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AI 기반 음성 기술로 의료 혁신

이 블로그에서는 의료 분야에서 AI 지원 음성 비서의 진화하는 역할에 대해 논의하고 해당 분야의 다양한 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 간략하게 설명합니다. 이러한 보조자는 기본적인 작업을 수행할 수 있으므로 임상의는 보다 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 특히 청각 장애가 있는 환자의 경우 언어 장벽을 해소하고 사용자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

향후 주요 응용 분야는 다음과 같습니다.

  • 보조자 역할을 하는 스마트 스피커: Alexa Echo, Apple Home Pod, Google Home과 같은 장치는 의료 환경에서 더욱 보편화될 것입니다. 그들은 약속 예약, 처방전 보충, 메모 작성 및 의료 기록 기록을 통해 의사 지원과 같은 작업을 돕습니다.
  • 대규모 자동 음성 인식(ASR): 이제 인간 동등성을 달성한 ASR 기술은 치료와 연구를 위한 의료의 기본 구성 요소인 문서화에 중요한 역할을 합니다. 향후 개발에는 영어 이외의 여러 언어에 대한 지원이 포함될 수 있습니다.
  • 향상된 음성 챗봇: GPT 및 BERT와 같은 고급 언어 모델을 기반으로 하는 이러한 챗봇은 고객 참여를 향상시킵니다. 다양한 데이터 세트에 접근하여 환자 회복을 돕고 기본 작업을 수행함으로써 더욱 효율적이 될 것입니다.
  • 효율적인 임상 문서화: AI 도구는 임상 문서화를 가속화하여 수동 프로세스에서 자동화 프로세스로 전환합니다. 이러한 전환을 통해 의료 전문가는 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다.
  • 프론트 데스크 운영의 음성 도우미: 대기 시간, 응급 진료 지원 등의 정보를 제공하여 환자 경험을 향상시킵니다. 또한 직원보다 증상과 의료 기록을 더 효율적으로 분석하여 환자 치료의 우선순위를 정하는 역할을 하게 됩니다.

전반적으로 블로그는 특히 음성 지원 기술을 통한 의료 분야의 AI가 효율성, 환자 치료 및 의료 서비스 접근성을 크게 향상시킬 것이라고 제안합니다.

전체 기사 읽기 :

https://aitechtrend.com/the-future-of-voice-technologies-in-healthcare/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.