운전자 초점 이미지 데이터 세트
10개 이상의 인종에 속한 450만 명의 운전자의 얼굴이 다양한 자세와 차량 배경에서 촬영된 20,000만 장의 이미지.
사용 사례 : 차내 ADAS 모델
체재: 이미지
음량: 455,000+
주석 : 아니
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회사
고품질 컴퓨터 비전 학습 데이터 — 데이터 수집, 데이터 큐레이션, 데이터 주석 및 레이블링을 통해 정확하고 바로 활용 가능한 컴퓨터 비전 모델을 대규모로 구축할 수 있도록 지원합니다.
컴퓨터 비전 모델이 시각적 세계를 해석하도록 훈련시키려면 정확하게 레이블링된 대규모 이미지 및 비디오 데이터가 필요합니다. Shaip은 데이터 수집 및 큐레이션부터 어노테이션 및 레이블링, 품질 보증에 이르기까지 컴퓨터 비전 훈련 데이터를 엔드 투 엔드 방식으로 제공하므로, 모델이 다양하고 대표적이며 편향을 고려한 예제를 통해 학습하고 실제 환경에서 안정적으로 작동할 수 있도록 지원합니다.
소프트웨어와 인력을 포함한 컴퓨터 비전 학습 데이터를 위한 완벽하고 관리 가능한 파이프라인
시각적 세계를 해석하고 이해하기 위해 ML 모델을 교육하려면 정확하게 레이블이 지정된 이미지 및 비디오 데이터가 많이 필요합니다.
경계 상자, 의미론적 분할, 폴리곤, 폴리라인에서 키포인트 주석에 이르기까지 모든 이미지/비디오 주석 기술을 도와드릴 수 있습니다.
컴퓨터 비전 모델은 실제 데이터에 접하게 되면 성능이 저하됩니다. Shaip은 모델 성능을 사람이 검증한 정답 데이터와 비교하여 검증함으로써 실제 운영 환경에서도 모델의 정확도를 유지합니다.
이미지 데이터 주석부터 비디오 데이터 주석까지, 당사의 전문가들은 객체 탐지, 분할, 분류, 추적 등 모델 작업에 적합한 기술을 적용합니다.
고품질의 기성 컴퓨터 비전 데이터 세트를 라이선스하여 프로젝트 속도를 높이거나, Shaip에 의뢰하여 지리적 위치, 인구 통계 및 주석 요구 사항에 맞는 맞춤형 데이터 세트를 구축하세요.
10개 이상의 인종에 속한 450만 명의 운전자의 얼굴이 다양한 자세와 차량 배경에서 촬영된 20,000만 장의 이미지.
사용 사례 : 차내 ADAS 모델
체재: 이미지
음량: 455,000+
주석 : 아니
40개국 이상에서 수집한 80만 장 이상의 랜드마크 이미지(맞춤 요구사항 기반).
사용 사례 : 랜드마크 감지
체재: 이미지
음량: 80,000+
주석 : 아니
대학 및 학교 캠퍼스, 공장 부지, 놀이터, 거리, 채소 시장 등을 드론으로 촬영한 84.5개의 영상과 GPS 정보.
사용 사례 : 보행자 추적
체재: 비디오
음량: 84,500+
주석 : 가능
음식 종류, 조명, 실내외 환경, 배경, 카메라 거리 등 50가지 이상의 변형이 포함된 5만 5천 장의 이미지에 주석이 달려 있습니다.
사용 사례 : 식품 인식
체재: 이미지
음량: 55,000+
주석 : 가능
다양하고 대표적인 훈련 데이터는 모델이 실제 환경에서 직면하게 될 변동성에 노출시켜 일반화 성능과 신뢰성을 향상시킵니다.
균형 잡히고 엄선된 데이터 세트는 특정 집단이나 조건과 관련된 편견을 최소화하여 보다 공정하고 정확한 예측을 가능하게 합니다.
다양한 조명, 배경 및 방향과 같은 특수한 상황에서도 모델의 안정성을 확보할 수 있으며, 이는 연구실뿐만 아니라 실제 생산 환경에서도 마찬가지입니다.
500만 명이 넘는 강력한 인력과 특허받은 플랫폼을 통해 품질 저하 없이 대량의 제품을 신속하게 처리합니다.
X선, CT, MRI, 초음파, 병리 슬라이드 및 치과 영상에 대한 주석 작성 - HIPAA(미국 의료정보 보호법)를 준수하는 워크플로우와 임상의 주도 검토를 통해 진행됩니다.
얼굴 인식 데이터, 무기 및 위협 탐지 데이터, 군중 분석 데이터, 차량 번호판 데이터 세트는 문서화된 동의 및 윤리 검토를 거쳐 수집됩니다.
위성, 항공 및 드론 이미지 주석 - 토지 이용, 기반 시설, 농업 모니터링 및 재난 대응.
VLA 및 로봇 공학 기초 모델을 위한 자기중심적 비디오, 손과 물체의 상호작용, 조작, 창고/공장 환경 인지 데이터.
