AI 리소스 센터 - 사례 연구
세계적 수준의 AI 팀을 위해 제작 및 선별
필터 :
실세계의 자기중심적 데이터를 활용하여 체화된 AI를 발전시키다
가정 및 산업 환경에서 촬영한 확장 가능한 비디오를 활용하여 인간 활동 인식, 로봇 공학 및 손과 물체 간 상호 작용 모델을 구현합니다.
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물리적 인공지능 및 휴머노이드 로봇 공학의 확장
장면 설정, QR 매핑, 5개 센서 추적을 포괄하는 엔드투엔드 데이터 운영 파이프라인을 통해 대규모의 AI 기반 데이터 세트에 대한 100가지 정의된 작업을 지원합니다.
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미국용 합성 세금 사례 데이터 세트
고객은 연방 세금 신고 요건과 미국 전역의 주별 세금 관련 차이점을 모두 포괄하는 실제 개인 세금 사례를 담은 대규모 데이터 세트를 필요로 했습니다.
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인간 평가를 통한 음성 복제 품질
음성 복제 모델은 데모에서는 인상적이지만 실제 사용에서는 종종 어려움을 겪기 때문에, 의뢰인은 인도 영어에 대한 개선 사항을 측정할 수 있는 신뢰할 만한 방법이 필요했습니다.
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인도 언어용 다국어 대화형 AI 구축을 위한 고품질 학습 데이터
고품질 오디오 데이터 수집, 전사 및 주석 서비스를 제공하여 AI 기반 다국어 음성 처리 제품군을 학습시켰습니다.
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다국어 디지털 비서 구축을 위한 발화 데이터 수집
7개 언어로 다국어 디지털 비서를 구축하기 위해 22시간 이상의 오디오 데이터와 함께 13백만 개 이상의 발화를 제공했습니다.
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8개의 인도 언어로 된 오디오 데이터 수집, 분할 및 전사
3개 인도 언어로 된 다국어 음성 기술을 구축하기 위해 8시간이 넘는 오디오 데이터를 수집, 분할 및 전사했습니다.
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스마트시티 자율 주행차를 위한 LiDAR 주석 프로젝트
Shaip이 SmartCity를 위해 15,000개 프레임의 LiDAR 및 카메라 데이터에 성공적으로 주석을 달았던 방법을 알아보세요.
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MRI 비식별화 연구
다기관 연구 프로그램에서 Shaip을 선택하여 규정에 맞는 데이터 공유를 위해 약 100만 건의 스캔 데이터를 보호하는 MRI 익명화 워크플로를 설계하고 검증했습니다.
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연령 진행 다양성을 고려한 얼굴 이미지 데이터 세트
많은 참여자를 대상으로, 컴퓨터 비전 모델의 공정성과 견고성을 강화하기 위해 시간적으로 분리된 얼굴 이미지 코퍼스를 구축했습니다.
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인체 주요 지점 주석
Shaip은 자세 추정, 동작 분석, 피트니스 추적 및 의료 동작 AI를 지원하기 위해 36개 주요 지점을 사용하는 전신 스키마를 이용하여 150,000만 개의 이미지 및 비디오 프레임에 주석을 달았습니다.
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스마트 욕실 건강 모니터링: 변기 이미지 분류 사례 연구
스마트 욕실 건강 모니터링: 변기 이미지 분류 사례 연구 - Shaip은 10,000개의 변기 이미지를 분류하는 구조화된 의료 영상 주석 파이프라인을 어떻게 구현했습니까?
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지면 접촉 도구(GET) 경계 상자 주석
Shaip은 KITTI 1.0 형식과 99% 이상의 정확도를 가진 마모 모니터링 AI용 게이트를 사용하여 15개 종류의 지면 접촉 도구(Ground Engaging Tool, GET)에 걸쳐 매달 40,000만 개의 GET 바운딩 박스 주석을 제공했습니다.
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철도 다중 모드 LiDAR 및 2D 주석
Shaip은 자율 열차 인식 및 철도 안전 AI를 지원하기 위해 39개 이상의 철도 객체 클래스, 8가지 레이블 유형 및 25개 이상의 신호 상태에 걸쳐 2D 카메라 및 3D LiDAR 주석을 제공했습니다.
