AI 기반 콘텐츠 검토 및 전문가의 지원을 통해 플랫폼을 안전하고 규정을 준수하며 브랜드 이미지에 최적화된 상태로 유지하세요. 성장에 맞춰 확장 가능한 솔루션입니다.
좋은 기업은 항상 고객의 소리에 귀를 기울이지만, 문제는 고객이 진정으로 고객을 이해하느냐는 것입니다. 인간의 감정, 감정 또는 의도를 이해하는 것은 종종 어렵다고 여겨집니다. 해결책? 감정 분석 – 제품, 서비스 또는 브랜드가 시장에서 가지고 있는 이미지를 추론, 측정 또는 이해하는 기술입니다.
연구에 따르면 360,000 트윗은 매분마다 올라옵니다.
40% 직원들은 하루에 26~75통의 이메일을 받습니다.
고객은 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 고객 지원 문의, 통화 녹음 등 다양한 경로를 통해 매일 자신의 감정을 표현합니다. 감정 분석 서비스는 이러한 원시적인 피드백을 레이블이 지정된 학습 데이터로 변환하여 AI 모델이 사람처럼 감정, 의견, 의도를 읽어낼 수 있도록 도와줍니다.
Shaip은 실제 운영 환경에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 감정 분석 모델 구축을 지원합니다. Shaip의 전문 분석가들이 60개 이상의 언어로 텍스트 및 음성 데이터를 라벨링하여, 기존 모델들이 놓치기 쉬운 뉘앙스(풍자, 방언, 양상적 의미 등)까지 포착합니다.
브랜드가 온라인에서 받는 리뷰에 중점을 둡니다(긍정적, 중립적, 부정적).
귀하의 제품이나 서비스가 고객의 마음에 불을 붙이게 하는 감정(기쁨, 슬픔, 실망, 흥분)에 중점을 둡니다.
귀하의 브랜드를 사용하거나 사용자의 문제에 대한 효과적인 솔루션을 찾는 즉시성에 중점을 둡니다(긴급하고 기다릴 수 있음).
사용자가 귀하의 제품이나 브랜드를 사용하는 데 관심이 있는지 확인하는 데 중점을 둡니다.
Shaip의 주석 작성자들은 텍스트, 채팅 기록 및 음성 녹음에서 행복, 슬픔, 분노, 좌절, 흥분, 중립과 같은 세부적인 감정에 라벨을 붙입니다.
우리는 매우 긍정적인 경우부터 매우 부정적인 경우까지 감정을 분류하고, 더 세밀한 모델 학습을 위해 중립적이고 모호한 경우까지 포함합니다.
측면 기반 주석은 고객이 반응하는 요소(직원, 배송, 가격, 앱 성능)와 각 요소에 연결된 감정을 식별합니다.
Shaip은 50개 이상의 언어로 감정 분석 주석 기능을 지원하며, 속어, 아이러니, 지역적 관용구를 이해하는 지역별 주석 담당자들이 함께 작업합니다.
통화 녹음, IVR 오디오 및 대화형 AI 녹취록에 어조, 감정 및 의도 레이블을 지정하여 감정 분석을 수행합니다.
사람이 직접 주석을 달아 비꼬는 말투, 아이러니한 표현, 모호한 표현을 표시하면 모델은 표면적인 의미와 실제 의도가 다른 경우를 학습합니다.
제품 리뷰의 양극성, 반품 유도 태그 지정, 그리고 상품 목록에 대한 측면별 피드백.
환자 피드백 감정 분석 및 임상 기록 어조 태깅은 HIPAA 교육을 받은 담당자가 주석을 달아 수행했습니다.
금융 뉴스, 실적 발표, 애널리스트 논평에 대한 시장 심리를 분석하여 거래 신호 및 위험 모델을 구축합니다.
서비스 품질 모델을 위한 클레임 통화음, 불만 분류 및 고객 노력 점수화.
앱 내 피드백, 지원 티켓 감정 분석 및 NPS 자유 응답 분석.
음성 통화 감정 분석 및 챗봇 대화 내용 라벨링을 학습 및 품질 보증에 활용합니다.
X, 레딧, 뉴스 및 리뷰 사이트 전반에 걸친 브랜드 언급에 대한 감성 분석.
여론 모니터링, 허위 정보 탐지 및 시민 의견 분석.
우리는 간단한 상담 전화를 통해 언어, 감정 분류, 프로젝트 목표, 예상 정확도 및 데이터 양에 대해 의견을 조율합니다.
저희는 고객의 비즈니스 사용 사례에 맞춘 주석 가이드라인을 작성하고, 주석 작업 시작 전에 예외적인 상황에 대한 의견 일치를 보장합니다.
초기 배치에 대한 검토를 통해 주석 품질을 검증하고, 워크플로를 개선하며, 프로젝트 전반의 일관성을 보장합니다.
주석 워크플로는 일관성, 확장성 및 적시 납품을 유지하기 위해 보안 도구와 구조화된 프로세스를 사용하여 실행됩니다.
높은 주석 정확도와 신뢰할 수 있는 결과물을 유지하기 위해 여러 차례의 품질 검사와 전문가 검토가 수행됩니다.
최종 데이터 세트는 사용자가 선호하는 구조와 형식으로 제공되므로 AI/ML 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다.
브랜드 모니터링
소셜 미디어 모니터링
고객의 소리
고객 센터
AI 이니셔티브를 효과적으로 배포하려면 대량의 전문 교육 데이터 세트가 필요합니다. Shaip은 규제/GDPR 요구 사항을 준수하는 대규모의 신뢰할 수 있는 교육 데이터를 보장하는 시장에서 몇 안 되는 회사 중 하나입니다.