여러 대의 카메라가 다른 각도에서 비디오를 캡처하여 주변의 교통 신호, 도로, 자동차, 물체 및 보행자의 경계를 식별하여 자율 주행 자동차가 차량을 자동으로 조종하고 장애물과 충돌하지 않도록 훈련하고 승객을 안전하게 운전합니다.
개인 맞춤화 및 재고 관리 자동화를 위한 제품 속성 태깅, 진열대 감지, 시각적 검색 및 가상 착용 이미지 기능을 제공합니다.
기업들은 검증된 규모, 엄격한 품질 관리, 그리고 다양한 산업 분야에 걸친 전문성을 갖춘 Shaip을 컴퓨터 비전 데이터 파트너로 선택합니다. 이러한 자질들은 최고의 컴퓨터 비전 데이터 제공업체와 기업들을 다른 업체들과 차별화하는 요소입니다.
훈련된 전문가들이 모든 이미지와 비디오에 주석을 달고 검토합니다.
독립형 컴퓨터 비전 모델 및 가상 언어 모델(VLM)을 위한 학습 데이터 - 이미지, 비디오, 오디오 및 텍스트.
의료, 자동차, 소매, 로봇공학 등 귀사의 분야에 귀사의 데이터가 있습니다.
특허받은 웹 기반 플랫폼으로 더욱 빠른 처리 속도와 원활한 배송을 보장합니다.
60개 이상의 지역에 걸쳐 500만 명 이상의 크라우드펀딩 참여자와 10,000만 명 이상의 사내 전문가가 참여하고 있습니다.
GDPR 및 HIPAA를 준수하는 다단계 QA를 통해 모든 과정이 투명하게 진행됩니다.
25,000개 동영상으로 구성된 스푸핑 방지 데이터셋을 사용하여 생체인식 사기를 탐지합니다.
문제5개 인종을 대상으로 720p 이상, 26FPS 이상의 화질로 균형 잡힌 실제 공격 및 리플레이 영상 25,000개를 확보하세요.
해법참가자 12,500명, 참가자당 동영상 2개, 4단계에 걸친 데이터 수집, 12개 메타데이터 속성 + QA
결과실제 생체인식 영상과 위조된 생체인식 영상을 확실하게 구분하여 사기 위험을 줄이는 모델
다중 속성 패션 태깅을 통해 시각적 검색 및 가상 착용 기능을 강화합니다.
문제전체 분류 체계에 걸쳐 의류에 속성 태그를 지정하여 유사 상품을 99% 정확도로 구분합니다.
해법의류당 6개 이상의 속성 레이어, 의류별로 정밀하게 설정된 경계 상자, 2단계 품질 보증 게이트
결과시각적 검색, 추천, 가상 착용 및 재고 관리 AI를 지원하는 프로덕션 환경에 바로 사용 가능한 데이터 세트
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
오늘날 우리는 얼굴이 암호인 차세대 메커니즘의 여명기에 서 있습니다. 고유한 얼굴 특징의 인식을 통해 기계는 장치에 액세스하려는 사람이 승인되었는지 감지하고 CCTV 영상을 실제 이미지와 일치시켜 중범 및 체납자를 추적하고 소매점의 범죄를 줄이는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 이미지를 분류하는 기능이 없습니다. 그러나 컴퓨터 비전 응용 프로그램과 이미지 인식 기술을 사용하여 시각 정보를 해석하도록 훈련받을 수 있습니다.
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
데이터 수집부터 주석, 라이선스, 검증에 이르기까지, 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 더 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 도와드립니다.
문의하기컴퓨터 비전 서비스는 AI 팀이 이미지, 비디오 및 센서 기반 시각 데이터를 해석하는 모델을 학습시키는 데 도움을 줍니다. 이러한 서비스에는 일반적으로 이미지 주석, 비디오 주석, 객체 탐지, 의미론적 분할, 3D 포인트 클라우드 라벨링, 데이터셋 수집 및 품질 관리 주석 워크플로가 포함됩니다. Shaip은 기업이 고품질 AI 모델 학습 데이터셋을 구축하여 실제 운영 환경에 적용할 수 있도록 컴퓨터 비전 서비스를 제공합니다.
컴퓨터 비전은 인공지능의 한 분야로, 기계가 이미지, 비디오, 의료 영상, 위성 사진, 매장 사진, 자율 주행 영상과 같은 시각 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 합니다. 이를 통해 AI 모델은 시각적 입력에 기반하여 객체를 감지하고, 장면을 분류하고, 패턴을 인식하고, 움직임을 추적하고, 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
컴퓨터 비전은 레이블이 지정된 시각적 데이터 세트를 사용하여 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 학습시키는 방식으로 작동합니다. 사람이 직접 이미지와 비디오에서 객체, 영역, 속성, 특징점 또는 픽셀에 레이블을 지정하면 모델은 이를 기반으로 시각적 패턴을 학습합니다. 학습이 완료되면 모델은 새로운 시각적 데이터에서 객체를 식별, 분류, 분할 또는 추적할 수 있습니다.
