대화형 AI 솔루션
가상/디지털 어시스턴트를 교육하기 위해 여러 언어로 몇 시간 분량의 오디오 데이터를 수집, 주석 달기 및 전사합니다.
주요 클라이언트
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
대화형 AI 챗봇과 가상 비서의 정확성 부족은 대화형 AI 시장에서 사용자 경험에 영향을 미치는 주요 과제입니다. 해결책? 데이터. 모든 데이터가 아닙니다. 그러나 Shaip이 제공하는 매우 정확하고 고품질의 데이터는 AI 프로젝트의 성공을 주도합니다.
건강 관리:
연구에 따르면 2026년까지 챗봇은 미국 의료 경제가 약 연간 150억 달러.
보험:
32% 의 소비자는 온라인 구매 프로세스가 매우 어렵고 혼란스러울 수 있으므로 보험 정책 선택에 도움이 필요합니다.
글로벌 대화형 AI 시장은 예측 기간 동안 4.8%의 CAGR로 2020년 13.9억 달러에서 2025년 21.9억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
대화형 AI 솔루션에 대한 깊은 전문성
대화형 인공 지능, 챗봇 또는 가상 도우미는 그 뒤에 있는 기술과 데이터만큼만 똑똑합니다. 챗봇/가상 비서의 정확성 부족은 오늘날 주요 과제입니다. 해결책? Shaip이 AI 프로젝트의 성공을 촉진하기 위해 제공하는 매우 정확하고 품질이 뛰어난 데이터입니다.
Shaip에서는 인공 지능(AI)에 생명을 불어넣기 위해 실제 사람들과의 대화를 모방하는 자연어 처리(NLP)를 위한 다양하고 다양한 오디오 데이터 세트를 제공합니다.다국어 대화 AI 플랫폼에 대한 깊은 이해를 바탕으로 전 세계 여러 언어로 된 구조화된 데이터 세트를 사용하여 AI 지원 음성 모델을 최대한 정확하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 의도를 이해하고, 컨텍스트를 유지하며, 다양한 언어에 걸쳐 간단한 작업을 자동화합니다.. 귀하의 요구 사항에 따라 다국어 오디오 수집, 오디오 전사 및 오디오 주석 서비스를 제공하는 동시에 원하는 의도, 발화 및 인구 통계학적 분포를 완전히 사용자 정의합니다.
스크립트 음성 모음
자발성 모음
발화 모음/Wake-up Words
자동 음성 인식(ASR)
트랜스크리에이션
TTS(텍스트 음성 변환)
다국어 대화 데이터 솔루션의 세계적인 리더
150개 이상의 언어로 된 오디오 데이터 시간 - 출처, 필사 및 주석
기성품 음성 데이터 라이선스
BFSI, Retail, Telecom 등과 같은 40개 이상의 산업 영역에서 50개 이상의 언어 및 방언으로 55시간 이상의 음성 데이터 제공
음성 데이터
컬렉션
150개 이상의 언어로 맞춤형 오디오 및 음성 데이터(모닝 단어, 발화, 다중 화자 대화, 콜 센터 대화, IVR 데이터) 수집
음성 데이터
전사
TAT, 정확성 및 절감이 보장된 30,000명의 강력한 협력자 인력을 통한 비용 효율적인 오디오 트랜스크립션/오디오 주석
언어 데이터 세트: 수집, 필사 및 주석
성공 사례
글로벌 도달을 위해 40개 이상의 언어로 음성 도우미 교육
Shaip은 음성 비서와 함께 사용되는 주요 클라우드 기반 음성 서비스 제공업체를 위해 40개 이상의 언어로 디지털 비서 교육을 제공했습니다. 그들은 전 세계 여러 국가의 사용자가 이 기술과 직관적이고 자연스러운 상호 작용을 할 수 있도록 자연스러운 음성 경험이 필요했습니다.
문제 : 20,000개 언어에서 40시간 이상의 편견 없는 데이터 수집
해결 방법 : 3,000명 이상의 언어학자들이 30주 이내에 고품질 오디오/스크립트를 제공했습니다.
