AI 리소스 센터
더 나은 데이터 파이프라인 구축
사례 연구
Clinical NLP에 대한 NER(Named Entity Recognition) 주석
다음 버전의 Healthcare API를 구축하기 위해 임상 NLP를 훈련/개발하기 위한 주석이 잘 달린 골드 표준 임상 텍스트 데이터입니다.
컴퓨터 비전을 위한 데이터 수집 시기, 이유 및 방법 탐색
컴퓨터 비전 기반 애플리케이션을 배포하는 첫 번째 단계는 데이터 수집 전략을 개발하는 것입니다. 정확하고 역동적이며 상당한 양의 데이터가 필요합니다.
AI 기반 문서 분류 – 이점, 프로세스 및 사용 사례
디지털 세계에서 기업은 매일 수많은 데이터를 처리합니다. 데이터는 조직의 운영을 유지하고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 기업들이 범람하고 있다
얼굴 인식 모델 훈련을 위한 상위 15개 무료 얼굴 이미지 데이터 세트의 종합 목록
AI의 한 분야인 Computer Vision은 이미지와 비디오에서 유용한 정보를 추출하는 기능을 컴퓨터에 제공합니다. 그러면 기계 학습 모델이 작동합니다.
텍스트 분류 – 중요성, 사용 사례 및 프로세스
데이터는 오늘날의 세계에서 디지털 환경을 변화시키는 초강대국입니다. 이메일에서 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 모든 곳에 데이터가 있습니다. 그것은이다
다국어 감정 분석 – 중요성, 방법론 및 과제
인터넷은 사람들이 소셜 미디어에서 세상의 거의 모든 것에 대한 자신의 의견, 견해 및 제안을 자유롭게 표현할 수 있는 문을 열었습니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 NLP란? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI)의 하위 분야입니다. 로봇이 인간의 언어를 분석하고 이해할 수 있도록 하며,
합성 데이터, 그 용도, 위험 및 응용 프로그램에 대한 편리한 안내서
기술의 발전으로 ML 모델에서 사용하는 데이터가 부족해졌습니다. 이 격차를 채우기 위해 많은 합성 데이터/인공
ML 모델 훈련을 위한 15가지 최고의 오픈 소스 필기 데이터 세트
비즈니스 세계는 경이적인 속도로 변화하고 있지만 이러한 디지털 혁신은 우리가 바라는 것만큼 광범위하지 않습니다.
대화형 AI에 좋은 발화 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?
'Siri야' 또는 'Alexa'라고 말하면 챗봇과 가상 비서가 어떻게 깨어나는지 궁금하신가요? 문장의 발음 때문이다.
OCR – 정의, 이점, 과제 및 사용 사례 [Infographic]
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
자동 음성 인식을 위한 오디오 데이터 수집 프로세스 이해
자동 음성 인식 시스템과 Siri, Alexa 및 Cortana와 같은 가상 비서는 우리 삶의 일반적인 부분이 되었습니다. 그들에 대한 우리의 의존은
원격 음성 데이터 수집으로 음성 인식 간소화
오늘날의 디지털 최고 세계에서 데이터의 역할은 매우 중요해지고 있습니다. 비즈니스 예측, 일기 예보 또는 심지어는 데이터가 필요합니다.
자동 음성 인식 / Speech-to-Text의 과거, 현재, 미래
자동 음성 인식(ASR)은 먼 길을 왔습니다. 오래 전에 발명되었지만 아무도 사용하지 않았습니다. 그러나 시간과
자동 번호판 인식(ANPR) – AN 개요
기술의 진화는 인간의 노력을 쉽게 하기 위해 많은 유용한 장비의 혁신을 가능하게 했습니다. 번호판 자동인식은 이러한 기술 중 하나로,
다음은 데이터 레이블링에 대한 상위 10가지 자주 묻는 질문(FAQ)입니다.
모든 ML 엔지니어는 안정적이고 정확한 AI 모델을 개발하기를 원합니다. 데이터 과학자는 거의 80%의 시간을 데이터에 레이블을 지정하고 보강하는 데 보냅니다. 그건
Siri와 Alexa는 당신이 말하는 것을 어떻게 이해합니까?
음성 도우미는 가장 가까운 식당이나 가장 가까운 경로를 찾아달라는 요청에 응답하는 멋지고 주로 여성의 목소리일 수 있습니다.
