Wake Word 훈련 데이터 수집
주요 클라이언트
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
정확하고 맞춤화된 깨우기 단어로 사용자와 음성 제품 사이의 게이트웨이를 구축하고 음성 도우미의 단어 감지 기능을 향상하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 합니다.
음성 비서는 고객이 장치와 상호 작용하는 방식을 극적으로 변화시켰습니다. 이를 통해 사용자는 제품과 서비스를 빠르고 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 그러나 음성 응용 프로그램이 듣고 있습니까? 이러한 응용 프로그램을 높은 드라이브에 두려면 WAKE WORDS의 도움으로 깨어나 수동적 듣기에서 능동적 듣기로 전환해야 합니다. 'Alexa'와 'Hey Siri'는 세계에서 가장 인기 있는 깨우기 단어입니다.
Statista
2024년까지 디지털 음성 비서의 수는 8.4 억 단위 – 세계 인구보다 많습니다.
시장 및 시장
음성 비서 앱 시장 규모는 2.8년 2021억 달러에서 11.2년 2026억 달러로 CAGR 32.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
깨우기 말씀이란 무엇이며 그 예
깨우기 단어는 'Hey Siri', 'Okay Google', 'Alexa'와 같은 특정 단어나 문구입니다. 발언 시 반응하도록 음성 인식 장치를 활성화하도록 설계되었습니다. 그러나 장치와 로컬로 통합된 항상 청취되는 깨우기 단어는 응답 시간을 대폭 줄이고 인터넷 연결 없이도 깨우기 단어의 식별 및 처리 정확도를 높입니다. 그들은 또한 다음과 같이 알려져 있습니다:
- 트리거 워드
- 활성화 단어
- 핫워드
- 깨우기 문구
- 활성화 문구
- 깨우기 명령
- 활성화 명령
- 음성 명령
- 발화 모음
- 키워드 수집
- 핵심 문구 수집
- & 더….
Shaip이 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?
Shaip은 항상 듣기 깨우기 단어 훈련을 제공하므로 음성 도우미 모델은 항상 깨우기 단어를 듣도록 조정되지만 실제로 데이터를 녹음하거나 클라우드에 전송하지는 않습니다. Shaip과 협력하면 전문가와 협력할 수 있는 이점이 있습니다. 음성 비서 교육 개발에 AI 및 ML 기술을 사용한 광범위한 경험을 통해 개인 정보 위험을 제거하고 사용자 경험을 개선하며 개발 비용을 절감하고 확장성을 향상할 수 있도록 지원합니다.
올바른 깨우기 단어 / 트리거 단어를 선택하는 방법에 대한 유용한 팁
다양한 소리로 단어 선택
다른 음소는 일반적으로 더 뚜렷한 서명을 만들고 결과에서 더 나은 정확도를 보장합니다. 따라서 데이터에서 다양한 사운드를 생성하는 프레이즈를 선택하십시오.
단어에 적절한 접두사 활용
깨우기 단어에 "Hi", "Hello", "Hey" 또는 "OK"와 같은 접두사를 추가하여 더 효과적으로 만들 수 있습니다. 깨우기 단어를 모호하지 않게 유지하고 일반 연설에서 트리거 단어를 사용할 때 우연한 일치가 발생하지 않도록 합니다.
음소를 사용하여 트리거 단어 만들기
기계가 쉽게 식별하고 사람이 말하기 쉬운 최소 XNUMX개의 음소를 조합하여 깨우는 단어를 만드십시오. 예를 들어 "Alexa"에는 XNUMX개의 현상이 있고 "Ok Google"에는 XNUMX개의 현상이 있습니다.
한 단어 사용을 피하십시오
한 단어를 깨우는 단어로 사용하는 실수를 하지 마십시오. 깨우기 단어는 구별될 수 있을 만큼 충분히 길어야 합니다.
단순하고 독특한 단어
생성하는 트리거 단어는 쉽게 기억할 수 있도록 간단하고 고유해야 합니다.
