기성품 AI 교육 데이터

올바른 상용 AI 교육 데이터 공급자를 선택하는 방법은 무엇입니까?

정확한 결과를 제공하는 기계 학습 알고리즘을 위한 양질의 데이터 세트를 구축하는 것은 어려운 일입니다. 사용자가 의도한 결과를 제공하는 정확한 기계 학습 코드를 개발하려면 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 그러나 많은 조직에서는 AI 교육 프로그램을 위한 기성품 콘텐츠를 제공하여 이 문제를 단순화하려고 합니다.

기성 훈련 데이터는 본질적으로 AI 프로그램을 작업하는 조직을 위해 즉시 사용할 수 있는 훈련 데이터로 구성된 모든 OTS 데이터 공급자가 제공하는 솔루션입니다. 기성품 데이터 일반적으로 이미 수집, 정리, 정의 및 사용할 준비가 된 미리 작성된 데이터입니다. 기성품 데이터를 찾는 회사는 공급자로부터 직접 데이터를 획득하여 AI 프로그램을 교육하는 데 사용할 수 있습니다.

기성품 데이터 공급자를 선택할 때 고려해야 할 요소

기성 데이터 제공업체 선택

데이터 요구 사항에 대해 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 기성 데이터 공급자를 선택하는 것이 매우 중요합니다. AI 프로그램에 가치를 더하는 진정하고 사용 가능한 데이터 세트를 얻을 수 있습니다. 따라서 벤더 선택을 위한 최종 선택을 하기 전에 다음 요소를 고려하십시오.

  1. 데이터 품질 및 정확성

    인공 지능 및 기계 학습과 관련하여 데이터는 최고입니다. 따라서 프로그램에 매우 정확한 결과를 제공할 수 있는 고품질 데이터를 수집하는 것이 필수적입니다.

    기성 교육 데이터는 일반적으로 기본 비즈니스 영역을 지향하며 프로세스별로 크게 다르지 않습니다. 따라서 공급업체에서 구입한 데이터 세트가 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

  2. 데이터 범위 및 가용성

    기성품 데이터를 구매할 때 염두에 두어야 할 또 다른 중요한 요소는 데이터의 적용 범위와 가용성입니다. 선택한 데이터는 AI 모델을 가르치려는 작업의 기본 사항을 포함해야 합니다.

    또한 프로그램에 사용하려는 데이터의 재고 가용성을 고려해야 합니다. 쉽게 구할 수 없고 프로젝트 진행을 방해할 수 있는 세트를 구매하고 싶지 않을 것입니다.

  3. 데이터 프라이버시 및 보안

    향상된 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 필요성이 엄청나게 증가하고 있으며 모두에게 알려져 있습니다. 보안을 유지하면서 데이터를 올바르게 사용하는 것은 AI 개발자의 주요 관심사입니다. 기성 교육 데이터를 활용하는 조직은 주의를 기울여야 하며 사용 중인 데이터가 문제에 빠지지 않도록 라벨 지정을 위해 허가되었는지 확인해야 합니다.

    그러나 데이터 세트를 구매할 때 기성품 데이터 제공업체로부터 적법한 계약을 받아 해당 데이터를 자유롭게 사용할 수 있습니다.

  4. 비용 및 가격 책정 모델

    마지막으로 동등하게 중요한 마지막 고려 사항은 기성 AI 교육 데이터의 비용 ​​및 가격 책정 모델입니다. 오늘날 대부분의 기성품 데이터 제공업체는 SaaS 모델을 활용하여 제품과 서비스를 제공합니다.

    기성 훈련 데이터를 얻는 비용은 전적으로 귀하의 요구 사항에 따라 다릅니다. 요즘 대부분의 회사는 신속한 결과를 얻을 수 있는 가장 빠르고 효과적인 솔루션이기 때문에 상용 데이터를 사용하여 프로그램을 교육하고 있습니다.

잠재적 기성품 데이터 공급자를 평가하는 방법은 무엇입니까?

