최근 몇 년 동안 인공 지능(AI)은 대량의 데이터가 존재하는 영역에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이것은 의료 분야의 의사와 환자에게 새로운 기회를 창출했습니다. 그러나 이러한 목적으로 데이터를 사용할 때 발생하는 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 4년 의료 분야 AI의 2023가지 데이터 과제는 다음과 같습니다.
- 개인 정보 보호 및 규정 준수 – 의료 데이터는 종종 민감하며 법률 및 규정을 준수하기 위해 주의해서 처리해야 합니다. AI 알고리즘은 환자 데이터를 보호하기 위해 프라이버시와 보안을 염두에 두고 설계되어야 합니다.
- 데이터 가용성 및 수집 – AI가 제대로 작동하려면 방대한 양의 데이터가 필요하며 의료 데이터는 종종 여러 시스템 및 공급자에 걸쳐 격리됩니다. 이로 인해 AI 알고리즘이 효과적으로 작동하는 데 필요한 데이터를 수집하기가 어렵습니다.
- AI 편향 – AI 알고리즘은 주어진 데이터에 따라서만 결정을 내릴 수 있습니다. 해당 데이터가 편향되거나 불완전한 경우 AI도 편향된 결정을 내립니다.
- 이해 부족 – 의료 서비스 제공자와 환자는 AI의 작동 방식과 AI가 환자 결과를 개선하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 완전히 이해하지 못할 수 있습니다.
데이터 표준화, 상호 운용성, 개인 정보 보호 및 윤리에 대한 지속적인 노력을 통해 AI는 의료 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
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