모든 사람이 당신의 연설이 무엇인지 이해할 수 있는 것은 아닙니다. 그러나 오늘날의 디지털 세계에서는 이것도 달성할 수 있습니다. 방법을 알고 싶으십니까? 그렇다면 음성 인식 데이터 세트의 중요성과 그 중요성을 이해하려면 이 블로그를 읽어야 합니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 평신도의 언어에서 음성 인식은 기계가 사람의 음성을 말하는 방식으로 식별, 평가 및 응답할 수 있도록 하는 기능입니다. 또한 음성 인식은 NLP 및 최적의 데이터 수집과 같은 기술에 전적으로 의존하는 기계 학습 도구인 대화형 AI의 하위 집합입니다.
- 그러나 음성 인식 데이터는 어디에서 찾을 수 있습니까? 조직은 여러 소스에서 이 데이터를 추출하고 요구 사항에 따라 교육할 수 있습니다. 이러한 데이터는 음성 인식 모델 교육을 위해 고객 추출 데이터, 공개 데이터 및 공급업체 제공 데이터에서 추출할 수 있습니다.
- 올바른 데이터 집합은 고품질 음성 인식 시스템을 만드는 데 중요합니다. 따라서 음성 인식 모델을 교육하기 전에 품질 데이터만 가져오는 것이 중요합니다. 따라서 프로세스를 진행하는 데 도움을 줄 수 있는 올바른 공급업체와 연결하는 것이 가장 좋습니다.
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https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