Shaip은 경계 상자, 다각형, 폴리라인, 키포인트, 의미론적 분할, 인스턴스 분할, 파노라마 분할, 3D 직육면체, 이미지 분류 및 3D 포인트 클라우드 주석을 포함한 이미지 주석 서비스를 제공합니다. 이러한 주석 유형은 객체 감지, 얼굴 특징점 주석, 자율 주행, 의료 영상, 소매점 시각 검색 및 로봇 공학 AI와 같은 사용 사례를 지원합니다.
일반적인 컴퓨터 비전 주석 기술에는 객체 감지를 위한 경계 상자, 불규칙한 객체 경계를 위한 다각형, 픽셀 수준 레이블링을 위한 의미론적 분할, 개별 객체를 분리하기 위한 인스턴스 분할, 자세 또는 랜드마크 감지를 위한 키포인트, 공간 객체 레이블링을 위한 3D 직육면체, 차선, 도로, 트랙 또는 경계를 위한 폴리라인 등이 있습니다.
네. Shaip은 지리적 위치, 환경, 카메라 각도, 조명 조건, 객체 유형, 인구 통계학적 구성, 주석 분류 체계, 이미지 형식, 비디오 프레임 속도, 메타데이터 필드 및 전달 방식과 같은 프로젝트 요구 사항에 따라 컴퓨터 비전 데이터 세트를 맞춤 설정할 수 있습니다. 맞춤형 데이터 세트 설계는 모델의 관련성, 정확도 및 실제 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
필요한 레이블링된 데이터의 양은 모델 유형, 사용 사례, 객체 복잡성, 클래스 수 및 성능 목표에 따라 달라집니다. 기본 모델은 클래스당 수천 개의 레이블링된 이미지로 시작할 수 있지만, 상용 수준의 컴퓨터 비전 모델은 다양한 조명, 각도, 배경 및 예외 상황을 포함하는 수만 개 이상의 예제가 필요한 경우가 많습니다.
Shaip은 의료 및 의학 영상, 자율 주행 차량 및 ADAS, 로봇 공학 및 물리적 AI, 소매 및 전자 상거래, 지리 공간 및 UAV 영상, 농업, 보안 및 감시, 보험, 스마트 시티, 산업 AI 등 다양한 분야의 컴퓨터 비전 프로젝트를 지원합니다. 각 산업 분야는 도메인별 주석 가이드라인, QA 워크플로 및 전문가 검토를 필요로 합니다.
컴퓨터 비전은 자율 주행 차량의 장애물 감지, 의료 분야의 의료 영상 분석, 소매업의 시각적 검색 및 제품 태깅, 제조 분야의 결함 감지, 농업 분야의 작물 모니터링, 보안 분야의 감시 분석, 보험 분야의 손해 평가, 그리고 로봇 공학 분야의 객체 인식, 내비게이션 및 작업 실행에 사용됩니다.
Shaip은 구조화된 품질 워크플로, 검토자 보정, 프로젝트별 지침, 품질 검사 및 사람 참여 검토를 통해 주석 정확도를 유지합니다. 프로젝트는 일반적으로 전체 프로덕션 주석 작업으로 확장하기 전에 분류 체계, 예외 처리 규칙, 승인 기준 및 검토자 일치도를 검증하는 파일럿 배치로 시작합니다.
Shaip은 개인정보 보호, 규정 준수 및 접근 제어 워크플로우를 통해 민감한 데이터의 안전한 처리를 지원합니다. 규제 대상 프로젝트의 경우, Shaip은 HIPAA, GDPR, ISO 27001, ISO 9001, SOC 2와 같은 표준에 맞춰 비식별화, NDA(비밀유지협약) 체결 팀 구성, 접근 제어, 감사 가능성, 안전한 클라우드 환경 제공 및 규정 준수 프로세스를 지원할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 프로젝트의 일정은 데이터 양, 어노테이션 복잡성, 객체 클래스 수, QA 수준, 도구 설정 및 검토 주기 등에 따라 달라집니다. 파일럿 배치 작업을 통해 본격적인 프로덕션 환경에 앞서 처리량과 품질 기준을 정의하는 경우가 많습니다. 대규모 엔터프라이즈 프로젝트는 일반적으로 지속적인 피드백과 품질 보고를 통해 단계별로 진행됩니다.
컴퓨터 비전 서비스 비용은 데이터 유형, 어노테이션 방식, 프로젝트 규모, 객체 복잡성, 클래스 수, QA 요구 사항, 도메인 전문성, 보안 요구 사항 및 납기 시간에 따라 달라집니다. Shaip은 필요한 워크플로, 시범 운영 결과, 제공 형식 및 생산 규모를 기반으로 가격을 책정합니다.
Shaip은 확장 가능한 데이터 수집, 이미지 및 비디오 주석, 3D 주석, 사람 참여형 품질 검토, 규정 준수 중심의 제공을 통해 기업이 상용화 준비가 완료된 컴퓨터 비전 데이터 세트를 구축하도록 지원합니다. 의료, 자율 시스템, 소매, 로봇 공학 및 기타 AI 활용 사례 전반에 걸친 경험을 바탕으로 Shaip은 파일럿 단계부터 상용화 단계까지 복잡한 시각 AI 프로젝트를 지원합니다.
