은행 및 핀테크 AI · 교육 데이터 서비스
은행 명세서, KYC 문서 및 거래 내역에 대한 주석, 데이터 수집 및 대화형 AI 데이터 생성 - SOC 2, ISO 27001 및 PCI DSS 레벨 1 기준 충족, 95% 정확도.
금융 데이터 주석 및 수집은 은행 및 핀테크 데이터(거래 내역, 은행 명세서, KYC 서류, 송장, SEC 공시 자료, 음성 녹음, 고객 상호 작용 등)를 수집, 분류 및 검증하는 전 과정으로, 머신 러닝 모델이 사기를 탐지하고, 규정 준수를 자동화하며, 실제 운영 수준의 정확도로 문서를 처리할 수 있도록 합니다.
업종 :
금융 서비스 공간의 AI 챗봇은 862 만 달러 2023년까지 인간의 시간.
업종 :
보고서에 따르면 금융 서비스 분야의 AI는 약 $ 79bn 2030 년까지
향후 몇 년 동안 AI 기반 챗봇 상호 작용은 3,150% 성장할 것입니다.
핀테크는 결과와 산출물의 정확성이 사람과 기업의 생계에 막대한 영향을 미치는 하나의 공간입니다. 그렇기 때문에 핀테크 브랜드에는 AI 교육 목적으로 가장 관련성이 높고 맞춤화된 데이터 세트가 필요합니다. 우리는 가장 정교한 핀테크 애플리케이션을 시작할 수 있도록 다양한 인구 통계 및 시장 부문에 걸쳐 대화형 AI, 데이터 주석 및 수집 서비스를 제공합니다.
Shaip은 은행 및 핀테크 교육용 데이터의 맞춤형 수집 및 소싱 서비스를 제공합니다. 거래 기록, 콜센터 음성 녹음, 다국어 음성, 문서 이미지, 가상 금융 문서 등을 포함합니다. Shaip은 ISO 27001 및 SOC 2 인증을 준수하여 동의를 얻고 지리적으로 다양한 데이터 세트를 제공하며, 은행 거래 내역서, 급여 명세서, 수표, 송장 데이터 세트 등 기성품 카탈로그도 제공합니다.
Shaip은 은행 및 핀테크 교육용 데이터의 맞춤형 수집 및 소싱 서비스를 제공합니다. 거래 기록, 콜센터 음성 녹음, 다국어 음성, 문서 이미지, 가상 금융 문서 등을 포함합니다. Shaip은 ISO 27001 및 SOC 2 인증을 준수하여 동의를 얻고 지리적으로 다양한 데이터 세트를 제공하며, 은행 거래 내역서, 급여 명세서, 수표, 송장 데이터 세트 등 기성품 카탈로그도 제공합니다.
은행 명세서, 급여 명세서, 송장, SEC 공시 서류, 대출 신청서 및 세금 양식에 대한 경계 상자, 개체명 인식(NER) 및 키-값 라벨링을 수행합니다. 이 도구는 지능형 문서 처리(IDP) 및 OCR 모델 학습에 사용되며, Shaip의 주석 도구는 날짜, 금액, 계좌 번호, 서명 및 조항 경계를 95%의 정확도로 표시합니다.
신분증, 여권, 운전면허증 및 셀카 인증 프레임에 대한 주석을 추가하여 KYC 자동화 및 온보딩 모델을 구현합니다. 얼굴 인식 검증, 문서 유형 분류 및 위조 표시 기능을 포함하며, GDPR 및 SOC 2에 부합하는 개인정보 보호 환경에서 주석 처리됩니다.
거래 데이터(카드 결제, ACH, 계좌 이체 및 계좌 활동)에 대한 순서 및 이상치 라벨링을 수행합니다. 사기 탐지, 자금세탁방지(AML) 및 차지백 모델을 학습시키며, Shaip 어노테이터는 사기 유형, 자금세탁 신호 및 합성 신원 패턴을 태그합니다.
금융 문서, 실적 발표 회의록, 규제 서류, 뉴스 피드 및 고객 지원 로그에서 개체명 인식, 감정 분석, 의도 분류 및 질의응답 쌍 생성 기능을 제공합니다. LLM(로컬 라이프사이클) 미세 조정, 금융 챗봇 및 시장 감정 모델에 사용됩니다.
고품질 교육 데이터를 사용하면 기계 학습 모듈이 놀라운 일을 하도록 할 수 있습니다.
주석이 달린 거래 내역, 대출 신청서, 신용 정보 기관 자료를 활용하여 소매 및 중소기업 대출에 대한 신용 위험 및 채무 불이행 예측 모델을 학습시킵니다.
카드 미소지 사기, 합성 신원, 자금 세탁, 계정 탈취와 같은 사기 유형을 분류하여 디지털 은행 및 결제 처리 업체를 위한 실시간 사기 및 자금세탁방지(AML) 모델을 학습시킵니다.
주석이 달린 신분증, 셀카 사진 대조, 위조 여부 표시기는 위험도가 낮은 신청서를 대기열에서 제거하여 수동 KYC 검토를 줄이는 온보딩 흐름을 학습하는 데 사용됩니다.
