AI 리소스 센터
세계적 수준의 AI 팀을 위해 제작 및 선별
2026년의 OCR: AI가 모든 문서를 활용 가능한 데이터로 변환하는 방법
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
NLP 인포그래픽을 확인해 보세요. NLP의 작동 원리를 알아보고, 자연어 처리의 이점, 과제, 시장 성장, 사용 사례, 미래 동향을 살펴보세요.
로봇 공학을 위한 합성 데이터와 실제 데이터: 물리적 AI 프로젝트에 어떤 데이터를 구매해야 할까요?
물리적 AI에서 병목 현상의 원인은 모델이 아닌 경우가 대부분입니다. 데모에서는 완벽하게 작동하던 로봇 정책이 실제 환경에서는 멈춰버리는 경우가 그 예입니다.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 22가지 무료 이미지 데이터 세트 [2026년 업데이트]
컴퓨터 비전 모델의 성능은 학습에 사용된 이미지의 품질에 달려 있습니다. 깨끗하고 레이블이 잘 지정된 데이터 세트를 입력하면 모델은 다음과 같은 것을 학습합니다.
휴머노이드 로봇을 위한 멀티모달 데이터: 시각, 언어, 동작, 원격 측정 및 상황 정보
휴머노이드 로봇에게 "왼쪽에 있는 빨간 머그컵을 집어서 싱크대에 놓아라"라고 요청하면, 놀랍도록 많은 로봇들이 그 요청을 수행해야 합니다.
음성 인식이란 무엇인가: 왜 필요한가, 사용 사례, 예 및 장점
음성 인식은 목소리의 고유한 특성을 기반으로 개인을 식별하고 인증하는 기술이며, 이와 밀접한 관련이 있는 음성 인식은 음성 정보를 해석하는 기술입니다.
EU 인공지능법에 맞춰 AI 데이터를 준비하는 방법: 이해하기 쉬운 체크리스트
기업들이 EU 인공지능법에 부딪혔을 때 걸림돌이 되는 것은 대개 뛰어난 인공지능 모델 자체가 아니라, 그 이면에 숨겨진 서류 작업인 경우가 많습니다.
도메인 전문가와 함께하는 LLM 평가: 기업 팀을 위한 완벽 가이드
귀사가 챗봇, 문서 요약 도구, 정책 도우미 또는 고객 서비스 봇과 같이 텍스트를 생성하는 AI 도구를 사용하기 시작했다면 아마도 다음과 같은 상황에 직면했을 것입니다.
EU와 영국 AI 규정 비교: 쉬운 설명
세계 최대 시장 두 곳이 비행기로 짧은 거리에 위치해 있지만, 인공지능 분야에서는 거의 정반대의 길을 걸어왔습니다. 유럽연합은 하나의 큰 방침을 세웠습니다.
필터 :
실세계의 자기중심적 데이터를 활용하여 체화된 AI를 발전시키다
가정 및 산업 환경에서 촬영한 확장 가능한 비디오를 활용하여 인간 활동 인식, 로봇 공학 및 손과 물체 간 상호 작용 모델을 구현합니다.
관측
물리적 인공지능 및 휴머노이드 로봇 공학의 확장
장면 설정, QR 매핑, 5개 센서 추적을 포괄하는 엔드투엔드 데이터 운영 파이프라인을 통해 대규모의 AI 기반 데이터 세트에 대한 100가지 정의된 작업을 지원합니다.
관측
미국용 합성 세금 사례 데이터 세트
고객은 연방 세금 신고 요건과 미국 전역의 주별 세금 관련 차이점을 모두 포괄하는 실제 개인 세금 사례를 담은 대규모 데이터 세트를 필요로 했습니다.
관측
인간 평가를 통한 음성 복제 품질
음성 복제 모델은 데모에서는 인상적이지만 실제 사용에서는 종종 어려움을 겪기 때문에, 의뢰인은 인도 영어에 대한 개선 사항을 측정할 수 있는 신뢰할 만한 방법이 필요했습니다.
관측
인도 언어용 다국어 대화형 AI 구축을 위한 고품질 학습 데이터
고품질 오디오 데이터 수집, 전사 및 주석 서비스를 제공하여 AI 기반 다국어 음성 처리 제품군을 학습시켰습니다.
관측
다국어 디지털 비서 구축을 위한 발화 데이터 수집
7개 언어로 다국어 디지털 비서를 구축하기 위해 22시간 이상의 오디오 데이터와 함께 13백만 개 이상의 발화를 제공했습니다.
관측
8개의 인도 언어로 된 오디오 데이터 수집, 분할 및 전사
3개 인도 언어로 된 다국어 음성 기술을 구축하기 위해 8시간이 넘는 오디오 데이터를 수집, 분할 및 전사했습니다.