의료 분야에서 자연어 처리의 주요 사용 사례
세계 자연어 처리 시장은 1.8년 2021억 달러에서 4.3년 2026억 달러로 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
AI 세계에서 합성 데이터와 그 역할 – 이점, 사용 사례, 유형 및 과제
새로운 오일이라는 데이터의 최신 격언은 사실이며 일반 연료와 마찬가지로 구하기가 어려워지고 있습니다. 아직,
콘텐츠 조정에 필요한 가이드 – 중요성, 유형 및 과제
디지털 세계는 끊임없이 진화하고 있으며 이 플랫폼을 다른 플랫폼과 차별화하는 촉매 중 하나는 사용자 생성 콘텐츠입니다. 전 세계 기업들이 웹사이트를 가지고 있지만
대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화형 AI에 대한 완전한 가이드 Ultimate Buyers Guide 2022 소개 유형 장점 데이터 문제 데이터 유형의 장단점 사용 사례 산업
사내 또는 아웃소싱 데이터 주석 – 어느 쪽이 더 나은 AI 결과를 제공합니까?
2020년에는 1.7초에 2.5MB의 데이터가 사람에 의해 생성됩니다. 그리고 같은 해에 우리는 거의 XNUMX 데이터 바이트를 생성했습니다.
Human-in-the-Loop 접근 방식은 ML 모델 성능을 어떻게 향상합니까?
기계 학습 모델은 완벽하게 만들어지지 않습니다. 훈련과 테스트를 통해 시간이 지남에 따라 완벽해집니다. 생성할 수 있는 ML 알고리즘
예를 들어 오디오/음성 주석이란 무엇입니까?
우리는 모두 Alexa(또는 다른 음성 비서)에게 몇 가지 개방형 질문을 했습니다. Alexa, 가장 가까운 피자 가게가 열려 있습니까? Alexa, 내 위치에 있는 레스토랑
AI 이미지 인식이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 기능이 제공되지 않습니다.
광학 문자 인식(OCR)이란: 개요 및 응용
광학 문자 인식은 우리 대부분에게 강렬하고 생소하게 들릴지 모르지만 우리는 이 고급 기술을 더 자주 사용하고 있습니다. 우리는 이것을 사용합니다
DDS란 무엇이며 DDS 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터의 중요성
음주 운전이나 운전 중 문자 메시지의 위험성은 누구나 알고 있습니다. 그러나 졸음운전에 대한 주의는 별로 없다. 에
AI4 컨퍼런스: 컴퓨터 비전 데이터 수집 문제 해결
시중에 나와 있는 모든 주요 AI 솔루션은 모두 우리가 데이터 수집 또는 데이터 소싱 또는 AI 교육 데이터라고 부르는 중요한 프로세스의 제품입니다. CRO인 Mr. Hardik Parikh는 4월 2022일 라스베가스에서 최근 종료된 Event Ai17 XNUMX에서 "컴퓨터 비전 데이터 수집 문제 해결"에 대한 기조 연설을 했습니다.
음성 기술의 미래 – 도전과 기회
음성 기술은 의사 소통 방식을 혁신할 수 있는 힘이 있습니다. 이 웨비나는 참가자에게 '음성 기술을 모든 도메인에서 활용하는 방법'과 다양한 대화형 AI 사용 사례를 사용하여 최종 사용자 경험을 풍부하게 하는 방법에 대해 교육하는 것을 목표로 합니다.
데이터 혁신 의료
인공 지능(AI)은 의료 서비스 제공 방식을 혁신할 가능성이 있습니다. 이 웨비나는 사례 연구를 사용하여 '의료 영역에서 데이터를 활용하는 방법'과 교육 데이터 세트 및 데이터 처리에 대해 참가자를 교육하는 것을 목표로 합니다.
구매자 가이드
구매자 안내서: 데이터 주석/라벨링
따라서 새로운 AI/ML 이니셔티브를 시작하려고 하며 좋은 데이터를 찾는 것이 작업에서 더 어려운 측면 중 하나가 될 것임을 깨닫고 있습니다. AI/ML 모델의 출력은 학습에 사용하는 데이터만큼만 우수하므로 데이터 집계, 주석 및 레이블 지정에 적용하는 전문 지식이 매우 중요합니다.
구매자 가이드: 고품질 AI 교육 데이터
인공 지능과 머신 러닝의 세계에서 데이터 교육은 불가피합니다. 이것은 기계 학습 모듈을 정확하고 효율적이며 완벽하게 작동시키는 프로세스입니다. 이 가이드에서는 AI 교육 데이터가 무엇인지, 교육 데이터 유형, 교육 데이터 품질, 데이터 수집 및 라이선스 등을 자세히 살펴봅니다.
