-
회사
텍스트, 오디오, 이미지 및 멀티모달 데이터 세트를 포함한 의료 데이터에 대한 라이선스를 부여하고, 개인 식별 정보를 제거하고, 주석을 달아 개인 정보 보호, 품질 및 확장성을 보장합니다.
의료 데이터의 80% 이상은 진료 기록, 전자 건강 기록(EHR), 의료 녹음, 영상 자료, 진단 보고서 등 비정형 데이터입니다. 이러한 데이터는 강력한 정보를 담고 있지만 접근하기 어렵고, 준비하는 데 비용이 많이 들며, 엄격한 규제를 받습니다.
AI 팀은 중대한 과제에 직면해 있습니다.
올바른 데이터 기반이 없으면 아무리 정교한 알고리즘이라도 효과를 내지 못합니다.
샤이프는 데이터를 최우선으로 생각함으로써 이 문제를 해결합니다.
Shaip은 의료 기관이 AI 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 지원하는 신뢰할 수 있는 의료 데이터 파트너입니다. 윤리적으로 수집되고, 규정을 준수하며, 실제 의료 데이터를 활용합니다..
주석 기능에만 집중하는 다른 업체들과 달리 Shaip은 다음을 지원합니다. 전체 의료 AI 데이터 라이프사이클:
이러한 통합적 접근 방식은 위험을 줄이고, 개발 기간을 단축하며, 실제 임상적 복잡성을 반영하는 데이터로 모델을 학습시킬 수 있도록 보장합니다.
텍스트, 오디오, 이미지 및 멀티모달 AI 전반에 걸쳐 고품질의 규정 준수 데이터를 제공합니다.
귀사의 AI 요구사항에 정확히 부합하는 고품질의 실제 의료 데이터를 기성 데이터 또는 맞춤형으로 수집한 데이터에 액세스하십시오.
기능에는 다음이 포함됩니다.
개인 건강 정보(PHI) 및 개인 식별 정보(PII)를 제거하여 데이터가 AI 학습 및 분석에 안전하게 사용될 수 있도록 합니다.
주요 특징들:
전문적인 라벨링 및 품질 보증을 통해 의료 데이터의 원시 데이터를 모델 학습용 데이터셋으로 변환하세요.
주석 워크플로는 다음과 같습니다.
의료 AI 개발을 가속화하는 데 필요한 바로 사용 가능하고 규정을 준수하는 데이터 세트.
임상 텍스트, 전자 건강 기록(EHR), 의료 오디오, 영상 및 멀티모달 데이터를 포함한 엄선된 익명화된 의료 데이터 세트 카탈로그에 액세스하세요. 신속한 라이선스 취득과 즉각적인 AI 학습이 가능합니다.
임상 텍스트와 전자 건강 기록(EHR)부터 오디오, 이미지, 합성 대화에 이르기까지 Shaip은 의료 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 지원합니다.
인공지능 학습 및 분석을 위해 비정형 텍스트에서 질병, 약물, 증상, 검사 및 기타 임상 정보를 추출합니다.
암 관련 자연어 처리 모델 및 임상 연구를 가속화하기 위해 종양학 데이터 세트에서 개인 식별 정보를 제거하고 주석을 추가합니다.
비정형 전자건강기록(EHR)과 임상 기록을 질환, 투약 정보, 검사 결과와 같은 정형화된 신호로 변환합니다.
임상 문서를 더 빠르게 검토하고 승인 정확도와 규정 준수를 개선하기 위해 AI 모델을 훈련시키세요.
의사의 음성 녹음 및 녹취록을 활용하여 임상 음성-텍스트 변환 및 문서화 파이프라인을 구축하세요.
진단 AI를 지원하기 위해 탐지, 분류 및 분할을 위한 레이블이 지정된 이미지 데이터 세트를 생성합니다.
임상 기록, 전자 건강 기록(EHR) 데이터, 의료 오디오 및 DICOM 이미지를 결합하여 고급 멀티모달 AI 모델을 학습시키세요.
실제와 같은 의사-환자 대화를 생성하여 의료 용어, 맥락 및 대화 흐름에 대한 AI 모델을 학습시킵니다.
신뢰할 수 있는 의료 데이터 - 윤리적으로 수집되고, 안전하게 익명화되며, 전문가 수준의 품질로 대규모로 제공됩니다.
데이터 소싱 및 라이선스부터 비식별화 및 라벨링에 이르기까지, 의료 AI 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 원스톱 파트너가 되어 드립니다.
임상 텍스트, 전자 건강 기록(EHR), 의료 오디오, 영상 및 멀티모달 데이터 세트 전반에 걸친 전문가 지원.
의료 분야 교육을 받은 전문가들이지, 일반적인 군중 속에서 활동하는 사람들이 아닙니다.