관측
스마트시티 자율 주행차를 위한 LiDAR 주석 프로젝트
Shaip이 SmartCity를 위해 15,000개 프레임의 LiDAR 및 카메라 데이터에 성공적으로 주석을 달았던 방법을 알아보세요.
관측
MRI 비식별화 연구
다기관 연구 프로그램에서 Shaip을 선택하여 규정에 맞는 데이터 공유를 위해 약 100만 건의 스캔 데이터를 보호하는 MRI 익명화 워크플로를 설계하고 검증했습니다.
관측
연령 진행 다양성을 고려한 얼굴 이미지 데이터 세트
많은 참여자를 대상으로, 컴퓨터 비전 모델의 공정성과 견고성을 강화하기 위해 시간적으로 분리된 얼굴 이미지 코퍼스를 구축했습니다.
관측
인체 주요 지점 주석
Shaip은 자세 추정, 동작 분석, 피트니스 추적 및 의료 동작 AI를 지원하기 위해 36개 주요 지점을 사용하는 전신 스키마를 이용하여 150,000만 개의 이미지 및 비디오 프레임에 주석을 달았습니다.
관측
스마트 욕실 건강 모니터링: 변기 이미지 분류 사례 연구
스마트 욕실 건강 모니터링: 변기 이미지 분류 사례 연구 - Shaip은 10,000개의 변기 이미지를 분류하는 구조화된 의료 영상 주석 파이프라인을 어떻게 구현했습니까?
관측
지면 접촉 도구(GET) 경계 상자 주석
Shaip은 KITTI 1.0 형식과 99% 이상의 정확도를 가진 마모 모니터링 AI용 게이트를 사용하여 15개 종류의 지면 접촉 도구(Ground Engaging Tool, GET)에 걸쳐 매달 40,000만 개의 GET 바운딩 박스 주석을 제공했습니다.
관측
철도 다중 모드 LiDAR 및 2D 주석
Shaip은 자율 열차 인식 및 철도 안전 AI를 지원하기 위해 39개 이상의 철도 객체 클래스, 8가지 레이블 유형 및 25개 이상의 신호 상태에 걸쳐 2D 카메라 및 3D LiDAR 주석을 제공했습니다.
관측
자율 주행을 위한 3D LiDAR 바운딩 박스 주석
Shaip은 자율 주행 차량 인식을 위한 3D LiDAR 및 카메라 주석을 제공하여 객체 감지, 센서 정렬 및 스마트 모빌리티 AI를 위한 모델 준비 학습 데이터를 지원했습니다.
관측
소매 패션 제품 주석
Shaip은 마네킹, 평면 사진, 실제 모델 사진 등 다양한 이미지에 걸쳐 패션 제품의 다중 속성 주석을 제공하여 시각적 검색, 의상 추천, 가상 착용 및 재고 자동화 AI를 지원했습니다.
관측
전체 장면 의미론적 분할
Shaip은 전체 거리 장면에서 픽셀 수준의 의미론적 분할을 구현하여 자율 주행, 스마트 시티 및 환경 AI 애플리케이션을 위해 모든 객체와 표면에 라벨을 지정했습니다.
관측
농업 과일 탐지 바운딩 박스 주석
샤이프는 수확량 예측, 로봇 수확 및 작물 건강 AI를 지원하기 위해 과수원 이미지에서 보이는 모든 사과에 정밀한 경계 상자와 3단계 상태 속성을 주석으로 추가했습니다.
관측
OCR 텍스트 감지 및 전사 주석
Shaip은 OCR 및 문서 인텔리전스 AI를 위해 문서, 필기, 간판, 영수증, 차량 번호판 및 기타 텍스트 소스 전반에 걸쳐 단어 수준의 경계 상자와 문자 수준의 전사 작업을 수행했습니다.
관측
자동 진단 및 원격 치과 진료 AI를 위한 치과 영상 주석
샤이프는 자동 진단, 치료 계획 및 원격 치과 진료 AI를 지원하기 위해 치과 X선 사진, 구강 내 이미지 및 임상 사진에서 개별 치아를 다각형으로 분할했습니다.
관측
서비스 로봇 및 체화된 AI를 위한 실내 장면 객체 주석
Shaip은 로봇의 인지, 탐색 및 상호 작용 AI를 지원하기 위해 경계 상자, 다각형, 공간 관계 및 객체 속성을 사용하여 밀집된 실내 장면에 주석을 달았습니다.
관측
다양한 인구 통계학적 특성을 고려한 윤리적 기준에 따른 얼굴 주석 작업
Shaip은 얼굴 인식, 감정 감지, 나이 추정, 신원 확인 및 관련 얼굴 AI 애플리케이션을 위해 얼굴 경계 상자, 얼굴 랜드마크 매핑 및 10개 이상의 속성 레이어를 제공했습니다.