맞춤형 지침을 기반으로 전 세계 100개 이상의 국가에서 맞춤형 데이터 세트(텍스트, 음성, 이미지, 비디오)를 생성, 선별 및 수집합니다.
30,000명 이상의 경험과 자격을 갖춘 기여자로 구성된 글로벌 인력을 활용하십시오. 유연한 작업 할당 및 실시간 인력 용량, 효율성 및 진행 상황 모니터링.
당사의 독점 플랫폼 및 숙련된 인력은 여러 품질 관리 방법을 사용하여 AI 교육 데이터 세트 수집을 위해 설정된 품질 표준을 충족하거나 능가합니다.
우리의 프로세스는 앱 및 웹 인터페이스에서 직접 더 쉬운 작업 배포, 관리 및 데이터 캡처를 통해 수집 프로세스를 간소화합니다.
개인 정보를 최우선으로 하여 완전한 데이터 기밀을 유지하십시오. 우리는 데이터 형식이 정책적으로 통제되고 보존되도록 합니다.
고객 데이터 수집 지침을 기반으로 산업별 소스에서 수집된 선별된 도메인별 데이터.
샤이프는 한 AI 회사가 다국어 콜센터 음성 데이터와 주석을 활용하여 음성 감정 및 정서 분석 솔루션을 구축하는 데 도움을 주었습니다. 이 프로젝트는 감정 감지, 고객 인사이트 및 AI 모델 성능을 향상시켰습니다.
감정 분석은 제품, 서비스 또는 브랜드가 시장에서 가지고 있는 이미지를 추론, 측정 또는 이해하는 프로세스입니다. 이것이 너무 복잡하게 들린다면 더 다듬어 봅시다.
이미지 또는 비디오의 얼굴 랜드마크를 기반으로 하나 이상의 사람 얼굴을 자동으로 감지합니다. 기존의 사람 얼굴 데이터베이스를 검색하여 비교 및 일치시켜 지능형 얼굴 인식 플랫폼을 구축합니다.
우리는 단어를 듣거나 텍스트를 읽을 때마다 그 단어를 식별하고 사람, 장소, 위치, 가치 등으로 분류하는 자연스러운 능력을 가지고 있습니다. 인간은 단어를 빠르게 인식하고 분류하고 문맥을 이해할 수 있습니다.
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
감정 분석 또는 오피니언 마이닝은 텍스트나 음성 데이터를 분석하여 그 이면의 감정이 긍정적, 중립적, 또는 부정적인지 판단하는 과정입니다. 자연어 처리(NLP)를 사용하여 피드백이나 소셜 미디어 콘텐츠에 표현된 단어, 맥락, 감정을 해석합니다.
소셜 미디어는 고객들이 공개적으로 의견을 공유하는 플랫폼입니다. 감정 분석은 기업이 대중의 인식을 이해하고, 평판을 관리하며, 고객과 효과적으로 소통하는 데 도움이 됩니다.
기업은 리뷰, 댓글, 언급을 분석하여 대중의 감정을 추적하고, 부정적인 추세를 조기에 파악하며, 브랜드 이미지를 개선하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
세분화된 감정 분석은 긍정적 또는 부정적이라는 광범위한 범주가 아닌, 매우 긍정적 또는 약간 부정적과 같은 세부적인 감정 점수를 제공합니다. 이를 통해 기업은 피드백을 더욱 정확하게 이해할 수 있습니다.
측면 기반 분석은 고객 서비스나 제품 품질과 같은 피드백의 특정 부분에 초점을 맞춰 해당 개별 측면에 대한 긍정적 또는 부정적 감정을 파악합니다.
다국어 분석은 도구와 번역을 사용하여 다양한 언어의 감정을 해석함으로써 다양한 지역에서 운영되는 글로벌 기업의 정확성을 보장합니다.
모호함과 비꼬는 표현은 맥락 없이 기계가 해석하기 어렵습니다. 사람이 주석을 단 고품질 데이터세트는 모델이 이러한 복잡성을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
전화, 이메일, 리뷰 등에서 수집된 피드백을 분석하여 고객의 고민을 파악하고 만족도를 추적하여 더 빠른 해결과 향상된 서비스를 제공합니다.
전자상거래, 의료, 금융, 호텔업 등의 산업은 감정 분석을 사용하여 고객 경험을 향상하고, 평판을 관리하고, 마케팅 노력을 개선함으로써 이익을 얻습니다.
타임라인은 복잡성, 데이터 크기, 관련 언어에 따라 다르지만 일반적으로 몇 주 내에 완료됩니다.
감정 분석은 일반적으로 브랜드 모니터링, 소셜 미디어 청취, 고객 서비스 개선, 타겟 마케팅 캠페인 생성에 사용됩니다.
Shaip은 다양하고 고품질의 훈련 데이터를 기반으로 확장 가능한 다국어 감정 분석을 제공합니다. Shaip의 서비스는 GDPR 및 HIPAA와 같은 개인정보 보호 규정을 준수하며, 사람의 주석 처리를 통해 정확한 결과를 보장합니다.
샤이프는 데이터 익명화 및 안전한 처리를 통해 개인정보 보호 규정을 준수하는 동시에 엄격한 검증 프로세스와 독점 도구를 사용하여 품질 관리를 수행합니다.
비용은 프로젝트의 복잡성, 규모, 그리고 맞춤 설정에 따라 달라집니다. 맞춤형 견적을 원하시면 Shaip에 문의하세요.
