엔터티 추출 및 인식을 통해 비정형 데이터의 복잡한 정보 잠금 해제
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
구조화되지 않고 복잡한 의료 데이터를 분석하여 미발견된 통찰력을 발굴하려는 수요가 증가하고 있습니다. 의료 데이터 주석 기능이 바로 그 해결책입니다.
의료 산업은 AI와 머신 러닝 애플리케이션을 구동하기 위해 정확한 데이터 주석에 크게 의존하여 진단과 치료의 발전을 촉진합니다.
의료 분야 데이터의 80%는 비정형화되어 접근이 불가능합니다. 데이터에 접근하려면 상당한 수작업 개입이 필요하며, 이로 인해 사용 가능한 데이터의 양이 제한됩니다. 의료 분야의 텍스트를 이해하려면 용어에 대한 심층적인 이해가 필수적입니다. 이를 통해 텍스트의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. Shaip은 의료 데이터에 주석을 추가하여 AI 엔진을 대규모로 개선하는 전문 지식을 제공합니다. 의료 데이터 주석은 첨단 의료 솔루션을 구현하고 의료 AI 기술 개발을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.
전 세계적으로 설치된 스토리지 용량 기반은 11.7 제타 바이트 in 2023
80% 전 세계의 데이터 중 비정형 데이터가 더 이상 쓸모없고 사용할 수 없게 만듭니다.
저희는 의료 데이터 주석 서비스를 제공합니다. 여기에는 머신 러닝 알고리즘에 사용할 의료 텍스트 주석이 포함됩니다. 이 서비스는 조직이 비정형 의료 데이터(예: 의사 소견서, EHR 입원/퇴원 요약, 병리 보고서 등)에서 중요한 정보를 추출하여 기계가 주어진 텍스트나 이미지에 존재하는 임상적 실체를 식별할 수 있도록 지원합니다. 저희의 자격을 갖춘 도메인 전문가는 증상, 질병, 알레르기, 약물 등 도메인별 인사이트를 제공하여 진료에 필요한 인사이트를 도출할 수 있도록 도와드립니다.
또한 텍스트 문서에 표시된 명명된 엔터티를 자동 식별하고 분류할 수 있는 독점 Medical NER API(사전 훈련된 NLP 모델)를 제공합니다. 의료 NER API는 20천만 개 이상의 관계 및 1.7만 개 이상의 임상 개념을 갖춘 독점 지식 그래프를 활용합니다.
데이터 라이센싱 및 수집에서 데이터 주석에 이르기까지 Shaip이 도와드립니다.
방사선 촬영, 초음파, 유방 조영술, CT 스캔, MRI 및 광자 방출 단층 촬영을 포함한 의료 이미지, 비디오 및 텍스트의 주석 및 준비
의료 텍스트 분류, 명명된 엔터티 식별, 텍스트 분석, 의료 텍스트의 진단 및 이상 탐지를 위한 머신 러닝 알고리즘 교육을 포함한 자연어 처리(NLP)를 위한 제약 및 기타 의료 사용 사례
당사의 의료 주석 서비스는 의료 분야의 AI 정확도를 높여줍니다. AI 모델을 훈련하기 위해 당사의 전문 지식을 활용하여 의료 이미지, 텍스트, 오디오에 세심하게 레이블을 지정합니다. 의료 전문가와 의료 종사자를 포함한 당사의 전문가 팀은 임상적 정확성과 규정 준수를 보장하기 위해 주석 프로세스를 감독하고 검증합니다. 이러한 모델은 진단, 치료 계획 및 환자 관리를 개선합니다. 첨단 의료 기술 애플리케이션을 위한 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 보장합니다. 당사는 의료 데이터 주석에서 엄격한 품질 및 규정 준수 기준을 충족하는 데 필요한 상당한 노력을 잘 알고 있습니다. AI의 의료 전문성 향상을 위해 당사를 신뢰하십시오.
X-레이, CT 스캔, MRI의 시각 데이터에 주석을 추가하여 의료 AI를 강화하세요. 의료 영상 주석 및 영상 주석은 복잡한 의료 영상에 전문가가 레이블을 지정하여 의료 AI 시스템을 위한 고품질 데이터 세트를 생성하는 전문화된 프로세스입니다.
