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맞춤형 웨이크 워드 학습 데이터를 사용하여 항상 듣고 있는 음성 앱을 구축하세요. 감지 정확도가 높아지고 오작동이 줄어듭니다.
음성 비서는 고객이 장치와 상호 작용하는 방식을 극적으로 변화시켰습니다. 이를 통해 사용자는 제품과 서비스를 빠르고 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 그러나 음성 응용 프로그램이 듣고 있습니까? 이러한 응용 프로그램을 높은 드라이브에 두려면 WAKE WORDS의 도움으로 깨어나 수동적 듣기에서 능동적 듣기로 전환해야 합니다. 'Alexa'와 'Hey Siri'는 세계에서 가장 인기 있는 깨우기 단어입니다.
2024년까지 디지털 음성 비서의 수는 8.4 억 단위 – 세계 인구보다 많습니다.
음성 비서 앱 시장 규모는 다음과 같이 증가할 것으로 예측됩니다. $ 2.8 억 2021에서 $ 11.2 억 2026 년 연평균 32.4 % 증가했습니다.
웨이크 워드는 'Hey Siri', 'Okay Google', 'Alexa'와 같은 특정 단어나 구문으로, 음성 인식 장치가 발화 시 응답하도록 설계되었습니다. 하지만 기기에 내장되어 항상 음성을 인식하는 웨이크 워드를 사용하면 인터넷 연결 없이도 응답 시간을 획기적으로 단축하고 웨이크 워드 식별 및 처리 정확도를 높일 수 있습니다. Shaip은 100개 이상의 언어, 다양한 억양, 연령대, 실제 소음 환경에서 웨이크 워드 학습 데이터를 수집하여 탐지 정확도를 극대화하고 오작동을 최소화합니다. 이들은 다음과 같이 알려져 있습니다:
Shaip은 항상 듣기 깨우기 단어 훈련을 제공하므로 음성 도우미 모델은 항상 깨우기 단어를 듣도록 조정되지만 실제로 데이터를 녹음하거나 클라우드에 전송하지는 않습니다. Shaip과 협력하면 전문가와 협력할 수 있는 이점이 있습니다. 음성 비서 교육 개발에 AI 및 ML 기술을 사용한 광범위한 경험을 통해 개인 정보 위험을 제거하고 사용자 경험을 개선하며 개발 비용을 절감하고 확장성을 향상할 수 있도록 지원합니다.
Shaip은 고객이 일반적인 음성 비서가 아닌 브랜드 이름을 말하도록 유도하는, 완벽하게 브랜드화된 웨이크 워드용 학습 데이터를 구축합니다. 모든 데이터 세트는 정확한 활성화 문구에 맞춰 조정되어 모든 상호 작용을 통해 브랜드 인지도를 강화하고 음성 경험을 자체 생태계 내에서 유지합니다.
Shaip은 오디오를 녹음하거나 클라우드로 전송하지 않고 기기 내에서 실행되는 상시 수신 웨이크 워드 모델을 지원합니다. 기기 내 웨이크 워드 학습 데이터는 지연 시간을 줄이고 개인정보 보호 위험을 낮추며 인터넷 연결 없이도 감지 기능을 안정적으로 유지합니다.
Shaip은 스코틀랜드, 캐나다, 호주, 인도 영어 등 100개 이상의 언어와 지역 방언에 걸쳐 웨이크 워드 발화를 수집하므로 비원어민 화자에 대해서도 탐지 정확도가 저하되지 않고 전 세계 사용자 기반에서 동일하게 유지됩니다.
Shaip은 조용한 환경, 소음이 있는 환경, 차량 내부, 야외 및 원거리 환경에서 웨이크 워드 데이터를 수집합니다. 실제 음향 변화에 대한 학습을 통해 사용자가 멀리서 말하거나 배경 소음이 있는 환경에서 말할 때 발생하는 오탐지를 줄입니다.
Shaip은 웨이크 워드 외에도 발화 및 구문 분석 데이터를 제공하여 기기가 더 긴 자연어 명령을 낮은 지연 시간으로 처리할 수 있도록 합니다. 내장된 키워드 감지 데이터는 브라우저 및 칩 내 처리를 지원하여 높은 정확도와 개인 정보 보호를 보장합니다.