긴 문구 피하기
더 긴 다중 단어 깨우기 구는 발음하기 어렵고 프로세스를 불필요하게 어렵게 만듭니다.
Wake Word 훈련 데이터의 한계
다중 발화 사용으로 인한 혼란
깨우기 단어 모델은 일반적으로 아니오를 인식하도록 훈련됩니다. 다양한 발화에 응답할 수 있습니다. 그러나 고유한 깨우기 단어가 너무 많으면 사용자가 어떤 발화를 말했는지 모른 채 단순히 음성 파이프라인을 활성화할 수 있습니다.
외부 환경으로 인해 정확도가 떨어지는 결과
소음, 거리, 억양 및 언어 변형과 같은 요인으로 인해 AI 모델에서 정확한 핫워드 감지가 더 어렵고 복잡해집니다.
브랜드에 대한 정확한 깨우기 단어 만들기
Train
음성 기술에 대한 우리의 경험은 항상 듣는 맞춤형 깨우기 단어와 브랜드 깨우기 문구를 빠르게 개발하는 데 도움이 됩니다. 자연어 처리 이해와 함께 음성 인식과 함께 ML 알고리즘은 음성을 전사하고 음성 명령을 효과적으로 실행하는 데 도움이 됩니다.개발
우리는 브랜드 단어의 사용자 정의를 보장하기 위해 빠르게 깨우는 단어 프로토타이핑을 개발하는 데 중점을 둡니다. 프로토타입은 개념 증명 역할을 하며 정확한 교육, 시장 출시 시간 단축, 테스트 가속화 및 위험 제거에 도움이 됩니다.
성장
탁월한 음성 지원으로 중단 없는 성장과 방해받지 않는 고객 참여를 경험하십시오. 우리는 다국어 음성 인식 기능을 제공하여 애플리케이션이 소음이 많은 환경에서도 단어와 구문을 정확하게 감지할 수 있습니다.신속한 설계, 개발 및 배포
항상 듣기 사용자 정의 깨우기 단어를 교육, 개발 및 배포하는 것은 지루하고 시간이 많이 소요될 필요가 없습니다. Shaip의 전문 기술 전문가의 적절한 지원을 통해 제품 출시 시간을 효율적으로 간소화하고 단축할 수 있습니다. 또한 당사의 데이터 수집, 레이블 지정 및 주석 경험은 몇 주 이내에 깨우침 단어를 제공하기 위해 귀하에게 유리하게 작동합니다.
Wake Words 교육 및 배포 기능
맞춤형 브랜드 깨우기 단어
브랜드 깨우기 단어는 종종 가치 및 성능과 관련이 있습니다. 맞춤형 브랜드 깨우기 단어가 유리하게 작동하는 엄청난 이점을 활용할 때입니다. 귀하의 브랜드를 소유하고 귀하의 브랜드를 최상의 조명으로 투영하는 맞춤형 깨우기 단어 또는 문구를 개발하십시오. Shaip에서는 고객이 음성 비서와 함께 브랜드 주문과 상호 작용할 때마다 브랜드 이름을 사용하도록 도울 수 있습니다.
명령 또는 구문 스포팅
깨우는 단어를 넘어서는 것은 사용자가 자연어를 사용하여 음성 인식 장치를 제어할 수 있도록 하는 구문 스포팅입니다. Shaip은 대기 시간이 없고 정확도가 높아져 긴 문구를 처리할 수 있는 응용 프로그램을 중소기업에서 대기업에 이르기까지 개발하는 데 도움을 준 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.
내장된 깨우기 단어 또는 핵심 문구 감지
Shaip의 개발자는 포함된 키워드 또는 구문 감지를 제공하여 브랜드가 고객에게 향상된 음성 경험을 제공하도록 돕습니다. 깨우기 단어 엔진 기술이 클라우드가 아닌 브라우저 내에서 여러 깨우기 단어를 처리하도록 하여 개인 정보 보호, 제로 레이턴시 및 높은 정확도를 보장합니다.
