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꽤 오랫동안 인공 지능(AI)이 인간 삶의 모든 측면을 어떻게 변화시킬지에 대한 논의가 있어 왔으며 지금쯤이면 인공 지능이 가장 파괴적인 기술이 될 가능성이 있음을 이미 깨달았을 것입니다. 오늘 우리는 이야기 할 수 있습니다 Siri, Cortana 또는 Google 기본적인 질문에 대한 답변은 얻을 수 있었지만, 그들의 실제 잠재력은 아직 많이 알려지지 않았습니다.
인간의 언어를 진정으로 이해하는 AI를 구축하려면 단순한 데이터만으로는 부족합니다. 기업 규모에 맞춰 제공되는, 정확하게 레이블링되고 언어 전문가 수준의 학습 데이터 세트가 필수적입니다. Shaip은 전 세계 AI 팀을 위한 엔드투엔드 자연어 처리(NLP) 서비스 및 솔루션을 제공하는 선도적인 NLP 서비스 제공업체입니다. 맞춤형 텍스트 및 오디오 데이터 수집부터 전문가 주석, 기성 NLP 데이터 세트, 그리고 150개 이상의 언어에 걸쳐 완벽하게 관리되는 인력 제공까지 모든 서비스를 제공합니다.
대화형 AI 시스템을 학습시키거나, 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하거나, 감정 분석 엔진을 구축하거나, 개체명 인식(NER) 파이프라인을 확장하든 관계없이, Shaip의 30만 명 이상의 자격을 갖춘 협력자들이 모델이 실제 환경에서 정확하게 작동하는 데 필요한 구조화되고 고품질의 자연어 처리(NLP) 학습 데이터를 제공합니다. 샤이프(Shaip)의 자연어 처리(NLP) 솔루션은 헬스케어, 금융, 기술, 소매업 등 포춘 500대 기업들의 신뢰를 받고 있으며, 독자적인 플랫폼 툴링, 6시그마 품질 프로세스, 그리고 해당 분야 전문가들을 결합하여 생산 수준의 AI에 요구되는 정확성과 처리량을 충족합니다.
모든 고성능 언어 모델은 특정 도메인에 맞춘 맞춤형 학습 데이터로 시작합니다. Shaip의 NLP 데이터 수집 서비스는 실제 배포 환경에서 요구되는 풍부한 양의 언어적 다양성을 갖춘, 모델에 꼭 필요한 입력 데이터를 제공합니다.
당사는 이메일, 고객 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 지원 티켓, 법률 계약서, 재무 문서 등 다양한 형식의 대용량 맞춤형 텍스트 코퍼스를 수집합니다. 150개 이상의 언어와 지역 방언으로 제공되는 당사의 텍스트 수집 서비스는 챗봇 학습, 언어 수명주기 최적화(LLM) 미세 조정, 검색 관련성 시스템, 문서 이해 파이프라인 구축에 활용됩니다.
Shaip은 미리 작성된 프롬프트부터 자연스러운 대화까지, 사용자의 ASR 또는 음성 AI 요구 사항에 맞춰 고품질 오디오 녹음을 수집합니다. 여기에는 특정 억양, 소음 환경, 화자 인구 통계 및 채널 조건이 포함됩니다. 수집된 오디오 파일은 단독 형태로 제공되거나, 전사본, 발음 사전, 언어별 문서가 포함된 완벽한 ASR 패키지로 제공되어 즉시 모델 학습에 활용할 수 있습니다. 수집된 모든 데이터는 Shaip의 독자적인 주석 플랫폼을 통해 전체 메타데이터, 화자 정보 및 품질 검증과 함께 제공됩니다.
정확한 자연어 처리(NLP) 모델을 위해서는 정확하게 주석이 달린 학습 데이터가 필수적입니다. Shaip의 데이터 주석 서비스는 자격을 갖춘 다국어 지원 인력과 자체 개발 플랫폼을 결합하여 기업 규모에 맞는 일관되고 정확한 레이블을 제공하며, 내장된 품질 관리 시스템과 투명한 납품 추적 기능을 제공합니다.
당사의 자연어 처리(NLP) 주석 기능은 모든 주요 작업 유형을 포괄합니다.
모든 주석 작업은 주석 작성자 간 일치도 점수 평가 및 지속적인 피드백 루프를 포함하는 6시그마 단계별 품질 관리 프로세스를 통해 제공됩니다.
원하는 품질을 유지하면서 선호하는 도구를 통해 데이터 주석 작업을 지원하기 위해 팀의 확장자가 되는 숙련된 리소스를 제공합니다. 우리의 숙련된 인력은 인간 언어의 미묘함을 이해하고 수백만 개의 오디오 및 텍스트 문서에 레이블을 지정하여 학습한 모범 사례를 적용하여 자연어 처리를 위한 세계적 수준의 데이터 레이블링 솔루션을 제공합니다.