주요 주석 작업에는 이미지 분류(이미지에 레이블 지정), 객체 감지(종양과 같은 객체 식별 및 위치 지정), 이미지 분할(이미지를 의미 있는 세그먼트로 분할), 의료 이미지에 대한 정확하고 자세한 주석을 위한 분할 마스크 및 경계 상자 사용이 포함됩니다.
의료 영상의 분류 및 세분화를 통해 AI 학습을 강화하세요. 수술 AI와 환자 모니터링을 개선하여 의료 서비스 제공 및 진단을 개선하세요. 주석이 포함된 의료 영상은 임상 적용에 필수적이며, 환자 치료의 실제 적용을 지원합니다.
숙련된 의료 주석 전문가와 데이터 주석 전문가가 작성한 전문 주석 텍스트 데이터를 활용하여 의료 AI 개발을 간소화하세요. 수기 기록부터 보험 보고서까지 방대한 양의 텍스트를 신속하게 분석하고 보강할 수 있습니다. 의료 발전을 위한 정확하고 실행 가능한 인사이트를 확보하세요.
다양한 의료 센터에서 수집된 데이터를 활용하여 AI 의료 코딩을 통해 의료 문서를 범용 코드로 변환하여 의료 기록을 간소화하세요. 최첨단 AI 의료 기록 코딩 지원을 통해 정확성을 보장하고, 청구 효율성을 높이고, 원활한 의료 서비스 제공을 지원하세요.
NLP 전문 지식을 활용하여 의료 오디오 데이터에 정확하게 주석을 달고 라벨을 지정하며, 의료 전문가가 주석 처리 과정에 참여합니다. 원활한 임상 운영을 위한 음성 지원 시스템을 구축하고 다양한 음성 인식 의료 제품에 AI를 통합합니다. 전문가의 오디오 데이터 큐레이션을 통해 진단 정확도를 향상합니다.
의료 데이터 주석 작업에서 레이블링 프로세스는 기본적인 이미지 주석 작업을 위한 DICOM 뷰어를 포함한 특수 주석 도구를 활용하는 경우가 많습니다. DICOM 뷰어는 영상의학과 전문의가 일상적인 작업에 흔히 사용하지만, 특히 머신 러닝 및 딥 러닝 애플리케이션을 위한 데이터 준비 시 정확하고 효율적인 레이블링을 위해서는 고급 주석 도구가 필수적입니다. 주석 프로세스는 일반적으로 고객의 요구 사항에 따라 다르지만, 주요 내용은 다음과 같습니다.
위상 1 : 기술 도메인 전문 지식(범위 및 주석 지침 이해)
위상 2 : 프로젝트에 적합한 리소스 교육
위상 3 : 주석 문서의 피드백 주기 및 QA
고급 AI 및 ML 알고리즘은 다양한 의료 프로세스를 활용하여 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. 주석이 포함된 데이터는 의료 애플리케이션에서 중요한 역할을 하며, 의료 기관이 진단, 질병 식별 및 이상 감지를 위한 정확한 의료 AI 모델을 개발하고 학습하는 데 도움을 줍니다. 이러한 최첨단 기술은 의료 자동화를 가능하게 하여 효율성, 정확성 및 환자 치료 향상으로 이어집니다. 이러한 기술의 잠재적 영향을 더 잘 이해하기 위해 다음 사용 사례를 살펴보겠습니다.
저희 방사선학 이미지 주석 서비스는 AI 진단을 더욱 강화하고 전문성을 한층 더 높여줍니다. 각 X-레이, MRI, CT 스캔은 해당 분야 전문가가 꼼꼼하게 라벨을 지정하고 검토합니다. 이렇게 주석이 추가된 이미지는 방사선학 진단을 위한 머신러닝 모델과 머신러닝 모델을 학습시키는 훈련 데이터로 활용됩니다. 이러한 훈련 및 검토 과정을 통해 이상 징후와 질병을 발견할 수 있습니다.
심장학에 초점을 맞춘 이미지 주석은 AI 진단을 향상시킵니다. 우리는 복잡한 심장 관련 이미지에 라벨을 붙이고 AI 모델을 훈련시키는 심장학 전문가를 초빙합니다. 고객에게 데이터를 보내기 전에 전문가들은 각 이미지를 검토하여 최고의 정확성을 보장합니다. 이 프로세스를 통해 AI는 심장 상태를 보다 정확하게 감지할 수 있습니다.