다른 음소는 일반적으로 더 뚜렷한 서명을 만들고 결과에서 더 나은 정확도를 보장합니다. 따라서 데이터에서 다양한 사운드를 생성하는 프레이즈를 선택하십시오.
깨우기 단어에 "Hi", "Hello", "Hey" 또는 "OK"와 같은 접두사를 추가하여 더 효과적으로 만들 수 있습니다. 깨우기 단어를 모호하지 않게 유지하고 일반 연설에서 트리거 단어를 사용할 때 우연한 일치가 발생하지 않도록 합니다.
기계가 쉽게 식별하고 사람이 말하기 쉬운 최소 XNUMX개의 음소를 조합하여 깨우는 단어를 만드십시오. 예를 들어 "Alexa"에는 XNUMX개의 현상이 있고 "Ok Google"에는 XNUMX개의 현상이 있습니다.
한 단어를 깨우는 단어로 사용하는 실수를 하지 마십시오. 깨우기 단어는 구별될 수 있을 만큼 충분히 길어야 합니다.
생성하는 트리거 단어는 쉽게 기억할 수 있도록 간단하고 고유해야 합니다.
더 긴 다중 단어 깨우기 구는 발음하기 어렵고 프로세스를 불필요하게 어렵게 만듭니다.
깨우기 단어 모델은 일반적으로 아니오를 인식하도록 훈련됩니다. 다양한 발화에 응답할 수 있습니다. 그러나 고유한 깨우기 단어가 너무 많으면 사용자가 어떤 발화를 말했는지 모른 채 단순히 음성 파이프라인을 활성화할 수 있습니다.
소음, 거리, 억양 및 언어 변형과 같은 요인으로 인해 AI 모델에서 정확한 핫워드 감지가 더 어렵고 복잡해집니다.
음성 기술에 대한 우리의 경험은 항상 듣는 맞춤형 깨우기 단어와 브랜드 깨우기 문구를 빠르게 개발하는 데 도움이 됩니다. 자연어 처리 이해와 함께 음성 인식과 함께 ML 알고리즘은 음성을 전사하고 음성 명령을 효과적으로 실행하는 데 도움이 됩니다.
우리는 브랜드 단어의 사용자 정의를 보장하기 위해 빠르게 깨우는 단어 프로토타이핑을 개발하는 데 중점을 둡니다. 프로토타입은 개념 증명 역할을 하며 정확한 교육, 시장 출시 시간 단축, 테스트 가속화 및 위험 제거에 도움이 됩니다.
탁월한 음성 지원으로 중단 없는 성장과 방해받지 않는 고객 참여를 경험하십시오. 우리는 다국어 음성 인식 기능을 제공하여 애플리케이션이 소음이 많은 환경에서도 단어와 구문을 정확하게 감지할 수 있습니다.
신원, 출신 국가, 나이, 성별, 언어, 억양 등과 같은 중요한 사용자 데이터를 수집하는 방법입니다. 데이터 다양성은 보다 정확한 결과를 달성하기 위해 사용자 지향 알고리즘을 개선하는 데 사용됩니다.
데이터는 일반적으로 기본 제공 편향을 생성하는 경향이 있습니다. 따라서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 때 결과의 편향이 크게 줄어듭니다.
다음은 깨우기 단어 및 기타 대화 명령을 구축하면서 Shaip이 처리하는 데이터 다양성의 몇 가지 매개변수입니다.
| 인종과 민족 | 힌두교, 이슬람교, 기독교, 아프리칸스, 유럽인 |
| 교육 수준 | 학부, 대학원, 박사, 석사 |
| 국가 | 중국, 일본, 인도, 한국, 두바이, 나이지리아, 미국, 캐나다 |
| 성별 | 남성, 여성 |
| 연령 | 10년 미만, 10-15년, 15-25년, 25-45년, 45세 이상 |
| Language | 영어, 일본어, 터키어, 중국어, 태국어, 힌디어 |
| 환경 | 조용한, 시끄러운, 배경 음악, 배경 소음/대화, 실내, 실외, 극장, 경기장, 카페테리아, 자동차 안, 사무실, 쇼핑몰, 집 안 소음, 계단, 거리/도로, 바닷가(바람 부는 곳) |
| 악센트(영어) | 스코틀랜드 영어, 웨일스 영어, 아일랜드 영어, 캐나다 영어, 호주 영어, 뉴질랜드 영어 |
| 말하기 스타일 | 빠른/보통/느린 속도, 높은/보통/작은 음량, 격식 있는/캐주얼한 |
| 장치 위치 | 휴대용, 데스크탑 |
스피커, TV 및 가전제품처럼 즉시 작동하고 배경 소음을 차단해야 하는 기기에 필요한 웨이크 워드 데이터입니다.
