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오늘날 우리는 얼굴이 암호인 차세대 메커니즘의 여명기에 서 있습니다. 기계는 고유한 얼굴 특징을 인식하여 장치에 액세스하려는 사람이 승인되었는지 여부를 감지하고 CCTV 영상을 실제 이미지와 일치시켜 중범과 불이행자를 추적하고 소매점의 범죄를 줄이는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 간단히 말해서 개인의 얼굴을 스캔하여 액세스 권한을 부여하거나 수행하도록 설계된 일련의 작업을 실행하는 기술입니다. 백엔드에서 수많은 알고리즘과 모듈이 엄청난 속도로 작동하여 계산을 실행하고 얼굴 특징(모양 및 다각형)을 일치시켜 중요한 작업을 수행합니다.
사람의 얼굴은 각도, 프로필, 관점에 따라 다르게 보입니다. 기계는 정면 중립적 관점이든 우하 관점이든 상관없이 개인이 장치를 쳐다보고 있든 없든 동일인인지 정확하게 알 수 있어야 합니다.
모델은 사람이 웃고 있는지, 찡그린 것인지, 울고 있는지 또는 응시하고 있는지 여부를 사진이나 이미지를 통해 정확하게 구분해야 합니다. 사람이 놀라거나 무서워할 때 눈이 똑같이 보일 수 있음을 이해하고 정확한 표현을 오류 없이 감지할 수 있어야 합니다.
두더지, 흉터, 화재 화상 등과 같은 눈에 보이는 차별화 요소는 개인에게 고유한 차별화 요소이며 얼굴을 더 잘 훈련하고 처리하기 위해 AI 모듈에서 고려해야 합니다. 모델은 이를 감지하고 그냥 건너뛰는 것이 아니라 얼굴 특징으로 분류할 수 있어야 합니다.
얼굴 이미지 데이터 수집(다양한 얼굴 특징, 관점, 표정 또는 감정으로 구성) 또는 얼굴 이미지 데이터 주석 서비스(눈에 보이는 차별화 요소, 적절한 메타데이터가 포함된 얼굴 표정 태그 지정(예: 미소, 찡그린 표정 등))가 필요한지 여부 전 세계적으로 교육 데이터 요구 사항을 신속하고 대규모로 충족할 수 있습니다.
AI 시스템이 결과를 정확하게 제공하려면 수천 개의 인간 얼굴 데이터 세트로 훈련해야 합니다. 얼굴 이미지 데이터의 양이 많을수록 좋습니다. 그렇기 때문에 당사 네트워크는 수백만 개의 데이터 세트를 소싱하는 데 도움을 줄 수 있으므로 얼굴 인식 시스템이 가장 적절하고 관련성이 높고 상황에 맞는 데이터로 훈련됩니다. 또한 당사는 귀하의 지역, 시장 세그먼트 및 인구 통계가 매우 구체적일 수 있음을 이해합니다. 모든 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 민족, 연령대, 인종 등에 대한 맞춤형 얼굴 이미지 데이터를 제공합니다. 당사는 해상도, 파일 형식, 조명, 포즈 등의 측면에서 얼굴 이미지를 시스템에 업로드하는 방법에 대한 엄격한 지침을 배포합니다.
고품질 얼굴 이미지를 획득하면 작업의 50%만 완료한 것입니다. 획득한 이미지 데이터 세트를 얼굴 인식 시스템에 입력해도 여전히 무의미한 결과(또는 전혀 결과 없음)가 나옵니다. 훈련 과정을 시작하려면 얼굴 이미지에 주석을 달아야 합니다. 표시해야 할 얼굴 인식 데이터 포인트가 여러 개 있고, 레이블을 지정해야 할 제스처, 주석을 달아야 할 감정과 표정 등이 있습니다. Shaip에서는 얼굴 랜드마크 인식 기술을 사용하여 주석이 달린 얼굴 이미지로 여러분을 도울 수 있습니다. 얼굴 인식의 모든 복잡한 세부 사항과 측면은 수년간 AI 스펙트럼에 종사해 온 사내 베테랑이 정확성을 위해 주석을 달았습니다.
저희 전문가 팀은 저희의 독점 이미지 주석 플랫폼에서 얼굴 이미지를 수집하고 주석을 달 수 있지만, 동일한 주석 작성자는 간단한 교육을 거친 후 귀사의 사내 이미지 주석 플랫폼에서도 얼굴 이미지에 주석을 달 수 있습니다. 짧은 시간 내에 엄격한 사양과 원하는 품질에 따라 수천 개의 얼굴 이미지에 주석을 달 수 있습니다.