당사의 치과 이미지 주석 서비스는 다양한 질환을 식별하는 데 중점을 두고 치과 이미지에 라벨을 부착하여 AI 진단 도구를 강화합니다. 당사의 중소기업(SME)은 충치, 치열 교정 문제 및 기타 치과 질환을 정확하게 식별함으로써 AI가 환자 치료 결과를 개선하고 치과의사의 정확한 치료 계획 수립 및 조기 발견을 지원할 수 있도록 지원합니다.
대량의 의료 데이터와 지식은 주로 비정형 형식으로 의료 기록에서 사용할 수 있습니다. Medical entity Annotation을 사용하면 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 형식으로 변환할 수 있습니다.
2.1 의약품 속성
약물과 그 속성은 임상 영역의 중요한 부분인 거의 모든 의료 기록에 문서화되어 있습니다. 지침에 따라 약물의 다양한 속성을 식별하고 주석을 달 수 있습니다.
2.2 실험실 데이터 속성
실험실 데이터는 대부분 의료 기록의 속성과 함께 제공됩니다. 지침에 따라 실험실 데이터의 다양한 속성을 식별하고 주석을 달 수 있습니다.
2.3 신체 측정 속성
신체 측정에는 대부분 의료 기록의 속성이 수반됩니다. 그것은 주로 활력 징후로 구성됩니다. 신체 측정의 다양한 속성을 식별하고 주석을 달 수 있습니다.
일반적인 의료 NER 주석과 함께 종양학, 방사선학 등과 같은 도메인별 주석도 작업할 수 있습니다. 주석을 달 수 있는 종양학별 NER 엔터티는 다음과 같습니다. 암 문제, 조직학, 암 병기, TNM 병기, 암 등급, 차원, 임상 상태, 종양 마커 검사, 암 의학, 암 수술, 방사선, 연구된 유전자, 변형 코드, 신체 부위
주요 임상 실체 및 관계를 식별하고 주석을 추가하는 것과 함께 특정 약물 또는 시술의 부작용도 주석을 추가할 수 있습니다. 범위는 다음과 같습니다. 부작용 및 원인 물질을 표시합니다. 부작용과 원인 사이의 관계 지정.
임상 개체를 식별하고 주석을 추가한 후 개체 간에 관련 관계도 지정합니다. 둘 이상의 개념 간에 관계가 존재할 수 있습니다.
임상 개체 및 관계를 식별하는 것과 함께 임상 개체의 상태, 부정 및 주제를 할당할 수도 있습니다.
의료 기록에서 시간적 엔터티에 주석을 달면 환자 여정의 타임라인을 구축하는 데 도움이 됩니다. 특정 이벤트와 관련된 날짜에 대한 참조 및 컨텍스트를 제공합니다. 다음은 날짜 개체입니다 – 진단 날짜, 절차 날짜, 투약 시작 날짜, 투약 종료 날짜, 방사선 시작 날짜, 방사선 종료 날짜, 입원 날짜, 퇴원 날짜, 상담 날짜, 메모 날짜, 발병.
의료관련 문서, 이미지, 데이터 등의 각 부분 또는 부분을 체계적으로 정리하고 라벨을 붙이고 분류하는 과정. 이를 통해 구조화되고 쉽게 액세스할 수 있는 정보를 생성하여 임상 의사 결정 지원, 의학 연구 및 의료 데이터 분석과 같은 다양한 목적에 사용할 수 있습니다.
지침에 따른 ICD-10-CM 및 CPT 코드의 주석. 레이블이 지정된 각 의료 코드에 대해 레이블 지정 결정을 입증하는 증거(텍스트 스니펫)도 코드와 함께 주석이 추가됩니다.
지침에 따른 RXNORM 코드 주석. 레이블이 지정된 각 의료 코드에 대해 레이블 지정 결정을 입증하는 증거(텍스트 조각)도 코드와 함께 주석이 지정됩니다.
