음성 조수 가장 가까운 레스토랑이나 쇼핑몰로 가는 최단 경로를 찾아달라는 귀하의 요청에 응답하는 멋지고 주로 여성의 목소리일 수 있습니다. 그러나 그들은 단순한 목소리 그 이상입니다. NLP, AI 및 음성 합성이 포함된 고급 음성 인식 기술이 있어 음성 요청을 이해하고 그에 따라 행동합니다.
음성 비서는 사용자와 장치 간의 통신 다리 역할을 함으로써 거의 모든 요구 사항에 사용하는 도구가 되었습니다. 우리의 요구를 경청하고 지능적으로 예측하며 필요에 따라 조치를 취하는 도구입니다. 하지만 어떻게 합니까? Amazon과 같은 인기 있는 비서는 어떻게 알렉사, 애플 시리, 구글 어시스턴트 우리를 이해? 알아 보자.
다음은 몇 가지 예입니다. 음성 제어 개인 비서 당신을 놀라게 할 통계. 2019년에 전 세계 음성 비서의 총 수는 다음과 같습니다. 2.45 억. 숨을 참아. 이 숫자는 도달할 것으로 예상됩니다. 8.4 억 2024년까지 – 세계 인구보다 많습니다.
음성 어시스턴트란 무엇입니까?
음성 어시스턴트는 음성 인식 기술과 자연어 처리를 사용하여 사람의 말을 인식하고 단어를 번역하며 정확하게 응답하고 원하는 작업을 수행하는 애플리케이션 또는 프로그램입니다. 음성 비서는 고객이 검색하고 온라인 명령을 내리는 방식을 획기적으로 변화시켰습니다. 또한 음성 비서 기술은 스마트폰, 스피커, 웨어러블과 같은 일상적인 장치를 지능형 애플리케이션으로 전환했습니다.
디지털 비서와 상호 작용할 때 염두에 두어야 할 사항
음성 비서의 목적은 장치와 더 쉽게 상호 작용하고 적절한 응답을 유도하는 것입니다. 그러나 이것이 일어나지 않을 때, 좌절할 수 있습니다.
일방적인 대화는 재미가 없으며 응답하지 않는 응용 프로그램과 소리 치는 대결로 바뀌기 전에 다음을 수행할 수 있습니다.
그것을 유지하고 시간을 줘
인공 지능 기반 음성 비서와 상호 작용하는 경우에도 목소리를 관찰하면 작업이 완료됩니다. 라고 소리치는 대신, Google 홈 응답하지 않을 때는 중립적인 어조로 말하십시오. 그런 다음 기계가 명령을 처리할 때까지 기다리십시오.
일반 사용자를 위한 프로필 만들기
가족과 같이 정기적으로 사용하는 사람들을 위해 프로필을 만들어 음성 도우미를 더 똑똑하게 만들 수 있습니다. 아마존 알렉사, 예를 들어 최대 6명의 음성을 인식할 수 있습니다.
요청을 단순하게 유지
귀하의 음성 도우미, 구글 지원, 고급 기술에 대해 작업하고 있을지 모르지만 거의 인간과 같은 대화를 계속할 것이라고 기대할 수는 없습니다. 음성 도우미가 컨텍스트를 이해할 수 없는 경우 일반적으로 정확한 응답을 제공할 수 없습니다.
요청을 명확히 하십시오
예, 첫 번째 시도에서 응답을 이끌어낼 수 있으면 반복할 준비를 하거나 해명에 응답하다. 질문을 바꾸거나, 단순화하거나, 바꾸어 보십시오.
음성 도우미(VA)는 어떻게 훈련됩니까?
개발 및 대화형 AI 모델 교육 기계가 인간의 말, 사고 및 반응을 이해하고 복제할 수 있도록 많은 훈련이 필요합니다. 음성 비서 교육은 음성 수집, 주석, 유효성 검사 및 테스트로 이어지는 복잡한 프로세스입니다.
이러한 프로세스를 수행하기 전에 프로젝트 및 특정 요구 사항에 대한 광범위한 정보를 수집하는 것이 중요합니다.
요구 사항 수집
거의 인간과 같은 이해와 상호 작용을 가능하게 하기 위해 ASR은 특정 프로젝트 요구 사항을 충족하는 대량의 음성 데이터를 제공해야 합니다. 또한 서로 다른 음성 비서는 서로 다른 작업을 수행하며 각각 특정 유형의 교육이 필요합니다.
예를 들어, 다음과 같은 스마트 홈 스피커 아마존 에코 지시를 인식하고 응답하도록 설계된 이 장치는 믹서기, 진공 청소기, 잔디 깎는 기계 등과 같은 다른 소리에서 음성을 식별해야 합니다. 따라서 유사한 환경에서 시뮬레이션된 음성 데이터에 대해 모델을 학습해야 합니다.
음성 수집
음성 수집은 음성 도우미가 제공하는 산업 및 비즈니스와 관련된 데이터에 대해 교육을 받아야 하므로 필수적입니다. 또한, 음성 데이터 명령 및 불만 사항을 쉽게 이해할 수 있도록 관련 시나리오 및 고객 의도의 예가 있어야 합니다.
고객에게 맞는 고품질 음성 도우미를 개발하려면 고객을 대표하는 사람들의 음성 샘플에 대해 모델을 훈련시키고 싶을 것입니다. 조달하는 음성 데이터 유형은 언어 및 인구 통계학적으로 대상 그룹과 유사해야 합니다.