의도가 표시된 채팅 로그와 다국어 음성 데이터 세트를 활용하여 소매 금융, 고객 불만 처리 및 IVR 셀프 서비스를 위한 대화형 AI를 학습시킵니다.
조항 태그가 지정된 규제 서류(SEC, FINRA, RBI, FCA) 및 계약 데이터를 활용하여 규정 준수 모니터링 및 공시 분석을 위한 RegTech 모델을 학습시킵니다.
감정 분석이 적용된 실적 발표 녹취록, 금융 뉴스, 소셜 미디어 게시물을 활용하여 거래 신호, 브랜드 모니터링, 주식 분석 모델을 학습시킵니다.
전담 및 훈련된 팀:
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
금융 및 은행 분야 교육을 받은 500만 명 이상의 검증된 주석 작성자로 구성된 글로벌 풀
다양한 유형의 주석을 지원하는 강력한 플랫폼
우수한 품질을 위해 최소 95% 정확도 보장
60개 이상의 국가에 걸친 글로벌 프로젝트
엔터프라이즈급 SLA
동급 최고의 실생활 주행 데이터 세트
금융 데이터 주석 및 수집은 은행 및 핀테크 데이터(거래 내역, 은행 명세서, KYC 서류, 송장, SEC 공시 자료, 대출 신청서, 음성 녹음, 고객 상호 작용 등)를 수집, 분류 및 검증하는 전 과정입니다. 이를 통해 머신 러닝 모델은 패턴을 인식하고, 사기를 탐지하고, 규정 준수를 자동화하고, 실제 운영 환경에서와 같은 정확도로 문서를 처리할 수 있습니다.
Shaip은 두 가지 모두를 제공합니다. 은행 및 핀테크 AI 팀은 자체 데이터를 주석 처리 용도로만 제공하거나, Shaip에 의뢰하여 100개 이상의 언어와 대상 지역에 걸쳐 오디오 녹음, 다국어 음성, 문서 이미지, KYC 샘플 및 거래 기록과 같은 새로운 학습 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 Shaip은 데이터 카탈로그를 통해 은행 거래 내역서, 급여 명세서, 수표, 송장, 세금 서류와 같은 기성 은행 데이터 세트를 라이선스 형태로 제공합니다.
Shaip은 거래 내역, 은행 명세서, 급여 명세서, 송장, 수표, SEC 공시 자료, 대출 신청서, KYC 서류, 신분증, 소득 명세서, 금융 뉴스, 규제 관련 서류, 고객 지원 기록 및 음성 녹음 등 정형 및 비정형 금융 데이터를 처리합니다. 텍스트 개체명 인식(NER), 광학 문자 인식(OCR), 경계 상자 분석, 키-값 변환, 감정 분석, 의도 분석, 오디오 전사 및 다국어 음성 수집 등의 다양한 방식을 지원합니다.
Shaip은 경계 상자, 개체명 인식(NER), 키-값 및 테이블 구조 주석을 사용하여 은행 명세서, SEC 공시 서류, 대출 신청서, 급여 명세서, 세금 신고서, 송장 및 계약서에 대한 맞춤형 주석 및 라벨링 기능을 제공합니다. 주석 작업은 SOC 2, ISO 27001 및 PCI DSS 레벨 1 제어를 준수하는 Shaip의 독자적인 플랫폼에서 실행되며, 기밀 유지 계약(NDA)을 체결한 금융 분야 전문가가 주석을 작성하고 클라이언트 환경이 격리됩니다.
Shaip은 공인 블랙 벨트가 관리하는 6시그마 단계별 품질 보증 프로세스를 통해 95%의 정확도를 보장합니다. 워크플로우에는 골드 스탠다드 데이터를 사용한 교정 라운드, 주석자 간 일치도(IAA) 추적, 다단계 샘플 감사, 그리고 지속적인 개선 피드백 루프가 포함됩니다. 정확도 목표는 프로젝트별로 합의되어 결과물 요약에 보고됩니다.
네. Shaip은 기밀유지협약(NDA)에 따라 관리되는 주석 담당자, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그를 통해 격리된 환경에서 KYC 및 신분증(신분증, 여권, 운전면허증, 셀카 인증 프레임, 위조 여부 표시기 등) 주석 작업을 수행합니다. 워크플로는 SOC 2, ISO 27001, 그리고 해당되는 경우 GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 또한, 데이터가 고객사 환경 외부로 유출될 수 없는 경우, Shaip은 주석 담당자를 고객사 도구에 직접 통합할 수도 있습니다.
Shaip은 유럽, 인도, 동남아시아, 중동 및 아프리카의 주요 언어를 포함하여 100개 이상의 언어 및 방언으로 된 음성 및 텍스트 데이터를 수집, 전사 및 주석 처리합니다. 이 팀은 원어민이 수행한 언어 품질 보증(QA)을 통해 은행 챗봇, 음성 IVR 및 콜센터 분석을 위한 다국어 데이터 세트를 제공해 왔습니다.