지침에 따른 SNOMED 코드의 주석. 레이블이 지정된 각 의료 코드에 대해 레이블 지정 결정을 입증하는 증거(텍스트 스니펫)도 코드와 함께 주석이 추가됩니다.
지침에 따른 UMLS 코드의 주석. 레이블이 지정된 각 의료 코드에 대해 레이블 지정 결정을 입증하는 증거(텍스트 스니펫)도 코드와 함께 주석이 추가됩니다.
당사의 이미지 주석 서비스는 상세한 해부학적 구조에 중점을 두고 AI 훈련을 위한 정확한 라벨링을 위한 CT 스캔을 전문으로 합니다. 분야별 전문가는 최고의 정확성을 위해 각 이미지를 검토하고 교육합니다. 이 세심한 프로세스는 진단 도구 개발에 도움이 됩니다.
당사의 MRI 이미지 주석 서비스는 AI 진단을 미세 조정합니다. 당사의 해당 분야 전문가는 각 스캔을 배송하기 전에 최고의 정확성을 위해 교육하고 검토합니다. 우리는 AI 모델 훈련을 향상시키기 위해 MRI 스캔에 정확하게 라벨을 붙입니다. 이 프로세스는 이상 징후와 구조를 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 당사의 서비스를 통해 의료 평가 및 치료 계획의 정확성을 높이세요.
X선 이미지 주석은 AI 진단을 더욱 선명하게 만듭니다. 우리 전문가들은 골절과 이상을 정확하게 찾아내어 각 이미지에 세심하게 라벨을 붙입니다. 또한 고객에게 전달되기 전에 최고의 정확성을 위해 이러한 라벨을 교육하고 검토합니다. 귀하의 AI를 개선하고 더 나은 의료 영상 분석을 얻으려면 우리를 믿으십시오.
임상 보험 주석
사전 승인 절차는 의료 서비스 제공자와 지불인을 연결하고 치료가 지침을 따르도록 하는 데 중요합니다. 의료 기록에 주석을 다는 것은 이 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되었습니다. 표준을 준수하면서 문서와 질문을 일치시켜 클라이언트 작업 흐름을 개선했습니다.
문제 : 의료 데이터의 민감성을 고려하여 6,000건의 의료 사례에 대한 주석 작성은 엄격한 기한 내에 정확하게 완료되어야 했습니다. 고품질 주석 작성 및 규정 준수를 위해서는 업데이트된 임상 지침과 HIPAA와 같은 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수해야 했는데, 이는 임상 진단에서 데이터 무결성을 유지하고 규제 요건을 충족하는 데 특히 중요합니다.
해결 방법 : 우리는 6,000개 이상의 의료 사례에 주석을 달고 의료 문서와 임상 설문지를 연관지었습니다. 이를 위해서는 임상 지침을 준수하면서 증거와 반응을 꼼꼼하게 연결해야 했습니다. 해결된 주요 과제는 대규모 데이터 세트에 대한 촉박한 마감 기한과 지속적으로 발전하는 임상 표준을 처리하는 것이었습니다.
전담 및 훈련된 팀:
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
데이터 과학자들은 데이터 준비에 시간의 80% 이상을 소비하는 것으로 추정됩니다. 아웃소싱을 통해 팀은 명명된 엔터티 인식 데이터 세트를 수집하는 지루한 부분을 우리에게 남겨두고 강력한 알고리즘 개발에 집중할 수 있습니다.
평균적인 ML 모델은 명명된 데이터 세트의 큰 청크를 수집하고 태그를 지정해야 하므로 회사는 다른 팀에서 리소스를 가져와야 합니다. 우리와 같은 파트너와 함께 비즈니스 성장에 따라 쉽게 확장할 수 있는 도메인 전문가를 제공합니다.
하루 종일 주석을 다는 전담 도메인 전문가는 바쁜 일정에서 주석 작업을 수용해야 하는 팀과 비교할 때 더 나은 작업을 수행할 것입니다. 말할 필요도 없이 더 나은 출력을 제공합니다.
당사의 검증된 데이터 품질 보증 프로세스, 기술 검증, 여러 단계의 QA는 기대치를 뛰어넘는 최고 수준의 품질을 제공하는 데 도움이 됩니다.