텍스트/오디오 수집에서 주석에 이르기까지 NLP 모델의 성능을 향상시키기 위해 상세하고 정확하게 레이블이 지정된 텍스트 및 오디오를 사용하여 음성 세계에 대한 더 큰 이해를 제공합니다. 가상/디지털 비서 교육을 하든, 법적 계약을 검토하고 싶든, 재무 분석 알고리즘을 구축하든, 우리는 실제 세계에서 모델을 작동시키는 데 필요한 표준 데이터를 제공합니다. 우리 팀은 귀하의 비즈니스 요구 사항에 따라 텍스트에 정확하게 태그를 지정하기 위해 언어, 방언, 구문 및 문장 구조를 이해합니다.
우리는 강력한 언어 능력을 자랑스럽게 여기는 몇 안 되는 NLP 회사 중 하나입니다. 우리는 이상의 글로벌 인력을 보유하고 있습니다. 30,000명의 협력자 전 세계에서 150 언어. 우리는 초기 단계의 신생 기업, 중소기업을 도왔고 다양한 업종에서 포춘 500대 기업과 협력했습니다. 즉, 의료, 소매/전자 상거래, 금융, 기술, NLP 프로젝트 목표를 달성하기 위해 더 많은 것.
디지털 비서 교육에는 다양한 지역, 언어, 방언, 설정 및 형식의 고품질 데이터가 많이 필요합니다. Shaip에서 우리는 필요한 지식, 도메인 전문 지식을 갖추고 있으며 클라이언트의 특정 요구 사항을 잘 알고 있는 Human-in-the-loop가 있는 AI 모델에 대한 교육 데이터를 제공합니다.
단어만으로는 전체 이야기를 전달할 수 없으며 인간 언어의 모호성을 해석하는 책임은 인간 주석가에게 있습니다. 따라서 대화를 바탕으로 고객의 감성을 파악하는 것이 가장 중요합니다. 다양한 영역의 언어 전문가가 제품 리뷰, 금융 뉴스 및 소셜 미디어의 미묘한 차이를 해석할 수 있습니다.
NER(Named Entity Recognition)은 텍스트 내의 명명된 엔터티를 미리 정의된 범주로 식별, 추출 및 분류합니다. 텍스트는 장소, 이름, 조직, 제품, 수량, 가치, 백분율 등으로 분류될 수 있습니다. NER를 사용하면 기사 등에서 언급된 조직과 같은 실제 질문을 해결할 수 있습니다.
강력하고 잘 훈련된 가상 챗봇 또는 디지털 어시스턴트는 고객이 판매자와 통신하는 방식을 혁신하여 고객 경험을 크게 개선했습니다.
의사의 손으로 쓴 처방전부터 회의록에 이르기까지 당사 전문가는 보관 문서, 법적 계약서, 환자 건강 기록 등 모든 형태의 데이터를 디지털화할 수 있습니다.
분류 또는 태깅이라고도 하는 분류는 관심 있는 기능에 따라 텍스트를 조직화된 그룹으로 분류하고 레이블을 지정하는 프로세스입니다.
기계 번역 결과물에 대한 사람의 평가 및 사후 편집을 통해 유창성, 적절성 및 도메인 정확도를 측정함으로써 다국어 환경에 적합한 신뢰할 수 있는 기계 번역 시스템을 구축할 수 있습니다.
엄선된 지시 이행 데이터 세트, 프롬프트-응답 쌍, RLHF 선호도 데이터를 활용하여 대규모 언어 모델을 도메인, 어조 및 작업 요구 사항에 맞게 미세 조정하고 정렬합니다.
계약서, 의료 기록, 재무 보고서 등 복잡한 문서 구조에 주석을 달아 대규모의 비정형 텍스트를 추출, 분류 및 추론하는 문서 AI 모델을 학습시킵니다.
주제 분석 또는 주제 라벨링은 고려 중인 반복되는 주제/주제를 식별하여 주어진 텍스트에서 의미를 식별하고 추출하는 것입니다.
연설/팟캐스트/세미나, 통화 대화를 텍스트로 변환합니다. 사람을 활용하여 오디오/음성 파일에 정확하게 주석을 달아 NLP 모델을 정확하게 훈련시킵니다.
언어, 방언, 의미론, 어휘 등을 기반으로 음성/오디오를 분류하기 위해 소리 또는 발화를 분류합니다.
텍스트/오디오 주석/라벨링에 능숙한 당사의 전문가 풀은 정확하고 효과적으로 주석이 달린 NLP 데이터 세트를 조달할 수 있습니다.
우리 팀은 AI 엔진 교육을 위한 텍스트/오디오 데이터를 준비하여 귀중한 시간과 리소스를 절약하도록 도와줍니다.
당사의 공동 작업자 팀은 NLP 솔루션에 대한 데이터 출력 품질을 유지하면서 추가 볼륨을 수용할 수 있습니다.
팀 교육 및 관리의 전문가로서 우리는 프로젝트가 정의된 예산 내에서 전달되도록 합니다.
이 팀은 여러 소스의 데이터를 분석하고 모든 산업 분야에서 AI 교육 데이터를 효율적으로 대량으로 생성할 수 있습니다.
광범위한 오디오/텍스트 데이터는 AI에 더 빠르게 훈련하는 데 필요한 방대한 양의 정보를 제공합니다.
