인간의 지능으로 더 똑똑해진 인공 지능

전 세계의 여러 언어로 된 풍부한 구조화된 데이터 세트를 사용하여 AI 지원 음성 모델을 구축 및 현지화합니다. 완전히 맞춤화된 의도, 발언 및 인구통계학적 분포.

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고객 리뷰, 금융 뉴스, 소셜 미디어 등의 뉘앙스를 해석하여 인간의 감정과 감정을 분석합니다.

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데이터 기반 콘텐츠 조정으로 인공 지능을 강화하고 향상된 신뢰와 브랜드 평판을 즐기십시오.

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이미지 또는 비디오의 얼굴 랜드마크를 기반으로 하나 이상의 사람 얼굴을 자동으로 감지합니다. 기존의 사람 얼굴 데이터베이스를 검색하여 비교하고 일치시켜 지능형 얼굴 인식 플랫폼을 구축합니다.

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이미지 및 비디오 분할을 사용하여 자율주행 자동차를 위한 머신 러닝 알고리즘을 훈련합니다. 사람, 차량, 교통 표지, 도로 차선 등을 분류합니다.

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컴퓨터 비전은 인간이 하는 것처럼 시각적 세계를 보고, 이해하고, 해석하도록 기계를 훈련시키는 인공 지능 기술의 한 영역입니다. 훨씬 더 큰 규모와 속도로 이미지 또는 비디오의 개체를 정확하게 이해, 식별 및 분류하는 기계 학습 모델을 개발하는 데 도움이 됩니다.

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LLM은 텍스트를 분석하고 다양한 작업에 빠르고 효율적인 솔루션을 제공하는 컴퓨터 프로그램입니다.

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생성 AI의 힘을 활용하여 복잡한 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다.

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자연어 처리(NLP)를 텍스트 및 오디오 주석을 사용하여 기계 학습을 위한 고품질 교육 데이터로 변환하는 인간 지능.

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인도어 언어 데이터 세트는 번역, 음성 인식, 감정 분석과 같은 NLP 작업을 지원하여 인도의 많은 언어에 걸친 언어적 다양성을 해결합니다.

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소비자 역학은 지난 몇 년 동안 급격하게 변화했습니다. 사람들은 개인화된 쇼핑 경험을 원합니다. 이를 고객에게 전달할 수 있는 유일한 방법은 강력한 추천 엔진을 사용하는 것입니다.

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데이터 기반 콘텐츠 조정으로 인공 지능을 강화하고 향상된 신뢰와 브랜드 평판을 즐기십시오.

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견고한 재무 데이터 주석 서비스로 더 나은 결과를 분석, 처방 및 예측

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소비자 역학은 지난 몇 년 동안 급격하게 변화했습니다. 사람들은 개인화된 쇼핑 경험을 원합니다. 이를 고객에게 전달할 수 있는 유일한 방법은 강력한 추천 엔진을 사용하는 것입니다.

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전 세계 언어에 맞춰 전문적으로 선별된 TTS 데이터 세트를 사용하여 모든 상호 작용에서 비교할 수 없는 명확성과 유창함을 경험해 보세요.

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AR 및 VR 기술에 대한 정확한 교육 데이터로 미래를 오늘 공개합니다.

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위성 이미지 및 UAV 사진에 주석을 달고, 지오프로세싱을 위한 데이터 세트를 준비하고 Geo.AI를 위한 3D 포인트 클라우드에 주석을 답니다.

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기술 모듈에 대한 고품질 교육 데이터를 통해 항상 정확한 결과로 한 발 앞서 나가십시오.

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텍스트를 엔터티 유형, 수정자 및 관계에 주석을 추가하여 의료 분야에서 AI 모델을 개발하도록 머신 러닝 알고리즘을 훈련합니다.

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AI는 차세대 기술, 알고리즘 및 프레임워크를 통해 손상된 부품을 식별 및 인식하고, 손상 정도를 평가하고, 필요한 수리 유형을 예측하고, 총 비용을 추정하는 프로세스를 이해할 수 있습니다.

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사전 정의된 범주(예: 사람, 조직, 장소 등)로 레이블을 지정하여 텍스트 문서에 표시된 명명된 엔터티를 식별 및 분류하도록 기계 학습 알고리즘을 훈련합니다.

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이미지 또는 비디오의 얼굴 랜드마크를 기반으로 하나 이상의 사람 얼굴을 자동으로 감지합니다. 기존의 사람 얼굴 데이터베이스를 검색하여 비교하고 일치시켜 지능형 얼굴 인식 플랫폼을 구축합니다.

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데이터 기반 콘텐츠 조정으로 인공 지능을 강화하고 향상된 신뢰와 브랜드 평판을 즐기십시오.

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사용자 정의 깨우기 단어 훈련 데이터로 항상 듣기 음성 앱을 빌드하십시오.

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텍스트를 엔터티 유형, 수정자 및 관계에 주석을 추가하여 의료 분야에서 AI 모델을 개발하도록 머신 러닝 알고리즘을 훈련합니다.