관측
농업 기술 AI를 위한 위성 이미지 주석
Shaip은 항공 및 위성 농업 이미지 전반에 걸쳐 필지 수준의 다각형 분할을 구현했으며, 9가지 이상의 토지 분할 유형과 정밀 농업 및 지리 공간 AI를 위한 6개 레이어의 토지 정보 기능을 제공합니다.
관측
보험 청구, 수리 견적 및 차량 관리 AI를 위한 차량 이미지 주석
Shaip은 보험 및 검사 AI를 위해 다각형 분할, 11개 등급 손상 분류, 심각도 태깅 및 수리 권장 속성을 사용하여 차량 차체 부품 및 손상에 주석을 달았습니다.
관측
고정밀 의료 영상 주석을 활용한 AI 기반 대변 분석 속도 향상
Shaip은 다각형 대변 분할, 배설 영역 경계 상자 및 관심 영역 분류를 사용하여 700,000만 개 이상의 대변 관련 의료 이미지에 주석을 달아 자동화된 위장 건강 분석을 지원했습니다.
관측
LiDAR 및 2D 주석을 활용한 철도 장면 이해의 혁신
Shaip은 철도 장면 이해를 위한 LiDAR 및 2D 이미지 주석 작업을 수행하여 철도 객체 감지, 장면 인식 및 자율 이동성 AI를 위한 모델 준비 데이터 세트를 생성했습니다.
관측이러한 필터 조건에 맞는 사례 연구가 없습니다.
구매 가이드: 멀티모달 AI
멀티모달 AI는 단순한 기술적 진보를 넘어, 기계가 세상을 이해하고 상호작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져옵니다. 기업이 다양한 유형의 데이터를 지속적으로 생성하고 수집함에 따라, 이러한 여러 모달리티를 동시에 처리하고 이해하는 능력은 단순한 이점을 넘어 필수 요소가 되고 있습니다.
구매자 안내서: 데이터 주석/라벨링
따라서 새로운 AI/ML 이니셔티브를 시작하려고 하며 좋은 데이터를 찾는 것이 작업에서 더 어려운 측면 중 하나가 될 것임을 깨닫고 있습니다. AI/ML 모델의 출력은 학습에 사용하는 데이터만큼만 우수하므로 데이터 집계, 주석 및 레이블 지정에 적용하는 전문 지식이 매우 중요합니다.
구매자 가이드: AI 데이터 수집
기계는 자신의 마음이 없습니다. 그들은 의견, 사실, 추론, 인지 등과 같은 능력이 결여되어 있습니다. 이를 강력한 매체로 전환하려면 데이터를 기반으로 개발된 알고리즘이 필요합니다. 관련성 있고 상황에 맞는 최신 데이터입니다. 이러한 데이터를 기계에 수집하는 과정을 AI 데이터 수집이라고 합니다.
구매자 가이드: 대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화를 나눈 챗봇은 수많은 음성 인식 데이터 세트를 사용하여 훈련, 테스트 및 구축된 고급 대화형 AI 시스템에서 실행됩니다. 기계를 지능적으로 만드는 것은 기술 이면의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
구매자 가이드: CV용 이미지 주석
컴퓨터 비전은 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 교육하기 위해 시각적 세계를 이해하는 것입니다. 그 성공은 우리가 이미지 주석이라고 하는 것, 즉 기계가 지능적인 결정을 내리도록 하는 기술의 기본 프로세스이며 이것이 바로 우리가 논의하고 탐구하려는 것입니다.
구매자 가이드: 비디오 주석 및 라벨링
우리 모두가 들어본 아주 흔한 말입니다. 한 장의 사진이 천 마디 말을 할 수 있다는 사실을 동영상이 무엇을 말해줄지 상상해 보세요. 백만 가지, 아마도. 무인 자동차나 지능형 소매점 계산대와 같이 우리가 약속한 획기적인 애플리케이션은 비디오 주석 없이는 불가능합니다.
구매자 가이드: 대규모 언어 모델 LLM
구글이나 알렉사가 당신을 '잡는' 방법에 놀란 적이 있습니까? 아니면 소름 끼치게 인간적으로 들리는 컴퓨터 생성 에세이를 읽고 있는 자신을 발견했습니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 커튼을 뒤로 젖히고 비밀을 밝힐 때입니다. 바로 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)입니다.
구매자 가이드: 고품질 AI 교육 데이터
인공 지능과 머신 러닝의 세계에서 데이터 교육은 불가피합니다. 이것은 기계 학습 모듈을 정확하고 효율적이며 완벽하게 작동시키는 프로세스입니다. 이 가이드에서는 AI 교육 데이터가 무엇인지, 교육 데이터 유형, 교육 데이터 품질, 데이터 수집 및 라이선스 등을 자세히 살펴봅니다.