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자율 주행을 위한 3D LiDAR 바운딩 박스 주석
Shaip은 자율 주행 차량 인식을 위한 3D LiDAR 및 카메라 주석을 제공하여 객체 감지, 센서 정렬 및 스마트 모빌리티 AI를 위한 모델 준비 학습 데이터를 지원했습니다.
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소매 패션 제품 주석
Shaip은 마네킹, 평면 사진, 실제 모델 사진 등 다양한 이미지에 걸쳐 패션 제품의 다중 속성 주석을 제공하여 시각적 검색, 의상 추천, 가상 착용 및 재고 자동화 AI를 지원했습니다.
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전체 장면 의미론적 분할
Shaip은 전체 거리 장면에서 픽셀 수준의 의미론적 분할을 구현하여 자율 주행, 스마트 시티 및 환경 AI 애플리케이션을 위해 모든 객체와 표면에 라벨을 지정했습니다.
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농업 과일 탐지 바운딩 박스 주석
샤이프는 수확량 예측, 로봇 수확 및 작물 건강 AI를 지원하기 위해 과수원 이미지에서 보이는 모든 사과에 정밀한 경계 상자와 3단계 상태 속성을 주석으로 추가했습니다.
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OCR 텍스트 감지 및 전사 주석
Shaip은 OCR 및 문서 인텔리전스 AI를 위해 문서, 필기, 간판, 영수증, 차량 번호판 및 기타 텍스트 소스 전반에 걸쳐 단어 수준의 경계 상자와 문자 수준의 전사 작업을 수행했습니다.
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자동 진단 및 원격 치과 진료 AI를 위한 치과 영상 주석
샤이프는 자동 진단, 치료 계획 및 원격 치과 진료 AI를 지원하기 위해 치과 X선 사진, 구강 내 이미지 및 임상 사진에서 개별 치아를 다각형으로 분할했습니다.
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서비스 로봇 및 체화된 AI를 위한 실내 장면 객체 주석
Shaip은 로봇의 인지, 탐색 및 상호 작용 AI를 지원하기 위해 경계 상자, 다각형, 공간 관계 및 객체 속성을 사용하여 밀집된 실내 장면에 주석을 달았습니다.
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다양한 인구 통계학적 특성을 고려한 윤리적 기준에 따른 얼굴 주석 작업
Shaip은 얼굴 인식, 감정 감지, 나이 추정, 신원 확인 및 관련 얼굴 AI 애플리케이션을 위해 얼굴 경계 상자, 얼굴 랜드마크 매핑 및 10개 이상의 속성 레이어를 제공했습니다.
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농업 기술 AI를 위한 위성 이미지 주석
Shaip은 항공 및 위성 농업 이미지 전반에 걸쳐 필지 수준의 다각형 분할을 구현했으며, 9가지 이상의 토지 분할 유형과 정밀 농업 및 지리 공간 AI를 위한 6개 레이어의 토지 정보 기능을 제공합니다.
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보험 청구, 수리 견적 및 차량 관리 AI를 위한 차량 이미지 주석
Shaip은 보험 및 검사 AI를 위해 다각형 분할, 11개 등급 손상 분류, 심각도 태깅 및 수리 권장 속성을 사용하여 차량 차체 부품 및 손상에 주석을 달았습니다.
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고정밀 의료 영상 주석을 활용한 AI 기반 대변 분석 속도 향상
Shaip은 다각형 대변 분할, 배설 영역 경계 상자 및 관심 영역 분류를 사용하여 700,000만 개 이상의 대변 관련 의료 이미지에 주석을 달아 자동화된 위장 건강 분석을 지원했습니다.
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LiDAR 및 2D 주석을 활용한 철도 장면 이해의 혁신
Shaip은 철도 장면 이해를 위한 LiDAR 및 2D 이미지 주석 작업을 수행하여 철도 객체 감지, 장면 인식 및 자율 이동성 AI를 위한 모델 준비 데이터 세트를 생성했습니다.
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