차량 내 핸즈프리 보조 시스템을 위한 원거리, 잡음에 강한 웨이크 워드 데이터 세트.
상시 작동 및 배터리 용량 제한이 있는 기기를 위한 저용량 웨이크 워드 데이터.
다양한 언어와 방언에 맞춰 음성 비서를 현지화하기 위한 맞춤형 웨이크 워드 및 발화 데이터.
개인 정보 보호를 최우선으로 하는 기기 내 웨이크 워드 데이터 기반으로, 임상 및 환자 진료 환경에서 핸즈프리 사용이 가능합니다.
클라우드 없이 실시간으로 반응하는 로봇을 위한 멀티모달 웨이크 워드 및 명령 데이터.
Shaip은 고객과 협력하여 발음이 뚜렷하고 브랜드에 부합하는 웨이크 워드를 선택하고 수집 지침을 정의합니다.
Shaip의 글로벌 인력은 다양한 언어, 억양, 연령, 기기 및 소음 환경에 걸쳐 웨이크 워드를 녹음합니다.
각 발화는 전사되고, 레이블이 지정되고, 승인 기준에 따라 품질 검사를 거칩니다.
Shaip은 모델 파이프라인에 맞게 형식이 지정된 구조화되고 정책으로 제어되는 웨이크 워드 학습 데이터를 제공합니다.
AI 이니셔티브를 효과적으로 배포하려면 대량의 전문 교육 데이터 세트가 필요합니다. Shaip은 규제/GDPR 요구 사항을 준수하는 대규모의 신뢰할 수 있는 교육 데이터를 보장하는 시장에서 몇 안 되는 회사 중 하나입니다.
맞춤형 지침을 기반으로 전 세계 100개 이상의 국가에서 맞춤형 데이터 세트(텍스트, 음성, 이미지, 비디오)를 생성, 선별 및 수집합니다.
30,000명 이상의 경험과 자격을 갖춘 기여자로 구성된 글로벌 인력을 활용하십시오. 유연한 작업 할당 및 실시간 인력 용량, 효율성 및 진행 상황 모니터링.
당사의 독점 플랫폼 및 숙련된 인력은 여러 품질 관리 방법을 사용하여 AI 교육 데이터 세트 수집을 위해 설정된 품질 표준을 충족하거나 능가합니다.
우리의 프로세스는 앱 및 웹 인터페이스에서 직접 더 쉬운 작업 배포, 관리 및 데이터 캡처를 통해 수집 프로세스를 간소화합니다.
개인 정보를 최우선으로 하여 완전한 데이터 기밀을 유지하십시오. 우리는 데이터 형식이 정책적으로 통제되고 보존되도록 합니다.
고객 데이터 수집 지침을 기반으로 산업별 소스에서 수집된 선별된 도메인별 데이터.
Shaip은 음성 지원 기술이 전 세계의 다양한 청중을 수용할 수 있도록 150개 이상의 언어로 종단 간 음성/오디오 데이터 수집 서비스를 제공합니다.
대화를 나눈 챗봇은 수많은 음성 인식 데이터 세트를 사용하여 훈련, 테스트 및 구축된 고급 대화형 AI 시스템에서 실행됩니다. 기계를 지능적으로 만드는 것은 기술 이면의 기본 프로세스입니다.
모든 고객이 스크립트 형식으로 음성 비서와 상호 작용하거나 질문하는 동안 정확한 단어나 구문을 사용하는 것은 아니기 때문에 Utterance 교육이 필요합니다.
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
웨이크 워드는 "알렉사", "오케이 구글" 또는 사용자 지정 브랜드 문구와 같은 특정 단어나 구문으로, 음성 지원 장치를 활성화하고 수동 모드에서 능동 모드로 전환합니다. 장치는 웨이크 워드를 지속적으로 수신 대기하며, 웨이크 워드가 감지되면 요청 처리를 시작합니다.
