헬스 케어 AI
의료 및 의료 정보학 영역에서는 표준화된 코딩 시스템이 필수적입니다. 다양한 의료 플랫폼 전반에서 효율적인 커뮤니케이션을 촉진하여 데이터가 일관될 뿐만 아니라 정확하게 표현되도록 보장합니다. 표준화된 코딩 시스템을 손쉽게 사용할 수 있도록 맞춤화된 API 제품군을 살펴보세요. 임상 약물 이해부터 관련 의료 코드 검색까지 모든 것을 다룹니다.
의료 정보학에 맞춰진 API 제품군을 살펴보세요. 스노메드 CT API 표준화된 의료 개념을 위해, RxNorm 임상 약물 명명법에 대해서는 멀리 실험실 관찰을 위해 ICD-10-CM 포괄적인 의료 코딩을 위해 이러한 도구는 다양한 의료 플랫폼 전반에서 효율적이고 일관되며 정확한 커뮤니케이션을 보장합니다.
스노메드 CT
SNOMED CT API는 잠재적인 의료 개념을 개체로 식별하고 이를 SNOMED-CT(Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical terms) 온톨로지의 표준화된 코드와 연결하는 고급 도구입니다. SNOMED CT API를 사용하면 다양한 시스템과 이해관계자 간에 의료 정보를 보다 일관되고 정확하게 전달할 수 있으므로 환자 치료, 연구 및 데이터 분석이 향상됩니다.
이는 다음 범주의 안목 있는 엔터티에 중점을 둡니다.
- 건강 상태: 여기에는 다양한 질병과 관련된 징후, 증상 및 진단이 포함됩니다. API는 이러한 조건을 표준화된 SNOMED CT 코드에 매핑함으로써 환자 증상 및 진단을 보다 정확하고 포괄적으로 기록하고 보다 정확한 데이터 교환을 촉진하며 더 나은 환자 치료 및 건강 결과를 가능하게 합니다.
- 해부: API는 또한 신체의 일부 또는 신체 시스템과 해당 부품 또는 시스템의 위치를 식별하고 분류합니다. 이 기능은 수술, 진단 및 기타 치료와 같은 절차에 중요한 환자의 해부학적 구조를 자세히 매핑하는 데 도움이 됩니다. 해부학적 용어와 관련 SNOMED CT 코드는 보편적으로 이해되므로 의료 시스템 전반에 걸쳐 일관성이 보장됩니다.
- 테스트_치료_절차: 이는 질병의 진단, 관리 또는 완화에 사용되는 다양한 절차, 테스트 및 치료와 관련됩니다. 이러한 절차를 표준화된 SNOMED CT 코드에 연결함으로써 API는 환자 치료 활동에 대한 보다 상세하고 체계적이며 일관된 기록을 촉진합니다.
RxNorm
RxNorm은 미국 국립의학도서관(NLM)에서 개발하고 규제하는 임상 약물 및 약물 전달 장치에 대한 표준화된 명명법입니다. 다양한 소프트웨어 시스템 및 플랫폼에서 약물 정보를 효율적이고 안정적으로 전달할 수 있도록 약물 용어에 대한 고유 식별자(RxCUI)를 제공합니다.
본질적으로 RxNorm은 동일한 개념에 대한 서로 다른 용어 간의 가교 역할을 하여 서로 다른 약물 데이터베이스에서 사용되는 다양한 "언어" 간 번역을 가능하게 합니다.
RxNorm이 일반적으로 처리하는 카테고리는 다음과 같습니다.
- RxNorm 카테고리: MEDICATION 카테고리에서 엔터티를 식별하고 분류합니다. 엔터티뿐만 아니라 속성이나 특성으로 분류된 관련 정보도 감지합니다.
- RxNorm 유형: 의약품 카테고리의 개체 유형:
- 상표명: 이는 해당 제조업체가 의약품이나 치료제에 부여한 상표명을 나타냅니다. 예를 들어 "Advil"은 Ibuprofen의 브랜드 이름입니다.
- 일반적인 이름: 이는 약물의 비독점 이름으로, 종종 약물의 주요 성분이나 화학적 조성을 나타냅니다. 즉, "이부프로펜"입니다.
- RxNorm 특성
- 부정: 환자가 현재 감지된 약물을 복용하고 있지 않음을 암시하는 참고 자료입니다.
- 지난 역사: 환자가 현재 의료 진료를 받기 전에 과거에 약을 복용했음을 나타냅니다.
- RxNorm 속성
- 복용량: 환자가 복용해야 하는 약의 처방량.
- DURATION : 약을 복용해야 하는 기간.
- 형태: 정제, 캡슐, 액체 등과 같은 약물의 물리적 형태.
