생성적 AI 훈련 데이터 솔루션

생성 AI 서비스: 데이터를 마스터링하여 보이지 않는 인사이트 확보

생성 AI의 힘을 활용하여 복잡한 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다.

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생성 인공 지능

주요 클라이언트

팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.

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제너레이티브 AI 기술의 발전은 끊임없이 이루어지며 새로운 데이터 소스, 세심하게 큐레이팅된 교육 및 테스트 데이터 세트, 모델에 의해 강화됩니다. 인간 피드백(RLHF)의 강화 학습을 통한 개선 절차.

생성 AI의 RLHF는 행동 최적화 및 정확한 출력 생성을 위해 도메인별 전문 지식을 포함한 인간의 통찰력을 활용합니다. 도메인 전문가의 사실 확인을 통해 모델의 응답이 상황에 맞게 적절할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있음을 보장합니다. Shaip은 정확한 데이터 라벨링, 자격 증명 도메인 전문가 및 평가 서비스를 제공하여 인간 지능을 대규모 언어 모델의 반복적인 미세 조정에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

선별된 데이터 및 인간 피드백을 통해 Gen AI 모델 최적화

Optimizing gen ai models

데이터 세트
세대

LLM을 통한 신속한 생성을 활용하여 기존 데이터 세트를 보강하고 다양한 주제에 대한 모델 적용 범위를 개선하여 강력한 성능을 보장합니다.

Data
주석

분야별 전문가를 참여시켜 구조화되지 않은 데이터 소스를 ML 알고리즘에 적합한 구조화된 형식으로 개선하고 주석을 추가합니다.

RLHF를 사용한 모델 개선

결과를 최적화하기 위한 반복적인 평가 및 개선 프로세스를 통해 지속적인 인적 검토를 모델 개발에 통합하여 AI 모델을 미세 조정합니다.

품질 산출물 평가

전문가들은 감사 및 품질 관리를 수행하여 Generative AI 시스템의 출력을 검증하고 비준합니다.

Shaip은 귀하의 비즈니스 솔루션을 발전시키기 위해 맞춤형 생성 AI 서비스를 제공합니다.

LLM 미세 조정을 위한 데이터 수집

우리는 정확성과 정확성을 위해 언어 모델을 개선하기 위해 데이터를 수집하고 선별합니다.

도메인별 텍스트 생성

당사의 서비스는 법률 및 의료와 같은 분야에 특화된 텍스트를 생성하여 도메인 중심 AI를 교육합니다.

독성 평가

우리의 접근 방식은 유연한 척도를 사용하여 AI 생성 통신에서 독성 콘텐츠를 정확하게 측정하고 줄입니다.

모델 검증 및 튜닝 서비스

우리는 RLHF를 통해 시장별 요구 사항에 맞게 AI를 미세 조정하기 위해 시장과 언어 전반에 걸쳐 품질에 대한 Gen AI 결과를 평가합니다.

프롬프트 생성/미세 조정

우리는 AI와의 다양한 사용자 상호 작용을 반영하기 위해 자연어 프롬프트를 제작하고 최적화합니다.

답변 품질 비교

당사의 광범위한 네트워크를 통해 AI 답변을 철저하게 비교하여 모델 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

리커트 척도 적합성

우리의 맞춤형 피드백은 AI 응답이 특정 사용자 시나리오에 적합한 어조와 간결성을 갖도록 보장합니다.

정확성 평가

우리는 잘못된 정보의 확산을 방지하기 위해 AI가 생성한 콘텐츠가 사실적이고 현실적인지 엄격하게 평가합니다.

생성 AI 사용 사례

Shaip은 Generative AI 세계에서 확실한 이점을 제공합니다.

정밀 데이터로 AI 강화

수십 년간의 데이터 경험을 활용하여 Generative AI를 최대한 활용합니다. 데이터 솔루션 분야의 리더십을 통해 강력하고 안전한 애플리케이션을 위해 다양한 데이터 세트를 병합할 수 있습니다. 우리의 기술을 통해 AI는 엄격한 보안과 개인 정보 보호를 유지하면서 정확한 데이터를 얻습니다. 우리는 Generative AI를 활용하려는 기업을 위한 완벽한 파트너입니다.

자산, 프로그램 및 투자

우리는 효율성을 높이고 결과를 개선하며 고객을 위한 가치를 추가하기 위해 Generative AI의 잠재력에 전념하고 있습니다. 지적 재산, 직원 교육, 생성적 AI 도구에 대한 우리의 투자는 생산성을 높이고 애플리케이션을 현대화하며 소프트웨어 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

광범위한 업계 전문성

우리는 데이터 인사이트 발굴, 구매자 프로필 생성, 모델 테스트, 직원 및 고객을 위한 디지털 에이전트 도입 등 제너레이티브 AI 애플리케이션을 개발하기 위한 심층적인 지식을 활용하여 최고의 의료 및 기술 브랜드와 협력하고 있습니다.

기술개발 전문성

기술은 우리의 핵심이며 Generative AI를 통해 선도적인 소프트웨어 엔지니어링을 새로운 차원으로 끌어올립니다. 우리는 다양한 업계와 협력하여 이 최첨단 기술을 활용하고 소프트웨어 생성을 가속화하며 사용자와 작업자를 위한 서비스를 강화하고 운영을 간소화합니다.

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AI는 방대한 양의 데이터를 활용하고 기계 학습(ML), 딥 러닝(DL) 및 자연어 처리(NLP)를 활용하여 지속적으로 학습하고 발전합니다.

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임상 NLP를 만드는 것은 해결하기 위해 엄청난 도메인 전문 지식이 필요한 중요한 작업입니다. 이 분야에서 Google보다 몇 년 앞서 있다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 나는 당신과 함께 일하고 당신을 확장하고 싶습니다.
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내 엔지니어링 팀은 의료 음성 API를 개발하는 동안 Shaip의 팀과 2년 이상 협력했습니다. 우리는 의료 관련 NLP에서 수행한 작업과 복잡한 데이터 세트로 달성할 수 있는 것에 깊은 인상을 받았습니다.
구글, 주식 회사 엔지니어링 책임자
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Shaip의 고품질 데이터 세트로 제너레이티브 AI의 우수성을 구축하십시오.

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생성적 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 만드는 데 초점을 맞춘 인공지능의 하위 집합을 말하며, 종종 주어진 데이터를 닮거나 모방합니다.

Generative AI는 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 경쟁하고 협력하여 원본과 유사한 합성 데이터를 생성하는 GAN(Generative Adversarial Networks)과 같은 알고리즘을 통해 작동합니다.

예를 들어 예술, 음악 및 사실적인 이미지 만들기, 인간과 유사한 텍스트 생성, 3D 개체 디자인, 음성 또는 비디오 콘텐츠 시뮬레이션 등이 있습니다.

생성적 AI 모델은 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오, 수치 데이터 등 다양한 데이터 유형을 활용할 수 있습니다.

훈련 데이터는 생성적 AI의 기반을 제공합니다. 모델은 이 데이터로부터 패턴, 구조 및 뉘앙스를 학습하여 새롭고 유사한 콘텐츠를 생성합니다.

정확성을 보장하려면 다양한 고품질 교육 데이터 사용, 모델 아키텍처 개선, 실제 데이터에 대한 지속적인 검증, 전문가 피드백 활용이 필요합니다.

품질은 훈련 데이터의 양과 다양성, 모델의 복잡성, 계산 리소스, 모델 매개변수의 미세 조정에 의해 영향을 받습니다.