귀하의 아이디어나 시장 부문에 관계없이, 훈련 가능성을 위해 주석이 필요한 방대한 양의 데이터가 필요할 것입니다. 당사에 연락할 수 있는 몇 가지 사용 사례에 대한 빠른 아이디어를 얻으려면 다음 목록을 참조하세요.
배경
AI 기반 얼굴 인식 모델의 정확성과 다양성을 강화하기 위한 노력의 일환으로 포괄적인 데이터 수집 프로젝트가 시작되었습니다. 이 프로젝트는 다양한 민족, 연령대, 조명 조건에 걸쳐 다양한 얼굴 이미지와 비디오를 수집하는 데 중점을 두었습니다. 데이터는 각각 특정 사용 사례와 산업 요구 사항을 제공하는 여러 개의 개별 데이터 세트로 세심하게 구성되었습니다.
데이터 세트 개요
| 세부 정보 | 사용 사례 1 | 사용 사례 2 | 사용 사례 3 |
|---|---|---|---|
| 적용 사례 | 15,000개의 독특한 주제에 대한 역사적 이미지 | 5,000명의 독특한 피사체의 얼굴 이미지 | 10,000개의 독특한 주제의 이미지 |
| 목표 | 고급 AI 모델 학습을 위한 방대한 과거 얼굴 이미지 데이터셋을 구축하세요. | 인도 및 아시아 시장을 위한 다양한 얼굴 데이터셋을 구축하세요. | 다양한 각도와 표정을 담은 여러 가지 얼굴 이미지를 수집하세요. |
| 데이터 세트 구성 |
대상: 15,000명 피험자당 등록 시 이미지 1장 + 과거 이미지 15장 1,000명을 대상으로 한 2개의 비디오(실내/실외) |
대상: 5,000명 피사체당 셀카 35장 |
대상: 10,000명 피험자당 15~20장의 이미지 |
| 민족 및 인구 통계 |
흑인(35%), 동아시아인(42%), 남아시아인(13%), 백인(10%) 여성 50% / 남성 50% 18년 이상의 |
인도인(50%), 아시아인(20%), 흑인(30%) 18-60 년 여성 50% / 남성 50% |
중국어(100%) 18-26 년 여성 50% / 남성 50% |
| 음량 | 15,000명 등록 + 300,000장 이상의 과거 이미지 + 2,000개 동영상 | 175,000 이미지 | 150,000만~200,000만 개의 이미지 |
| 품질 기준 | 1920×1280 해상도, 엄격한 조명 및 선명도 지침 준수 | 다양한 배경, 미화 작업 없음, 일관된 품질 | 2160×3840 해상도, 정확한 세로 비율, 다양한 각도 |
| 세부 정보 | 사용 사례 4 | 사용 사례 5 | 사용 사례 6 |
|---|---|---|---|
| 적용 사례 | 6,100명의 피험자 – 인간의 6가지 감정 | 428개 피사체 – 9가지 조명 시나리오 | 600명의 대상 – 민족 기반 데이터 수집 |
| 목표 | 감정 인식 시스템을 위한 데이터셋을 구축합니다. | 다양한 조명 조건에서 얼굴 이미지를 촬영하세요. | 인종적 다양성을 통해 AI 성능을 향상시키세요. |
| 데이터 세트 구성 |
주제별 이미지 6장 (6가지 감정) 일본, 한국, 중국, 동남아시아 및 남아시아 대표 |
피험자당 160장의 이미지 9가지 조명 조건 |
아프리카, 중동, 아메리카 원주민, 남아시아, 동남아시아 연령: 20~70세 |
| 음량 | 18,600 이미지 | 74,880 이미지 | 3,752 이미지 |
| 품질 기준 | 얼굴 노출 및 표정 일관성 유지 | 선명한 이미지, 균형 잡힌 연령 및 성별 구성 | 고해상도, 인종적 일관성 |
12개의 랜드마크 포인트가 있는 머리 포즈, 민족, 성별, 배경, 캡처 각도, 나이 등의 다양한 변형이 있는 68k 이미지
얼굴 인식 모델을 위한 여러 포즈가 있는 여러 국가의 22k 얼굴 비디오 데이터 세트
위장 탐지 AI 모델 구축/훈련을 위한 마스크가 있는 얼굴의 20k 비디오
2.5명 이상의 사람들이 촬영한 3,000개 이상의 이미지. 데이터 세트에는 여러 지역의 2-6명 그룹 이미지가 포함되어 있습니다.
