자치 차량

고품질 교육 데이터로 자율 주행 차량 구동

오류가 없고, 사람이 라벨을 부착하고, 비용 효율적인 자율주행 자율주행 차량을 위한 매우 정확한 AI 교육 데이터

자동차 AI

주요 클라이언트

팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.

아마존
구글
Microsoft
코그니트

ML 모델을 훈련하기 위한 자동차 데이터 세트에 대한 수요가 증가하고 있으며 AI는 우리가 통제할 수 없는 방대한 양의 데이터를 처리함으로써 중요한 역할을 합니다.

자동차와 자동차는 일반적으로 우리의 일상 생활에서 중요한 역할을 하며 대부분의 사람들은 무인 자동차가 우리가 통근하는 방식에 혁명을 일으킬 미래라는 사실을 부인하지 않을 것입니다.

Goldman Sachs에 따르면 자동차 자체, 자동차를 제조하는 회사, 고객 등 자동차 산업이 큰 변화를 겪게 될 자동차 산업에 있어 향후 10년은 매우 중요합니다.

업종 :

$ 4.5 2019년에 XNUMX억 달러 투자 AV는 자동차 산업에 혁명을 일으키고 안전을 개선하며 정체, 에너지 소비 및 오염을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

업종 :

IHS Markit의 최근 보고서에 따르면 33년까지 약 2040만대의 AV가 도로에 출시되어 신차 판매의 26%를 차지할 것으로 예상됩니다.

Allied Market Research의 최근 보고서에 따르면 전 세계 자율주행 자동차 시장은 556.67년부터 2026년까지 39.47%의 CAGR을 기록하며 2019년까지 2026억 XNUMX만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

상당한 양의 자동차 전문 지식

차세대 커넥티드 카를 탈 수 있도록 신기술을 강화합니다. Shaip은 자동차 산업 전반에 걸쳐 ML 및 AI 애플리케이션을 지원하는 고품질 데이터 수집 및 주석을 제공하는 선도적인 AI 데이터 플랫폼입니다.

데이터 수집 서비스

자동차 이미지 데이터 수집

자동차용 이미지 데이터 수집

다양한 시나리오와 상황에서 자율주행 차량을 훈련시키기 위해 대량의 이미지 데이터 세트(사람, 차량, 교통 표지판, 도로 차선)를 제공합니다. 당사 전문가는 프로젝트 요구 사항에 따라 관련 이미지 데이터 세트를 수집할 수 있습니다.

자동차 비디오 데이터 수집

자동차용 비디오 데이터 수집

차량 이동, 교통 신호, 보행자 등과 같은 실행 가능한 교육 비디오 데이터 세트를 수집하여 자율 주행 차량 ML 모델을 교육합니다. 각 데이터 세트는 특정 사용 사례에 맞게 특별히 조정됩니다.

데이터 주석 서비스

우리는 업계에서 가장 진보된 이미지/비디오 주석 도구 중 하나를 보유하고 있습니다.
이미지 라벨링을 정확하고 초기능적으로 만드는 시장
품질이 가장 중요한 자율 주행과 같은 복잡한 사용 사례. 영상과 영상을 프레임별로 보행자, 차량, 도로, 가로등, 교통표지판 등의 객체로 분류하여 고품질의 트레이닝 데이터를 구축합니다.

자동차 데이터 주석 서비스

자율주행차를 위한 데이터 주석 기법

자동차 프로젝트 범위를 주의 깊게 연구한 후 다양한 라벨링 기술을 도와드립니다. 우리는 이러한 복잡한 주석, 95% 이상의 태깅 정확도 수준을 보장하는 QA 팀, 품질 검사를 자동화하는 도구를 위해 훈련된 전담 인력을 보유하고 있습니다. 기계 학습 프로젝트에 따라 다음 이미지 주석 기술 중 하나 또는 조합을 사용합니다.

라이더

라이다

고해상도 카메라로 캡처한 360도 가시성으로 이미지 또는 비디오에 레이블을 지정하여 자율 주행 차량 알고리즘을 구동하는 고품질의 실측 데이터 세트를 구축할 수 있습니다.

