컴퓨터 비전 서비스 및 솔루션

지능형 기계는 상황에 따라 시각적 세계를 해석할 수 있어야 하며 정확하게 사물을 더 잘 이해하고 볼 수 있어야 합니다. Computer Vision은 기계가 이미지와 비디오를 더 잘 수용할 수 있도록 학습 및 훈련 모델을 개발하여 기계의 식별 및 해독 능력을 향상시키는 것을 목표로 하는 한 분야 또는 기술 전문 지식입니다.

독립형 기술인 컴퓨터 비전은 시각적 자율성의 여러 측면을 고려합니다. 접근 방식은 인간의 두뇌와 시각적 개체에 대한 인식을 모방하는 것과 유사합니다. 작동 방식에는 개선된 이미지 분류, 객체 식별, 검증 및 감지, 랜드마크 감지, 객체 인식 및 최종적으로 객체 분할을 위한 훈련 모델이 포함됩니다.

컴퓨터 비전의 뛰어난 예로는 침입자 감지 시스템, 화면 판독기, 결함 감지 설정, 계측 식별자, 다중 카메라 설정, LiDAR 장치 및 기타 리소스가 설치된 자율 주행 자동차가 있습니다.

이미지 주석은 AI 모델이 시각적 개체를 더 잘 인식, 식별 및 이해하도록 훈련시키는 것을 목표로 하는 Computer Vision의 지도 학습 도구의 한 형태입니다. 데이터 레이블 지정이라고도 하는 대용량 이미지 주석은 모델을 광범위하게 훈련시켜 향후 추론을 이끌어내고 결정을 내리는 능력을 향상시킵니다.

Computer Vision의 이미지 주석은 이미지 중심 데이터세트에 실행 가능한 메타데이터를 정확하게 추가하기 위한 관련 도구를 통해 서로 다른 이미지를 분류하는 것을 목표로 합니다. 간단히 말해서, 이미지 주석은 기계 측에서 더 잘 이해할 수 있도록 텍스트 또는 기타 마커를 통해 많은 양의 이미지를 표시하므로 분류 및 감지에 대해 더 잘 훈련할 수 있습니다.