에 대한 구매자 가이드
AI 데이터 수집/소싱

AI가 현실 세계에서 작동하도록 하기 위한 예비 단계

기계는 자신의 정신이 없습니다. 그들은 의견, 사실, 추론, 인지 등과 같은 능력이 결여되어 있습니다. 그것들을 강력한 매체로 바꾸려면 알고리즘이 필요하고 더 중요하게는 관련성 있고 상황에 맞는 최신 데이터가 필요합니다. 기계가 의도한 목적을 수행하기 위해 이러한 데이터를 수집하는 프로세스를 AI 데이터 수집이라고 합니다.

오늘날 우리가 사용하는 모든 단일 AI 지원 제품 또는 솔루션과 이들이 제공하는 결과는 수년간의 교육, 개발 및 최적화에서 비롯됩니다. AI 데이터 수집은 처음부터 AI 시스템이 얼마나 효과적이고 효율적인지를 결정하는 AI 개발 과정의 예비 단계입니다. AI 모델이 세부 사항을 더 잘 처리하고 의미 있는 결과를 만들어내는 데 도움이 되는 것은 수많은 소스에서 관련 데이터 세트를 소싱하는 프로세스입니다.

이 구매자 가이드에서는 다음을 배우게 됩니다.

• AI 데이터 수집이란 무엇입니까? 그것의 유형?
• ML 모델에 대한 AI 교육 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?
• 나쁜 데이터는 AI 야망에 어떤 영향을 미칩니까?
• AI 교육 데이터에 대한 효과적인 예산을 마련할 때 고려해야 할 요소
• 종단 간 AI 교육 데이터 서비스 제공업체의 이점
• 올바른 AI 데이터 수집 공급업체를 선택하는 방법-