다양한 산업에 얼굴 인식 교육 데이터 제공
안면 인식은 고유한 사용 사례가 테스트되고 구현을 위해 롤아웃되는 세그먼트 전반에 걸쳐 현재 대세입니다. 아동 인신매매범을 추적하고 조직 구내에 생체 ID를 배포하는 것부터 정상적인 눈에는 감지되지 않을 수 있는 이상 현상을 연구하는 것까지, 안면 인식은 수많은 방법으로 기업과 산업에 도움이 됩니다.
운전자 모니터링 및 차량 안전 시스템을 위해 설계된 얼굴 인식 데이터 세트로 자율 주행 기능 강화
얼굴 인식 데이터 세트를 활용해 개인화된 매장 서비스와 원활한 결제 프로세스를 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다.
전자상거래 플랫폼에서 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 고객 인증을 개선하세요.
의료 애플리케이션을 위한 전문 얼굴 인식 데이터 세트를 통해 환자 식별 및 진단 정확도 강화
호텔 업계에서 얼굴 인식 데이터 세트를 활용해 원활한 체크인과 개인화된 고객 경험을 제공하여 고객 서비스를 한 단계 업그레이드하세요.
감시, 위협 탐지, 방어 애플리케이션에 최적화된 얼굴 인식 데이터 세트를 통해 보안 조치를 강화하세요.
전담 및 훈련된 팀:
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
인간은 얼굴을 인식하는 데 능숙하지만 표정과 감정도 아주 자연스럽게 해석합니다. 연구에 따르면 프레젠테이션 후 380ms 이내에 개인적으로 친숙한 얼굴을 식별하고 낯선 얼굴에 대해서는 460ms 이내에 식별할 수 있다고 합니다. 그러나 이 본질적으로 인간적인 특성은 이제 인공 지능과 컴퓨터 비전 분야에서 경쟁자가 되었습니다.
인간은 사진에서 사물, 사람, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 이미지를 분류할 수 있는 기능이 없습니다. 그러나 컴퓨터 비전 응용 프로그램 및 이미지 인식 기술을 사용하여 시각 정보를 해석하도록 훈련받을 수 있습니다.
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
얼굴 인식은 이미지나 비디오에서 고유한 얼굴 특징을 분석하여 개인의 신원을 식별하거나 검증하는 생체 인식 기술입니다.
이 기술은 이미지를 촬영하고, 얼굴 특징을 분석하고, 이를 데이터베이스와 대조하여 사람을 식별하거나 검증하는 방식으로 작동합니다.
얼굴 인식은 보안, 인증, 개인화된 고객 경험과 같은 애플리케이션을 지원하므로 AI/ML 프로젝트에 필수적입니다.
보안, 의료, 소매, 자동차, 호텔 등의 산업에서는 감시, 출입 통제, 개인화와 같은 애플리케이션에 이러한 데이터 세트를 사용합니다.
다양한 출처에서 데이터 세트를 수집하여 인구 통계, 연령대, 조명 조건에 따른 대표성을 보장합니다.
주석은 AI의 정확한 학습을 위해 얼굴 특징, 표정, 흉터, 점과 같은 고유 식별자에 라벨을 붙이는 작업입니다.
네, 모든 데이터 세트는 GDPR과 같은 글로벌 개인정보 보호 표준을 준수하며 데이터가 익명화되고 윤리적으로 제공되도록 보장합니다.
네, 프로젝트 요구 사항에 따라 특정 인구 통계, 산업 또는 조건에 맞게 데이터 세트를 조정할 수 있습니다.
엄격한 이미지 해상도, 조명, 정확성과 일관성을 위한 전문가 검증을 통해 품질이 보장됩니다.
네, 데이터 세트는 확장 가능하며 수백만 개의 이미지가 포함된 모든 규모의 프로젝트를 지원할 수 있습니다.
데이터 세트는 메타데이터가 포함된 표준 형식으로 제공되므로 AI 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
기성형 데이터세트나 맞춤형 데이터세트를 포함하여 유연한 라이선싱 옵션을 제공합니다.
비용은 데이터 세트의 크기, 맞춤 설정 및 라이선스 요구 사항에 따라 달라집니다. 최적의 견적을 원하시면 문의해 주세요.
납품 일정은 프로젝트 규모와 복잡성에 따라 다르지만, 효율적으로 마감일을 맞추도록 설계되었습니다.
다양한 조건에서 신뢰할 수 있는 얼굴 인식을 가능하게 하는 고품질의 다양한 데이터를 제공함으로써 AI 모델의 정확도를 향상시킵니다.