웨이크 워드 학습 데이터는 모델이 활성화 구문을 인식하도록 학습시키는 데 사용되는 레이블이 지정된 음성 녹음 세트입니다. 효과적인 웨이크 워드 학습 데이터는 다양한 화자, 억양, 연령, 기기 및 소음 환경을 포괄해야 모델이 유사한 음성을 거부하면서 안정적으로 작동할 수 있습니다.
웨이크 워드는 항상 작동하는 소형 감지 모델을 통해 입력되는 오디오에서 목표 문구를 찾아내는 방식으로 작동합니다. 모델이 웨이크 워드와 충분한 신뢰도로 일치하면 기기가 활성화되어 음성 인식 및 자연어 처리를 사용하여 사용자의 요청을 처리하기 시작합니다.
효과적인 맞춤형 웨이크 워드는 다양한 음소를 사용하고, 최소 3~4음절을 포함하며, 오작동을 줄이기 위해 흔히 사용되는 일상 단어를 피해야 합니다. "Hey" 또는 "OK"와 같은 접두사를 추가하면 구별력이 향상됩니다. Shaip은 프로젝트 설정 중에 웨이크 워드를 선택하고 검증하는 데 도움을 줍니다.
네. 온디바이스 웨이크 워드 감지는 활성화 모델을 로컬에서 실행하므로 오디오가 녹음되거나 클라우드로 전송되지 않습니다. 이는 지연 시간을 줄이고 개인 정보를 보호하며 오프라인에서도 감지 기능을 유지할 수 있도록 합니다. Shaip은 온디바이스 및 임베디드 배포에 특화된 학습 데이터를 수집합니다.
Shaip은 100개 이상의 언어와 다양한 지역 방언으로 구성된 웨이크 워드 학습 데이터를 100개국 이상의 글로벌 인력으로부터 수집합니다. 이러한 폭넓은 데이터 덕분에 비원어민 사용자의 정확도 격차를 줄이고 글로벌 제품 출시를 지원할 수 있습니다.
Shaip은 전사본 검토, 승인 기준 설정, 인력 모니터링 등 여러 단계의 품질 관리 과정을 거쳐 데이터 세트가 목표 정확도를 충족하도록 한 후 전달합니다. 다양하고 고품질의 데이터는 배포된 모델에서 오인식률과 오거부율을 모두 줄여줍니다.
웨이크 워드는 장치를 활성화하고, 발화는 그 뒤에 이어지는 음성 요청을 말합니다. 웨이크 워드 감지는 항상 켜져 있는 상태에서 수행해야 하는 제한적인 작업인 반면, 발화 이해는 다양한 자연어 구문을 해석하는 것을 포함합니다. Shaip은 웨이크 워드 감지와 발화 수집 모두에 필요한 학습 데이터를 제공합니다.
발화란 사용자가 음성 명령 소프트웨어에 요청을 하기 위해 말하는 구절입니다. 소프트웨어는 발화를 통해 사용자의 의도를 파악하고 그에 따라 응답합니다. 완전한 문장과 달리 발화는 하나의 음성 단위로, 완전한 생각을 전달하지 못할 수도 있으며 종종 pauses(멈춤)를 포함합니다. 예를 들면, "최신 영화 보여줘. 지난주에 개봉한 영화 말이야." 또는 "22번가에 있는 가게 지금 영업 중이야?"와 같습니다.
호출 이름은 음성 소프트웨어 내에서 특정 "스킬"을 실행하는 데 사용되는 키워드입니다. 사람이나 장소의 이름을 포함할 수 있으며, 동작, 명령 또는 질문과 조합될 수 있습니다. 모든 사용자 지정 스킬은 실행을 위해 호출 이름이 필요합니다.
웨이크 워드는 트리거 워드, 핫 워드, 활성화 워드, 인보케이션 워드, 웨이크 프레이즈, 발화 등으로도 불립니다.
알렉사는 여러 개의 내장 마이크를 사용하여 배경 소음을 걸러내면서 웨이크 워드를 감지합니다. 오탐지를 방지하기 위해 "알렉사"를 감지한 후에만 본격적인 청취를 시작합니다.