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이미지 및 비디오에 있는 이미지 또는 객체를 분류하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 훈련합니다.
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가상/디지털 어시스턴트 및 챗봇이 다양한 언어, 환경 및 컨텍스트에서 사람의 말에 응답하도록 훈련하기 위한 데이터입니다.
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당사의 전사 전문가가 오디오 또는 비디오 내의 텍스트를 디지털 방식으로 빠르고 정확하게 식별하고 전사합니다.
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이미지의 개체를 관련 범주로 분할합니다. 쉬운 단어의 분할은 레이블을 픽셀에 할당하는 것입니다.
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성별, 내부 대 외부, 조명 조건, 캡처 각도, 연령대 등 다양한 이미지 데이터 세트를 선별하여 소매용 얼굴 인식 모델을 구축합니다.
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이미지와 설명은 함께 가야 합니다. 이미지는 고객의 관심을 유도해야 하지만 설명은 고객의 관심을 유지하고 구매를 유도해야 합니다. 기계 학습 시스템이 이미지 및 제품 정확도를 자동으로 확인하고 최적화하도록 합니다.
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콘텐츠(예: 기술, 스포츠, 영화 등)를 기반으로 문서 분류
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새로운 의복이나 장신구를 시험해 보는 것부터 우리의 작업을 처리할 전임 가상 비서에 이르기까지 VR은 인간이 수행하는 여러 작업과 관련된 복잡성을 단순화할 수 있습니다.
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도메인별 다국어 텍스트 데이터(명함 데이터 세트, 문서 데이터 세트, 메뉴 데이터 세트, 영수증 데이터 세트, 티켓 데이터 세트) 수집으로 자연어 처리를 개발하여 다양한 사용 사례를 해결하기 위해 비정형 데이터 깊숙이 있는 중요한 정보를 잠금 해제합니다.
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우리는 대화형 AI 및 챗봇 교육 및 개선을 위한 음성 데이터 수집 분야의 선두 주자입니다. 60개 이상의 언어 및 방언에 대해 발화, 타임스탬프 및 분류로 수집된 데이터로 도움을 드립니다.
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다양한 사용 사례(예: 이미지 분류, 얼굴 인식 등)에 대해 대량의 이미지 데이터 세트(의료 이미지 데이터 세트, 청구서 이미지 데이터 세트, 얼굴 데이터 세트 수집 또는 모든 사용자 지정 데이터 세트)를 수집하여 머신 러닝 기능에 컴퓨터 비전을 추가합니다.
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CCTV 영상, 교통 비디오, 감시 비디오 등과 같은 실행 가능한 훈련 비디오 데이터 세트를 수집하여 머신 러닝 모델을 훈련합니다. 각 데이터 세트는 클라이언트 요구 사항에 따라 사용자 정의됩니다.
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고객이 이전에 구매한 것을 기반으로 AI 시스템은 구매할 가능성이 가장 높은 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다. AI는 또한 고객의 친구 및 가족 서클에서 구매한 제품을 선별하고 이상적인 제품을 추천할 수 있습니다.
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언어, 방언, 의미론, 어휘 등을 기반으로 음성/오디오를 분류하기 위해 소리 또는 발화를 분류합니다.
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다양한 소스에서 재무 정보를 집계하고 분석합니다. 기본 또는 고급의 모든 요구 사항에 맞는 솔루션이 있습니다.
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인증된 도메인 전문가를 사용하여 문서에서 보험 기관에 높은 정확도로 주석을 달 수 있습니다.
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의사의 손글씨부터 의사의 처방전에 이르기까지 당사의 전사 전문가는 TAT, 정확성 및 비용 절감을 보장하면서 보관 문서, 계약서, 의료 기록과 같은 의료 데이터를 디지털 방식으로 변환합니다.
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보행자, 차량(자동차, 자전거, 버스), 도로, 가로등 기둥과 같은 객체를 포함하는 프레임별로 이미지/비디오를 의미론적으로 분할하여 AI 기반 자율 차량 시스템을 위한 고품질 교육 데이터를 구축합니다.
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눈, 머리, 입과 같은 얼굴 랜드마크에 깜박임 감지 및 시선 추정을 위한 고정밀 및 관련 메타데이터로 주석을 달아 고정밀 운전자 모니터링 시스템을 활성화합니다.
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다양한 이미지의 보행자에게 2D 경계 상자로 주석을 달아 보행자 추적을 위한 고품질 교육 데이터를 구축합니다.
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고객 리뷰 모니터링 어플리케이션 개발을 위한 고객 피드백의 감정 분석(기쁨, 좌절, 분노, 슬픔)

고객 경험을 향상하고 차세대 챗봇, 디지털 비서 및 대화형 AI의 개발을 정확하게 추진하기 위한 사용자 의도를 더 잘 이해합니다.

개인, 조직, 위치 등과 같은 문서에서 명명된 엔터티 간의 링크를 식별하는 데 존재하는 증거를 검색하여 악의적인 사기 패턴을 식별할 수 있는 NLP를 개발 및 제공합니다.

영상 진단 및 이상 감지를 개선하기 위해 방사선 영상 내의 선택 영역을 분할 및 분류합니다.

중요한 질병을 다양한 범주로 매핑하여 임상 NLP를 개발하면 실측 데이터에 주석을 달 수 있습니다.

중요한 질병을 다양한 범주로 매핑하여 임상 NLP를 개발하면 실측 데이터에 주석을 달 수 있습니다.

대용량 이미지 리포지토리로 자동 및 재산 청구 평가를 신속하게 처리합니다.

강력하고 잘 훈련된 가상 챗봇 또는 디지털 어시스턴트는 고객이 판매자와 통신하는 방식을 혁신하여 고객 경험을 크게 개선했습니다.

분류는 분류 또는 태깅이라고도 하며 관심 있는 기능에 따라 텍스트를 조직화된 그룹으로 분류하고 레이블을 지정하는 프로세스입니다.

주제 분석 또는 주제 라벨링은 고려 중인 반복되는 주제/주제를 식별하여 주어진 텍스트에서 의미를 식별하고 추출하는 것입니다.