당신은 고려해야합니다,
- 연령
- 국가
- 성별
- 지원하는 언어
음성 데이터의 유형
프로젝트 요구 사항 및 사양에 따라 다양한 음성 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 음성 데이터의 일부 예는 다음과 같습니다.
스크립트 연설
미리 작성되고 스크립트로 작성된 질문 또는 구문이 포함된 음성 데이터는 자동 대화형 음성 응답 시스템을 훈련하는 데 사용됩니다. 미리 작성된 음성 데이터의 예로는 '현재 은행 잔고가 얼마입니까?'가 있습니다. 또는 '내 신용 카드 결제의 다음 마감일은 언제입니까?'대화 연설
고객 서비스 애플리케이션을 위한 음성 도우미를 개발하는 동안 고객과 비즈니스 간의 대화 또는 대화에 대한 모델 교육은 필수적입니다. 회사는 실제 통화 녹음의 통화 데이터베이스를 사용하여 모델을 교육합니다. 통화 녹음을 사용할 수 없거나 신제품 출시의 경우 시뮬레이션된 환경의 통화 녹음을 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다.즉흥적이거나 대본이 없는 연설
모든 고객이 음성 도우미에게 스크립트 형식의 질문을 사용하는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 특정 음성 애플리케이션은 화자가 자신의 발화를 사용하여 대화하는 자발적인 음성 데이터에 대해 훈련해야 합니다.불행히도 언어의 다양성과 언어의 다양성이 더 많으며 자발적인 언어를 식별하는 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 그래도 언제 기술은 기억하고 적응합니다, 향상된 음성 기반 솔루션을 만듭니다.
미리 작성되고 스크립트로 작성된 질문 또는 구문이 포함된 음성 데이터는 자동 대화형 음성 응답 시스템을 훈련하는 데 사용됩니다. 미리 작성된 음성 데이터의 예로는 '현재 은행 잔고가 얼마입니까?'가 있습니다. 또는 '내 신용 카드 결제의 다음 마감일은 언제입니까?'
고객 서비스 애플리케이션을 위한 음성 도우미를 개발하는 동안 고객과 비즈니스 간의 대화 또는 대화에 대한 모델 교육은 필수적입니다. 회사는 실제 통화 녹음의 통화 데이터베이스를 사용하여 모델을 교육합니다. 통화 녹음을 사용할 수 없거나 신제품 출시의 경우 시뮬레이션된 환경의 통화 녹음을 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다.
모든 고객이 음성 도우미에게 스크립트 형식의 질문을 사용하는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 특정 음성 애플리케이션은 화자가 자신의 발화를 사용하여 대화하는 자발적인 음성 데이터에 대해 훈련해야 합니다.음성 데이터의 전사 및 검증
다양한 음성 데이터를 수집한 후 정확하게 전사해야 합니다. 모델 훈련의 정확성은 전사의 세심함에 달려 있습니다. 첫 번째 전사가 완료되면 다른 전사 전문가 그룹의 검증을 받아야 합니다. 필사본에는 일시 중지, 반복 및 철자가 틀린 단어가 포함되어야 합니다.
주석
데이터 전사 후 주석 및 태깅의 시간입니다.
시맨틱 주석
음성 데이터가 전사되고 검증되면; 주석을 달아야 합니다. 음성 도우미 사용 사례를 기반으로 지원해야 하는 시나리오에 따라 범주를 정의해야 합니다. 전사된 데이터의 각 문구는 의미와 의도에 따라 범주 아래에 레이블이 지정됩니다.
명명 된 개체 인식
데이터 전처리 단계인 명명된 엔터티 인식에는 전사된 텍스트에서 필수 정보를 인식하고 미리 정의된 범주로 분류하는 작업이 포함됩니다.
NER 자연어 처리를 사용하여 먼저 텍스트에서 엔터티를 식별하고 다양한 범주로 분류하여 NER을 수행합니다. 엔티티는 텍스트에서 지속적으로 논의되거나 언급되는 모든 것이 될 수 있습니다. 예를 들어 사람, 장소, 조직 또는 표현이 될 수 있습니다.
인간화 인공 지능
음성 비서는 우리의 일상 생활에 없어서는 안될 존재가 되었습니다. 이러한 놀라운 채택 증가의 이유는 판매 여정의 모든 단계에서 원활한 고객 경험을 제공하기 때문입니다. 고객은 직관적이고 이해심 많은 로봇을 원하고 인터넷에서 이미지를 손상시키지 않는 애플리케이션에서 비즈니스가 번창합니다.
이를 달성할 수 있는 유일한 가능성은 AI 기반 음성 비서를 인간화하는 것입니다. 그러나 사람의 말을 이해하도록 기계를 훈련시키는 것은 어려운 일입니다. 그러나 유일한 해결책은 다양한 음성 데이터베이스를 확보하고 주석을 달아 인간의 감정, 음성 뉘앙스 및 감정을 정확하게 감지하는 것입니다.
기업이 다양한 요구에 맞는 고급 음성 비서를 개발하도록 지원하는 회사는 인기 있는 주석 서비스 제공업체인 Shaip입니다. 경험과 탄탄한 지식 기반을 갖춘 사람을 선택하는 것이 항상 더 좋습니다. Shaip은 다양한 산업 분야에서 수년간의 헌신적인 경험을 바탕으로 지능형 비서 능력. 음성 어시스턴트 역량을 개선할 수 있는 방법을 알아보려면 저희에게 연락하십시오.
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