처음부터 새로운 사용자 정의 데이터 세트를 구축하는 것은 어렵고 지루합니다. 기성품 데이터 덕분에 개발자가 데이터를 AI 제품에 내장하고 작동하도록 할 수 있는 빠르고 효과적인 솔루션을 제공합니다. 기성품 데이터는 수집, 정리, 레이블 지정 및 사용 준비가 완료된 사전 구축 데이터입니다.
그러나 올바른 기성 데이터를 검색하는 것은 그 자체로 어려운 일입니다. 데이터 품질 외에도 데이터 개인 정보 보호 및 보안은 기성 데이터 세트를 활용하는 동안 염두에 두어야 할 두 가지 중요한 측면입니다. 코드에 배포하는 데이터 세트에 적절한 보안이 부족하면 심각한 비즈니스 결과를 초래할 수 있습니다.
따라서 기성 데이터 사용의 위험과 이러한 위험으로부터 자신을 보호하는 방법을 알아봅시다. 시작하자!
기성 훈련 데이터 사용의 위험
기성품 데이터 프라이버시는 고려해야 할 데이터 세트의 중요한 보안 측면입니다. AI 모델 또는 프로그램에 기성 데이터를 사용할 때 데이터 보안과 관련된 몇 가지 위험이 있습니다. 일부 위험은 다음과 같습니다.
무단 데이터 액세스
기성품 데이터 보안 사용의 또 다른 잠재적 위험은 무단 액세스입니다. 아웃소싱된 데이터이므로 데이터 세트의 접근성에 대해 확신할 수 없습니다. 개발자가 나중에 AI 프로그램에 액세스하고 귀중한 정보를 훔칠 수 있는 느슨한 끝을 남겨두었을 수 있습니다.
데이터 오용
기성품 데이터와 관련된 잠재적 위험은 AI 프로그램에서 데이터를 잘못 사용하는 것입니다. 많은 API가 기성품 데이터를 활용하기 때문에 데이터에 대한 암호화 원칙은 수정되지 않으면 동일하게 유지됩니다. 이렇게 하면 해커가 데이터를 오용하고 프로그램에 액세스할 수 있습니다.
데이터 품질 문제
기성품 데이터의 품질은 AI 프로그램에 큰 위험이 될 수 있습니다. 종종 데이터는 다양한 인구 통계에서 가져온 것이 아니며, 중복, 잘못된 레이블 지정, 사용자 동의 부족 등이 있을 수 있습니다.
기성품 데이터를 사용할 때 데이터 프라이버시 및 보안을 보장하는 단계
기성품 데이터를 사용하는 데 따른 일부 위험에도 불구하고 여러 가지 방법으로 위험 요소를 완화할 수 있습니다. 다음은 향상된 기성 데이터 보안을 고려하는 몇 가지 방법입니다.
평판이 좋은 공급자를 선택하십시오
기성품 데이터를 안전하게 확보하는 가장 좋은 방법은 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 데이터 제공자. 진정한 데이터 공급자는 항상 데이터가 강력하고 정확하며 고품질이라는 계약과 보증을 제공합니다.
데이터 프라이버시 및 보안 정책 검토
데이터 세트를 구입하기 전에 공급업체의 데이터 개인 정보 보호 및 보안 정책을 검토하는 것이 매우 중요합니다. 귀하는 구입한 데이터가 전적으로 귀하의 소유임을 확인해야 합니다. 다른 사람이 액세스할 경우 접근성 위반으로 간주되어 적절한 조치가 취해집니다.
민감한 데이터 암호화
계약의 여러 보안 조항에도 불구하고 기성 데이터 개인 정보 보호 문제를 알 수 없습니다. 따라서 모든 사이버 공격 중에 보안을 유지할 수 있도록 프로젝트의 민감한 데이터를 암호화하는 것이 좋습니다.
데이터 액세스를 정기적으로 모니터링
데이터를 보호하기 위해 따라야 하는 또 다른 보안 사례는 데이터 액세스 목록을 정기적으로 모니터링하는 것입니다. 누가 최근에 데이터에 액세스했는지 확인하고 시스템에서 의심스러운 활동을 필터링해야 합니다.
데이터 프라이버시 및 보안 모범 사례에 대해 직원 교육
조직의 데이터를 안전하게 유지하려면 데이터 보안 방법 및 조치에 대해 직원을 교육하는 것이 중요합니다. 모든 직원은 부지런히 작업하고 올바른 데이터 관행을 따르도록 해야 데이터 도용의 위험을 크게 최소화할 수 있습니다.
기성품 데이터를 안전하게 사용할 때의 이점
올바른 방법을 활용하여 기성 데이터를 얻고 사용하면 프로젝트에서 상당히 향상된 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 몇 가지 장점입니다.
데이터 품질 향상
프로젝트에 적합한 기성 데이터 세트를 활용하면 프로젝트의 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 품질이 향상됨에 따라 프로젝트에서 최적화된 결과와 더 나은 전체 결과를 제공할 수 있습니다.
데이터 가용성 향상
기성품 데이터 세트를 사용하는 가장 큰 이점은 데이터 가용성 범위가 확대된다는 것입니다. 필요에 따라 많은 데이터 세트를 소싱하고 프로젝트의 기능과 범위를 늘릴 수 있습니다.
더 나은 데이터 프라이버시 및 보안
데이터 요구 사항에 대해 평판이 좋은 공급업체를 찾으면 보다 정교한 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 얻을 수 있습니다. 모든 데이터 제공자가 사기인 것은 아닙니다. 일부는 극도의 부지런함으로 데이터를 개발하고 신뢰할 수 있는 결과를 위해 최적의 보안을 보장합니다.
비용 절감
기성 데이터 사용의 가장 중요한 이점 중 하나는 비용 효율성입니다. 일반 데이터 수집 및 정리 프로세스와 달리 기성품 데이터 구매는 상당히 저렴하고 빠릅니다. 합리적인 가격으로 데이터를 구매하고 훨씬 저렴한 가격으로 프로젝트의 기능을 보장할 수 있습니다.
[ 또한 읽기: 기성 교육 데이터 세트 사용의 이점 ]
결론
데이터 개인 정보 보호 및 보안은 데이터가 관련된 측면에 관한 것입니다. 그러나 기성품 데이터 보안을 처리하면 AI 프로젝트에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 데이터 보안에 대해 걱정하는 대신 신뢰할 수 있는 데이터 공급자를 찾는 것이 좋습니다. Shaip은 신뢰할 수 있는 업계에서 가장 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체 중 하나입니다. 당신은 연락할 수 있습니다 샤이프 귀하의 데이터 세트는 더 많은 것을 알아야 합니다.
