의료 분야의 도메인 전문가가 대규모 데이터 세트를 수집, 익명화 및 주석 처리
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
모든 의료 데이터의 80%는 구조화되지 않고 추가 처리를 위해 액세스할 수 없습니다. 이는 사용 가능한 데이터의 양을 제한하고 의료 기관의 의사 결정 능력도 제한합니다. Shaip으로 향하지 않는 한.
우리는 데이터 전사, 비식별화 및 주석에 대한 다년간의 경험의 결과로 의료 용어의 잠재력을 발휘할 수 있도록 의료 용어에 대해 깊이 이해하고 있습니다. 여기에 추가하여 정확한 배송도 가능합니다. 건강 관리 데이터 AI 엔진을 개선해야 합니다.
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연구에 따르면 30% 의료 비용 중 관리 작업과 관련이 있습니다. AI는 보험 사전 승인, 미지급 청구서 후속 조치, 기록 유지와 같은 일부 작업을 자동화하여 워크로드를 완화할 수 있습니다.
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최근 연구에 따르면 머신 러닝 알고리즘은 최대 3D 스캔을 분석할 수 있습니다. 1000 오늘날 가능한 것보다 몇 배나 빠릅니다. 외과의에게 실시간 평가와 중요한 정보를 제공하여 보다 정확한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
글로벌 헬스케어 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 3.64%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2019년 33.42억 2026천만 달러에서 46.21년 XNUMX억 XNUMX천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 시스템이 인간 의료 전문가를 완전히 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 이 기술은 오류가 발생하기 쉬운 가장 반복적인 작업을 자동화함으로써 의료 전문가의 역량과 효율성을 향상시킬 것입니다. Shaip은 데이터가 전 세계 인구의 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다. 이는 인지 데이터 수집, 비식별화, 그리고 주석 서비스를 통해 분명히 드러납니다. Shaip은 의료 기관들이 비정형 데이터(예: 진료 기록, 퇴원 요약, 병리 보고서)에서 깊이 있는 새롭고 중요한 정보를 발굴할 수 있도록 지원합니다.
그런 다음 증상, 질병, 알레르기 및 약물에 대한 도메인별 통찰력을 제공하는 자연어 처리(NLP)를 통해 구조와 목적을 제공합니다. 이제 의료 커뮤니티는 Shaip AI 데이터를 통해 더 나은 환자 결과를 가져오는 더 나은 결정을 내릴 수 있는 올바른 통찰력을 갖게 되었습니다.
AI 지원 기업은 의료 산업을 위한 최첨단 기계 학습 알고리즘을 개발할 수 있도록 교육 데이터 세트를 생성하기 위해 당사를 찾습니다. 전체 보기 의료 카탈로그.
의료 발전에서 의료 기관에 비용을 제어하는 동시에 환자 결과를 개선하는 솔루션 제공에 이르기까지 올바른 데이터는 Shaip을 통해 AI 및 ML을 지원하여 이러한 목표를 달성할 수 있습니다. 결국 더 나은 데이터는 더 나은 결과를 의미합니다.
즉시 사용 가능한 데이터 세트: 전체 카탈로그 보기
당사의 PHI/PII 익명화 기능에는 개인을 개인 데이터와 직접 또는 간접적으로 연결할 수 있는 이름 및 사회보장번호와 같은 민감한 정보를 제거하는 것이 포함됩니다. 이는 환자가 마땅히 받아야 할 것이고 HIPAA가 요구하는 것입니다.
당사의 독점적인 비식별화 플랫폼은 텍스트 콘텐츠의 민감한 데이터를 매우 높은 정확도로 익명화할 수 있습니다. API는 텍스트 또는 이미지 데이터세트에 있는 PHI/PII 엔터티를 추출한 다음 해당 필드를 마스킹, 삭제 또는 모호하게 하여 익명화된 데이터를 제공합니다.
Shaip 주석 서비스는 AI 엔진을 향상시키는 데 꼭 필요한 기능을 추가할 수 있습니다. X-Ray, CT 스캔, MRI 및 기타 이미지 기반 테스트 보고서를 쉽게 스크리닝하여 다양한 질병을 예측할 수 있습니다. 복잡한 의료 기록(예: 텍스트 또는 이미지)에 주석을 달아 AI ML 모델을 개발하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
모든 규모의 프로젝트를 관리하기 위해 1000명으로 확장할 수 있습니다. 결과? 시간 프레임과 예산 내에서 모델을 구축하기 위한 더 빠른 의료 이미지 주석.
의료 AI를 활성화하는 데이터
Shaip은 고품질 데이터를 제공했습니다.
의료 분야의 AI 모델 개선을 위해
환자 돌봄. 30,000개 이상 배달됨
비식별화된 임상 문서 준수
세이프 하버 지침에 따릅니다. 이러한 임상
문서에는 9개의 임상
엔티티.
도메인 전문가의 임상 문서 익명화 및 주석 달기
클라이언트 가이드라인당 30,000개 이상의 문서 식별 제거 및 주석 처리
고객의 NLP 및 Healthcare 개발을 위한 Gold Standard 임상 데이터
GDPR을 포함한 다양한 규제 관할권에서 데이터 익명화를 확장합니다. HIPAA 규정 준수, Safe Harbor에 따라.
의료 분야에서 인공 지능의 시장 가치는 2020년 6.7억 달러로 사상 최고치를 경신했습니다. 해당 분야의 전문가들과 기술 베테랑들은 또한 8.6년까지 이 산업의 가치가 약 2025억 달러에 이를 것이라고 밝혔습니다.
데이터 조달은 항상 조직의 우선 순위였습니다. 관련 데이터 세트를 사용하여 자율적인 자가 학습 설정을 훈련하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
우리의 의료 데이터 카탈로그 데이터 세트는 방대할 뿐만 아니라 최고의 품질 데이터를 가지고 있습니다. 사용하는 데이터는 안전하고 식별되지 않으므로 안심하십시오.
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.
Healthcare AI uses artificial intelligence to improve medical services like diagnosis, treatment, and patient management by analyzing healthcare data.
AI improves diagnosis accuracy, reduces costs, automates tasks, and provides personalized treatments, leading to better patient care and outcomes.
AI is used in medical imaging, disease diagnosis, drug discovery, remote patient monitoring, virtual health assistants, and hospital management.
AI offers personalized treatment plans, early disease detection, and real-time remote monitoring, enabling timely interventions and better outcomes.
Shaip de-identifies sensitive data, removing personal information to comply with regulations like HIPAA and GDPR, ensuring secure and ethical data use.
NLP extracts insights from unstructured medical data like physician notes, identifying symptoms, diseases, and treatments for better decision-making.
Yes, we can customize datasets based on demographics like age, gender, or ethnicity, and geographic regions to match your project’s specific needs.
Delivery timelines depend on the complexity and volume of the data requested. We work efficiently to deliver high-quality data within the agreed time frame.
We offer sample datasets or pilot projects so you can evaluate the quality and relevance of the data before committing to a larger purchase.
Pricing depends on factors like data type, volume, customization, and delivery timeline. Contact us for a detailed quote tailored to your project.