2026년의 OCR: AI가 모든 문서를 활용 가능한 데이터로 변환하는 방법
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
NLP 인포그래픽을 확인해 보세요. NLP의 작동 원리를 알아보고, 자연어 처리의 이점, 과제, 시장 성장, 사용 사례, 미래 동향을 살펴보세요.
대화형 AI에 대한 모든 것: 작동 방식, 예, 이점 및 과제 [인포그래픽 2025]
대화형 AI가 개인화된 상호작용으로 산업을 어떻게 재편하고 있는지 알아보세요. 인포그래픽을 확인하세요.
하르딕은 기업의 진정한 과제는 데이터 양이 아니라 데이터 준비 상태라고 설명합니다.
녹화보기
저희 CRO인 하르딕 파리크(Hardik Parikh) 씨가 라스베이거스에서 열린 Ai4 2022에서 "컴퓨터 비전 데이터 수집 문제 해결"이라는 주제로 기조 강연을 했습니다.
녹화보기
이 웨비나에서는 음성 기술이 다양한 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 대화형 AI가 최종 사용자 경험을 어떻게 향상시키는지 설명합니다.
이 웨비나에서는 AI 활용 사례, 학습 데이터 세트 및 데이터 처리를 통해 의료 분야에서 데이터를 활용하는 방법을 설명합니다.
2026년의 OCR: AI가 모든 문서를 활용 가능한 데이터로 변환하는 방법
OCR은 기계가 인쇄된 텍스트 및 이미지를 읽을 수 있도록 하는 기술입니다. 저장 또는 처리를 위해 문서를 디지털화하는 것과 같은 비즈니스 응용 프로그램과 비용 상환을 위해 영수증을 스캔하는 것과 같은 소비자 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
NLP 인포그래픽을 확인해 보세요. NLP의 작동 원리를 알아보고, 자연어 처리의 이점, 과제, 시장 성장, 사용 사례, 미래 동향을 살펴보세요.
로봇 공학을 위한 합성 데이터와 실제 데이터: 물리적 AI 프로젝트에 어떤 데이터를 구매해야 할까요?
물리적 AI에서 병목 현상의 원인은 모델이 아닌 경우가 대부분입니다. 데모에서는 완벽하게 작동하던 로봇 정책이 실제 환경에서는 멈춰버리는 경우가 그 예입니다.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 22가지 무료 이미지 데이터 세트 [2026년 업데이트]
컴퓨터 비전 모델의 성능은 학습에 사용된 이미지의 품질에 달려 있습니다. 깨끗하고 레이블이 잘 지정된 데이터 세트를 입력하면 모델은 다음과 같은 것을 학습합니다.
휴머노이드 로봇을 위한 멀티모달 데이터: 시각, 언어, 동작, 원격 측정 및 상황 정보
휴머노이드 로봇에게 "왼쪽에 있는 빨간 머그컵을 집어서 싱크대에 놓아라"라고 요청하면, 놀랍도록 많은 로봇들이 그 요청을 수행해야 합니다.
음성 인식이란 무엇인가: 왜 필요한가, 사용 사례, 예 및 장점
음성 인식은 목소리의 고유한 특성을 기반으로 개인을 식별하고 인증하는 기술이며, 이와 밀접한 관련이 있는 음성 인식은 음성 정보를 해석하는 기술입니다.
EU 인공지능법에 맞춰 AI 데이터를 준비하는 방법: 이해하기 쉬운 체크리스트
기업들이 EU 인공지능법에 부딪혔을 때 걸림돌이 되는 것은 대개 뛰어난 인공지능 모델 자체가 아니라, 그 이면에 숨겨진 서류 작업인 경우가 많습니다.
도메인 전문가와 함께하는 LLM 평가: 기업 팀을 위한 완벽 가이드
귀사가 챗봇, 문서 요약 도구, 정책 도우미 또는 고객 서비스 봇과 같이 텍스트를 생성하는 AI 도구를 사용하기 시작했다면 아마도 다음과 같은 상황에 직면했을 것입니다.
EU와 영국 AI 규정 비교: 쉬운 설명
세계 최대 시장 두 곳이 비행기로 짧은 거리에 위치해 있지만, 인공지능 분야에서는 거의 정반대의 길을 걸어왔습니다. 유럽연합은 하나의 큰 방침을 세웠습니다.
차기 AI 프로젝트에 대해 말씀해 주세요.
데이터 수집부터 주석, 라이선스, 검증에 이르기까지, 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 더 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 도와드립니다.
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