의료 소프트웨어 및 AI 분야에서 20년의 경험을 가지고 있는 Shaip의 CEO이자 공동 설립자인 Vatsal Ghiya는 이 게스트 특집에서 합성 데이터에 대해 이야기하고 그것이 의료 산업, 사용 사례 및 이점에 중요한 이유를 공유했습니다.
기사의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 평신도의 언어에서 합성은 자연적으로 발생하지 않는 합성을 의미합니다. 이 합성 데이터는 설문 조사, 양식, 보고서, 데이터 세트 및 컴퓨터 비전에서 가져올 수 없는 컴퓨터에서 생성된 데이터입니다. 그러나 합성 데이터는 실제 데이터 세트에서 비롯되며 실제 관찰 및 참조를 기반으로 합니다.
- 또한 합성 데이터의 시작은 아마도 의료 분야에서 AI 혁명의 중요한 측면 중 하나일 것입니다. 이것이 의료 전문가와 업계 리더들이 향후 XNUMX년 동안 합성 데이터의 사용을 증가시킬 이유입니다. 로봇 수술에서 의료 운영에 이르기까지 합성 데이터는 의료 산업의 여러 지평을 다룰 수 있습니다.
- 이 시스템의 가장 큰 장점은 연구자가 관찰과 연구를 수행할 때 딸꾹질이 없다는 것입니다. 합성 데이터의 일반적인 사용 사례에는 환자 모니터링 의료 영상, 로봇 수술 등이 포함됩니다.
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