Shaip의 CEO이자 공동 설립자인 Vatsal Ghiya는 데이터 및 자동화 솔루션에 대한 통찰력을 공유하는 데 열심인 기술 애호가입니다. 이 최신 게스트 기능에서 그는 데이터 비식별화의 기본 사항에 대한 몇 가지 통찰력을 공유했습니다.
기사의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 매일 2.5경 바이트의 속도로 생성되는 데이터로 인해 대기업과 조직은 제품 및 서비스에 빅 데이터 및 AI 기술을 채택하는 데 열심입니다. 데이터에는 기밀 정보가 포함되어 있으므로 조직에서는 데이터를 보호해야 합니다. 여기서 데이터 비식별화가 등장합니다.
- 데이터 비식별화는 데이터에서 개인의 신원을 분리하는 프로세스입니다. 예를 들어, 의료 실험 후 개인의 임상 기록은 상호 운용 가능해야 하며 데이터 비식별화를 통해 관련 정보만 시스템에 공유할 수 있습니다.
- 평신도의 언어로 데이터 비식별화는 관행이 아니라 규정이며 조직에서 엄격하게 채택해야 하는 의무입니다. HIPAA는 세이프 하버 및 전문가 결정과 같은 두 가지 고유한 데이터 비식별화 방법을 권장합니다. 따라서 조직은 데이터 비식별화에 대한 체계적인 접근 방식을 따라야 합니다.
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https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