경계 상자

경계 상자

우리 전문가들은 상자 주석 기술을 사용하여 주어진 이미지/비디오의 객체를 매핑하여 데이터 세트를 구축함으로써 ML 모델이 객체를 식별하고 지역화할 수 있도록 합니다.

다각형 주석

다각형 주석

이 기술에서 주석자는 모양에 관계없이 객체의 정확한 모서리(예: 도로 가장자리, 부서진 차선, 차선 끝)에 주석을 추가할 정확한 모서리에 점을 표시합니다.

시맨틱 분할

시맨틱 분할

이 기술에서 이미지/비디오의 모든 픽셀은 정보로 주석 처리되고 이력서 알고리즘이 인식해야 하는 다른 세그먼트로 분리됩니다.

객체 추적

물체 추적

디지털 이미지 및 비디오에서 특정 클래스의 의미론적 개체 인스턴스를 자동 감지하며 사용 사례에는 얼굴 감지 및 보행자 감지가 포함될 수 있습니다.

Use Cases

운전자 모니터링

운전자 모니터링 시스템

눈 깜박임 감지 및 시선 추정을 위한 정확도 및 관련 메타데이터로 눈, 머리, 입 등과 같은 얼굴 랜드마크에 주석을 달아 매우 정확한 운전자 모니터링 시스템을 구축합니다.

보행자 추적

보행자 추적 시스템

보행자 추적을 위한 고품질 훈련 데이터를 구축하기 위해 2D 경계 상자를 사용하여 다양한 이미지의 보행자에 주석을 추가합니다.

자동 운전자 지원

자동 운전자 지원 시스템

보행자, 차량(자동차, 자전거, 버스), 도로, 가로등 기둥과 같은 객체를 포함하는 프레임별로 이미지/비디오를 의미론적으로 분할하여 AI 기반 자율 차량 시스템을 위한 고품질 교육 데이터를 구축합니다.

객체 감지

객체 감지

자동차, 보행자, 가로등 기둥 등을 포함한 도시 및 거리 환경의 이미지/비디오 프레임에 주석을 달아 물체 감지를 촉진하여 자율 주행 차량용 CV 모델 개발을 위한 고품질 교육 데이터를 구축합니다.

운전자 졸음/피로 감지

졸음, 시선, 주의 산만, 감정 등과 같은 안면 랜드마크에서 중요한 운전자 정보를 수집하여 졸음으로 인한 도로 사고를 줄입니다. 이러한 기내 이미지는 정확하게 주석을 달고 ML 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.

자동차 음성 도우미

기내 음성 비서

운전자가 전화를 걸고, 음악을 제어하고, 주문하고, 서비스를 예약하고, 약속을 잡을 수 있도록 하여 차량의 음성 도우미를 향상시키십시오. Car Voice Assistant를 훈련시키기 위해 50개 이상의 언어로 된 모국어 데이터 세트를 제공합니다.

왜 샤이프인가?

관리 인력

완벽한 제어, 안정성 및 생산성을 위한 관리 인력

강력한 플랫폼 아이콘

다양한 유형의 주석을 지원하는 강력한 플랫폼

최소 정확도 아이콘

우수한 품질을 위해 최소 95% 정확도 보장

글로벌 프로젝트 아이콘

60개 이상의 국가에 걸친 글로벌 프로젝트

슬라 아이콘

엔터프라이즈급 SLA

운전 데이터 세트 아이콘

동급 최고의 실생활 주행 데이터 세트

우리의 능력

사람들

사람들

전담 및 훈련된 팀:

  • 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 7000명 이상의 공동 작업자
  • 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
  • 경험이 풍부한 제품 개발 팀
  • 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀

방법

방법

최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.

  • 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
  • 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
  • 지속적인 개선 및 피드백 루프

특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
  • 완벽한 품질
  • 더 빠른 TAT
  • 원활한 전달

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