전담 및 훈련된 팀:
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
AI 챗봇은 고급 의사 결정 기술을 사용하여 이전 상호 작용에서 배우고 사용자 행동을 이해하고 다양한 언어를 이해함으로써 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
자동 음성 인식(ASR)은 먼 길을 왔습니다. 오래 전에 발명되었지만 아무도 사용하지 않았습니다. 그러나 지금은 시간과 기술이 크게 변했습니다.
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
NLP는 기계가 맥락, 감정, 의도를 해석하여 텍스트와 음성 등 인간의 언어를 이해하고 분석하고 응답할 수 있도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다.
NLP는 문법, 구문, 의미, 맥락을 분석하는 알고리즘을 사용하여 인간의 언어를 처리하는 과정입니다. AI 모델을 훈련시키기 위해 방대한 양의 주석이 달린 데이터를 활용하여 의미를 추출하고, 패턴을 식별하고, 정확한 응답을 생성합니다.
자연어 처리(NLP)는 가상 비서, 챗봇, 감정 분석, 기계 번역, 텍스트 요약, 스팸 감지, 문법 교정 등의 분야에 활용됩니다. 자연어 처리는 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 더욱 효율적이고 자연스럽게 만들어 주는 시스템을 구축합니다.
NLP 서비스에는 텍스트 수집(다양한 텍스트 데이터 소싱), 오디오 수집(음성 데이터 녹음), 데이터 주석(AI 훈련을 위한 텍스트 및 오디오 레이블 지정), 그리고 전사(분석을 위해 음성을 텍스트로 변환)가 포함됩니다.
NLP 솔루션은 모델이 인간 언어를 더 잘 이해하도록 돕는 정확하게 레이블이 지정된 데이터 세트를 제공하여 AI 모델을 향상시킵니다. 이를 통해 감정 분석, 개체명 인식(NER), 대화형 AI, 챗봇 학습 등의 작업이 향상됩니다.
주요 산업으로는 의료(의료 기록 및 환자 감정 분석), 금융(사기 탐지 및 문서 분석), 전자 상거래(개인화된 추천 및 고객 지원 자동화) 등이 있습니다.
일정은 프로젝트의 규모와 복잡성에 따라 다르지만 효율적으로 고품질 데이터를 제공하도록 최적화되어 있습니다.
엄격한 검증 과정, 전문 주석자, 고급 도구를 통해 품질이 보장되며, 데이터가 가장 높은 기준을 충족합니다.
비용은 프로젝트 범위, 데이터 복잡성, 맞춤 설정 요구 사항 등의 요인에 따라 달라집니다. Shaip에 문의하시면 귀사의 요구 사항에 맞는 맞춤형 견적을 받아보실 수 있습니다.
NLP 서비스란 NLP 서비스 제공업체가 언어 데이터 파이프라인의 모든 단계(수집, 주석, 품질 보증 및 전달)를 대행하는 완전 관리형 데이터 전달 모델을 의미합니다. Shaip은 다양한 조직 요구 사항과 프로젝트 규모에 맞춰 프로젝트 기반, 구독형, 그리고 팀 통합형 전달 모델을 제공합니다.
각 언어 풀은 해당 분야 지식을 기준으로 모집 및 검증된 원어민 또는 원어민에 준하는 화자로 구성됩니다. 주석은 골드 스탠다드 참조 세트를 기준으로 보정되며, 주석자 간 일치도 점수 평가를 포함한 6시그마 단계별 품질 관리 프로세스를 통해 모든 언어 쌍과 방언에서 일관성을 보장합니다.
Shaip은 의료 NLP 프로젝트를 위해 HIPAA를 준수하는 워크플로우를 운영하며, EU 데이터 수집을 위한 GDPR 동의 관리 요건을 준수합니다. 모든 프로젝트에는 감사 추적 문서, 데이터 출처 기록, 그리고 기업 규정 준수 팀을 위한 역할 기반 접근 제어 기능이 포함됩니다.
네. Shaip은 LLM 미세 조정 및 정렬을 위해 지시 이행 데이터 세트, 프롬프트-응답 쌍, RLHF 선호도 데이터를 제공합니다. 당사의 생성형 AI 솔루션 페이지에서 LLM 학습 데이터 서비스의 전체 범위를 확인할 수 있습니다.
데이터 수집은 모델 학습에 사용될 원시 텍스트 또는 오디오 자료를 확보하는 것을 포함합니다. 어노테이션은 원시 데이터에 구조화된 태그, 범주, 개체 또는 감정 지표를 붙여 모델이 무엇을 이해해야 하는지 알려주는 작업입니다. Shaip은 이 두 가지 서비스를 독립형 서비스 또는 통합된 엔드투엔드 NLP 데이터 솔루션으로 제공합니다.
네. Shaip은 초기 단계 스타트업, 중소기업, 그리고 포춘 500대 기업까지 다양한 규모의 기업과 협력해 왔습니다. 저희는 유연한 프로젝트 범위 설정, MVP 단계 AI를 위한 최소 기능 데이터셋 패키지, 그리고 어노테이션 요구 사항에 맞춰 확장 가능한 제공 모델을 제공합니다. 맞춤 견적을 원하시면 저희에게 문의해 주세요.
