AI 리소스 센터
더 나은 데이터 파이프라인 구축
사례 연구
Clinical NLP에 대한 NER(Named Entity Recognition) 주석
다음 버전의 Healthcare API를 구축하기 위해 임상 NLP를 훈련/개발하기 위한 주석이 잘 달린 골드 표준 임상 텍스트 데이터입니다.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 27개의 오픈소스 이미지 데이터세트 [2024년 업데이트]
AI 알고리즘은 제공하는 데이터만큼만 좋습니다. 과감하거나 파격적인 표현이 아닙니다. AI가 가질 수 있는
컴퓨터 비전 모델을 위한 훈련 데이터 소싱 시 다양성을 선택하세요
컴퓨터 비전(CV)은 공상과학과 현실 사이의 격차를 메우는 인공 지능의 틈새 하위 집합입니다. 소설, 영화 및 오디오 드라마
완전한 가이드 비정형 의료 데이터 식별 해제
구조화된 데이터를 분석하면 더 나은 진단과 환자 치료에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 구조화되지 않은 데이터를 분석하면 혁신적인 의학적 돌파구와 발견을 촉진할 수 있습니다. 이것이
컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 이미지 주석 기술
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – 신뢰할 수 있는 AI 교육 데이터 플랫폼
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
음성 디코딩: 오디오 라벨링이 AI 이해를 강화하는 방법
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
의료 분야의 익명화: 2024년 HIPAA 표준 충족
의료 기관의 디지털 인프라를 강화하려면 복잡성과 막대한 투자가 필요합니다. 복잡한 기술 스택을 구축하는 것부터 과제를 업스킬링하는 것까지, 병목 현상을 헤쳐 나가는 것은 과제입니다.
NLP, NLU 및 NLG는 무엇이며 이들과 차이점에 대해 알아야 하는 이유는 무엇입니까?
인공 지능과 그 응용 프로그램은 ChatGPT, Siri 및 Alexa와 같은 강력한 앱의 개발로 엄청나게 발전하고 있습니다.
AI 프로젝트에 필요한 최적의 훈련 데이터 양은 얼마입니까?
작동하는 AI 모델은 견고하고 안정적이며 동적인 데이터 세트를 기반으로 합니다. 풍부하고 상세한 AI 훈련 데이터가 없다면 확실히 불가능합니다.
은행 및 금융 LLM: 주요 사용 사례, 예 및 실용 가이드
오늘날의 빠르게 움직이는 금융 세계에서 기술은 은행의 운영 방식을 재편하고 있습니다. 고객 서비스를 개선하고, 프로세스를 간소화하고, 규정 준수를 보장하는 것을 목표로 하면서,
대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화형 AI에 대한 전체 가이드 최종 구매자 가이드 2024 목차 eBook 다운로드 내 사본 받기 소개 요즘에는 멈추는 사람이 없습니다.
의료 분야의 대규모 언어 모델: 혁신과 과제
우리는 인간 문명으로서 왜 과학적 역량을 키우고 R&D 중심의 혁신을 촉진해야 할까요? 기존의 기술과 접근 방식을 따를 수 없나요?
음성 활용 – 음성 인식 기술의 개요 및 응용
시장 규모: 20년도 채 안 되는 기간 동안 음성 인식 기술은 눈에 띄게 성장했습니다. 하지만 미래는 어떻게 될까요? 2020년에는 글로벌 음성인식 기술이
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 자연어 처리(NLP)란 무엇입니까? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI), 특히 기계 학습(ML)의 하위 집합입니다.
AI의 기괴한 세계와 환각
인간의 마음은 오랫동안 설명할 수 없고 신비스러운 상태로 남아 있었습니다. 그리고 과학자들이 이 목록에 대한 새로운 경쟁자를 인정한 것 같습니다.
데이터 주석의 A부터 Z까지
데이터 주석이란 무엇입니까 [2024년 업데이트] – 모범 사례, 도구, 이점, 과제, 유형 등 데이터 주석 기본 사항을 알아야 합니까? 전체 읽기
의료 분야의 정형 및 비정형 데이터 이해하기
직장에서 일하는 의료 데이터 과학자와 분석가의 잠재의식적 시각에는 깔끔하게 정리된 스프레드시트, 알고리즘, 데이터를 처리하는 프로그래밍 언어, 휘젓는 시각화 도구가 포함됩니다.
