자동 음성 인식 기술은 오랫동안 사용되어 왔지만 최근 Siri 및 Alexa와 같은 다양한 스마트폰 응용 프로그램에서 널리 사용되면서 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 AI 기반 스마트폰 애플리케이션은 우리 모두를 위해 일상적인 작업을 단순화하는 ASR의 힘을 보여줍니다.
또한 다양한 산업 분야가 자동화를 향해 나아가면서 ASR에 대한 근본적인 요구가 급증하고 있습니다. 그러므로 우리가 이 대단한 것을 이해합시다. 음성 인식 기술 미래를 위한 가장 중요한 기술 중 하나로 간주되는 이유.
ASR 기술의 간략한 역사
계속 진행하여 자동 음성 인식의 잠재력을 탐색하기 전에 먼저 그 발전 과정을 살펴보겠습니다.
2010년을 앞두고 ASR은 엄청나게 발전하고 있으며 점점 더 널리 퍼지고 정확해지고 있습니다. 오늘날 Amazon, Google 및 Apple은 ASR 기술에서 가장 눈에 띄는 리더입니다.
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음성 인식은 어떻게 작동합니까?
자동 음성 인식은 상당히 발전된 기술로 설계 및 개발이 매우 어렵습니다. 전 세계적으로 다양한 방언과 억양을 가진 수천 개의 언어가 있으므로 이를 모두 이해할 수 있는 소프트웨어를 개발하기는 어렵습니다.
ASR은 개발을 위해 자연어 처리 및 기계 학습의 개념을 사용합니다. 소프트웨어에 수많은 언어 학습 메커니즘을 통합함으로써 개발자는 음성 인식 소프트웨어의 정확성과 효율성을 보장합니다.
다음은 자동 음성 인식 소프트웨어 개발에 사용되는 몇 가지 기본 단계입니다.
- 음성을 전기 신호로 전송: 사람 목소리의 진동은 마이크를 사용하여 포착되어 파동과 같은 전기 신호로 전송됩니다.
- 전기 신호를 디지털 신호로 변환: 전기 신호는 사운드 카드와 같은 물리적 장치를 사용하여 디지털 신호로 추가 변환됩니다.
- 소프트웨어에 음소 등록: 그런 다음 음성 인식 소프트웨어는 디지털 신호를 검사하고 음소를 등록하여 캡처된 단어를 구별합니다.
- 음소를 단어로 재구성: 디지털 신호를 완전히 처리하고 모든 음소를 등록하면 단어가 재구성되고 문장이 형성됩니다.
의도한 정확도를 달성하기 위해 소프트웨어는 특정 데이터베이스를 통해 자주 사용되는 세 단어를 사용하는 트라이그램 분석 방법을 활용합니다. ASR 소프트웨어는 모든 오디오 패턴을 분해하고 소리를 분석하고 수집된 소리를 의미 있는 텍스트와 단어로 전사하는 탁월한 기술입니다.
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ASR의 실제 사례
자동 음성 인식은 오늘날 널리 보급되고 가치 있는 훌륭한 기술입니다. 두각을 나타내는 것은 사용자가 핸즈프리 제어를 사용하여 여러 작업을 신속하게 완료할 수 있기 때문입니다. 음성 인식 기술을 사용하는 가장 인기 있는 제품은 다음과 같습니다.
- 구글 지원
2016년에 개발된 Google 어시스턴트는 오늘날 최고의 채팅 기반 소프트웨어로, 미국 영어에서 95% 이상의 가장 높은 정확도를 자랑합니다. 대략 전 세계적으로 수억 명의 사람들이 사용합니다. - 애플 시리
Siri는 전 세계적으로 30개 이상의 국가에서 21개 언어로 ASR을 사용할 수 있는 전형적인 예입니다. Siri는 음성-텍스트 기술 사용에 혁명을 일으킨 최초의 채팅 기반 시스템입니다. - 아마존 알렉사
Alexa는 오늘날 전 세계적으로 100억 명 이상의 사용자 수를 가진 누구나 아는 이름이자 장치가 되었습니다.
음성 인식 기술에 대한 더 많은 사용 사례 탐색
채팅 기반 소프트웨어에서 ASR 기술을 사용하는 것 외에도 이 뛰어난 기술의 다른 사용 사례가 있습니다. 다음은 그 중 몇 가지입니다.
