우리는 모두 Alexa(또는 다른 음성 비서)에게 몇 가지 개방형 질문을 했습니다.
Alexa, 가장 가까운 피자 가게가 열려 있습니까?
Alexa, 내 위치에서 내 주소로 무료 배송을 제공하는 레스토랑은 어디인가요?
또는 비슷한 것.
인간으로서 우리는 개방형 질문을 사용하여 서로 이야기하지만 그러한 구어체 질문은 가상 조수 현명한 행동처럼 들리지 않습니다.
하지만 Alexa는 매번 정답을 제시합니다. 어떻게? 우리의 경우 AI는 위치를 처리하고 피자 가게가 실제로 장소(도시에서와 같이)가 아님을 이해한 다음 정확한 답을 제시해야 합니다.
오디오 주석(데이터 레이블 지정의 하위 집합) 덕분에 기계 학습 시스템은 이와 같은 질문을 식별하고 올바른 정보를 검색할 수 있습니다. 그렇다면 오디오 주석이란 정확히 무엇이며 왜 필요한가요?
오디오 주석이란 무엇입니까?
오디오 주석 기계가 이해할 수 있는 형식으로 오디오 구성 요소를 분류하는 작업이 포함됩니다. 오디오 주석이 다음과 다릅니다. 오디오 녹음, 전사는 구어를 서면 형태로 변환합니다.
오디오 주석에서 의미론, 형태론, 음성 및 담화 데이터와 같은 오디오 파일에 대한 추가 중요한 정보도 제공됩니다. 오디오 주석에는 개별 주석을 설명하는 대신 전체 오디오 파일에 대한 메타데이터가 포함될 수도 있습니다.
오디오 주석이 필요한 이유는 무엇입니까?
NLP 시장은 성장할 것입니다. 14배 더 큰 NLP의 글로벌 시장 가치는 2025년 2017억 달러에서 3년 2017억 달러로 천문학적으로 성장할 것으로 전망된다.
데이터 수집 및 주석 챗봇, 음성 인식 시스템 및 가상 비서 개발에 중요합니다. 또한 NLP를 개발하는 데 필요합니다. 음성 인식 모델을 만들고 기계 학습 알고리즘을 훈련합니다.
기계는 다양한 정확한 주석을 사용하여 훈련됩니다. 오디오 파일 질문, 감정, 의도 및 감정을 식별하고 이해하고 적절하게 응답합니다.
오디오에 주석을 달고 오디오 클립을 분류한 후 시스템에 입력되어 기계가 억양, 어조, 방언, 발음 및 언어에 관계없이 인간의 언어와 관련된 복잡한 사항을 선택할 수 있습니다.
사용 사례 및 애플리케이션
오디오 주석은 몇 년 동안 여러 산업에서 사용되었습니다. 가장 확실한 것인 가상 비서부터 시작하겠습니다.
가상 어시스턴트
더 나은 고객 경험을 위해 요청을 정확하게 처리하고 신속하게 응답할 수 있는 음성 비서를 개발할 수 있도록 다양한 오디오 주석이 달린 데이터 세트에 대한 가상 비서 교육. 2020년까지, 영국 및 미국 가구의 XNUMX분의 XNUMX 가상 비서가 내장된 스마트 스피커가 하나 이상 있었습니다.
텍스트 음성 변환 모듈
기술은 디지털 텍스트를 자연어 음성으로 매끄럽게 변환할 수 있는 텍스트 음성 변환 모듈을 개발하기 위해 주석이 달린 오디오 파일에 대해 교육을 받아야 합니다.
봇봇
챗봇은 고객 지원의 필수적인 부분입니다. 챗봇은 주석이 달린 오디오 파일을 사용하여 사용자의 단어와 구문을 해석하도록 훈련받아야 합니다. 인간과의 자연스러운 대화.
자동 음성 인식(ASR)
말을 글로 옮겨 적는 것입니다. "음성 인식" 자체는 음성을 텍스트로 변환하는 과정을 나타냅니다. 그러나 음성 인식 및 화자 식별은 음성 콘텐츠와 화자의 신원을 모두 식별하는 것을 목표로 합니다. ASR의 정확도는 스피커 볼륨, 배경 소음, 녹음 장비 등과 같은 다양한 매개변수에 의해 결정됩니다.