AI 이미지 인식이란? 작동 방식 및 예
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 기능이 제공되지 않습니다.
데이터 개인 정보 보호가 우려되는 시대에 합성 데이터가 의미하는 것
데이터 기반 의사 결정은 오늘날 기업의 성공과 우수성을 위한 만트라입니다. 핀테크와 제조부터 소매와 공급망에 이르기까지 모든 산업이 이러한 흐름을 타고 있습니다.
종방향 환자 데이터 이해를 위한 광범위한 가이드
정밀헬스케어는 정확한 진단에서 비롯됩니다. 동종요법은 증거 기반이기 때문에 이러한 정확성은 증상과 모든 증상에 대한 가장 정확하고 최신의 기록으로 귀결됩니다.
GDPR을 넘어서: 비식별화를 통해 의료 데이터의 미래를 여는 방법
의료 환경은 데이터가 의료 발전의 생명선으로 떠오르면서 디지털 혁명을 겪고 있습니다. 그러나 이러한 진전은 다음과 같은 균형을 이루어야 합니다.
고급 AI 모델 교육에 다국어 AI 텍스트 데이터가 중요한 이유
세상은 아름답고 다양합니다. 우리는 지리적 위치, 국경, 언어, 이념 등으로 나누어져 있지만 감정과 방식으로 하나로 뭉쳐 있습니다.
비준수 비용: EU AI법 처벌 및 Shaip이 이를 방지하는 데 도움이 되는 방법
서론 유럽 연합의 인공 지능법(EU AI Act)은 AI 시스템에 대한 엄격한 요구 사항을 설정할 뿐만 아니라 규정 위반에 대해 엄중한 처벌을 부과합니다.
EU AI 법 탐색: Shaip이 과제를 극복하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
서문 유럽연합의 인공지능법(EU AI Act)은 신뢰할 수 있는 AI의 개발 및 배포를 촉진하는 것을 목표로 하는 획기적인 규정입니다.
AI4 컨퍼런스: 컴퓨터 비전 데이터 수집 문제 해결
시중에 나와 있는 모든 주요 AI 솔루션은 모두 우리가 데이터 수집 또는 데이터 소싱 또는 AI 교육 데이터라고 부르는 중요한 프로세스의 제품입니다. CRO인 Mr. Hardik Parikh는 4월 2022일 라스베가스에서 최근 종료된 Event Ai17 XNUMX에서 "컴퓨터 비전 데이터 수집 문제 해결"에 대한 기조 연설을 했습니다.
음성 기술의 미래 – 도전과 기회
음성 기술은 의사 소통 방식을 혁신할 수 있는 힘이 있습니다. 이 웨비나는 참가자에게 '음성 기술을 모든 도메인에서 활용하는 방법'과 다양한 대화형 AI 사용 사례를 사용하여 최종 사용자 경험을 풍부하게 하는 방법에 대해 교육하는 것을 목표로 합니다.
데이터 혁신 의료
인공 지능(AI)은 의료 서비스 제공 방식을 혁신할 가능성이 있습니다. 이 웨비나는 사례 연구를 사용하여 '의료 영역에서 데이터를 활용하는 방법'과 교육 데이터 세트 및 데이터 처리에 대해 참가자를 교육하는 것을 목표로 합니다.
구매자 가이드
구매자 안내서: 데이터 주석/라벨링
따라서 새로운 AI/ML 이니셔티브를 시작하려고 하며 좋은 데이터를 찾는 것이 작업에서 더 어려운 측면 중 하나가 될 것임을 깨닫고 있습니다. AI/ML 모델의 출력은 학습에 사용하는 데이터만큼만 우수하므로 데이터 집계, 주석 및 레이블 지정에 적용하는 전문 지식이 매우 중요합니다.
구매자 가이드: 고품질 AI 교육 데이터
인공 지능과 머신 러닝의 세계에서 데이터 교육은 불가피합니다. 이것은 기계 학습 모듈을 정확하고 효율적이며 완벽하게 작동시키는 프로세스입니다. 이 가이드에서는 AI 교육 데이터가 무엇인지, 교육 데이터 유형, 교육 데이터 품질, 데이터 수집 및 라이선스 등을 자세히 살펴봅니다.