구매자 가이드: 대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화를 나눈 챗봇은 수많은 음성 인식 데이터 세트를 사용하여 훈련, 테스트 및 구축된 고급 대화형 AI 시스템에서 실행됩니다. 기계를 지능적으로 만드는 것은 기술 이면의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
구매자 가이드: AI 데이터 수집
기계는 자신의 마음이 없습니다. 그들은 의견, 사실, 추론, 인지 등과 같은 능력이 결여되어 있습니다. 이를 강력한 매체로 전환하려면 데이터를 기반으로 개발된 알고리즘이 필요합니다. 관련성 있고 상황에 맞는 최신 데이터입니다. 이러한 데이터를 기계에 수집하는 과정을 AI 데이터 수집이라고 합니다.
구매자 가이드: 비디오 주석 및 라벨링
우리 모두가 들어본 아주 흔한 말입니다. 한 장의 사진이 천 마디 말을 할 수 있다는 사실을 동영상이 무엇을 말해줄지 상상해 보세요. 백만 가지, 아마도. 무인 자동차나 지능형 소매점 계산대와 같이 우리가 약속한 획기적인 애플리케이션은 비디오 주석 없이는 불가능합니다.
구매자 가이드: CV용 이미지 주석
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
전자 책
AI 개발 장애 극복의 열쇠
Social Media Today에 따르면 실제로 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 2.5퀸틸리언 바이트입니다. 그러나 이것이 알고리즘을 훈련할 가치가 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 일부 데이터는 불완전하고 일부는 품질이 낮고 일부는 정확하지 않습니다. 따라서 이 잘못된 정보를 사용하면 (값비싼) AI 데이터 혁신에서 동일한 특성을 얻게 됩니다.
컴퓨터 비전을 위한 데이터 수집 시기, 이유 및 방법 탐색
컴퓨터 비전 기반 애플리케이션을 배포하는 첫 번째 단계는 데이터 수집 전략을 개발하는 것입니다. 정확하고 역동적이며 상당한 양의 데이터가 필요합니다.
AI 기반 문서 분류 – 이점, 프로세스 및 사용 사례
디지털 세계에서 기업은 매일 수많은 데이터를 처리합니다. 데이터는 조직의 운영을 유지하고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 기업들이 범람하고 있다
얼굴 인식 모델 훈련을 위한 상위 15개 무료 얼굴 이미지 데이터 세트의 종합 목록
AI의 한 분야인 Computer Vision은 이미지와 비디오에서 유용한 정보를 추출하는 기능을 컴퓨터에 제공합니다. 그러면 기계 학습 모델이 작동합니다.
텍스트 분류 – 중요성, 사용 사례 및 프로세스
데이터는 오늘날의 세계에서 디지털 환경을 변화시키는 초강대국입니다. 이메일에서 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 모든 곳에 데이터가 있습니다. 그것은이다
다국어 감정 분석 – 중요성, 방법론 및 과제
인터넷은 사람들이 소셜 미디어에서 세상의 거의 모든 것에 대한 자신의 의견, 견해 및 제안을 자유롭게 표현할 수 있는 문을 열었습니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 NLP란? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI)의 하위 분야입니다. 로봇이 인간의 언어를 분석하고 이해할 수 있도록 하며,
합성 데이터, 그 용도, 위험 및 응용 프로그램에 대한 편리한 안내서
기술의 발전으로 ML 모델에서 사용하는 데이터가 부족해졌습니다. 이 격차를 채우기 위해 많은 합성 데이터/인공
ML 모델 훈련을 위한 15가지 최고의 오픈 소스 필기 데이터 세트
비즈니스 세계는 경이적인 속도로 변화하고 있지만 이러한 디지털 혁신은 우리가 바라는 것만큼 광범위하지 않습니다.
대화형 AI에 좋은 발화 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?
'Siri야' 또는 'Alexa'라고 말하면 챗봇과 가상 비서가 어떻게 깨어나는지 궁금하신가요? 문장의 발음 때문이다.
OCR – 정의, 이점, 과제 및 사용 사례 [Infographic]
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
자동 음성 인식을 위한 오디오 데이터 수집 프로세스 이해
자동 음성 인식 시스템과 Siri, Alexa 및 Cortana와 같은 가상 비서는 우리 삶의 일반적인 부분이 되었습니다. 그들에 대한 우리의 의존은
원격 음성 데이터 수집으로 음성 인식 간소화
오늘날의 디지털 최고 세계에서 데이터의 역할은 매우 중요해지고 있습니다. 비즈니스 예측, 일기 예보 또는 심지어는 데이터가 필요합니다.
