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의료 AI의 황금 표준 데이터 세트를 사용하여 편향 제한

다양한 데이터를 사용하여 의료 AI를 개선하는 전문가인 Vatsal Ghiya CEO 겸 Shaip의 공동 창립자는 의료 AI에 대한 독점 통찰력과 Shaip이 양질의 데이터로 의료 AI를 혁신하는 방법을 공유했습니다.

다음은 인터뷰의 주요 테이크 아웃입니다.

  • Vatsal Ghiya는 의료 전사 작업을 시작했지만 의료 AI에 대한 전문 지식이 늘어나면서 미국 전역의 의사로부터 수집한 많은 데이터에도 불구하고 이러한 의료 기록을 이해하고 의사를 도울 수 있는 기술이 없다는 것을 깨달았습니다. 더 나은 환자 진료를 위해.
  • 거기에서 우리는 시장의 수요가 증가함에 따라 의료를 포함하거나 제외하는 더 많은 사용 사례를 만들기 위해 비전을 전환했고 이것이 Shaip이 존재하게 된 방식입니다. Shaip과 함께 우리는 25개국에서 Alexa를 출시할 수 있도록 Amazon에서 첫 번째 프로젝트를 수행했습니다.
  • 현재 Shaip은 의료 AI 회사일 뿐만 아니라 다양한 사용 사례에서 AI 이니셔티브를 가지고 있는 많은 회사를 돕고 있으며 일반적으로 텍스트, 비디오, 오디오, 이미지 및 3D로 분류됩니다. Vatsal Ghiya가 공유한 내용에 대해 자세히 알아보세요.

전체 인터뷰 읽기:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.