최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 눈부신 발전을 이루었으며, 의료 분야도 예외는 아닙니다. 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둔 AI의 하위 분야인 생성 AI는 의료 전문가의 진단 및 치료 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 솔루션 분야의 선도적인 공급업체인 샤입(Shaip)은 이러한 변화의 선두에 서서 의료 분야의 생성 AI 애플리케이션을 가속화하는 고급 의료 데이터 세트를 제공하고 있습니다.
샤이프의 사명은 정확하고 빠르며 선구적인 AI 기반 진단 및 치료를 가능하게 하는 포괄적인 데이터 프레임워크를 제공하는 것입니다. 의료 AI의 고유한 요구 사항에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 샤이프는 의료 분야의 생성적 AI 애플리케이션을 강화하도록 설계된 광범위한 데이터 세트를 제공합니다.
1. 질문과 답변 쌍
샤이프의 생성 AI 솔루션이 탁월한 핵심 영역 중 하나는 질의응답입니다. 샤이프의 공인 전문가들은 의료 문서 및 문헌에서 질의응답 쌍을 선별하여 진단 절차를 제안하고, 치료법을 권장하며, 관련 정보를 필터링하여 의사의 인사이트 제공을 지원하는 AI 모델 개발을 지원합니다. 이 기술은 진단 프로세스를 간소화하고, 오류를 줄이며, 환자 치료 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
당사의 의료 전문가들은 다음을 포함한 최고 수준의 Q&A 세트를 제작합니다.
- 표면 수준 쿼리 생성
- 심층적인 질문 설계
- 의료 표형 데이터를 활용한 프레이밍 Q&A
Q&A 세트는 다음과 같은 다양한 소스를 사용하여 생성됩니다.
- 임상 지침 및 프로토콜
- 환자-의료 제공자 상호작용 데이터
- 의학 연구 논문
- 제약 제품 정보
- 의료 규제 문서
- 환자 추천, 리뷰, 포럼 및 커뮤니티
2. 텍스트 요약
샤이프의 생성 AI 솔루션의 또 다른 중요한 측면은 텍스트 요약입니다. 의료 전문가들은 전자 건강 기록(EHR), 연구 논문, 의사-환자 대화 등 방대한 양의 정보를 걸러내는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 샤이프의 의료 전문가들은 이러한 정보를 명확하고 간결한 요약으로 변환하는 데 탁월한 역량을 발휘하여, 긴 문서를 읽는 데 시간을 허비하지 않고도 핵심적인 통찰력을 빠르게 파악할 수 있도록 합니다.
당사의 제품에는 다음이 포함됩니다.
텍스트 기반 EHR 요약: 환자의 병력, 치료 및 결과를 이해하기 쉬운 형식으로 요약하여 의료 서비스 제공자가 환자의 전체 진료 과정을 빠르게 검토하고 이해할 수 있도록 합니다.
의사-환자 대화 요약: 의료 상담에서 핵심 사항, 우려 사항 및 조치 항목을 추출하여 중요한 정보가 간과되지 않도록 하고 의료 서비스 제공자와 환자 간의 더 나은 소통을 촉진합니다.
PDF 기반 연구 기사 요약: 복잡한 의학 연구 논문을 기본적인 결과, 결론, 임상적 의미로 정리하여 의료 전문가가 문헌 검토에 과도한 시간을 들이지 않고도 해당 분야의 최신 개발 사항을 파악할 수 있도록 지원합니다.
의료 영상 보고서 요약: 복잡한 방사선학 또는 영상 보고서를 간소화된 요약으로 변환하여 가장 중요한 결과와 권장 사항을 강조함으로써 의료팀이 보다 효율적으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
임상 시험 데이터 요약: 광범위한 임상 시험 결과를 효능, 안전성, 잠재적 적용 분야를 포함한 가장 중요한 정보로 분류하여 의료 관계자가 새로운 치료법이나 개입의 영향을 신속하게 평가할 수 있도록 지원합니다.
Shaip의 텍스트 요약 전문성을 활용하여 의료 기관은 정보 처리를 간소화하고, 의사 결정을 향상시키며, 궁극적으로 환자 치료를 개선할 수 있습니다. 당사의 의료 전문가들은 의료 산업의 고유한 요구에 부응하는 고품질의 정확하고 관련성 높은 요약을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
3. 합성 데이터 생성
샤이프는 질의응답 및 텍스트 요약 외에도 합성 데이터 생성에도 중점을 두고 있습니다. 합성 데이터는 AI 모델 학습 및 소프트웨어 테스트와 같은 다양한 목적으로 의료 분야에서 매우 중요하며, 환자의 개인 정보를 침해하지 않습니다. 샤이프는 다양한 의료 전문 분야에 걸쳐 현재 질병 이력(HPI) 및 진행 기록, 전자건강기록(EHR) 기록, 의사-환자 대화 요약을 위한 합성 데이터 생성 서비스를 제공합니다.
3.1 합성 데이터 HPI 및 진행 노트 생성
환자의 현재 질병 이력(HPI) 및 경과 기록의 형식과 내용을 모방하는 인공적이지만 현실적인 환자 데이터를 생성합니다. 이러한 합성 데이터는 머신러닝 알고리즘 학습, 의료 소프트웨어 테스트, 그리고 환자 개인 정보 보호 위험 없이 연구 수행에 유용합니다.
3.2 합성 데이터 EHR 메모 생성
이 프로세스는 실제 EHR 기록과 구조적, 맥락적으로 유사한 시뮬레이션된 전자 건강 기록(EHR) 기록을 생성하는 것을 수반합니다. 이러한 합성 기록은 의료 전문가 교육, EHR 시스템 검증, 그리고 예측 모델링이나 자연어 처리와 같은 작업을 위한 AI 알고리즘 개발에 사용될 수 있으며, 이 모든 과정에서 환자의 기밀 유지가 보장됩니다.
3.3 다양한 영역에서의 합성 의사-환자 대화 요약
여기에는 심장내과나 피부과와 같은 다양한 의료 전문 분야에 걸쳐 시뮬레이션된 의사-환자 상호작용의 요약 버전을 생성하는 것이 포함됩니다. 이러한 요약은 가상 시나리오를 기반으로 하지만 실제 대화 요약과 유사하며, 실제 환자 대화를 노출하거나 개인정보를 침해하지 않고 의학 교육, AI 훈련 및 소프트웨어 테스트에 사용할 수 있습니다.
결론
샤이프의 생성적 AI 솔루션은 포괄적이고 다양한 데이터 세트, 엄격한 품질 보증 절차, 그리고 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 헌신을 기반으로 합니다. 샤이프는 GDPR 및 HIPAA 규정을 준수하여 민감한 환자 정보를 보호합니다.
Shaip의 생성적 AI 솔루션은 의료 분야에서 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 기술을 활용하여 의료 전문가는 진단 정확도를 높이고, 데이터 수집에 드는 시간과 비용을 절감하며, 새로운 치료법의 출시 기간을 단축하고, 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
의료 환경이 끊임없이 발전함에 따라, 생성적 AI는 진단 및 치료의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 샤이프는 이러한 변화의 선두에 서서 의료 전문가들에게 전 세계 환자에게 더욱 정확하고 개인 맞춤화되며 효율적인 치료를 제공하는 데 필요한 도구와 데이터 세트를 제공합니다.