차량 음성 인식
오늘날 우리는 차에 누구에게 전화를 걸고, 어떤 노래를 틀고, 어디로 목적지를 정할지 알려주는 사치를 누리고 있습니다. 이 모든 것이 음성 텍스트 변환 기술 덕분에 가능해졌습니다. 이것은 운전 경험의 안전 측면에서 엄청난 단계입니다. 화면과 물리적으로 상호 작용할 필요가 없기 때문에 ASR을 사용하면 사고로 이어질 수 있는 주의력 상실을 방지할 수 있습니다.전사 서비스
ASR 기술은 전사 프로세스를 간소화하여 음성 콘텐츠를 서면 텍스트로 빠르고 정확하게 변환할 수 있습니다. 이는 정확하고 시기 적절한 기록이 중요한 저널리즘, 법률 및 의료 부문과 같은 산업에서 매우 중요한 것으로 입증되었습니다.
오늘날 우리는 차에 누구에게 전화를 걸고, 어떤 노래를 틀고, 어디로 목적지를 정할지 알려주는 사치를 누리고 있습니다. 이 모든 것이 음성 텍스트 변환 기술 덕분에 가능해졌습니다. 이것은 운전 경험의 안전 측면에서 엄청난 단계입니다. 화면과 물리적으로 상호 작용할 필요가 없기 때문에 ASR을 사용하면 사고로 이어질 수 있는 주의력 상실을 방지할 수 있습니다.
ASR 기술은 전사 프로세스를 간소화하여 음성 콘텐츠를 서면 텍스트로 빠르고 정확하게 변환할 수 있습니다. 이는 정확하고 시기 적절한 기록이 중요한 저널리즘, 법률 및 의료 부문과 같은 산업에서 매우 중요한 것으로 입증되었습니다.
콜 센터 및 고객 지원
콜 센터는 ASR 시스템을 채택하여 고객 상호 작용을 전사함으로써 더 나은 추적, 분석 및 품질 관리를 가능하게 합니다. 음성 대화를 텍스트로 변환함으로써 ASR은 콜 센터 상담원과 관리자가 고객 상호 작용을 검토하고 귀중한 통찰력을 추출하여 서비스를 개선할 수 있도록 합니다.언어 학습
ASR 기술은 발음과 구어 기술에 대한 실시간 피드백을 제공하여 언어 학습에 혁명을 일으켰습니다. 이를 통해 학습자는 말하기 패턴을 개선하고 즉각적인 교정을 받으며 보다 효율적인 방식으로 유창성을 향상시킬 수 있습니다.청각 장애인을 위한 접근성
ASR 시스템은 청각 장애가 있는 개인의 의사소통 장벽을 무너뜨리는 데 중요한 역할을 했습니다. 음성 언어를 서면 텍스트로 변환함으로써 ASR 기술은 실시간 캡션 서비스를 제공하여 더 많은 청중이 오디오 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.음성 생체 인식 및 보안
개인 목소리의 고유한 특성을 생체 인증의 한 형태로 활용할 수 있습니다. ASR 기술은 음성 생체 인식 시스템에서 중요한 역할을 하며 개인 식별 및 액세스 제어를 위한 추가 보안 계층을 제공합니다.
콜 센터는 ASR 시스템을 채택하여 고객 상호 작용을 전사함으로써 더 나은 추적, 분석 및 품질 관리를 가능하게 합니다. 음성 대화를 텍스트로 변환함으로써 ASR은 콜 센터 상담원과 관리자가 고객 상호 작용을 검토하고 귀중한 통찰력을 추출하여 서비스를 개선할 수 있도록 합니다.
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개인 목소리의 고유한 특성을 생체 인증의 한 형태로 활용할 수 있습니다. ASR 기술은 음성 생체 인식 시스템에서 중요한 역할을 하며 개인 식별 및 액세스 제어를 위한 추가 보안 계층을 제공합니다.ASR 기술의 미래는 어떻게 될까요?
인공지능과 머신러닝의 발전으로 자동음성인식 기술은 더욱 정확하고 빠르며 자연스럽게 들릴 것으로 기대된다. 또한 ASR 기술은 고객 서비스, 교육, 의료 등에서 보편화될 가능성이 높습니다. 조직의 경우 맞춤형 ASR 기반 비즈니스 솔루션 개발이 다음 목표가 되어야 합니다.
