생성 AI 서비스: 데이터를 마스터링하여 보이지 않는 인사이트 확보

생성적 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 만드는 데 초점을 맞춘 인공지능의 하위 집합을 말하며, 종종 주어진 데이터를 닮거나 모방합니다.

Generative AI는 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 경쟁하고 협력하여 원본과 유사한 합성 데이터를 생성하는 GAN(Generative Adversarial Networks)과 같은 알고리즘을 통해 작동합니다.

예를 들어 예술, 음악 및 사실적인 이미지 만들기, 인간과 유사한 텍스트 생성, 3D 개체 디자인, 음성 또는 비디오 콘텐츠 시뮬레이션 등이 있습니다.

생성적 AI 모델은 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오, 수치 데이터 등 다양한 데이터 유형을 활용할 수 있습니다.

훈련 데이터는 생성적 AI의 기반을 제공합니다. 모델은 이 데이터로부터 패턴, 구조 및 뉘앙스를 학습하여 새롭고 유사한 콘텐츠를 생성합니다.

정확성을 보장하려면 다양한 고품질 교육 데이터 사용, 모델 아키텍처 개선, 실제 데이터에 대한 지속적인 검증, 전문가 피드백 활용이 필요합니다.

품질은 훈련 데이터의 양과 다양성, 모델의 복잡성, 계산 리소스, 모델 매개변수의 미세 조정에 의해 영향을 받습니다.