AI 훈련을 위한 날씨 및 조명 데이터 세트

상품 설명 "흐린 날 도시 도로 대시캠 비디오 데이터 세트"는 흐린 날씨 조건에서 자율 주행 시스템이 직면하는 과제를 해결하기 위해 제작되었습니다. 1920 x 1080픽셀을 초과하는 해상도와 31fps 이상의 프레임 속도로 주행 기록 장치로 촬영한 이 데이터 세트는 흐린 하늘의 확산 조명 아래에서도 자세한 가시성을 보장합니다. 여기에는 인간, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭과 같이 도시 환경에서 일반적으로 발생하는 10개 이상의 객체 범주에 대한 경계 상자와 태그가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 AI 모델이 이상적이지 않은 날씨 조건에서 탐색하고 정보에 입각한 결정을 내리는 능력을 개선하여 안전성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

상품 설명 "흐린 날 교차로 대시캠 비디오 데이터 세트"는 흐린 날씨 조건에서 교차로 내비게이션의 복잡한 역학을 구체적으로 포착합니다. 이 데이터 세트는 1920 x 1080픽셀 이상의 해상도와 32fps 이상의 프레임 속도를 자랑하는 고해상도 주행 기록 장치로 촬영되어 어두운 조명에서도 선명도와 세부 정보를 보장합니다. 흐린 날 교차로에서 제시되는 고유한 과제 속에서 사람, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭을 포함한 10개 이상의 일반적인 도시 객체 범주에 주석을 달았습니다. 이 데이터 세트는 특히 흐린 하늘로 인해 가시성이 영향을 받을 때 복잡한 도시 교차로를 이해하고 적절하게 대응할 수 있는 자율 주행 시스템을 개발하는 데 필수적인 리소스입니다.

상품 설명 "저조도 대시캠 비디오 데이터 세트"는 자율 주행 시스템이 저조도 조건을 탐색하도록 맞춤화되어 있으며, 야간이나 조명이 어두운 환경에서 안전하게 운전하는 데 중요한 기능입니다. 1920 x 1080픽셀을 초과하는 해상도와 30fps 이상의 프레임 속도로 주행 기록 장치로 촬영한 이 데이터 세트는 교차로, 대로, 경로와 같은 다양한 설정에서 저조도 시나리오에 초점을 맞춥니다. 여기에는 사람, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭과 같은 일반적인 도시 물체에 대한 경계 상자와 태그가 포함되어 있어 가시성이 낮은 자율 주행차가 직면한 과제에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.

상품 설명 "Rainy Dash Cam Video Dataset"은 자율 주행 시스템이 가시성과 표면 견인력에 상당한 문제가 있는 비오는 조건에서 정확하게 작동하도록 특별히 개발되었습니다. 1920 x 1080픽셀을 초과하는 해상도와 30fps 이상의 프레임 속도로 주행 기록 장치로 촬영한 이 데이터 세트는 교차로, 대로, 길을 포함한 도시 환경에서의 비오는 날 시나리오에 초점을 맞춥니다. 비오는 날씨에 수반되는 가변적이고 종종 어려운 조명 조건에서 사람, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭과 같은 10가지 이상의 일반적인 도시 범주에 대한 경계 상자와 태그가 특징입니다.

상품 설명 "Sunny Day City Road Dash Cam Video Dataset"은 자율 주행 시스템 개발에 필수적인 화창한 날씨의 도시 도로의 역동적인 역동성을 포착합니다. 이 데이터 세트는 고해상도 주행 레코더로 기록되었으며, 1920 x 1080 이상의 해상도와 33fps 이상의 프레임 속도를 자랑하여 매우 선명한 이미지와 유동적인 동작 캡처를 보장합니다. 여기에는 사람, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭 등 10개 이상의 일반적인 도시 객체 범주에 대한 바운딩 박스와 태그가 포함되어 있어 AI가 햇빛이 비치는 도시 환경에서 다양한 요소를 인식하고 대응할 수 있는 풍부한 훈련장을 제공합니다.

상품 설명 "Sunny Day Crossroads Dash Cam Video Dataset"은 자율 주행 차량의 도시 주행에서 중요한 측면인 화창한 날씨의 교차로에서 일어나는 역동적인 상호작용을 집중적으로 보여줍니다. 1920 x 1080픽셀 이상의 고해상도 주행 기록 장치와 34fps를 넘는 프레임 속도로 촬영한 이 데이터 세트는 자세한 분석과 AI 훈련에 필요한 선명하고 유동적인 비주얼을 제공합니다. 여기에는 사람, 자동차, 전기 자전거, 밴, 트럭 등 10가지 이상의 일반적인 도시 객체 범주에 대한 경계 상자와 태그가 포함됩니다. 이 풍부한 데이터 세트는 차량과 보행자의 이동이 상당히 복잡한 교차로에서 자율 주행 차량의 의사 결정 알고리즘을 향상시키는 것을 목표로 합니다.