우리는 기밀을 보장하기 위해 고객과 협력하는 동안 개인 정보와 함께 최고 수준의 데이터 보안을 유지하는 것으로 인증을 받았습니다.
숙련된 작업자 팀을 큐레이팅, 교육 및 관리하는 전문가로서 우리는 프로젝트가 예산 내에서 전달되도록 할 수 있습니다.
높은 네트워크 가동 시간 및 데이터, 서비스 및 솔루션의 정시 제공.
온쇼어 및 오프쇼어 리소스 풀을 통해 다양한 사용 사례에 필요한 대로 팀을 구성하고 확장할 수 있습니다.
샤이프는 전 세계의 인력, 강력한 플랫폼, 6시그마 블랙벨트가 설계한 운영 프로세스를 결합하여 가장 어려운 AI 이니셔티브를 시작하는 데 도움을 줍니다.
NER(Named Entity Recognition)는 최고의 기계 학습 및 NLP 모델을 개발하는 데 도움이 됩니다. 이 매우 유익한 게시물에서 NER 사용 사례, 예 및 더 많은 것을 배우십시오.
품질 교육 의료 데이터 세트는 AI 기반 의료 모델의 결과를 향상시킵니다. 그러나 올바른 의료 데이터 라벨링 서비스 공급자를 선택하는 방법은 무엇입니까?
고유한 AI/ML 솔루션을 위한 데이터 세트를 수집하고 주석을 추가하는 방법을 알아보려면 지금 문의하십시오.
의료 데이터 주석은 AI 모델을 훈련하기 위해 의료 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오에 레이블을 지정하는 과정입니다. 진단, 치료 계획 및 환자 관리를 개선하는 정확한 AI 시스템 개발에 필수적입니다.
AI 모델은 레이블이 지정된 데이터 세트를 제공함으로써 복잡한 의료 데이터에서 패턴을 인식하는 법을 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 엑스레이에서 질병을 식별하거나 임상 기록에서 핵심 정보를 추출하는 것이 가능합니다. 이를 통해 의료 분야에서 AI 애플리케이션의 정확도와 신뢰성이 향상됩니다.
의료 데이터 주석에는 임상 기록, 전자 건강 기록(EHR), 엑스레이, MRI, CT 스캔, 병리 보고서, 의사의 받아쓰기와 같은 오디오 데이터에 레이블을 지정하는 것이 포함됩니다.
주석이 달린 의료 텍스트를 통해 자연어 처리(NLP) 모델은 의사의 메모나 퇴원 요약과 같은 비정형 데이터에서 증상, 질병, 약물 등의 임상 정보를 추출하고 해석할 수 있습니다.
의료 데이터에 주석을 달려면 비정형적이고 복잡한 정보를 처리하고, 임상적 정확성을 보장하며, HIPAA와 같은 개인정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 또한 의학 용어 및 분야별 지식에 대한 전문성도 요구됩니다.
주석 제공자는 HIPAA 규정 준수와 같은 엄격한 데이터 보안 프로토콜을 따르고 민감한 의료 정보에 주석을 달면서 환자 개인 정보를 보호하기 위해 식별 정보가 제거된 데이터를 사용합니다.
주석이 달린 데이터세트는 AI 모델이 의료 이미지나 텍스트에서 질병 마커를 인식하도록 훈련시킵니다. 예를 들어, AI는 종양학에서 암 병기를 식별하거나 심장학에서 심장 질환을 감지하여 조기 진단 및 치료 결과를 향상시킬 수 있습니다.
의료 영상용 DICOM 뷰어와 같은 고급 주석 도구와 도메인별 소프트웨어는 인간의 전문 지식과 함께 사용되어 의료 데이터에 레이블을 지정할 때 높은 정확도를 보장합니다.
Shaip은 도메인 전문가, 고급 주석 도구, 그리고 강력한 품질 보증 프로세스를 결합하여 고객 요구에 맞춰 정확하고 확장 가능한 의료 데이터 주석을 제공합니다. Shaip은 영상의학, 종양학, 심장학 및 기타 의료 분야를 전문으로 합니다.
비용은 데이터의 유형, 용량, 복잡성, 그리고 필요한 전문성 수준에 따라 달라집니다. Shaip은 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 맞춤형 가격을 제공합니다.