기성 데이터 공급자 평가

AI 프로젝트에 적합한 기성품 데이터 공급자를 찾으려면 먼저 시장에서 사용 가능한 옵션의 잠재력을 평가해야 합니다. 다음 지침은 프로젝트에 적합한 공급업체를 선택하는 데 도움이 됩니다.

  1. 연구 및 리뷰 읽기

    무엇보다도 시장에서 최고의 상용 AI 교육 데이터 제공업체를 찾기 위한 조사 프로세스부터 시작하세요. 시장을 지배하는 모든 빅 플레이어를 조사하고 웹 사이트를 방문하여 제공되는 서비스 및 제품을 확인하십시오. Capterra, Yelp 등과 같은 다양한 리뷰 웹사이트에 연락하여 선택한 공급업체에 대한 자세한 정보를 찾으십시오.

  2. 추천 요청

    연구와 동시에 친구, 가족, 동료에게 우수하고 신뢰할 수 있는 AI 회사의 추천을 요청하십시오. AI는 진화하는 시장이며 이 산업에서 많은 중요한 일들이 일어나고 있습니다. 현장에서 진행 중인 기성품 AI 교육 데이터 공급자에 대해 알아보고 프로젝트 요구 사항에 대해 연락해야 합니다.

  3. 샘플 – 데이터 품질 및 정확성 평가

    회사의 효율성을 평가하는 가장 좋은 방법은 선택한 데이터 공급업체에 프로젝트와 관련된 샘플을 요청하는 것입니다. 샘플에서 작업 품질을 식별하고 데이터를 얼마나 정확하게 구축하고 있는지도 확인할 수 있습니다. 몇 가지 샘플로 해당 OTS 데이터 공급자와 협력할지 여부를 판단하기에 충분합니다.

  4. 데이터 프라이버시 및 보안 조치 고려

    마지막으로 선택한 데이터 공급자의 데이터 개인 정보 보호 정책을 확인하는 것을 놓치지 마십시오. 데이터를 보호하기 위해 제공하는 모든 보안 조치를 취하십시오. 또한 외부 당사자가 귀하의 데이터를 낭비하고 귀하의 개인 정보나 민감한 정보를 유출할 수 없도록 데이터 세트의 데이터 프라이버시 조항을 살펴보십시오.

[또한 읽기: 기성품 데이터를 사용할 때 데이터 프라이버시 및 보안을 보장하는 단계

최종 결정

최종 결정으로 내려오면 기성 훈련 데이터가 귀하의 프로젝트에 적합한지 여부를 결정하겠습니다. 먼저 기성 훈련 데이터의 몇 가지 특전을 나열해 보겠습니다.

  • 사이버 보안, MS Office 등과 같은 기본 주제에 대해 직원을 교육하려는 조직을 위한 보다 안정적이고 편리하며 빠른 솔루션입니다.
  • AI 프로젝트를 수행하는 소규모 회사를 위한 보다 신속하고 비용 효율적인 솔루션입니다.
  • 데이터는 전문가가 직접 개발하므로 코드 효율성이 높아집니다.
  • 이 데이터는 온디맨드 액세스로 쉽게 사용할 수 있으므로 AI 프로그램 개발자가 매우 간단하게 사용할 수 있습니다.

요약하면 이전에 개발된 일반적인 사용 사례가 필요한 프로젝트에서 작업하는 경우 기성품 AI 교육 데이터를 사용할 수 있습니다. 그러나 요구 사항이 복잡하고 고유하며 개발 중인 프로그램에 특정한 경우 사용자 지정 AI 교육 데이터 세트를 사용하는 것이 좋습니다. 따라서 먼저 프로젝트 요구 사항을 결정한 후 다음 단계를 준비하십시오.

결론

Off-the-Shelf AI Training Data는 프로젝트의 진행 상황을 빠르게 크게 높일 수 있는 훌륭한 도구입니다. 유일한 방법은 프로젝트의 성공을 보장할 수 있는 훌륭하고 신뢰할 수 있으며 기능적인 OTS 데이터 공급자를 찾는 것입니다. 당신은 할 수있다 AI 팀에 연락 그것에 대해 자세히 알아보거나 다른 AI 쿼리를 지우려면.

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