결과 : 여러 언어를 이해할 수 있는 고도로 훈련된 디지털 비서 모델
다국어 디지털 비서 구축을 위한 발화
모든 고객이 음성 도우미와 상호 작용할 때 동일한 단어를 사용하는 것은 아닙니다. 음성 응용 프로그램은 자발적인 음성 데이터에 대해 교육을 받아야 합니다. 예: "가장 가까운 병원이 어디에 있습니까?" "가까운 병원 찾기" 또는 "주변에 병원이 있나요?" 모두 동일한 검색 의도를 나타내지만 표현이 다릅니다.
문제 : 22,250개 언어에서 13시간 이상의 편견 없는 데이터 수집
해결 방법 : 7주 이내에 28백만 개 이상의 오디오 발화 수집, 전사 및 전달
결과 : 다국어를 이해할 수 있는 고도로 훈련된 음성 인식 모델
대화형 AI 데이터 수집을 시작할 준비가 되셨습니까? 더 알려주세요. 다국어 오디오 수집 및 주석 서비스로 ML 모델을 도울 수 있습니다.
대화형 AI의 이점
- 고객 서비스 향상
- 자동화된 판매 촉진
- 비즈니스 프로세스 자동화
- 증강 에이전트 기능
- 응답 시간 단축
- 고객 경험 개인화
대화형 AI 사용 사례
사무 자동화
받아쓰기, 회의 기록 및 참가자에게 이메일로 메모 보내기, 회의실 예약 등의 개인 비서
소매
고객이 제품을 찾을 수 있도록 매장 내 쇼핑 지원은 가격, 제품 가용성 등과 같은 정보를 제공합니다.
환대
호텔에서 체크인 또는 기타 정보 및 서비스를 위한 컨시어지 서비스
고객센터
고객 전화 자동화
발신 통화를 활성화합니다
고객.
모바일 앱
모바일 앱에 음성을 통합하여 '음성 + 비주얼'을 제공하고 클릭 및 페이지 방문을 줄여 궁극적으로 더 나은 경험을 제공합니다.
의료
수술 시 외과의를 지원합니다.
메모 작성, 환자 임상 데이터 유지 관리 및 가져오기를 통해 객실 관리
마침내 적합한 대화형 AI 회사를 찾았습니다.
우리는 여러 모국어로 AI 훈련 음성 데이터를 제공합니다. 우리는 Fortune 500대 기업을 위한 맞춤형 고품질 데이터 세트를 소싱, 필사 및 주석 처리하는 데 XNUMX년 이상의 경험을 가지고 있습니다.
규모
우리는 귀하의 요구 사항에 따라 전 세계의 여러 언어 및 방언으로 오디오 데이터를 소싱, 확장 및 제공할 수 있습니다.
전문성
정확하고 편향되지 않은 데이터 수집, 전사 및 표준 주석에 관한 올바른 전문 지식을 보유하고 있습니다.
네트워크
AI 교육 모델 및 확장 서비스를 구축하기 위해 데이터 수집 작업을 신속하게 할당할 수 있는 30,000명 이상의 자격을 갖춘 기여자로 구성된 네트워크입니다.
Technology
우리는 24시간 연중무휴로 워크플로 관리를 활용할 수 있는 독점 도구 및 프로세스를 갖춘 완전한 AI 기반 플랫폼을 보유하고 있습니다.
민첩
우리는 고객 요구 사항의 변화에 빠르게 적응하고 경쟁사보다 5-10배 빠른 고품질 음성 데이터로 AI 개발을 가속화합니다.
보안
우리는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 가장 중요하게 생각하며 규제가 엄격한 민감한 데이터를 처리할 수 있는 인증도 받았습니다.
성공 사례
우리는 세계 최고의 브랜드와 협력하여 고급 대화형 AI 솔루션을 구축하여 고객 서비스를 향상시켰습니다.
챗봇 교육 데이터 세트
10,000*24 라이브 챗봇을 구축하기 위해 7시간 이상의 음성 대화 및 여러 언어로 된 전사로 구성된 챗봇 데이터 세트 생성
디지털 어시스턴트 교육
3,000명 이상의 언어학자가 1,000개 모국어로 27시간 이상의 오디오/대본 제공발화 데이터 수집
전 세계에서 20,000개 이상의 언어로 수집된 27시간 이상의 발화보험 챗봇 교육
대화당 평균 1000턴으로 6개의 대화 생성자동 음성 인식(ASR)
다양한 화자의 레이블이 지정된 오디오 데이터, 전사, 발음, 어휘를 사용하여 자동 음성 인식의 정확도가 향상되었습니다.