- 회수: 얼마나 자주 약을 투여해야 하는지.
- 율: 약물을 투여해야 하는 속도를 나타냅니다(주입 또는 정맥 약물의 경우).
- ROUTE_OR_MODE: 약물을 어떻게 투여해야 하는지(예: 경구, 정맥 주사 등)
- 힘: 활성 성분의 농도와 강도. 즉, 이부프로펜 정제의 경우 "200mg"입니다.
논리적 관찰 식별자 이름 및 코드(Loinc)
실험실 테스트 명령 및 결과를 검사하는 임상 API입니다. NLP를 사용하여 식별자, 이름 및 코드에 대한 의료 실험실 관찰을 잠금 해제하세요.
LOINC는 건강 측정, 관찰 및 문서를 식별하는 시스템입니다. LOINC API는 LOINC 데이터베이스와의 상호 작용을 허용하는 인터페이스로, 애플리케이션이 LOINC 코드 및 관련 정보를 검색할 수 있도록 해줍니다. LOINC의 주요 카테고리는 다음과 같습니다.
- 실험실_테스트: 이는 간단한 혈당 검사부터 복잡한 유전자 검사까지 모든 실험실 측정 또는 관찰을 의미합니다. LOINC는 이러한 각 테스트에 대한 고유 식별자를 제공합니다.
- 임상 보고서: 이는 병리학 보고서, 퇴원 요약 또는 방사선 보고서와 같은 문서입니다. LOINC는 이러한 유형의 보고서에 고유 식별자를 할당하여 다양한 시스템에서 인식하고 처리할 수 있도록 합니다.
- 관찰 : 이는 환자와 관련된 측정 또는 간단한 관찰을 나타냅니다. 예를 들어 체온, 심박수 또는 환자의 기분 등이 있습니다. 이러한 각 관찰에는 고유한 LOINC 코드가 있습니다.
- 설문조사: LOINC는 또한 연구 및 환자 보고 결과 측정에 자주 사용되는 설문조사와 설문지를 다루고 있습니다.
ICD-10-CM
버튼 클릭만으로 환자 진료 문서에서 청구 가능한 ICD-10-CM 및 PCS 코드를 추출하는 매우 정확한 의료 코딩용 API입니다.
국제질병분류 제10판(ICD-XNUMX)은 의학적 상태와 절차를 분류하기 위해 세계보건기구(WHO)가 개발한 코딩 시스템입니다. 이는 의료 전문가가 다양한 의료 시스템 및 플랫폼에서 환자 데이터를 공유하고 이해할 수 있는 공통 언어를 제공합니다. ICD-10의 주요 범주는 다음과 같습니다.
- ICD-10 카테고리: 이는 MEDICATION 카테고리에서 엔터티를 식별하고 분류합니다. 엔터티뿐만 아니라 속성이나 특성으로 분류된 관련 정보도 감지합니다.
- ICD-10-CM 속성:
- 방향: 방향을 나타내는 용어 - 왼쪽, 오른쪽, 내측, 측면, 상부, 하부, 후방, 전방, 원위, 근위, 반대측, 양측, 동측, 등쪽 또는 복부.
- SYSTEM_ORGAN_SITE: 의학적 상태와 관련된 해부학적 위치입니다.
- 날카로움: 질병의 발병이나 지속 기간에 대한 특성화(예: 만성, 급성, 갑작스러운, 지속성 또는 점진적).
- 품질: 단계나 등급 등 의학적 상태를 설명하는 속성입니다.
- 시간 표현 카테고리: TIME_EXPRESSION 카테고리는 날짜와 '16일 전', '오늘', '현재', '입학일', '지난달', 'XNUMX일' 등 시간 관련 표현을 포함하여 시간과 관련된 항목을 캡처합니다.
- ICD-10-CM 특성:
- 진단: 증상 평가를 바탕으로 의학적 상태를 인식하는 것입니다. 이는 고혈압(I10)과 같은 일반적인 질환부터 당뇨병성 말초 혈관병증이 있는 제2형 당뇨병(E11.51)까지 다양합니다.
- 가설: 의학적 상태가 가능성이나 가정으로 기술되어 있음을 나타내는 참고 자료입니다.
- LOW_CONFIDENCE: 상당한 불확실성이 있는 의학적 상태가 언급되었음을 암시하는 참고 자료입니다.
- 부정: 질병이 없다는 신호입니다.
- PERTAINS_TO_FAMILY: 질병이 환자 자신보다는 환자 가족과 관련되어 있음을 나타냅니다.
- 징후: 의사가 보고한 의학적 상태입니다.
- 징후: 환자가 보고한 의학적 상태입니다.
- 절차 : 여기에는 수술, 치료 및 진단 절차에 대한 코드가 포함됩니다.