대화형 AI 솔루션

대화형 인공 지능(AI)은 인간과 기계 간의 상호 작용을 강화하여 놀라운 정확도로 인간 대화를 시뮬레이션합니다. 방대한 데이터 세트, 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP)를 활용하는 대화형 AI는 인간의 상호 작용을 모방하여 음성 및 텍스트 입력을 인식 및 해석하고 언어 간 의미를 번역할 수도 있습니다. 이 기술은 인간과 같은 대화를 촉진하는 챗봇, 가상 비서 및 기타 대화형 애플리케이션의 중추입니다. 대표적인 예로 Amazon Alexa, Apple의 Siri, Google Home 등이 있습니다.

대화형 AI는 자동 음성 인식(ASR), 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML)과 같은 다양한 기술을 사용하여 모든 만남을 이해하고 반응하며 학습합니다.

대화형 AI는 NLP와 ML을 시너지적인 방식으로 혼합합니다. NLP 프로세스는 ML 프로세스와 함께 지속적인 피드백 루프에 통합되어 AI 알고리즘을 향상시킵니다. 이를 통해 자연스럽고 직관적인 방식으로 인간의 언어를 이해하고, 처리하고, 반응할 수 있습니다.

NLP에는 네 가지 중요한 단계가 포함됩니다.

• 입력 생성: 사용자는 웹사이트나 앱을 통해 음성이나 텍스트 입력을 통해 AI와 상호작용합니다.
• 입력 분석: AI는 텍스트 입력에 자연어 이해(NLU)를 사용하거나 음성 입력에 자동 음성 인식(ASR)과 NLU를 결합하여 데이터를 이해하고 해석합니다.
• 대화 관리: NLP의 한 측면인 자연어 생성(NLG)은 AI의 반응을 만들어냅니다.
• 강화 학습: ML 알고리즘은 시간이 지남에 따라 AI의 응답을 개선하여 정확성과 관련성을 향상시킵니다.

대화형 AI의 진화를 가로막는 장애물은 1) 인간의 감정 감지 2) 새로운 언어 및 방언 학습 3) 혼잡한 환경에서 올바른 음성 식별 4) 민감한 개인 정보를 숨기기 위한 보안 및 개인 정보 보호입니다.

기존에 사람이 처리하던 작업을 자동화하여 비용을 크게 절감하고 운영 효율성을 높입니다. 이는 인적 오류를 최소화할 뿐만 아니라 생산성도 향상시킵니다. 또한 연중무휴 24시간 개인화되고 매력적인 상호 작용을 제공하여 고객 경험을 향상시켜 고객 만족도와 참여도를 높입니다.

기본 인바운드 쿼리를 자동으로 처리하는 디지털/가상 도우미를 설정하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 물리적 에이전트는 더 어려운 작업에 집중할 수 있습니다.

• 사무 자동화: 받아쓰기, 회의 기록, 이메일 메모 등
• 고객 지원: 고객 통화, 질의 응답 및 지원 제공을 자동화합니다.
• 영업 및 마케팅: 실시간 상품정보 및 대시보드
• 환대: 자동 체크인 또는 기타 정보 및 서비스.
• 소매 : 가격 세부 정보 및 재고가 있는 품목을 찾기 위한 매장 내 쇼핑 지원.
• 모바일 앱 : 클릭을 줄이고 사용자 경험을 개선하기 위한 음성 통합.
• 가상 비서: 모바일 장치 및 스마트 스피커에서 음성 인식 비서를 사용할 수 있습니다.
• 텍스트 음성 변환 소프트웨어: 오디오북 또는 음성 안내 만들기