데이터 다양성의 개념 이해
데이터 다양성이란 무엇입니까?
신원, 출신 국가, 나이, 성별, 언어, 억양 등과 같은 중요한 사용자 데이터를 수집하는 방법입니다. 데이터 다양성은 보다 정확한 결과를 달성하기 위해 사용자 지향 알고리즘을 개선하는 데 사용됩니다.
데이터는 일반적으로 기본 제공 편향을 생성하는 경향이 있습니다. 따라서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 때 결과의 편향이 크게 줄어듭니다.
다음은 깨우기 단어 및 기타 대화 명령을 구축하면서 Shaip이 처리하는 데이터 다양성의 몇 가지 매개변수입니다.
인종과 민족 | 힌두교, 이슬람교, 기독교, 아프리칸스, 유럽인 |
교육 수준 | 학부, 대학원, 박사, 석사 |
국가 | 중국, 일본, 인도, 한국, 두바이, 나이지리아, 미국, 캐나다 |
성별 | 남성, 여성 |
연령 | 10세 미만, 10-15세, 15-25세, 25-45세, 45세 이상 |
지원하는 언어 | 영어, 일본어, 터키어, 중국어, 태국어, 힌디어 |
환경 | 조용함, 시끄러움, 배경 음악, 배경 소리 또는 음성, 실내, 실외, 극장, 경기장, 카페테리아, 차내, 사무실, 쇼핑몰, 가정 소음, 계단, 거리/도로, 바다 쪽(바람) |
악센트(영어) | 스코틀랜드 영어, 웨일스어 영어, Hiberno-영어, 캐나다 영어, 호주 영어, 뉴질랜드 영어. |
말하기 스타일 | 빠른/보통/저속, 높음/보통/부드러운 볼륨, 포멀/캐주얼 등 |
장치 위치 | 휴대용, 데스크탑 |
주요 사용 사례
음성 검색
모바일 앱, 웹사이트 및 장치에 음성 검색을 추가합니다. 오디오, 비디오 및 스트림에서 키워드와 구문을 찾으십시오.
핸즈프리 검색
소프트웨어에서 음성 명령을 활용하여 핸즈프리 검색 결과를 제공하여 의도한 작업을 완료할 수 있도록 합니다.
음성 명령
고객 경험을 향상시키기 위해 장치, 모바일 또는 웹 애플리케이션에 음성 명령을 추가합니다.
음성 분석
종단 간 음성 AI 플랫폼은 지능형 도구로 소프트웨어를 구동하여 탁월한 고객 경험을 제공합니다.
왜 샤이프
AI 이니셔티브를 효과적으로 배포하려면 대량의 전문 교육 데이터 세트가 필요합니다. Shaip은 규제/GDPR 요구 사항을 준수하는 대규모의 신뢰할 수 있는 교육 데이터를 보장하는 시장에서 몇 안 되는 회사 중 하나입니다.
데이터 수집 기능
맞춤형 지침을 기반으로 전 세계 100개 이상의 국가에서 맞춤형 데이터 세트(텍스트, 음성, 이미지, 비디오)를 생성, 선별 및 수집합니다.
유연한 인력
30,000명 이상의 경험과 자격을 갖춘 기여자로 구성된 글로벌 인력을 활용하십시오. 유연한 작업 할당 및 실시간 인력 용량, 효율성 및 진행 상황 모니터링.
품질
당사의 독점 플랫폼 및 숙련된 인력은 여러 품질 관리 방법을 사용하여 AI 교육 데이터 세트 수집을 위해 설정된 품질 표준을 충족하거나 능가합니다.
다양하고 정확하며 빠른
우리의 프로세스는 앱 및 웹 인터페이스에서 직접 더 쉬운 작업 배포, 관리 및 데이터 캡처를 통해 수집 프로세스를 간소화합니다.