동의에 기반한 데이터 수집으로, 데이터의 출처가 명확하고 감사가 가능합니다.
의료 데이터 보호를 위한 강력한 보안 조치를 업무 흐름 전반에 걸쳐 시행합니다.
일관성 있고 정확한 데이터 세트를 위한 다단계 QA 및 사람 참여 검증.
대규모의 복잡한 의료 데이터 세트를 기업 AI 프로그램에 제공하는 데 신뢰받고 있습니다.
HIPAA 면책 조항, 전문가 판단 및 GDPR에 부합하는 설계 단계부터의 비식별화.
GenAI 모델을 활용하여 의료 예측 분석에 필요한 개인 식별 정보가 제거된 대규모 임상 데이터를 준비했습니다.
문제 : GenAI 학습을 위해서는 대규모의 규정을 준수하는 임상 데이터 세트가 필요했지만, 데이터 접근성, 품질 및 개인정보 보호가 주요 걸림돌이었습니다.
해결 방법 : 샤이프는 정확성, 안전성 및 모델 준비성을 보장하기 위해 전문가 검증을 거쳐 임상 데이터를 선별하고 개인 식별 정보를 제거했습니다.
결과 : 규제 환경에서 개인정보 보호가 보장된 데이터와 신뢰할 수 있는 예측 결과를 통해 GenAI 모델을 더욱 빠르게 개발할 수 있습니다.
민감한 실제 녹음 파일을 노출하지 않고 음성 모델을 훈련하기 위해 합성 임상 오디오 및 녹취록을 제공합니다.
문제 : 대량의 다양한 임상 음성 데이터가 필요했지만, 개인정보 보호 제약과 제한된 가용성으로 인해 진행이 더뎠습니다.
해결 방법 : Shaip은 실제와 같은 합성 임상 오디오를 생성하고 교육 및 평가를 위한 고품질 전사본을 제공했습니다.
결과 : 개인정보 보호가 보장된 데이터를 활용한 음성 AI 학습 속도 향상 및 다양한 임상 언어 시나리오에서 모델 성능 개선.
GDPR을 포함한 다양한 규제 관할권에서 데이터 익명화를 확장합니다. HIPAA , Safe Harbor에 따라.
다양한 의료 데이터를 병합하는 AI 모델이 단일 방식 접근 방식보다 중환자 치료 결과에 대한 예측 정확도를 12% 이상 높일 수 있다는 사실을 알고 계셨나요?
마지막으로 병원에 갔던 때를 떠올려 보세요. 모든 진단, 처방, 권고 사항 뒤에는 환자의 생체 징후, 검사 결과, 병력과 같은 데이터가 숨어 있습니다.
우리는 인간 문명으로서 왜 과학적 역량을 키우고 R&D 중심의 혁신을 촉진해야 할까요? 기존의 기술과 접근 방식을 영원히 따를 수는 없을까요?
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
데이터 수집부터 주석, 라이선스, 검증에 이르기까지, 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 더 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 도와드립니다.
문의하기헬스케어 AI는 인공지능을 사용하여 의료 데이터를 분석함으로써 진단, 치료, 환자 관리 등의 의료 서비스를 개선합니다.
AI는 진단 정확도를 높이고, 비용을 절감하고, 업무를 자동화하고, 개인화된 치료를 제공하여 환자 치료와 결과를 개선합니다.
AI는 의료 영상, 질병 진단, 신약 개발, 원격 환자 모니터링, 가상 건강 지원, 병원 관리에 사용됩니다.
AI는 개인화된 치료 계획, 조기 질병 탐지, 실시간 원격 모니터링을 제공하여 시기적절한 개입과 더 나은 결과를 가능하게 합니다.
샤이프는 민감한 데이터의 개인 정보를 삭제하여 HIPAA 및 GDPR과 같은 규정을 준수하고 안전하고 윤리적인 데이터 사용을 보장합니다.
NLP는 의사의 진단 기록과 같은 비정형 의료 데이터에서 통찰력을 추출하여 증상, 질병, 치료법을 식별하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
네, 연령, 성별, 민족 등의 인구 통계와 지리적 지역을 기반으로 데이터 세트를 사용자 정의하여 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
제공 일정은 요청하신 데이터의 복잡성과 양에 따라 달라집니다. 저희는 합의된 기간 내에 고품질 데이터를 제공하기 위해 효율적으로 노력합니다.
우리는 귀하가 대량 구매를 결정하기 전에 데이터의 품질과 관련성을 평가할 수 있도록 샘플 데이터 세트나 시범 프로젝트를 제공합니다.
가격은 데이터 유형, 볼륨, 맞춤 설정, 납품 일정 등의 요인에 따라 달라집니다. 프로젝트에 맞는 자세한 견적을 원하시면 문의해 주세요.
