최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 큰 발전을 이루었으며, 헬스케어도 예외는 아닙니다. 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 데 초점을 맞춘 AI의 하위 집합인 생성적 AI는 의료 전문가가 진단 및 치료에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. AI 솔루션의 선두 제공업체인 Shaip은 이러한 변화의 선두에 서서 의료 부문에서 생성 AI 애플리케이션을 촉진하는 고급 의료 데이터 세트를 제공합니다.
Shaip의 사명은 정확하고 신속하며 선구적인 AI 기반 진단 및 치료를 가능하게 하는 포괄적인 데이터 프레임워크를 제공하는 것입니다. 의료 AI의 고유한 요구 사항에 대한 깊은 이해를 바탕으로 Shaip은 의료 분야에서 생성 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계된 광범위한 데이터 세트를 제공합니다.
1. 질의응답 쌍
Shaip의 생성 AI 솔루션이 탁월한 주요 영역 중 하나는 질문 답변입니다. Shaip의 인증된 전문가들은 의료 문서 및 문헌에서 질문-답변 쌍을 선별함으로써 진단 절차를 제안하고 치료법을 권장하며 의사가 관련 정보를 필터링하여 통찰력을 제공하도록 지원할 수 있는 AI 모델의 개발을 촉진합니다. 이 기술은 진단 과정을 간소화하고 오류를 줄이며 환자 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
당사의 의료 전문가는 다음을 포함하는 최고 수준의 Q&A 세트를 제작합니다.
- 표면 수준 쿼리 만들기
- 심층적인 질문 디자인하기
- 의료 표 형식 데이터에서 Q&A 프레이밍
Q&A 세트는 다음과 같은 다양한 소스를 사용하여 생성됩니다.
- 임상 지침 및 프로토콜
- 환자-제공자 상호작용 데이터
- 의학 연구 논문
- 의약품 정보
- 의료 규제 문서
- 환자 증언, 리뷰, 포럼 및 커뮤니티
2. 텍스트 요약
Shaip의 생성 AI 제품의 또 다른 중요한 측면은 텍스트 요약입니다. 의료 전문가는 전자 건강 기록(EHR), 연구 기사, 의사와 환자의 대화 등 방대한 양의 정보를 조사해야 하는 과제에 직면하는 경우가 많습니다. Shaip의 의료 전문가는 이 정보를 명확하고 간결한 요약으로 추출하는 데 탁월하여 전문가가 긴 문서를 읽는데 시간을 소비하지 않고도 핵심 통찰력을 신속하게 파악할 수 있도록 보장합니다.
당사의 제품에는 다음이 포함됩니다.
텍스트 기반 EHR 요약: 환자의 병력, 치료 및 결과를 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 요약하여 의료 서비스 제공자가 환자의 전체 의료 여정을 신속하게 검토하고 이해할 수 있도록 합니다.
의사-환자 대화 요약: 의료 상담에서 핵심 사항, 우려 사항, 조치 항목을 추출하여 중요한 정보가 간과되지 않도록 하고 의료 서비스 제공자와 환자 간의 더 나은 의사소통을 촉진합니다.
PDF 기반 연구 논문 요약: 복잡한 의학 연구 논문을 기본 결과, 결론 및 임상적 의미로 정제하여 의료 전문가가 문헌 검토에 과도한 시간을 들이지 않고도 해당 분야의 최신 개발 내용을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
의료 영상 보고서 요약: 복잡한 방사선학 또는 영상 보고서를 단순화된 요약으로 변환하여 가장 중요한 결과와 권장 사항을 강조함으로써 의료 팀이 정보에 입각한 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있도록 합니다.
임상 시험 데이터 요약: 광범위한 임상 시험 결과를 효능, 안전성, 잠재적 적용 등 가장 중요한 요점으로 분류하여 의료 이해관계자가 새로운 치료법이나 중재의 영향을 신속하게 평가할 수 있도록 지원합니다.
Shaip의 텍스트 요약 전문 지식을 활용함으로써 의료 기관은 정보 처리를 간소화하고 의사 결정을 강화하며 궁극적으로 환자 치료를 개선할 수 있습니다. 당사의 의료 전문가들은 의료 산업의 고유한 요구 사항을 충족하는 고품질의 정확하고 관련성이 높은 요약을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
3. 합성 데이터 생성
질문 답변 및 텍스트 요약 외에도 Shaip은 합성 데이터 생성에도 중점을 둡니다. 합성 데이터는 환자의 개인정보를 침해하지 않으면서 AI 모델 교육, 소프트웨어 테스트 등 다양한 목적을 위해 의료 분야에서 매우 중요합니다. Shaip은 다양한 의료 전문 분야에 걸쳐 현재 질병 병력(HPI), 진행 기록, EHR 기록, 의사-환자 대화 요약에 대한 합성 데이터 생성 서비스를 제공합니다.
3.1 합성 데이터 HPI 및 진행 노트 생성
환자의 현재 질병 병력(HPI) 및 진행 기록의 형식 및 내용을 모방하는 인위적이지만 현실적인 환자 데이터를 생성합니다. 이 합성 데이터는 환자의 개인정보를 보호하면서 ML 알고리즘을 교육하고, 의료 소프트웨어를 테스트하고, 연구를 수행하는 데 유용합니다.
3.2 합성 데이터 EHR 노트 생성
이 프로세스에는 실제 EHR 메모와 구조적으로나 상황적으로 유사한 시뮬레이션된 전자 건강 기록(EHR) 메모가 생성됩니다. 이러한 합성 노트는 환자의 기밀을 유지하면서 의료 전문가 교육, EHR 시스템 검증, 예측 모델링 또는 자연어 처리와 같은 작업을 위한 AI 알고리즘 개발에 사용될 수 있습니다.
3.3 다양한 영역에서의 합성 의사-환자 대화 요약
여기에는 심장학이나 피부과 등 다양한 의료 전문 분야에 걸쳐 시뮬레이션된 의사-환자 상호 작용의 요약 버전을 생성하는 작업이 포함됩니다. 이러한 요약은 가상의 시나리오를 기반으로 하지만 실제 대화 요약과 유사하며 실제 환자 대화를 노출하거나 개인 정보를 침해하지 않고 의학 교육, AI 교육 및 소프트웨어 테스트에 사용할 수 있습니다.
결론
Shaip의 생성 AI 솔루션은 포괄적이고 다양한 데이터 세트, 엄격한 품질 보증 절차, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 노력을 바탕으로 제공됩니다. 회사는 GDPR 및 HIPAA 규정을 준수하여 민감한 환자 정보를 보호합니다.
의료 분야에서 Shaip의 생성 AI 솔루션이 제공하는 이점은 다양합니다. 이러한 기술을 활용함으로써 의료 전문가는 진단의 정확성을 높이고, 데이터 수집에 소요되는 시간과 비용을 절약하고, 새로운 치료법의 출시 기간을 단축하고, 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
의료 환경이 계속 발전함에 따라 생성 AI는 진단 및 치료의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. Shaip은 이러한 변화의 선봉에 서서 의료 전문가가 전 세계 환자에게 보다 정확하고 개인화되며 효율적인 치료를 제공하는 데 필요한 도구와 데이터 세트를 제공합니다.
