AI 모델 훈련을 위한 최고 수준의 비디오 데이터 수집 

효율적인 비디오 데이터 수집 서비스를 통해 얻은 통찰력을 제공하여 지능형 모델이 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다.

영상 데이터 수집

누락된 비디오 데이터를 찾을 준비가 되셨습니까?

주요 클라이언트

Computer Vision에 비디오 교육 데이터 세트가 필요한 이유는 무엇입니까?

Computer Vision, NLP 및 Deep Learning 기술을 기반으로 하는 스마트 애플리케이션을 개발하는 것은 까다로울 수 있습니다. 텍스트, 음향 및 그래픽 데이터 세트의 역할이 있지만 비디오 관련 요소를 사전에 식별하기 위한 교육 모델에는 엄격한 모니터링과 최고 등급의 통찰력이 필요합니다.

이미지 데이터 수집에 반대하는 것은 없지만 비디오 데이터 세트는 머신 러닝 모델에 추가적인 연속성을 부여하여 시간이 지남에 따라 더 인지력 있고 정확합니다. 이것이 고급 컴퓨터 비전 도구 및 리소스를 개발하려는 회사가 비디오 데이터 수집을 전문 공급자에게 아웃소싱하는 것을 고려해야 하는 이유입니다.

비디오 데이터 수집의 중요성에 대해 다음은 재생 중인 관련 비디오 데이터 세트와 함께 액세스할 수 있는 리소스입니다.

  • 자율 주행 정확도에 도움이 되는 물체 감지용 비디오 데이터 세트
  • 진화하는 복잡성에 초점을 맞춘 딥 러닝을 위한 비디오 데이터 세트
  • 복잡한 모델의 경우 추상화에 대한 점진적인 요구 사항을 관리하기 위한 계층적 데이터 세트
  • 움직임과 교통 패턴을 예측하는 모델의 능력

전문 AI 비디오 교육 데이터 세트 

모든 주제. 모든 시나리오.

사용 사례에 따라 올바른 비디오 데이터 세트를 찾는 것은 말처럼 쉽습니다. 비디오 데이터 수집 서비스 제공업체인 Shaip은 모든 형태의 AI 구현을 잘 알고 있으며 당면한 작업에 가장 관련성이 높은 데이터 세트를 제공합니다. Shaip에서는 시나리오, 설정, 프로젝트 관리 요구 사항 및 주석별 기본 설정에 따라 사용자 지정 비디오 데이터 세트를 모델에 제공할 수 있습니다.

아직 확실하지 않습니다! Shaip과 연결해야 하는 다른 이유는 다음과 같습니다.

비디오 데이터세트
  • 자가 학습 모델 개발을 위한 확장 가능한 수집 서비스
  • 최고 수준의 인간 지능으로 구동되는 데이터
  • 이미지, 오디오 및 텍스트 통찰력과 밀접하게 작동하는 비디오 데이터 세트의 기능
  • AI 모델을 보다 정확하게 훈련하기 위한 전체론적 이미지 및 비디오 주석 지원
  • 표준 AI 모델 및 딥 러닝 선호도를 각각 대상으로 하는 정형 및 비정형 데이터의 가용성

우리의 전문성

관련 사용 사례를 위한 비디오 데이터 세트

샤이프에서 우리는 비디오의 각 개체를 프레임 단위로 캡처하는 데 도움이 되며, 그런 다음 개체를 움직이고 레이블을 지정하고 기계에서 인식할 수 있도록 합니다. ML 모델을 교육하기 위해 고품질 비디오 데이터 세트를 수집하는 것은 항상 엄격하고 시간이 많이 소요되는 프로세스, 다양성 및 복잡성을 더하는 데 필요한 방대한 양이었습니다. Shaip은 비디오 교육 데이터 세트와 관련하여 필요한 전문 지식, 지식, 리소스 및 규모를 제공합니다. 당사의 비디오는 귀하의 특정 사용 사례에 맞게 특별히 제작된 최고 품질입니다. 귀하의 프로그램과 일치하고 즉시 공을 굴리는 비디오 데이터 수집 서비스를 선택하십시오. 당사가 제공하는 다양한 유형의 비디오 데이터세트:

인간 자세 비디오

인간의 자세 비디오 데이터 세트 컬렉션

서로 다른 조명 조건에서 서기, 걷기, 앉기, 달리기 등과 같은 다양한 시나리오에서 유기적 인간 움직임의 핵심을 탐색하십시오.

드론 및 항공영상

드론 및 항공 비디오 데이터 세트 컬렉션

교통, 파티, 경기장 모임 및 기타 시나리오에서 캡처한 비디오 데이터를 사용하여 전투 및 레크리에이션 호출을 더 잘 받을 수 있도록 공중 개체와 드론을 훈련시키십시오.

교통 비디오 데이터세트

교통 비디오 데이터 세트 수집

실시간 교통 움직임을 식별하고 관찰을 통해 점진적으로 학습하기 위해 세그먼트 및 공간 교통 비디오 데이터 세트를 제공하여 자율 주행 차량을 계몽합니다.