Shaip은 어떻게 도움이 됩니까?
일류 오디오/음성 주석 프로젝트를 염두에 두고 있다면 의심할 여지 없이 신뢰할 수 있는 레이블 지정 및 주석 파트너가 필요합니다. 신뢰성과 정확성이 당신이 찾고 있는 것이라면 Shaip이 당신에게 필요한 파트너라고 믿습니다.
Shaip은 처음부터 오디오, 비디오, 이미지 라벨링 및 주석 서비스의 최전선에 있었습니다. 우리의 전문 지식은 기본적인 음성 라벨링 솔루션을 제공하는 것 이상입니다. 경험이 풍부하고 자격을 갖춘 주석가와 함께 많은 양의 다국어 주석 오디오 파일을 제공할 수 있는 대역폭을 보유하고 있습니다. 당사의 서비스에는 오디오 전사, 음성 라벨링, 음성을 텍스트로 변환, 화자 분할, 음성 전사, 오디오 분류, 다국어 오디오 데이터 서비스, 자연어 발화, 다중 레이블 주석이 포함됩니다.
오디오 전사
모든 유형의 프로젝트에 대해 정확하게 주석이 달린 오디오 파일을 제공하여 최고 수준의 NLP 모델 개발을 돕습니다. 우리는 고객이 다양한 오디오 유형과 형식(표준 형식, 축자 및 비언어적 녹음) 중에서 선택할 수 있도록 합니다.
음성 라벨링
Shaip의 전문가들은 소리를 분리합니다. 오디오 녹음 각 파일에 레이블을 지정합니다. 이 기술은 오디오 파일에서 유사한 사운드를 식별하고 분리하고 정확하게 주석을 달아 현상을 발생시키는 것입니다. 훈련 데이터.
텍스트에 음성
Speech-to-text는 NLP 모델 개발의 중요한 부분입니다. 이 기술을 사용하면 녹음된 음성이 텍스트로 변환됩니다. 따라서 다양한 방언의 발음, 단어, 문장에 집중하는 것이 중요합니다.
화자 분할
화자 분할에서 오디오 파일은 음원을 기반으로 여러 오디오 세그먼트로 분할됩니다. 화자 경계를 식별하고 세그먼트로 분류하여 총 화자 수를 결정합니다. 소스에는 배경 소음, 음악, 침묵 등이 포함됩니다.
음성 표기
우리의 음성 표기 서비스는 기술 파트너들이 많이 찾는 서비스입니다. 음성 기호를 사용하여 오디오를 특정 단어로 변환하는 데 탁월합니다.
오디오 분류
우리의 전문 주석가 팀은 오디오 녹음을 사전 설정된 범주로 분류합니다. 일부 범주에는 배경 소음, 사용자 의도, 화자 수, 의미론적 세분화 등이 포함됩니다.
다국어 오디오 데이터 서비스
Shaip이 선호하는 또 다른 서비스입니다. 다양한 자격을 갖춘 주석가 그룹이 있으므로 우수한 음성 주석 여러 언어 및 방언에 대한 서비스.
자연어 발화
자연어 발화는 챗봇이나 가상 비서를 훈련하여 인간의 말, 강세, 방언, 의미론 및 컨텍스트와 같은.
다중 레이블 주석
단일 오디오 파일은 여러 클래스에 속할 수 있으므로 ML 모델이 두 오디오 소스를 구별하는 데 도움이 되도록 다중 레이블 주석을 제공하는 것이 중요합니다.
왜 샤이프인가?
올바른 서비스 제공자를 결정할 때 경험이 있고 고품질 표준을 일관되게 유지해 온 사람을 선택하면 성공할 가능성이 더 높다고 믿습니다.
Shaip은 제공하는 시장의 확실한 리더입니다. 오디오 주석 서비스, 고객의 품질 표준을 충족하도록 훈련된 매우 헌신적인 주석가 그룹이 있기 때문입니다.
또한 다양한 수준의 주석자와 품질 컨트롤러가 있으므로 내부 편향을 없앨 수 있습니다. 우리의 경험은 확장 가능한 서비스를 적시에 제공했기 때문에 고객에게 유리하게 작용합니다.
