음성 인식은 음성 인식과 어떻게 다른가요?

음성 인식과 음성 인식이 별개의 기술이라는 사실을 알고 계셨나요? 사람들은 종종 한 기술을 다른 기술로 잘못 해석하는 일반적인 실수를 범합니다. 두 기술 모두 일부 기술적 배경을 공유하며 편의성을 높이고 효율성을 개선하기 위해 개발되었습니다. 실제로는 구별됩니다.

두 기술 모두 작업 절차와 응용 분야가 다릅니다. 따라서 이 블로그에서는 음성 및 음성 인식에 대해 알아보고 이들의 차이점을 이해할 것입니다. 시작하겠습니다!

음성 인식이란 무엇입니까?

음성 인식은 소프트웨어 프로그램이 사람의 음성을 인식하고 이해한 다음 텍스트로 번역할 수 있게 해주는 기술입니다. 음성 인식 프로세스는 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 구현됩니다. 일반적으로 음성 인식 프로그램은 다음 두 가지 매개변수를 사용하여 평가됩니다.

속도 : 소프트웨어가 사람의 말을 따라잡을 수 있는 시간을 분석하여 검사합니다.

정확도 : 구어를 디지털 데이터로 변환하는 과정에서 오류율을 파악하여 판단합니다.

음성 인식은 의료, 기업 및 기타 여러 조직에서 사용되는 일반적인 소프트웨어 프로그램입니다.

음성 인식은 어떻게 작동합니까?

음성 인식은 수년에 걸쳐 크게 발전한 진화하는 기술입니다. 초기 버전보다 훨씬 낫고 높은 정확도를 보여줍니다.

음성 인식 기술은 기본적으로 '특징 분석'이라는 개념에 의존합니다. 이 방법은 실제 음성 입력과 예상 입력 간의 유사성을 식별하는 음성 단위 인식 방법을 사용하여 음성 입력을 처리합니다.

이는 보다 정확한 결과를 얻기 위해 수행됩니다. 그러나 음성 인식에서 완전한 정확도를 달성하는 것은 사람마다 억양과 말투의 차이와 억양으로 인해 거의 불가능합니다.

이제 음성 인식이 어떻게 작동하는지 이해하겠습니다.

• 마이크는 화자의 음성 진동을 녹음하고 전기 신호로 변환합니다.
• 신호는 컴퓨터 시스템을 사용하여 디지털 신호로 변환됩니다.
• 디지털 신호는 음성 신호를 개선하고 소음을 완화하는 전처리 장치로 전송됩니다.
• 다음으로 음향 모델은 입력 신호를 분석하고 음소 및 음성의 다른 부분을 등록하여 한 단어를 다른 단어와 구별합니다.
• 그런 다음 음소는 언어 모델링을 활용하여 이해할 수 있는 단어와 문장으로 공식화됩니다.

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음성 인식이란 무엇입니까?

음성 인식은 화자의 신원을 확인하고 음성의 각 인스턴스를 올바른 화자에게 할당하는 데 사용되는 기술입니다. 사용자가 말하는 것에 초점을 맞추는 음성 기술과 달리 음성 인식 시스템은 말하는 사람이 누구인지에 초점을 맞춥니다. 기본적으로 음성 인식은 다양한 개인의 다양한 음성 측면을 분석하여 작동합니다.

음성 인식은 어떻게 작동합니까?

음성 인식은 녹음된 음성 샘플이 사용자의 음성과 일치하는 템플릿 일치를 활용합니다. 소프트웨어를 사용자와 함께 사용하기 전에 소프트웨어는 사용자의 음성을 인식하도록 훈련되어야 합니다.

프로세스 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 예를 들어 음성 인식 소프트웨어는 화자가 마이크에 구를 여러 번 반복하도록 함으로써 훈련됩니다.
• 다음 단계에서 소프트웨어는 유사한 단어 또는 구문 샘플의 통계적 평균을 계산합니다.
• 마지막으로 충분한 데이터를 분석한 후 소프트웨어는 단어 또는 구의 평균 샘플을 템플릿으로 데이터베이스에 저장합니다.

특히 음성 인식은 음성 인식보다 더 나은 정확도를 제공합니다.