인구통계 데이터세트

인구통계별 데이터 세트 수집

이제 기존 비디오 데이터 저장소에 추가하여 관련 프로그램에서 AI 편향을 제거하십시오. Shaip을 사용하면 인구 통계, 민족, 색상, 제스처 및 기타 매개변수별로 분류된 비디오를 따로 설정하여 포괄적인 방식으로 모델을 훈련할 수 있습니다.

CCTV 감시

CCTV/감시 영상 데이터세트

우리는 다양한 조명 조건에서 법 집행 기록, 범죄 현장, 사람 및 자세 인식 데이터 세트에서 민감한 비디오 데이터 세트를 수집하여 침입자를 식별하고 경보를 설정하고 출석을 표시하는 지능형 감시 설정을 훈련합니다.

성적 증명서 데이터 세트

대본 준비
데이터 세트

관련 비디오, 텍스트, 이미지 및 오디오 데이터 세트를 대량으로 공급하여 비디오 스크립트를 자동으로 생성하도록 애플리케이션 교육

비디오 데이터세트

바코드 스캐닝 비디오 데이터 세트

여러 지역에서 5-30초 길이의 바코드 40K 비디오

바코드 스캐닝 비디오 데이터 세트

  • 사용 사례 : 바코드 인식. 모델
  • 체재: 동영상
  • 음량: 5000+
  • 주석 : 아니

생체 데이터 세트

다양한 포즈로 여러 국가의 22k 얼굴 비디오

생체인식 데이터세트

  • 사용 사례 : 얼굴 인식
  • 체재: 동영상
  • 음량: 22,000+
  • 주석 : 아니

드론 기반 비디오 데이터 세트

GPS 세부 정보가 포함된 대학/학교 캠퍼스, 공장 부지, 놀이터, 거리, 야채 시장과 같은 지역의 84.5k 드론 비디오.

드론 기반 비디오 데이터 세트

  • 사용 사례 : 보행자 추적
  • 체재: 동영상
  • 음량: 84,500+
  • 주석 : 가능

손상된 차량(경미한) 비디오 데이터 세트

인도 및 북미 지역에서 경미한 손상을 입은 자동차의 5.5k 비디오

손상된 차량(사소한) 비디오 데이터세트

  • 사용 사례 : 손상 감지
  • 체재: 동영상
  • 음량: 5500+
  • 주석 : 아니

Shaip을 신뢰할 수 있는 비디오 교육 데이터 파트너로 선택해야 하는 이유

사람들

사람들

전담 및 훈련된 팀:

  • 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
  • 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
  • 경험이 풍부한 제품 개발 팀
  • 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법

방법

최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.

  • 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
  • 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
  • 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼

플랫폼

특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
  • 완벽한 품질
  • 더 빠른 TAT
  • 원활한 전달

서비스 제공

전문적인 비디오 데이터 수집은 포괄적인 AI 설정을 위한 만능이 아닙니다. Shaip에서는 모델을 평소보다 더 널리 보급하기 위해 다음 서비스를 고려할 수도 있습니다.

텍스트 데이터 수집

텍스트 데이터 수집
서비스

Shaip 인지 데이터 수집 서비스의 진정한 가치는 기업에 비정형 데이터 깊숙이 있는 중요한 정보를 잠금 해제할 수 있는 열쇠를 제공한다는 것입니다.

음성 데이터 수집

오디오 데이터 수집 서비스

보다 균형 잡힌 방식으로 자연어 처리의 장점을 탐색할 수 있도록 모델에 음성 데이터를 더 쉽게 제공할 수 있습니다.

이미지 데이터 수집

이미지 데이터 수집 서비스

미래의 차세대 AI 모델을 원활하게 훈련하기 위해 컴퓨터 비전 모델이 모든 이미지를 정확하게 식별하는지 확인하십시오.

샤이프 문의하기

자신만의 비디오 데이터세트를 구축하고 싶으십니까?

고유한 AI 솔루션을 위한 맞춤형 데이터 세트를 수집하는 방법을 알아보려면 지금 문의하십시오.

  • 등록함으로써 Shaip에 동의합니다. 개인 정보 보호 정책서비스약관 그리고 Shaip의 B2B 마케팅 커뮤니케이션 수신에 동의합니다.

비디오 데이터 수집에는 일련의 동영상 이미지를 수집하는 작업이 포함됩니다. 이는 동적 상호 작용을 포착하여 모델이 시간적 순서를 이해하고 분석하는 데 더욱 능숙해지기 때문에 기계 학습에 매우 중요합니다.

비디오 데이터는 감시를 통해 보안을 강화하고, 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고, 동작 분석을 통해 교육을 개선하고, 자율 주행과 같은 혁신을 주도할 수 있습니다.

카메라, 드론 또는 웨어러블 장치를 사용하여 시퀀스를 녹화하고 영상이 프로젝트 요구 사항에 부합하는지 확인하세요. 그런 다음 필요에 따라 분할하고 라벨을 지정하고 전처리합니다.

비디오가 선명하고 고해상도인지 확인하고, 일관된 조명을 유지하고, 다양한 데이터 소스를 수집하고, 정확하게 주석을 달고, 개인 정보 보호 규정을 존중하고, 데이터 세트의 정확성을 정기적으로 검증합니다.