구매자 가이드: 대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화를 나눈 챗봇은 수많은 음성 인식 데이터 세트를 사용하여 훈련, 테스트 및 구축된 고급 대화형 AI 시스템에서 실행됩니다. 기계를 지능적으로 만드는 것은 기술 이면의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
구매자 가이드: AI 데이터 수집
기계는 자신의 마음이 없습니다. 그들은 의견, 사실, 추론, 인지 등과 같은 능력이 결여되어 있습니다. 이를 강력한 매체로 전환하려면 데이터를 기반으로 개발된 알고리즘이 필요합니다. 관련성 있고 상황에 맞는 최신 데이터입니다. 이러한 데이터를 기계에 수집하는 과정을 AI 데이터 수집이라고 합니다.
구매자 가이드: 비디오 주석 및 라벨링
우리 모두가 들어본 아주 흔한 말입니다. 한 장의 사진이 천 마디 말을 할 수 있다는 사실을 동영상이 무엇을 말해줄지 상상해 보세요. 백만 가지, 아마도. 무인 자동차나 지능형 소매점 계산대와 같이 우리가 약속한 획기적인 애플리케이션은 비디오 주석 없이는 불가능합니다.
구매자 가이드: CV용 이미지 주석
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
구매자 가이드: 대규모 언어 모델 LLM
구글이나 알렉사가 당신을 '잡는' 방법에 놀란 적이 있습니까? 아니면 소름 끼치게 인간적으로 들리는 컴퓨터 생성 에세이를 읽고 있는 자신을 발견했습니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 커튼을 뒤로 젖히고 비밀을 밝힐 때입니다. 바로 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)입니다.
전자 책
AI 개발 장애 극복의 열쇠
Social Media Today에 따르면 실제로 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 2.5퀸틸리언 바이트입니다. 그러나 이것이 알고리즘을 훈련할 가치가 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 일부 데이터는 불완전하고 일부는 품질이 낮고 일부는 정확하지 않습니다. 따라서 이 잘못된 정보를 사용하면 (값비싼) AI 데이터 혁신에서 동일한 특성을 얻게 됩니다.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 27개의 오픈소스 이미지 데이터세트 [2024년 업데이트]
AI 알고리즘은 제공하는 데이터만큼만 좋습니다. 과감하거나 파격적인 표현이 아닙니다. AI가 가질 수 있는
컴퓨터 비전 모델을 위한 훈련 데이터 소싱 시 다양성을 선택하세요
컴퓨터 비전(CV)은 공상과학과 현실 사이의 격차를 메우는 인공 지능의 틈새 하위 집합입니다. 소설, 영화 및 오디오 드라마
완전한 가이드 비정형 의료 데이터 식별 해제
구조화된 데이터를 분석하면 더 나은 진단과 환자 치료에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 구조화되지 않은 데이터를 분석하면 혁신적인 의학적 돌파구와 발견을 촉진할 수 있습니다. 이것이
컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 이미지 주석 기술
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – 신뢰할 수 있는 AI 교육 데이터 플랫폼
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
음성 디코딩: 오디오 라벨링이 AI 이해를 강화하는 방법
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
의료 분야의 익명화: 2024년 HIPAA 표준 충족
의료 기관의 디지털 인프라를 강화하려면 복잡성과 막대한 투자가 필요합니다. 복잡한 기술 스택을 구축하는 것부터 과제를 업스킬링하는 것까지, 병목 현상을 헤쳐 나가는 것은 과제입니다.
NLP, NLU 및 NLG는 무엇이며 이들과 차이점에 대해 알아야 하는 이유는 무엇입니까?
인공 지능과 그 응용 프로그램은 ChatGPT, Siri 및 Alexa와 같은 강력한 앱의 개발로 엄청나게 발전하고 있습니다.
AI 프로젝트에 필요한 최적의 훈련 데이터 양은 얼마입니까?
작동하는 AI 모델은 견고하고 안정적이며 동적인 데이터 세트를 기반으로 합니다. 풍부하고 상세한 AI 훈련 데이터가 없다면 확실히 불가능합니다.