우리의 전문성
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음성 도우미는 가장 가까운 레스토랑이나 쇼핑몰로 가는 최단 경로를 찾아달라는 요청에 응답하는 멋진 여성 목소리일 수 있습니다.
나만의 데이터 세트를 구축하고 싶으신가요?
고유한 AI 솔루션을 위한 맞춤형 데이터 세트를 수집하는 방법을 알아보려면 지금 문의하십시오.
자주 묻는 질문 (FAQ)
대화형 인공 지능(AI)은 인간과 기계 간의 상호 작용을 강화하여 놀라운 정확도로 인간 대화를 시뮬레이션합니다. 방대한 데이터 세트, 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP)를 활용하는 대화형 AI는 인간의 상호 작용을 모방하여 음성 및 텍스트 입력을 인식 및 해석하고 언어 간 의미를 번역할 수도 있습니다. 이 기술은 인간과 같은 대화를 촉진하는 챗봇, 가상 비서 및 기타 대화형 애플리케이션의 중추입니다. 대표적인 예로 Amazon Alexa, Apple의 Siri, Google Home 등이 있습니다.
대화형 AI는 자동 음성 인식(ASR), 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML)과 같은 다양한 기술을 사용하여 모든 만남을 이해하고 반응하며 학습합니다.
대화형 AI는 NLP와 ML을 시너지적인 방식으로 혼합합니다. NLP 프로세스는 ML 프로세스와 함께 지속적인 피드백 루프에 통합되어 AI 알고리즘을 향상시킵니다. 이를 통해 자연스럽고 직관적인 방식으로 인간의 언어를 이해하고, 처리하고, 반응할 수 있습니다.
NLP에는 네 가지 중요한 단계가 포함됩니다.
- 입력 생성: 사용자는 웹사이트나 앱을 통해 음성이나 텍스트 입력을 통해 AI와 상호작용합니다.
- 입력 분석: AI는 텍스트 입력에 자연어 이해(NLU)를 사용하거나 음성 입력에 자동 음성 인식(ASR)과 NLU를 결합하여 데이터를 이해하고 해석합니다.
- 대화 관리: NLP의 한 측면인 자연어 생성(NLG)은 AI의 반응을 만들어냅니다.
- 강화 학습: ML 알고리즘은 시간이 지남에 따라 AI의 응답을 개선하여 정확성과 관련성을 향상시킵니다.
대화형 AI의 진화를 가로막는 장애물은 1) 인간의 감정 감지 2) 새로운 언어 및 방언 학습 3) 혼잡한 환경에서 올바른 음성 식별 4) 민감한 개인 정보를 숨기기 위한 보안 및 개인 정보 보호입니다.
기존에 사람이 처리하던 작업을 자동화하여 비용을 크게 절감하고 운영 효율성을 높입니다. 이는 인적 오류를 최소화할 뿐만 아니라 생산성도 향상시킵니다. 또한 연중무휴 24시간 개인화되고 매력적인 상호 작용을 제공하여 고객 경험을 향상시켜 고객 만족도와 참여도를 높입니다.
기본 인바운드 쿼리를 자동으로 처리하는 디지털/가상 도우미를 설정하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 물리적 에이전트는 더 어려운 작업에 집중할 수 있습니다.
- 사무 자동화: 받아쓰기, 회의 기록, 이메일 메모 등
- 고객 지원: 고객 통화, 질의 응답 및 지원 제공을 자동화합니다.
- 영업 및 마케팅: 실시간 상품정보 및 대시보드
- 환대: 자동 체크인 또는 기타 정보 및 서비스.
- 소매 : 가격 세부 정보 및 재고가 있는 품목을 찾기 위한 매장 내 쇼핑 지원.
- 모바일 앱 : 클릭을 줄이고 사용자 경험을 개선하기 위한 음성 통합.
- 가상 비서: 모바일 장치 및 스마트 스피커에서 음성 인식 비서를 사용할 수 있습니다.
- 텍스트 음성 변환 소프트웨어: 오디오북 또는 음성 안내 만들기