데이터 보안
개인 정보를 최우선으로 하여 완전한 데이터 기밀을 유지하십시오. 우리는 데이터 형식이 정책적으로 통제되고 보존되도록 합니다.
도메인 특이성
고객 데이터 수집 지침을 기반으로 산업별 소스에서 수집된 선별된 도메인별 데이터.
추천 자료
제공
AI를 위한 음성 데이터 수집 서비스
Shaip은 음성 지원 기술이 전 세계의 다양한 청중을 수용할 수 있도록 150개 이상의 언어로 종단 간 음성/오디오 데이터 수집 서비스를 제공합니다.
구매자 가이드
대화형 AI 구매자 가이드
대화를 나눈 챗봇은 수많은 음성 인식 데이터 세트를 사용하여 훈련, 테스트 및 구축된 고급 대화형 AI 시스템에서 실행됩니다. 기계를 지능적으로 만드는 것은 기술 이면의 기본 프로세스입니다.
사례 연구
13개 국어 다국어 디지털 비서 구축을 위한 발화
모든 고객이 스크립트 형식으로 음성 비서와 상호 작용하거나 질문하는 동안 정확한 단어나 구문을 사용하는 것은 아니기 때문에 Utterance 교육이 필요합니다.AI를 사용하여 고객 경험을 통해 비즈니스 성과 향상
자주 묻는 질문 (FAQ)
깨우기 단어는 음성 지원 시스템을 활성화하고 청취 모드로 전환하여 사용자의 지시를 받는 문구입니다.
호출 이름은 소프트웨어의 특정 "기술"을 트리거하는 데 사용되는 키워드입니다. 호출 이름은 사람이나 장소의 이름도 될 수 있으며 작업, 명령 또는 질문과 결합될 수 있습니다. 모든 사용자 지정 기술에는 시작하는 호출 이름이 있어야 합니다.
발화는 사용자가 음성 명령 소프트웨어에 요청할 때 사용하는 구입니다. 소프트웨어는 주어진 발화에서 사용자의 의도를 식별하고 그에 따라 추가로 응답합니다.
자연어 처리 또는 NLP는 인공 지능과 컴퓨터 언어학의 융합으로 기계와 인간의 자연어 간의 상호 작용을 담당합니다. 소프트웨어는 NLP 알고리즘을 활용하여 AI 모델에 대한 자연어를 분석, 이해, 변경 또는 생성합니다.
깨우기 단어, 발화, 트리거 단어, 핫 단어, 호출 단어
문장은 완전한 의미를 표현하거나 전체 아이디어를 전달하는 단어 그룹입니다. 문장은 본질적으로 단순하거나 복잡하거나 복합적일 수 있으며 서면 또는 구어 형태로 표현될 수 있습니다.
반면에 발화는 일반적으로 전체 의미나 생각을 전달하지 않고 일시 중지와 침묵으로 가득 찬 말의 단위입니다.
발언의 예:
- '제시하겠습니다....이것이 지역 통계입니다.'
- '최신 영화를 보여주세요....지난주에 개봉한 영화를 보여주세요.'
- '지금 22번가에 있는 가게가 문을 열었나요…… 은행 옆에 있는 가게요.'
Alexa에는 배경 소음을 무시하여 깨우기 단어를 감지하고 인식하는 여러 내장 마이크가 있습니다. 위음성 및 위양성을 방지하기 위해 Alexa는 웨이크 워드 'Alexa'를 감지한 후에만 청각을 켜도록 프로그래밍되었습니다.
깨우기 단어는 음성 도우미가 사용자의 요청을 듣고 처리하기 시작하도록 하는 프로그래밍된 구문입니다. 모든 음성 도우미는 음성이 구, 단어 및 소리로 변환되는 인공 지능 및 자연어 처리를 사용하여 실제 상호 작용에 대해 훈련됩니다.