자동 음성 인식 / Speech-to-Text의 과거, 현재, 미래
자동 음성 인식(ASR)은 먼 길을 왔습니다. 오래 전에 발명되었지만 아무도 사용하지 않았습니다. 그러나 시간과
자동 번호판 인식(ANPR) – AN 개요
기술의 진화는 인간의 노력을 쉽게 하기 위해 많은 유용한 장비의 혁신을 가능하게 했습니다. 번호판 자동인식은 이러한 기술 중 하나로,
다음은 데이터 레이블링에 대한 상위 10가지 자주 묻는 질문(FAQ)입니다.
모든 ML 엔지니어는 안정적이고 정확한 AI 모델을 개발하기를 원합니다. 데이터 과학자는 거의 80%의 시간을 데이터에 레이블을 지정하고 보강하는 데 보냅니다. 그건
Siri와 Alexa는 당신이 말하는 것을 어떻게 이해합니까?
음성 도우미는 가장 가까운 식당이나 가장 가까운 경로를 찾아달라는 요청에 응답하는 멋지고 주로 여성의 목소리일 수 있습니다.
의료 분야에서 자연어 처리의 주요 사용 사례
세계 자연어 처리 시장은 1.8년 2021억 달러에서 4.3년 2026억 달러로 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
AI 세계에서 합성 데이터와 그 역할 – 이점, 사용 사례, 유형 및 과제
새로운 오일이라는 데이터의 최신 격언은 사실이며 일반 연료와 마찬가지로 구하기가 어려워지고 있습니다. 아직,
콘텐츠 조정에 필요한 가이드 – 중요성, 유형 및 과제
디지털 세계는 끊임없이 진화하고 있으며 이 플랫폼을 다른 플랫폼과 차별화하는 촉매 중 하나는 사용자 생성 콘텐츠입니다. 전 세계 기업들이 웹사이트를 가지고 있지만
대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화형 AI에 대한 완전한 가이드 Ultimate Buyers Guide 2022 소개 유형 장점 데이터 문제 데이터 유형의 장단점 사용 사례 산업
사내 또는 아웃소싱 데이터 주석 – 어느 쪽이 더 나은 AI 결과를 제공합니까?
2020년에는 1.7초에 2.5MB의 데이터가 사람에 의해 생성됩니다. 그리고 같은 해에 우리는 거의 XNUMX 데이터 바이트를 생성했습니다.
Human-in-the-Loop 접근 방식은 ML 모델 성능을 어떻게 향상합니까?
기계 학습 모델은 완벽하게 만들어지지 않습니다. 훈련과 테스트를 통해 시간이 지남에 따라 완벽해집니다. 생성할 수 있는 ML 알고리즘
예를 들어 오디오/음성 주석이란 무엇입니까?
우리는 모두 Alexa(또는 다른 음성 비서)에게 몇 가지 개방형 질문을 했습니다. Alexa, 가장 가까운 피자 가게가 열려 있습니까? Alexa, 내 위치에 있는 레스토랑
AI 이미지 인식이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 기능이 제공되지 않습니다.
광학 문자 인식(OCR)이란: 개요 및 응용
광학 문자 인식은 우리 대부분에게 강렬하고 생소하게 들릴지 모르지만 우리는 이 고급 기술을 더 자주 사용하고 있습니다. 우리는 이것을 사용합니다
DDS란 무엇이며 DDS 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터의 중요성
음주 운전이나 운전 중 문자 메시지의 위험성은 누구나 알고 있습니다. 그러나 졸음운전에 대한 주의는 별로 없다. 에
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 NLP란? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI)의 하위 분야입니다. 로봇이 인간의 언어를 분석하고 이해할 수 있도록 하며,
OCR – 정의, 이점, 과제 및 사용 사례 [Infographic]
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
2022년 대화형 AI 현황
2022년 대화형 AI 현황 대화형 AI란? 디지털 및 통신을 통해 실제 사람과의 대화를 모방한 대화 경험을 제공하는 프로그래밍 방식의 지능적인 방법
데이터 라벨링이란 무엇입니까? 초보자가 알아야 할 모든 것
지능형 AI 모델은 패턴, 개체를 식별하고 궁극적으로 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 광범위하게 훈련되어야 합니다. 그러나 훈련된
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.