip은 다른 동영상 주석 회사와 어떻게 다른가요?
세 가지 차이점이 있습니다. 첫째, 익명 크라우드소싱 대신 전담 데이터 분석팀을 운영하여 파일럿 단계부터 규모 확장에 이르기까지 동일한 교육받은 팀이 데이터를 처리합니다. 둘째, 식스 시그마 교육을 받은 품질 관리 책임자가 주도하는 4단계 품질 보증 프로세스를 제공합니다. 셋째, SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA 준수 워크플로우 및 GDPR 준수 데이터 처리 시스템을 통해 첫날부터 규정을 준수할 수 있도록 준비되어 있습니다. 무료 파일럿 프로젝트는 요청 시 제공됩니다.
8. 컴퓨터 비전을 위해 비디오에 주석을 달 때 어떤 어려움이 있나요?
과제로는 대용량 데이터세트 관리, 주석 정확도 보장, 복잡한 장면 처리, 데이터 레이블링의 편향 제거 등이 있습니다.
9. 비디오 주석은 얼굴 인식 시스템을 어떻게 개선합니까?
비디오 주석은 얼굴 특징, 표정, 주요 포인트에 라벨을 지정하여 AI가 보안이나 생체 인식과 같은 애플리케이션을 위해 얼굴을 실시간으로 정확하게 식별하고 분석할 수 있도록 합니다.
10. 회사에서는 대규모 비디오 주석 프로젝트를 어떻게 처리하나요?
Shaip와 같은 회사는 확장 가능한 플랫폼, 경험이 풍부한 팀, 자동화 도구를 사용하여 대량의 비디오 데이터를 효율적이고 정확하게 처리합니다.
11. AI 애플리케이션에서 비디오 주석의 주요 사용 사례는 무엇입니까?
주요 사용 사례로는 운전자 모니터링, 교통 감시, 소매 행동 분석, 의료 영상, 얼굴 인식, 자율 주행, 로봇 공학 등이 있습니다.
12. Shaip은 비디오 주석 서비스를 제공하는 기업을 어떻게 지원합니까?
Shaip은 특정 산업에 맞춰 확장 가능한 고품질 비디오 주석 서비스를 제공합니다. Shaip의 전문성은 정확하고 편향 없는 데이터를 보장하여 AI 모델 학습 및 개발을 가속화합니다.
