AI 및 ML 모델을 위한 고품질 의료/의료 데이터 라이선스
의료 AI 프로젝트를 시작하기 위한 기성 의료/의료 데이터 세트
오늘 당신이 놓친 의료 데이터를 플러그인하십시오
기계 학습을 위한 의료 및 의료 데이터 세트
의사 받아쓰기 오디오 데이터
당사의 의료용 비식별 데이터 세트에는 임상 환경에서 의사와 환자의 만남을 기반으로 환자의 임상 상태 및 치료 계획을 설명하는 의사가 지시한 31개의 다양한 전문 오디오 파일이 포함되어 있습니다.
기성 의사 받아쓰기 오디오 파일:
- 257,977개 전문 분야의 실제 의사 받아쓰기 음성 데이터 세트 31시간으로 헬스케어 음성 모델 훈련
- 전화 받아쓰기(54.3%), 디지털 녹음기(24.9%), 음성 마이크(5.4%), 스마트폰(2.7%) 및 알 수 없음(12.7%)과 같은 다양한 장치에서 캡처한 받아쓰기 오디오
- HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 오디오 및 대본
필사본 의료 기록
전사된 의료 기록은 의사와 환자 대화의 전사, 의료 보고서의 전사 및 의학적 평가를 의미합니다. 이는 향후 방문을 위해 환자의 병력을 매핑하는 데 도움이 되며 의사의 참고 자료 역할도 합니다. 환자의 현재 상태를 평가하고 적절한 치료법을 제안하는 데 도움이 됩니다.
기성 필사 의료 기록:
- 257,977개 전문 분야의 실제 의사 받아쓰기 31시간을 전사하여 Healthcare Speech 모델 훈련
- 수술 보고서, 퇴원 요약, 진료 기록, 입원 기록, ED 기록, 진료 기록, 방사선 보고서 등 다양한 업무 유형의 의무 기록
- HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 오디오 및 대본
전자 건강 기록(EHR)
전자 건강 기록 또는 EHR은 환자의 병력, 진단, 처방, 치료 계획, 예방 접종 또는 예방 접종 날짜, 알레르기, 방사선 영상(CT 스캔, MRI, X-레이) 및 실험실 검사 등이 포함된 의료 기록입니다.
기성 전자 건강 기록(EHR):
- 5.1개 전문 분야의 31백만 개 이상의 기록 및 의사 오디오 파일
- Clinical NLP 및 기타 Document AI 모델을 훈련하기 위한 실제 세계 표준 의료 기록
- MRN(익명), 입원 날짜, 퇴원 날짜, 체류 기간, 성별, 환자 등급, 지불인, 재정 등급, 주, 퇴원 처분, 연령, DRG, DRG 설명, $ 환급, AMLOS, GMLOS, 위험 사망률, 질병의 심각도, 그루퍼, 병원 우편번호 등
- 다양한 미국 주 및 지역의 의료 기록 - 북동부(46%), 남부(9%), 중서부(3%), 서부(28%), 기타(14%)
- 입원 환자, 외래 환자(임상, 재활, 반복, 외과 데이 케어), 응급 등 모든 환자 클래스에 속하는 의료 기록.
- 모든 환자 연령 그룹에 속하는 의료 기록 10세 미만(7.9%), 11~20세(5.7%), 21~30세(10.9%), 31~40세(11.7%), 41~50세(10.4%) ), 51-60세(13.8%), 61-70세(16.1%), 71-80세(13.3%), 81-90세(7.8%), 90세 이상(2.4%)
- 환자 성별 비율 46%(남성) 및 54%(여성)
- HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 문서
CT 스캔 이미지 데이터 세트
의사는 CT 스캔 이미지를 사용하여 환자 신체의 비정상 또는 정상 상태를 진단하고 감지합니다. 컴퓨터화 영상처리 진단에서 CT 스캔 영상은 획득, 영상 강화, 중요 특징 추출, 관심 영역(ROI) 식별, 결과 해석 등의 정교한 단계를 거칩니다.
Shaip은 연구 및 의료 진단에 필수적인 고품질 CT 스캔 이미지 데이터세트를 제공합니다. 우리의 데이터 세트에는 실제 환자로부터 수집하고 최첨단 기술로 처리된 수천 개의 고해상도 이미지가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 세트는 의료 전문가와 연구자가 암, 신경 장애, 심혈관 질환을 포함한 다양한 의학적 상태에 대한 지식과 이해를 향상시키는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
MRI 이미지 데이터 세트
컴퓨터 비전 모델은 디지털 이미지와 비디오에서 의미 있는 정보를 추출하도록 설계되었습니다. 이를 통해 의료 영상 데이터를 광범위하게 활용하여 더 나은 질병 진단, 치료 및 예측을 제공할 수 있습니다. 이미지 시퀀스, 텍스처, 모양, 윤곽 정보는 물론 과거 지식의 컨텍스트를 활용하여 인간의 이해를 향상시키는 데 도움이 되는 3D 및 4D 정보를 생성할 수 있습니다. CT 스캔과 마찬가지로 MRI도 환자 신체의 비정상 또는 정상 상태를 진단하고 감지하는 데(즉, 다양한 신체 부위의 질병이나 부상을 식별하는 데) 사용됩니다.
Shaip은 실제 환자의 고품질 MRI 이미지 데이터세트를 최첨단 기술로 처리하여 제공합니다.
X선 이미지 데이터 세트
X선 검사는 개체의 내부 구조와 무결성을 확인하는 데 사용됩니다. 테스트 개체의 X-선 이미지는 환자 신체의 비정상적인 상태를 진단하고 감지하기 위해 다양한 위치와 다양한 에너지 수준에서 생성될 수 있습니다.
Shaip은 연구 및 의료 진단에 필수적인 고품질 X-Ray 이미지 데이터 세트를 제공합니다. 당사의 데이터 세트에는 실제 환자로부터 수집되고 최신 기술로 처리된 수천 개의 고해상도 이미지가 포함되어 있습니다. Shaip을 사용하면 신뢰할 수 있고 정확한 의료 데이터에 액세스하여 연구를 강화하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.
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