은행 및 금융 LLM: 주요 사용 사례, 예 및 실용 가이드
오늘날의 빠르게 움직이는 금융 세계에서 기술은 은행의 운영 방식을 재편하고 있습니다. 고객 서비스를 개선하고, 프로세스를 간소화하고, 규정 준수를 보장하는 것을 목표로 하면서,
대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화형 AI에 대한 전체 가이드 최종 구매자 가이드 2024 목차 eBook 다운로드 내 사본 받기 소개 요즘에는 멈추는 사람이 없습니다.
의료 분야의 대규모 언어 모델: 혁신과 과제
우리는 인간 문명으로서 왜 과학적 역량을 키우고 R&D 중심의 혁신을 촉진해야 할까요? 기존의 기술과 접근 방식을 따를 수 없나요?
음성 활용 – 음성 인식 기술의 개요 및 응용
시장 규모: 20년도 채 안 되는 기간 동안 음성 인식 기술은 눈에 띄게 성장했습니다. 하지만 미래는 어떻게 될까요? 2020년에는 글로벌 음성인식 기술이
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 자연어 처리(NLP)란 무엇입니까? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI), 특히 기계 학습(ML)의 하위 집합입니다.
AI의 기괴한 세계와 환각
인간의 마음은 오랫동안 설명할 수 없고 신비스러운 상태로 남아 있었습니다. 그리고 과학자들이 이 목록에 대한 새로운 경쟁자를 인정한 것 같습니다.
데이터 주석의 A부터 Z까지
데이터 주석이란 무엇입니까 [2024년 업데이트] – 모범 사례, 도구, 이점, 과제, 유형 등 데이터 주석 기본 사항을 알아야 합니까? 전체 읽기
의료 분야의 정형 및 비정형 데이터 이해하기
직장에서 일하는 의료 데이터 과학자와 분석가의 잠재의식적 시각에는 깔끔하게 정리된 스프레드시트, 알고리즘, 데이터를 처리하는 프로그래밍 언어, 휘젓는 시각화 도구가 포함됩니다.
AI 이미지 인식이란? 작동 방식 및 예
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 기능이 제공되지 않습니다.
데이터 개인 정보 보호가 우려되는 시대에 합성 데이터가 의미하는 것
데이터 기반 의사 결정은 오늘날 기업의 성공과 우수성을 위한 만트라입니다. 핀테크와 제조부터 소매와 공급망에 이르기까지 모든 산업이 이러한 흐름을 타고 있습니다.
종방향 환자 데이터 이해를 위한 광범위한 가이드
정밀헬스케어는 정확한 진단에서 비롯됩니다. 동종요법은 증거 기반이기 때문에 이러한 정확성은 증상과 모든 증상에 대한 가장 정확하고 최신의 기록으로 귀결됩니다.
GDPR을 넘어서: 비식별화를 통해 의료 데이터의 미래를 여는 방법
의료 환경은 데이터가 의료 발전의 생명선으로 떠오르면서 디지털 혁명을 겪고 있습니다. 그러나 이러한 진전은 다음과 같은 균형을 이루어야 합니다.
고급 AI 모델 교육에 다국어 AI 텍스트 데이터가 중요한 이유
세상은 아름답고 다양합니다. 우리는 지리적 위치, 국경, 언어, 이념 등으로 나누어져 있지만 감정과 방식으로 하나로 뭉쳐 있습니다.
비준수 비용: EU AI법 처벌 및 Shaip이 이를 방지하는 데 도움이 되는 방법
서론 유럽 연합의 인공 지능법(EU AI Act)은 AI 시스템에 대한 엄격한 요구 사항을 설정할 뿐만 아니라 규정 위반에 대해 엄중한 처벌을 부과합니다.
EU AI 법 탐색: Shaip이 과제를 극복하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
서문 유럽연합의 인공지능법(EU AI Act)은 신뢰할 수 있는 AI의 개발 및 배포를 촉진하는 것을 목표로 하는 획기적인 규정입니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 자연어 처리(NLP)란 무엇입니까? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다.
광학 문자 인식(OCR) – 정의, 이점, 과제 및 사용 사례 [인포그래픽]
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.