인공지능(AI)은 얼굴 표정, 몸짓, 몸짓, 목소리 톤을 통해 인간의 감정을 이해하고 인식하는 것을 가능하게 했습니다. 얼굴인식 기술을 탑재한 감정인식 알고리즘은 마케팅, 제품 개발, 감시 등 다양한 애플리케이션에서 활용되고 있다.
AI 기반 감정 인식은 두려움, 분노, 행복, 슬픔, 혐오, 놀람 등 6가지 기본 감정을 기반으로 자극에 대한 개인의 반응을 평가하는 방식으로 작동합니다. 알고리즘은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전과 같은 고급 기술을 사용하여 얼굴 특징과 표정을 분석합니다.
정확한 결과를 보장하려면 AI 프로그램을 키포인트 주석을 거친 고품질의 편견 없는 데이터로 교육해야 합니다. AI의 감정 및 얼굴 인식 응용 분야에는 심리 및 신경과학 진단, 감시 및 보안, 마케팅 및 광고, 고객 서비스가 포함됩니다.
그러나 감정 인식에서 AI의 효율성은 훈련 데이터의 품질에 크게 좌우되며 편견, 개인 정보 보호 및 오용 가능성에 대한 우려가 있습니다. 얼굴 인식이 널리 채택되고 있지만, 감정 인식 기능을 추가하면 소수 민족, 문화, 종교적 소수자에 대한 잠재적인 편견으로 인해 미국의 특정 주에서 일부 금지 조치가 취해졌습니다.
Shaip은 감정 인식을 위한 AI 시스템의 실제 응답 생성을 위해 데이터 품질을 향상시키기 위한 데이터 주석 서비스를 제공합니다.
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